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    【从零开始学深度学习编译器】十八,MLIR中的Interfaces

    这篇文章用来了解一下MLIR中的Interfaces(接口)。MLIR是一个通用可扩展的框架,由不同层次的具有 特定属性,Operation以及Type的Dialects构成。正是由于Dialects的分层设计, 使得MLIR可以表达多种语意和抽象级别的Operation。但这个分级设计也存在一个缺点,那就是在不同的Dialect层次进行Operation转换或者做变换(Pass)的时候我们需要明确每个Dialect下的每个Operation的具体语意,否则就可能会转换或变换失败。其实基于MLIR开发过的读者应该碰到过组合一些MLIR Pass对一个MLIR文件进行Lower的时候,有可能出现Op转换失败的情况。为了缓解这种情况,MLIR提出了Interfaces。实际上在【从零开始学深度学习编译器】十三,如何在MLIR里面写Pass? 这里我们已经利用过Interfaces来实现内联以及形状推导Pass了。这一节就更深入的了解一下MLIR中的Interfaces,最后还结合了OneFlow IR中的UserOpCompatibleInterface例子来进一步加深了解。

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    Android应用程序与SurfaceFlinger服务的连接过程分析

    Android系统的开机动画是由应用程序bootanimation来实现的,它位于/system/bin目录下,它的具体实现可以参考Android系统的开机画面显示过程分析一文。为什么要选择Android系统的开机动画来分析Android应用程序与SurfaceFlinger服务的连接过程呢?首先,负责实现开机动画的应用程序bootanimation也是一个Android应用程序,只不过它是使用C++语言来开发的;其次,应用程序bootanimation是与UI相关的,即它与使用Java语言来开发的标准Android应用程序一样,都需要使用SurfaceFlinger服务来创建和渲染自己的Surface,即开机动画;第三,由于应用程序bootanimation不涉及用户输入,即不需要与用户进行交互(触摸屏、键盘等),因此它能够以最简洁的方式来体现Android应用程序与SurfaceFlinger服务的关系。

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