现在使用容器化技术来部署服务已成为主流, 而容器化技术的主流技术就是Docker了,就算是K8S,也主要是使用的Docker来构建镜像.
默认情况下，x86_64平台只能构建x86_64镜像，如果需要在x86_64平台构建多平台镜像（比如ARM64），我们可以用Docker官方提供的Buildx工具来完成多平台镜像构建。
在这篇博客中，我们将讨论如何在M1芯片的Mac上构建多平台的Docker镜像。我们将使用Docker的buildx命令，这是一个实验性的功能，用于启用对多平台镜像的构建。
随着容器化技术的普及和应用场景的增多，构建和管理多平台镜像变得越来越重要。Docker Buildx[1] 是 Docker 官方对于 Docker CLI 的一个扩展，为 Docker 用户提供了更强大和灵活的构建功能。包括：
.NET 团队有一篇博客 改进多平台容器支持, 详细介绍了.NET 7 以上的平台可以轻松的使用Docker buildx 工具构建多平台的镜像。 buildx 是 Docker 官方提供的一个构建工具，它可以帮助用户快速、高效地构建 Docker 镜像，并支持多种平台的构建。使用 buildx，用户可以在单个命令中构建多种架构的镜像，例如 x86 和 ARM 架构，而无需手动操作多个构建命令。此外，buildx 还支持 Dockerfile 的多阶段构建和缓存，这可以大大提高镜像构建的效率和速度。
孔矾建，腾讯高级工程师。多年云原生技术实践经验，聚焦容器镜像与存储领域，负责腾讯云容器镜像仓库产品开发，Harbor 社区 Maintainer，《Harbor 权威指南》联名作者。 前言 愿景与现实 早在1995年，就有“write once and run anywhere”（WORA，编写一次即可在任何地方运行）用于描述 Java 应用程序。时过20年，Docker 高声喊出了自己的口号——“Build Once, Run Anywhere”（一次构建，随处可用）。 愿望是美好的，然而，现实总比理想
二、解决的问题 支持多数据源，支持自定义模板，提供了通用的实体类、mybatis接口、mybatis配置文件模板，可以快速开发mybatis应用。
腾讯TKEStack作为面向私有云业务场景的开源容器平台，应对的场景也会比较多样，比如国产服务器有一大阵营是基于arm架构的，那在国产化趋势下，客户的服务器架构可能会出现x86和arm混布在一起的情况；再比如随着IoT物联网的来临，以树莓派为代表的智能硬件上使用容器服务也会成为一种趋势。这意味着TKEStack单纯在x86服务器上运行是远远不够的，对于arm架构的支持，势在必行。
docker buildx 插件简介docker buildx 插件是 docker 19.03 引入的一个新的实验性插件，支持 --platform 可以同步构建多种架构的 docker 镜像。启用 buildx# 临时启用export DOCKER_CLI_EXPERIMENTAL=enabled# 永久启用vim /etc/docker/damon.json{ "experimental": true}图片安装 docker# 添加 docker 安装源vim /etc/yum.repos.d/
现在,使用Docker或更复杂的K8S来部署你的服务应该是主流的选择了. 而这个做法的前提是使用把你的程序用docker打包构建成Docker镜像.
Linux 有很多平台，有没有办法只构建一次就能构建出所有的平台镜像？答案是有的，下面介绍的工具刚好能解决这个问题。
一直都是在x86_64平台下编译docker镜像，最近因为需要在powerpc和z上面编译docker镜像，发现同一个镜像在不同的平台运行，结果竟然不一样，因为按docker的镜像机制，同一个镜像不应该出现不同行为，仔细分析后发现是docker提供了manifest功能，进而支持多平台，用户不需要根据平台不同而下载不同镜像，而是通过一个镜像就能覆盖各种平台。
Docker是一个开源的应用容器引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。利用Linux的LXC、AUFS、Go语言、cgroup实现了资源的独立，可以很轻松的实现文件、资源、网络等隔离，其最终的目标是实现类似PaaS平台的应用隔离。
Ubuntu 18.04 LTS (Bionic Beaver) 即将发布，最新资讯链接。
最近很多人在使用eks弹性集群的过程中遇到了一些镜像拉取问题，很多人部署了工作负载后，pod一直pengding，查看事件发现有报错ImagePullBackOff，但是这个镜像在镜像仓库是存在的，其实这里拉取镜像报错主要原因是网络问题和镜像拉取密钥没有匹配上导致的，下面我们来说说如何在eks上拉取不同镜像仓库的镜像。
DigitalOcean也简称DO，和vultr，linode 这两家，被国人共称之为VPS三巨头
最近几年，楼主在微服务领域做过一些架构设计，针对新老服务如何微服务化积累一定经验，现分享给大家，希望对大家有用。同时欢迎头条的朋友在评论区留言，共同讨论微服务该如何演进。
在当前万物互联的时代，我们的生活越来越依赖于智能移动设备。我们用它们来社交，购物，看视频。尽管有这些好处，但这些设备却容易受黑客攻击，可能会导致个人信息泄露、财产损失的风险。 这些安全事件背后都是系统
在这篇文章中我们先大致的了解以下Docker的基本概念，在后续的文章中我们会详细的讲解这些概念以及使用。
Docker Buildx 是一个 docker CLI 插件，其扩展了 docker 命令，支持 Moby BuildKit 提供的功能。提供了与 docker build 相同的用户体验，并增加了许多新功能。
本文重点阐述和分析 Docker 仓库与注册表的基础知识，包括容器镜像的管理和分享。我们将从各个角度、领域、层面和技术等多个角度分析 Docker 仓库与注册表的功能和使用方法，帮助读者更好地管理和分享容器镜像。
本文的目标是通过图文帮助java开发者理解docker镜像的layer作用，内容和实际情况并未完全保持一致，例如基础镜像的layer没有提到，而且java镜像的layer可能不止业务镜像、配置文件、依赖库这三层；
Harbor 在国内外已经有很多落地案例，本文介绍 Harbor 项目合作伙伴品高云的 DevOps 案例，节选自《Harbor权威指南》一书。
Docker总体架构为c/s架构，模块之间松耦合，包含了Client, Daemon, Registry, Graph, Driver, Libcontainer以及Docker Container
注：微信公众号不按照时间排序，请关注“亨利笔记”，并加星标以置顶，以免错过更新。 Harbor 在国内外已经有很多落地案例，本文介绍 Harbor 项目合作伙伴品高云的 DevOps 案例，节选自《Harbor权威指南》一书。 品高云是广州市品高软件股份有限公司开发的云操作系统，DevOps 容器服务是品高云面向云原生应用的云服务功能，使用了 Kubernetes 和 Harbor 分别作为容器编排和镜像仓库，可面向企业级用户提供微服务开发、交付、运维等平台支撑能力。 经过数年的发展，品高云使用 Harb
GitHub Actions 是 GitHub 推出的一款强大的持续集成和持续部署(CI/CD)工具。它可以帮助开发者在 GitHub 上自动化软件开发生命周期中的各种任务,从而提高开发效率和交付质量。
通过我们的答疑反馈，发现经常有遇到操作开发板和视频文档操作不一致的问题发生，为此我们前前后后发布了多个系统镜像版本，都没能彻底解决这个问题，但这次不一样 我们在imx6ull pro开发板 stm32mp157 pro开发板上适配了远程OTA在线自动升级系统，开发板只需连上网线可以上网 就能自动从我们的后台镜像管理系统获取最新的镜像并自动安装升级。
私有仓库，就是本地（内网环境）组建的一个与公网公共库功能相似的镜像仓库。组建好之后，我们就可以将打包好的镜像提交到私有仓库中，这样内网其它用户也可以使用这个镜像文件。 本文使用官方提供的registry镜像来组建企业内网的私有镜像仓库
容器技术提供了一种标准化的交付方式，将应用的代码以及代码环境依赖都打包在一起，成为一个与环境无关的交付物，可以被用在软件生命周期的任何阶段，彻底改变了传统的软件交付方式。
01. FaaS 产品与容器生态的结合 容器镜像已成为云原生时代标准的交付物，并且有其强大的生态来解决 CICD、存储、编排等实际需求。云函数 SCF 从设计之初即是基于云原生架构的 FaaS 产品，同时也是 Serverless 思想的最佳产品化体现之一。在 Runtime 层支持自定义容器镜像后，意味着产品形态整体向容器化生态迈出了第一步。 一方面，解决函数运行时的环境依赖问题，给予用户更大的自由发挥空间；另一方面，产品形态层面的呈现使得用户无需受困于 Kubernetes 集群管理、安全维护、
Rainbond 本身具有基于源码构建组件的能力，可以将多种编程语言的代码编译成 Docker 镜像，但是在持续集成的过程中，往往会需要对提交的代码进行静态检查、构建打包以及单元测试。之前由于 Rainbond 并没有 Pipeline 这种可编排的机制，所以用户往往只能通过集成外部的 CI ，如 Jenkins、Gitlab CI 等。这给开发者的使用增加了门槛。
我们可以看到在购买服务器的时候都是需要我们选择服务器系统镜像，通过镜像的方式安装服务器的操作系统的，那么服务器后台镜像那么多，我们该如何选择镜像呢？
就是我们所有的服务最终都是通过docker容器运行的对吧，所以我们docker容器最终也管理，就像我们有maven仓库一样。但是问题来了，我们的镜像仓储服务用什么呢？
作为vSphere 6.5的一部分， vSphere Integrated Containers (VIC) 容器平台推出了最新版本v1.1，此版本显著地提升了用户体验和完善了许多开发者所需的功能。
庆余年 2 终于开播了，作为一名剧粉，了不起苦等了五年终于盼来了。开播即爆火，虽然首播的几集剧情有些拖沓，不过也不影响这是一部好剧。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
前面我们大概介绍了docker是什么以及如何安装docker，但是对里面出现的一些名词，可能大家还不熟悉，这篇文章就来为大家解惑。
Minikube是一个工具，可以在本地快速运行一个单点的Kubernetes，尝试Kubernetes或日常开发的用户使用。不能用于生产环境。
Docker是当今最受欢迎的容器化技术之一，它以其高效、轻量级和便携性而备受关注。本文将深入解析Docker的核心概念：容器、镜像和仓库，并从不同角度进行分析，包括社区、市场、领域、资源、生态和技术领域应用。
持续部署与测试。容器消除了线上线下的环境差异，保证了应用生命周期的环境一致性标准化。开发人员使用镜像实现标准开发环境的构建，开发完成后通过封装着完整环境和应用的镜像进行迁移，由此，测试和运维人员可以直接部署软件镜像来进行测试和发布，大大简化了持续集成、测试和发布的过程。 跨云平台支持。容器带来的最大好处之一就是其适配性，越来越多的云平台都支持容器，用户再也无需担心受到云平台的捆绑，同时也让应用多平台混合部署成为可能。目前支持容器的IaaS云平台包括但不限于亚马逊云平台(AWS)、 Google云平台(GC
2010年，几个大胡子年轻人在旧金山成立了一家PaaS(Platform as a Service)平台的公司，起名为「dotCloud」. dotCloud 把需要花费大量时间的手工工作和重复劳动抽象成组件和服务，并放到了云端，另外，它还提供了各种监控、告警和控制功能，方便开发者管理和监控自己的产品.
Docker 是一种容器化技术，可以在单个物理机或虚拟机上运行多个独立的应用程序。Docker 技术提供了一套工具和平台，使开发者和运维人员能够更轻松地构建、打包、部署和运行应用程序。Docker 组件包括以下几个部分：
一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司都不得不面对的问题，特别是各种版本的迭代之后，不同版本环境的兼容，对运维人员都是考验 .Docker之所以发展如此迅速，也是因为它对此给出了一个标准化的解决方案。
containerd支持oci标准的镜像，所以可以直接使用docker官方或dockerfile构建的镜像
docker是用GO语言开发的应用容器引擎，基于容器化，沙箱机制的应用部署技术。可适用于自动化测试、打包，持续集成和发布应用程序等场景。 值得注意的是，docker现已改名为moby。 docker基于容器化，沙箱机制，可使你用较少的命令和脚本快速部署应用。一次构建，多处移植使用。再配合shell等脚本语言，可实现脚本化一键部署。 另外，docker大部分的工作都是依赖命令来执行的，简单易上手。 如火如荼的docker，现已被很多大公司所采用。同时docker也成为了实现serverless(无服务器架构)服务的基础架构。包括阿里云，亚马逊在内的云计算服务商都采用了docker来打造serverless服务平台。 如此同时，基于docker的微服务架构也如火如荼地出现。 由此可见，docker容器技术的重要性非同一般。
Docker引领着容器生态，但也是容器生态的一部分，在了解Docker之前需要先了解以下容器技术。
前段时间百度自动驾驶事业部杨凡对Apollo数据开放平台进行了介绍，介绍内容大纲如下： Apoll能力开放简介 Apoll的“云+端”研发迭代新模式 数据开放平台与训练平台实战 本文的大部分内容转载于微信群的文字交流，最终版权归百度和AI前线所有。本想等AI前线发布后转载，可是AI前线迟迟没有发布，最近读者朋友们纷纷留言想看Apollo数据开放平台的相关内容，为了让热爱apollo的开发者小伙伴在第一时间了解进度，这里就不等A前线发布了，我做了一个整理和总结(内容大部分来源于杨老师的技术分享)，如下。
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