在疯狂的消费者面前,某些热点商品带来的疯狂是开发人员都不敢想象的,所以redis都可能TM扛不住,只有使用最牛逼的本地缓存可以抗衡(ps:也不一定,有些第三方服务做的好的除外,我这边不太能完全相信第三方...这里对于目前手里的资源,做了一些妥协向下的适配
组内资源有限,不像京东主页的秒杀团队,动辄能有几万核资源的调度,那么我就要做一些妥协了...
1.目前为了实现本地缓存最高命中率,以及节约服务器内存资源,只有活动信息以及时段信息等上线就不会变化的...,而且要是高频查询的(像活动是不是活动商品,活动有效期啊,活动开团时段啊等等),这些咱们进行本地化缓存
2.另外固定热key条数限制为1000条
3.淘汰算法为LRU淘汰,因为我这边周期购活动,周期性时间规律比较强...,用LFU最近最少使用极有可能淘汰掉只是暂时没开团的活动,导致本地缓存命中率低顺带着提一嘴,我们这里用的京东云提供给我们的热点发现服务,我也就是LUR算法,对一定时间内的数据做统计
二 热key的简略流程图