换句话说就是网关为所有的请求提供了统一的入口，方便我们对服务请求和响应做统一管理。
在数据库系统中，提高性能的最有效方法之一是避免执行不必要的工作，例如网络传输和从磁盘读取数据。Apache Kudu实现此目的的方法之一是通过使用扫描器支持列谓词。将列谓词过滤器下推到Kudu可以通过跳过读取已过滤行的列值并减少客户端（例如分布式查询引擎Apache Impala和Kudu）之间的网络IO来优化执行。有关详细信息，请参见Impala中有关运行时筛选的文档。
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官网文档：https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-gateway/2.2.1.RELEASE/reference/html/
我们都知道在微服务架构中，系统会被拆分为很多个微服务。那么作为客户端要如何去调用这么多的微服务呢？难道要一个个的去调用吗？很显然这是不太实际的，我们需要有一个统一的接口与这些微服务打交道，这就是我们需要服务网关的原因。
最近在做老系统的重构，重构完成后新系统中需要引入一个网关服务，作为新系统和老系统接口的适配和代理。之前，很多网关应用使用的是Spring-Cloud-Netfilx基于Zuul1.x版本实现的那套方案，但是鉴于Zuul1.x已经停止迭代，它使用的是比较传统的阻塞(B)IO + 多线程的实现方案，其实性能不太好。后来Spring团队干脆自己重新研发了一套网关组件，这个就是本次要调研的Spring-Cloud-Gateway。
Spring Cloud Gateway是Spring Cloud生态系统中的一个轻量级网关，它可以用来处理来自外部的请求并将其路由到相应的服务。它提供了一种可扩展的机制来处理HTTP请求，并将请求转发到底层的微服务。Spring Cloud Gateway提供了一些高级的功能，例如动态路由、过滤器链、限流、负载均衡和重试等。
This project provides a library for building an API Gateway on top of Spring WebFlux. Spring Cloud Gateway aims to provide a simple, yet effective way to route to APIs and provide cross cutting concerns to them such as: security, monitoring/metrics, and resiliency.
Spring Gateway是一个基于Spring 5、Spring Boot 2和Project Reactor的API网关。它旨在为微服务架构提供一个简单、有效的统一的API路由、限流、熔断等功能。在微服务的世界里，Spring Gateway就像一个交通警察，负责指挥和引导各个微服务之间的交通。
SpringCloud Gateway（下面简称SG）基于SpringWebFlux，整体架构如下图所示：
大型系统在设计之初就会拆分为多个微服务，客户不可能都按每个服务的服务器地址进行访问，因为每个服务对应一个指定的Url,人咋记那么多的地址，这样我们是不是需要一个统一的入口公开给客户，去解决这种调用问题，同时，AJAX虽说可以进行异步请求实现局部刷新，但是不能解决跨域对吧，之前我们怎么进行跨域处理的，用的是在controller层添加@CrossOrign注解，解决跨域问题。单体项目还好说，那么在微服务项目中可能又成千上百的服务，那我都要一个个加吗？而且有的服务还可能存在着没有controller层的问题，我在过滤器、拦截器层面进行业务设计，那不G了？能不能在一个统一的地方进行解决？为了在项目简化前端调用的逻辑，同时优化内部服务的相互调用，也能更好的保护内部服务，网关应运而生。
数据包分析是一个复杂的话题。如果在没有设置参数的情况下启动Wireshark，就会开始实时捕获或打开一个预先录制的pcap文件。在很短的时间内，可能有成千上万的数据包等待分析。有一种危险，就是被大量的数据困住了。
在微服务架构中，API网关扮演着至关重要的角色，它作为所有客户端请求的单一入口点，负责路由转发、协议转换、安全控制、限流熔断等功能。Spring Cloud Gateway，作为Spring Cloud生态中的API网关组件，凭借其强大的功能和灵活性，成为了众多开发者构建微服务架构的首选。
在现代应用程序中，安全性是至关重要的。随着微服务架构的流行，API网关成为保护和授权服务的重要一环。Spring Cloud Gateway是一个功能强大的API网关，允许您在请求到达后端服务之前执行各种安全性操作。本文将介绍如何使用Spring Cloud Gateway实现数字签名和URL动态加密，以确保您的API请求和响应数据的完整性和保密性。
gateway的诞生是因为zuul2.0一直跳票，既然这样gateway可以说是zuul的替代品。既然是替代品功能肯定是包含了zuul的。
这篇文章来讲优化规则HiveFilterSetOpTransposeRule，主要功能是将Filter过滤器下推到SetOp集合操作之下，提前过滤掉不必要的数据，减少中间结果进行优化。
解释： 客户端向 Spring Cloud Gateway 发出请求。然后在 Gateway Handler Mapping 中找到与请求相匹配的路由，将其发送到 Gateway Web Handler。Handler 再通过指定的过滤器链来将请求发送到我们实际的服务执行业务逻辑，然后返回。过滤器之间用虚线分开是因为过滤器可能会在发送代理请求之前（“pre”）或之后（“post”）执行业务逻辑。 pre：这种过滤器在请求被路由之前调用。Filter在”pre”类型的过滤器可以做参数校验、权限校验、流量监控、日志输出、协议转换等 post：这种过滤器在路由到微服务以后执行。在”post”类型的过滤器中可以做响应内容、响应头的修改、日志的输出、流量监控等有着非常重要的作用。 总结：路由转发+执行过滤器链。
XQuery 1.0 和 XPath 2.0 共享相同的数据模型，并支持相同的函数和操作符。因此，如果您已经学习了 XPath，那么理解 XQuery 就不会有太大问题。
所谓的API网关，就是指系统的统一入口，它封装了应用程序的内部结构，为客户端提供统一服务，一些与业务本身功能无关的公共逻辑可以在这里实现，诸如认证、鉴权、监控、路由转发等。
Apache Hive是建立在Apache Hadoop之上的数据仓库软件项目，用于提供数据查询和分析。Hive是Hadoop在HDFS上的SQL接口，它提供了类似于SQL的接口来查询存储在与Hadoop集成的各种数据库和文件系统中的数据。可以说从事数据开发工作，无论是在平时的工作中，还是在面试中，Hive具有举足轻重的地位，尤其是Hive的性能调优方面，不仅能够在工作中提升效率而且还可以在面试中脱颖而出。在本文中，我将分享十个性能优化技术，全文如下。
Gateway网关是我们服务的守门神，所有微服务的统一入口。Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud的一个全新项目，该项目是基于 Spring 5.0，Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。在Gateway之前，SpringCloud并不自己开发网关，可能是觉得Netflflix公司的Zuul不行吧，然后自己就写了一个，也是替代Netflflix Zuul。其不仅提供统一的路由方式，并且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全，监控/指标，和限流。
这篇文章来讲Hive优化规则HivePreFilteringRule，称为前置过滤器优化规则或谓词下推优化规则。其主要功能是通过哪些谓词下推到离数据源最近的位置，即提前过滤记录数，减少不必要的数据量IO。大致优化过程，是通过把谓词集合从析取范式(DNF) 和合取范式(CNF)根据需要可相互转换，再确定谓词表达式或函数的确定性或非确定性以及是否可下推的优化。
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Runtime Filter又称为Dynamic Filter，其目的在于通过在join的probe端提前过滤掉那些不会命中join的输入数据来大幅减少join中的数据传输和计算，从而减少整体的执行时间。简单来说就是利用小表的Join keys基于大表Join keys构造过滤器，来减少大表的数据读取。
这篇文章来讲优化规则HiveFilterAggregateTransposeRule，主要功能是将Filter过滤器下推到Aggregate聚合操作之下。满足的前提条件，这些谓词表达式必须是确定性的。
传统的Web框架，比如说: Struts2，SpringMVC等都是基于Servlet APl与Servlet容器基础之上运行的。
gateway官网:https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/spring-cloud-gateway/2.2.1.RELEASE/reference/html/
Spring Cloud Gateway旨在提供一种简单而有效的方法来路由到api，并为它们提供交叉关注点，例如:安全性、监视/度量和弹性。
我们现在更新了我们的示例，通过提取以“A”开头并且长度小于5的名称来过滤我们的列表，我们使用了两种过滤修饰-每个谓词。
谓词是一个函数式接口，可以接受一个参数并返回一个布尔值，表示该参数是否满足某个条件
SkyWalking 是一个开源 APM 系统，包括针对 Cloud Native 体系结构中的分布式系统的监视、跟踪、诊断功能。核心功能如下：
Cloud全家桶中有个很重要的组件就是网关，在1.x版本中都是采用的Zuul网关;
这篇文章来讲优化规则HiveReduceExpressionsWithStatsRule，主要功能是使用列统计Stats信息，来简化Filter过滤器条件。例如：通过统计信息知道a最大值为4，则a>5永远为false。当前仅支持的=, >=, <=, >, < 和 In操作判断简化。
连接（Join）是数据仓库工作负载的一个组成部分。 当连接的表存储在内存中时，IM列存储增强了连接的性能。
在缓存管理中，“Cache Miss Attack” 是一个重要的问题. 说白了就是我们常说的【缓存穿透】。
Spring Cloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系统中的网关，目标是替代 Netflix Zuul，其不仅提供统一的路由方式，并且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全，监控/指标，和限流
XPath是W3C的一个标准。它最主要的目的是为了在XML1.0或XML1.1文档节点树中定位节点所设计。目前有XPath1.0和XPath2.0两个版本。其中Xpath1.0是1999年成为W3C标准，而XPath2.0标准的确立是在2007年。W3C关于XPath的英文详细文档请见：http://www.w3.org/TR/xpath20/ 。
•Combined Global Filter and GatewayFilter Ordering•Forward Routing Filter•LoadBalancerClient Filter•Netty Routing Filter•Netty Write Response Filter•RouteToRequestUrl Filter•Websocket Routing Filter•Gateway Metrics Filter•Marking An Exchange As Routed
级联故障是高吞吐量分布式系统中不可用的主要原因之一。在过去的四年中，Lyft 已从单体架构转变为数百种微服务。随着微服务数量的增加，由于级联故障或意外内部拒绝服务导致的中断次数也在增加。今天，这些故障情况在 Lyft 基础设施中基本上已经解决。Lyft 部署的每项服务都会自动获得吞吐量和并发保护。通过对我们最关键的服务进行一些有针对性的配置更改，基于负载的事件减少了 95％，从而影响了用户体验。
关于服务网关，我们在微服务架构：网关概念与 zuul这篇文章中做了一个基础介绍。包括网关概念，Spring Cloud 体系内的 zuul1.x 和 zuul2.x(gateway)之间的相似和差别之处。本篇将通过官方示例来详细分析 Spring Cloud Gateway 的工作原理和使用方式。
1.5.0.1 本系列教程说明 本系列教程，采用的大纲母本为《Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python》一书，为了解决很多同学对英文书的恐惧，解决看书之后实战过程中遇到的问题而作。由于原书很多地方过于简略，笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更，当然最重要的是个人偏好。教程同时提供图文和视频教程两种方式，供不同喜好的同学选择。 1.5.0.2 本节前言 在上一节，笔者罗列的学习网络编程应该了解或掌握的网络基础知识
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说PYTHON黑帽编程1.5 使用WIRESHARK练习网络协议分析,希望能够帮助大家进步!!!
Apache Hudi 0.14.0 标志着一个重要的里程碑，具有一系列新功能和增强功能。其中包括引入Record Level Index、自动生成记录键 、用于增量读取的 hudi_table_changes函数等等。值得注意的是，此版本还包含对 Spark 3.4 的支持。在 Flink 方面，0.14.0 版本带来了一些令人兴奋的功能，例如一致哈希索引支持、支持Flink 1.17 以及支持更新和删除语句。此外此版本还升级了Hudi表版本，提示用户查阅下面提供的迁移指南。我们鼓励用户在采用 0.14.0 版本之前查看重大特性、重大变化和行为变更。
在微服务架构中，微服务数量的增加会使得系统中出现大量的服务实例，同时每个服务往往又有多个版本，这些版本需要进行升级、降级等操作。因此，对于这些微服务的调用和路由管理就变成了一个巨大的挑战。Spring Cloud网关服务Gateway可以作为微服务架构中的一个基础设施，通过将API网关方式暴露给服务客户端，从而控制所有的请求流量，并支持许多传输协议，例如HTTP、WebSocket等。
我们已经本指南中解释了如何在实现四种服务类型：私有服务，公共服务，伙伴服务和内部服务。 下表中定义了每种导出属性类型的许可设置，以及intent-filter元素的各种组合，它们AndroidManifest.xml文件中定义。 请验证导出属性和intent-filter元素与你尝试创建的服务的兼容性。
表 4.2-3 展示了实现接收器时，导出设置和意图过滤器元素的允许的组合。 下面介绍为什么原则上禁止使用带有意图过滤器定义的exported ="false"。
布隆过滤器（Bloom Filter）是由Howard Bloom在1970年提出的一种比较巧妙的概率型数据结构，它可以告诉你某种东西一定不存在或者可能存在。当布隆过滤器说，某种东西存在时，这种东西可能不存在；当布隆过滤器说，某种东西不存在时，那么这种东西一定不存在。
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