工作原理.png CIFilter滤镜效果使用 这一部分会结合代码，开发环境swift5.0。 CIFilter是通过操纵一个或多个输入图像或生成新的图像数据来合成图像的图像处理器。...: String /* 柔滑图像，主要用于模糊图像 比如高斯模糊、焦点模糊、运动模糊 */ public let kCICategoryBlur: String /* 处理视频图像 */ public...例如，一个模糊图像由于采样超出了输入图像的边缘，围绕在其边界外还会有一些额外的像素。...可以使用 OpenGLES 或者 Metal 来渲染图像，这种方式CPU完全没有负担，应用程序的运行循环不会受到图像渲染的影响。...我们更希望能够在屏幕上绘制应用滤镜后的图像，而不必去 Core Graphics 里绕一圈。
最近在使用 canvas 画图的时候，遇到了图像文字模糊的问题，解决思路就是根据分辨率绘制不同尺寸的画布。
而本篇文章是使用生成对抗网络进行图像去模糊。因此生成器的输入不是噪声，而是模糊图像。...其中包含了来自不同街道视角的人造模糊图像，根据不同的场景将数据集分在各个子文件夹中。 我们先把图像分到 A（模糊）和 B（清晰）两个文件夹。这个 A&B 结构对应于原始文章pix2pix 。...生成器 生成器要生成清晰图像，网络是基于ResNet blocks的，它可以记录对原始模糊图像操作的过程。原文还使用了基于UNet的版本，但我目前还没有实现。这两种结构都可以很好地进行图像去模糊。...图像去模糊结果 ? 从左到右：原始图像，模糊图像，GAN 输出 上面的输出结果都是我们用 Keras 进行 Deblur GAN 的结果。...左图： GOPRO 测试图像，右图：GAN 输出结果 希望你们可以喜欢这篇关于生成对抗网络用于图像去模糊的文章。 你可以评论，关注我或者联系我。
CIContext contextWithOptions:nil]; CIImage *inputImage = [[CIImage alloc] initWithImage:image]; CIFilter...*filter = [CIFilter filterWithName:name]; [filter setValue:inputImage forKey:kCIInputImageKey];...// CIGaussianBlur ---> 高斯模糊 // CIBoxBlur ---> 均值模糊(Available in iOS 9.0 and later) // CIDiscBlur...---> 环形卷积模糊(Available in iOS 9.0 and later) // CIMedianFilter ---> 中值模糊, 用于消除图像噪点, 无需设置radius(Available...in iOS 9.0 and later) // CIMotionBlur ---> 运动模糊, 用于模拟相机移动拍摄时的扫尾效果(Available in iOS 9.0 and later)
前言：Core Image是一个强大的框架，可让您轻松地将过滤器应用于图像。您可以获得各种各样的效果，如修改活力，色调或曝光。...它可以使用CPU或GPU来处理图像数据，并且速度非常快 - 足以实现视频帧的实时处理！ 核心图像滤镜也可以链接在一起，以一次将多个效果应用于图像或视频帧。多个滤波器被组合成应用于图像的单个滤波器。...基本图像过滤 通过简单地运行您的图像CIFilter并在屏幕上显示图像来开始。每次想要将CIFilter应用于图像时，有4个步骤： 1、创建一个CIImage对象。...输出CIImage对象时，您将始终需要一个。 3、创建一个CIFilter。创建过滤器时，您可以配置依赖于您使用的过滤器的许多属性。 4、获取过滤器输出。...运行该项目，您将看到由深褐色滤镜过滤的图像。 ? 置于上下文 在您继续了解之前，您应该了解一个优化。 我之前提到你需要一个CIContext应用CIFilter，但在上面的例子中没有提到这个对象。
iOS开发中有的时候需要将图片设置模糊，来实现特定的效果获取更好的用户体验, iOS7之后半透明模糊效果得到大范围使用的比较大，现在也可以看到很多应用局部用到了图片模糊效果,可以通过高斯模糊和毛玻璃效果达到图片模糊效果...contextWithOptions:nil]; CIImage *inputImage= [CIImage imageWithCGImage:image.CGImage]; //设置filter CIFilter...*filter = [CIFilter filterWithName:@"CIGaussianBlur"]; [filter setValue:inputImage forKey:kCIInputImageKey...图像可以认为是由向量或者矩阵数据构成的，Accelerate里既然提供了高效的数学运算API，自然就能方便我们对图像做各种各样的处理 ，模糊算法使用的是vImageBoxConvolve_ARGB8888...链接地址:https://github.com/BradLarson/GPUImage 区别: 效果:第一种Core Image设置模糊之后会在周围产生白边，vImage使用不存在任何问题； 性能:图像模糊处理属于复杂的计算
当显示 HDR 的内容时，EDR 并不会直接将 HDR 区域变得更亮，而是识别到 HDR 内容后提高整体屏幕亮度的同时，降低非 HDR 区域的白点值，使得其看起来没有那么亮。...如下图所示，在使用之前要检查当前设备是否可以支持 EDR metadata，然后去初始化对应格式的 EDR metadata，最后将其应用到 CAMetalLayer 来渲染时，就用使用系统自带的 Tone...CIFilters with EDR 在使用一款 CIFilter 时，要想知道它是否支持 EDR，可以用如下的代码来做一下检查： Check if a filter supports EDR 下面展示了如何基于...headroom 编写一个可以生成高亮白色的 shading image，并结合一个 Ripple 效果的 CIFilter 来生成 EDR 的图像。...Core Image 可以将一个或多个 CIFilter 串起来，为视频帧提供 GPU 加速的图像处理。
App设计时往往会用到一些模糊效果或者毛玻璃效果,iOS目前已提供一些模糊API可以让我们方便是使用。...第一种使用Core Image进行模糊 - (UIImage *)blurryImage:(UIImage *)image withBlurLevel:(CGFloat)blur...{ CIImage *inputImage = [CIImage imageWithCGImage:image.CGImage]; CIFilter *filter = [CIFilter...fromRect:[outputImage extent]]; return [UIImage imageWithCGImage:outImage]; } 第二种使用vImage API进行模糊...UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext(); UIGraphicsEndImageContext(); } // 开启上下文 用于输出图像
高斯模糊 高斯模糊（英语：Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像杂讯以及降低细节层次...这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像，这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。...高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预先处理阶段，以增强图像在不同比例大小下的图像效果。 从数学的角度来看，图像的高斯模糊过程就是图像与正态分布做卷积。...由于正态分布又叫作高斯分布，所以这项技术就叫作高斯模糊。图像与圆形方框模糊做卷积将会生成更加精确的焦外成像效果。...由于高斯函数的傅立叶变换是另外一个高斯函数，所以高斯模糊对于图像来说就是一个低通滤波器。 高斯模糊运用了高斯的正态分布的密度函数，计算图像中每个像素的变换。 ?
做开发时，总是使用系统默认的白色背景会显得有些生硬，所以当我们以展示图片为目的时，不妨将图片放大、再做高斯模糊处理以作为背景。 我把这个处理过程用 Swift 封装成了一个函数，供大家参考。...//创建高斯模糊效果的背景 func createBlurBackground (image:UIImage,view:UIView,blurRadius:Float) { //处理原始NSData...数据 let originImage = CIImage(CGImage: image.CGImage ) //创建高斯模糊滤镜 let filter = CIFilter(name...View的下层 } 三个参数分别为：image（原始清晰图片）、view（你需要将生成的模糊背景插入在这个view的下层当做背景）、blurRadius（高斯模糊处理的模糊半径） 其中 let context...= CIContext(options: nil) 这一句，在真机测试时，会引起控制台报错 ?
而我们创建二维码、创建条形码用这里的滤镜，只需要短短几行代码就可以撸出来（后面会讲怎么用CIFilter绘制二维码、条形码）。...CIFilter.滤镜类，它有一个用来设置各种参数的字典，API已经提供了setValue: forKey:方法来设置参数。...ALAssetsLibrary 提供了将CGImage直接保存到相册的示例方法：writeImageToSavedPhotosAlbum,只可惜它到iOS 9.0 就弃用了☹️，当工程的最低兼容版本大于9.0时，...NSUTF8StringEncoding]; // 通过KVO设置滤镜inputMessage数据 [filter setValue:data forKey:@"inputMessage"]; // 获得滤镜输出的图像...二维码 CIFilter初体验就先到这里了，Have Fun!
所以要适当修改模糊算法，一个可行的方法就是当领域的像素是空值时，这个像素不参与模糊。这样，只有那些有用的信息才参与计算。...带来的问题时，原先高效的均值模糊算法，因为有了空值区域判断，无法在直接使用了，需要考虑适当的修改来解决这个问题。 ...这个问题的解决方案还是得靠积分图技术： 我们首先可以从原始数据中根据空值的分布得到一副只有0和1元素的蒙版图（假定1表示有效值区域，0表示空值区域），接着我们计算两幅积分图像： 一是 原始数据的积分图...，但是注意在做积分图累加时，如果遇到空值，则不进行累加或者说累加值为0. ...有了这个基础，下面的求均值的部分和普通的用积分图来求均值的方案是一样的了，这是在求均值时还要加上目标区域是否是空值的判断 。
当使用Quartz 2D进行绘制时，所有设备特定的特性被包含在你使用的特定类型的图形环境中，因此通过给相同的图像操作函数提供不同的图像环境你就能够画相同的图像到不同的设备上，因此做到了图像绘制的设备无关性...每一个IOS应用的每一个线程都有一个当前context，在调用OpenGL ES函数时，使用或改变此context中的状态。...2）GLKTextureLoader 为应用提供从IOS支持的各种图像格式的源自动加载纹理图像到OpenGL ES 图像环境的方式，并能够进行适当的转换，并支持同步和异步加载方式。...例如，模糊滤镜可能需要输入图像和一个模糊半径来产生适当的模糊后的输出图像。 一个 滤镜链 是一个链接在一起的滤镜网络，使得一个滤镜的输出可以是另一个滤镜的输入。以这种方式，可以实现精心制作的效果。...CIFilter 表示应用的滤镜，这个框架中对图片属性进行细节处理的类。它对所有的像素进行操作，用一些键-值设置来决定具体操作的程度。
当显示 HDR 的内容时，EDR 并不会直接将 HDR 区域变得更亮，而是识别到 HDR 内容后提高整体屏幕亮度的同时，降低非 HDR 区域的白点值，使得其看起来没有那么亮。...3）使用内置的 CIFilter 来支持 EDR CoreImage 中有超过 150 款内置的 CIFilter 支持 EDR。...在使用一款 CIFilter 时，要想知道它是否支持 EDR，要做一下检查。...在录制时，则可以设置高分辨率捕获并应用质量效果。...1）4K 视频 在为 ARKit 拍摄图像时，使用了图像传感器上一个 3840x2880 像素的区域，在捕获图像后，做了一个 Binning 的过程：对每个 2x2 像素的区域，平均像素值，然后写回单个像素
它仍然需要一些手动调整，但正如我们将发现的，FFT模糊检测器比Laplacian方差更加可靠与稳定。 在本教程结束时，你将拥有一个可以应用于图像和视频流，且功能齐全的FFT模糊检测器。...为了了解当图像变得越来越模糊时，FFT的平均幅度值是如何变化的，让我们提供——test命令行参数： $ python blur_detector_image.py --image images/adrian...这个测试例程非常有用，因为它允许您调优模糊阈值参数。 在这里，你可以看到，当我们的图像变得越来越模糊，FFT的平均幅度值下降。 我们的FFT模糊检测方法也适用于非自然场景图像。...在这里，您可以看到我们的图像很快变得模糊和不可读，正如输出所示，我们的OpenCV FFT模糊检测器正确地将这些图像标记为模糊。...下面是一个可视化的快速傅里叶变换幅度值，图像变得越来越模糊： 图7:当图像变得越来越模糊时，我们可以看到幅度谱可视化的变化。
高斯模糊滤镜 为图像设置高斯模糊,值越大越模糊, 默认是0,既不模糊....如果值为100%之上,图像会变得更亮 默认值是1 代码 filter:brightness(0%) 效果 代码 filter:brightness(150%) 3....值为100%的时候是完全反转，与0时图像无变化。为50%的时候，所有色彩都变成灰色。 filter: invert(0.5); filter: invert(1); 6....当值为100%时，图像完全变成深褐色的，值为0%图像无变化。 filter: sepia(100%); 9. 色相旋转滤镜 通过hue-rotate(deg)可以将图像进行色相旋转。...saturate()：调整图像的饱和度 sepia()：将图像变成棕褐色 你可以按照任意顺序组合多个滤镜函数，它们会按照从左到右的顺序依次应用到元素上
然而，由于拍摄环境、设备限制或手抖等因素，许多珍贵的照片往往伴随着模糊与不清晰，让那份本应清晰可见的回忆变得朦胧。...想象一下，你珍藏的家庭聚会照片，因为光线不足或快门速度不够快，导致人物面部模糊，笑容变得难以辨认。又或是你精心捕捉的风景照，却因一阵突如其来的风或相机的微小晃动，让原本壮丽的景色变得模糊不清。...当你使用这把“魔法棒”对模糊的照片进行清晰化处理时，就像是时间倒流，让你重新置身于那个被模糊所掩盖的瞬间。...本文所涉及的所有资源的获取方式：这里 前言 图像去模糊，如同施展了一场视觉的魔法，将原本朦胧、不清晰的图像画面逐渐变得清晰锐利。...随着处理过程的推进，图像中的线条和轮廓逐渐鲜明，色彩层次更加丰富，原本难以辨识的信息也变得一目了然。
grayImage];}@end生成灰色图片的代码如下： #import @interface UIImage (Category)// 不建议使用，内存占用大，且在多图列表上滑动时，...Category)- (UIImage *)grayImage { CIImage *beginImage = [CIImage imageWithCGImage:self.CGImage]; CIFilter...*filter = [CIFilter filterWithName:@"CIColorControls"]; [filter setValue:beginImage forKey:kCIInputImageKey...创建颜色空间——图片灰度处理（创建灰度空间） CGColorSpaceRef colorRef = CGColorSpaceCreateDeviceGray(); //第二步:颜色空间的上下文(保存图像数据信息
重磅干货，第一时间送达 ?...滤波操作，模糊处理 模糊处理在边沿检测和去噪声方面有较为广泛的应用。...OpenCV中提供了4种模糊算法，列举如下： average median gaussian bilateral 这里我们只列举使用 均值滤波实现图像模糊： ? ?...canny边缘检测 将原始图像转化为灰度图，用blur函数进行图像模糊以降噪，然后用canny函数进行边缘检测。 ? ? 直方图均衡化 ? ? 显然均衡化后的图片对比度变高了，变得更加明亮！...最后简单总结一下图像处理中概念 离散傅里叶变换 图像高频部分代表了图像的细节、纹理信息；低频代表了图像的轮廓信息。 低通-》模糊 高通-》锐化 腐蚀和膨胀是针对白色部分（高亮部分）而言的。
二、二维码综合案例 案例1、生成二维码 1、导入CoreImage框架 import CoreImage 该框架专用于做一些图片处理操作，如滤镜效果，毛玻璃，美颜相机等效果 2、通过滤镜CIFilter...实例化二维码滤镜 恢复滤镜的默认属性 将字符串转换成NSData数据 通过KVC设置滤镜inputMessage数据 获得滤镜输出的图像 将CIImage转换成UIImage，并放大显示 通过位图创建高清图片...2.1 创建滤镜 在创建滤镜的时候使用带name的函数，后面跟的值一定要写成“CIQRCodeGenerator” let filter = CIFilter(name:"CIQRCodeGenerator...显示结果 qrCoderImageView.image = resultImage } 生成二维码的基本步骤就到此为止，但是如果此时运行代码，会发现生成的二维码是非常模糊...当然，为了在未编辑时回收键盘，可以加上一句 view.endEditing(true) image.png 案例3、识别二维码 工欲善其事必先利其器，先把需要的imageView组件和UIButton
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