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剑指OFFER之数值的整数次方(九度OJ1514)

题目描述: 给定一个double类型的浮点数base和int类型的整数exponent。求base的exponent次方。 输入: 输入可能包含多个测试样例。...对于每个输入文件,第一行输入一个整数T,表示测试案例的数目,接下来的T行每行输入一个浮点数base和一个整数exponent,两个数中间用一个空格隔开。...要注意的问题:   1 输入double类型的时候要用%lf   2 关于次幂的问题特殊的情况,比如次幂为负数,或者基数为0时等等复杂的情况   3 机器中浮点数的比较是由误差的,因此double类型的比较...,不能用简单的a==0来比较。...一般的比较方式是,相减的差在一个很小的区间内,我们就认为是相等的。

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    数值的扩展

    数值的扩展.png 数值的扩展 二进制和八进制表示法 ES6 提供了二进制和八进制数值的新的写法,分别用前缀0b(或0B)和0o(或0O)表示 Number.isFinite(), Number.isNaN...() Number.isFinite()用来检查一个数值是否为有限的(finite),即不是Infinity Number.isNaN()用来检查一个值是否为NaN,如果参数类型不是NaN,Number.isNaN...一律返回false 传统方法先调用Number()将非数值的值转为数值,再进行判断,而这两个新方法只对数值有效 Number.isFinite()对于非数值一律返回false, Number.isNaN...ES6 将全局方法parseInt()和parseFloat(),移植到Number对象上面,行为完全保持不变 Number.isInteger() Number.isInteger()用来判断一个数值是否为整数...,返回的也是一个 32 位的带符号整数 Math.fround方法返回一个数的32位单精度浮点数形式 Math.hypot方法返回所有参数的平方和的平方根 Math.expm1(x)返回 ex - 1,

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    数值分析笔记(3)——数值计算中的原则

    数值计算中的原则 避免两个相近的数相减 如上图所示,因为 x 和 y 非常相近,所以 x-y << 0 ,而 x - y 又位于分母,所以会导致误差变得非常大。...例子: 这是因为这里的变量使用了8位来储存,因为在转换到同一个量级的时候,两个小数都要被转换成9位,导致最后一位溢出,最终变成 0.0 \times 10^8 ,从而导致结果出错,小数被“吃掉”。...这个问题是由计算机的存储数据的方式造成的。 解决方法: 绝对值太小的数不宜作除数 如果商特别大,下面继续加减乘除运算的时候可能会出现“大数吃掉小数”。...例如,如果这里的y恰好就是那个很小的数,那么就可能导致商绝对误差很大。 注意简化计算程序,减少计算次数 每一步计算都可能出现舍入误差,所以步骤太多的话可能会导致误差过大。...可以转换成下图公式: 选用数值稳定性好的算法 例题:求积分 可以看到第一步就出现了舍入误差,接着积累下去:

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    【MySQL】——数值函数的学习

    函数 功能 ceil(x) 向上取整 floor(x) 向下取整 mod(x,y) 返回x/y的模 rand() 返回0~1内的随机数 round(x,y) 求参数x的四舍五入的值,保留y位小数 向上取整函数...1.1); 向下取整函数 -- floor select floor(1.9); 求模函数 -- mod select mod(6,4); 求模运算就是看余数是几 生成0-1的随机数函数...-- rand select rand(); 生成四舍五入值的函数 -- round select round(2.344,2); Exercises 通过数据库的西数,生成一个六位数的随机验证码...以后再取整数位就会变成四位数而不是我们要的六位数。...解决方案:利用之前学的字符串填充函数,保证他是一个六位数。 修改以后的代码: select lpad(round(rand() * 1000000,0) , 6 , '0');

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    数值的整数次方

    前言 在JavaScript中有一个库函数(Math.pow())可以对一个数进行次方运算,本文将实现一个类似pow功能的函数,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...,上述代码只考虑了指数是正数的情况,当输入的指数为小于1的时候上述代码就计算错误了 image-20211114225904657 全面考虑的解法 接下来,我们把指数为负数和0时的情况考虑进去,来捋一下实现思路...然而,我们的目标就是求出一个数字的32次方,如果我们已经知道了它的16次方,那么只要在16次方的基础上再平方一次就可以了。而16次方是8次方的平方。...以此类推,我们求32次方只需要做5次乘法: 先求平方 在平方的基础上求4次方 在4次方的基础上求8次方 在8次方的基础上求16次方 在16次方的基础上求32次方 思考到这里,我们设要求的次方为n,那么:...对此不了解的开发者请移步我的另一篇文章:二进制中一的个数-右移运算符[1] 对递归不熟悉的开发者,请移步:递归的理解与实现[2] 编写测试用例 接下来,我们将各种边界条件都考虑进去,验证下上述代码能否正确执行

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    SQL数值类型的函数

    在SQL中,数值类型的函数主要用于对数字数据进行操作和计算。这些函数提供了丰富的数学计算和统计分析功能,可用于查询和汇总数据。下面将介绍一些常用的数值类型的函数,以及它们的用法和示例。...ABS函数ABS函数用于计算一个数的绝对值。语法如下:ABS(n)其中n为一个数值表达式。如果n为正数,则ABS(n)返回n的值;如果n为负数,则ABS(n)返回-n的值。...ROUND函数ROUND函数用于将一个数四舍五入到指定的位数。语法如下:ROUND(n, d)其中n为一个数值表达式,d为一个整数,表示要保留的小数位数。...MAX函数和MIN函数MAX函数和MIN函数用于返回一组数值表达式的最大值和最小值。语法如下:MAX(n1, n2, ...)MIN(n1, n2, ...)其中n1, n2, ...为数值表达式。...语法如下:TRUNCATE(n, d)其中n为一个数值表达式,d为一个整数,表示要保留的小数位数。

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    数值的整数次方

    题目描述 给定一个 double 类型的浮点数 x和 int 类型的整数 n,求 x 的 n 次方。 解题思路 最直观的解法是将 x 重复乘 n 次,xxx…x,那么时间复杂度为 O(N)。...因为乘法是可交换的,所以可以将上述操作拆开成两半 (xx…x) (x*x…*x),两半的计算是一样的,因此只需要计算一次。而且对于新拆开的计算,又可以继续拆开。...这就是分治思想,将原问题的规模拆成多个规模较小的子问题,最后子问题的解合并起来。 本题中子问题是 xn/2,在将子问题合并时将子问题的解乘于自身相乘即可。...因为 (x*x)n/2 可以通过递归求解,并且每次递归 n 都减小一半,因此整个算法的时间复杂度为 O(logN)。

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    数值数据的特征工程

    好吧,有时数字数据不太适合提取,因此,本文将介绍多种方法,可以将原始数字转换为更可口的东西。 数值数据几乎是福气。为什么差不多?好吧,因为它已经采用了机器学习模型可以摄取的格式。...同样,良好的功能应代表数据的显着方面,并采用由机器学习模型做出的假设的形式。 ? 特征工程是从原始数据中提取特征并将其转换为可由机器学习模型摄取的格式的过程。...通常需要进行转换以减轻建模的难度并提高模型的结果。因此,设计数值数据类型的技术是数据科学家(无论是机器学习工程师)还是其炮兵的基本工具。...请注意,如果值跨较大的数值范围,则更好的方法可能是将值分组为常数的幂,例如10:0–9、10–99、100–999、1000的幂–9999。...当计数中的间隙较大时,自适应垃圾箱更适合。当计数值之间有较大的边距时,某些固定宽度的纸槽将为空。 要进行自适应装仓,我们可以利用数据的分位数-将数据划分为相等部分(例如中位数)的值。

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