首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

应用响应时延背后深藏的网络时延

在云计算领域中,应用响应时延是指应用程序在处理用户请求时所需的时间。网络时延是指数据在网络中传输所需的时间。网络时延对应用响应时延的影响是非常重要的,因为它可能导致用户体验下降。

网络时延可以分为以下几种类型:

  1. 传播时延:数据在网络中传输所需的时间。
  2. 传输时延:数据在网络设备中传输所需的时间。
  3. 处理时延:数据在网络设备中处理所需的时间。
  4. 排队时延:数据在网络设备中排队所需的时间。

为了减少网络时延对应用响应时延的影响,可以采用以下策略:

  1. 优化网络拓扑结构,减少网络跳数。
  2. 使用更高速的网络设备。
  3. 优化网络设备配置,减少排队时延。
  4. 使用更高效的网络协议。

推荐的腾讯云相关产品:

  1. 腾讯云负载均衡:可以将流量分配到不同的服务器,以减少网络时延。
  2. 腾讯云CDN:可以将内容缓存在全球不同地区的边缘节点,以减少网络时延。
  3. 腾讯云专线:可以提供更高速的网络连接,以减少网络时延。
  4. 腾讯云云服务器:可以提供更高效的网络设备配置,以减少排队时延。

以上是关于应用响应时延背后深藏的网络时延的全面答案。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Ryu:网络探测应用

之前,笔者已经发布了网络感知应用和基于跳数最短路径转发应用。本文将介绍笔者开发网络探测应用。...该应用通过LLDP数据包和Echo数据包计算得出链路数据,从而实现网络链路感知。详细原理和实现步骤将在文章中详细介绍。..._save_delay_data(weight='delay') 至此关于网络拓扑中链路获取应用开发完成。...另外,与前面发表应用相互结合,此应用graph是之前network\_aware模块感知网络拓扑数据graph。 探测应用运行结果截图如图2所示。 ?...图2.监控应用运行结果 总结 网络数据是网络重要数据,是许多网络决策重要依据,所以网络数据测量非常重要。

1.5K80

一文读懂敏感网络调度整形机制

Network)是指能保证敏感流服务质量,实现低、低抖动和零丢包率网络。...由于异步调度整形机制无法保证包最坏满足一定阈值,只能保证包平均和同步方法相当,且抖动比较大,在网络拥塞情况下敏感流很容易产生丢包,当前异步机制并不成熟,为更好阐明时敏感网络本质...03 如何实现低、低抖动和零丢包率 那么敏感网络如何才能实现低呢?首先,网络每跳可分为链路传播、交换机处理、出端口排队三部分,而端到端为逐跳求和。...流突发:当网络中有零星敏感流,很有可能与周期敏感流转发产生冲突,扰乱已有的隙配置。混合时敏感流调度是当前还没有解决一个问题。...06 PTS共流问题:考虑混合流QoS和网络利用率 共流问题也叫做混合流问题,敏感网络流量可以分为三类:敏感流(TS),速率限制流(RT)和尽力而为流(BE)。

4.6K41
  • 为什么TCP在高和丢包网络中传输效率差?

    说明:有同学私信问到,为什么TCP在高和丢包网络中传输效率差? Google可以搜到很多信息,这里转译了部分IBM Aspera fasp技术白皮书第一章节内容,作为参考。...TCP这种拥塞算法是为了避免Internet整体拥塞而设计,因为在互联网早期,数据传送网络都是基于电缆固定网络,传输中出现丢包就可以100%认为是传输通道出现了拥塞。...然而在今天网络情况下,WIFI/移动蜂窝网络等无线传输网络本身就具有天然丢包可能性,这些与网络拥塞无关其它分组丢失同样降低了传输速率。...TCP AIMD中基于丢包拥塞控制对网络端到端传输吞吐量具有致命影响:当一个分组丢失需要重传,TCP大幅降低发送数据甚至停止发送数据到接收应用,直到重传确认。...所有的网络应用传输性能都会受到TCP这种拥塞算法影响,但是对于大批量数据传输而言,尤其致命。

    4.8K110

    计算机网络性能衡量指标速率带宽延迟(delay或latency)带宽积分组丢失(丢包)吞吐量率(Throughput)

    速率 带宽 带宽积 丢包率 吞吐率 衡量计算机性能指标有不少,下面一一来介绍 速率 速率即数据率(data rate)或称数据传输速率或比特率(bit rate) 单位时间(秒)传输信息...(比特)量 计算机网络中最重要一个性能指标 单位: b/s(或bps)、 kb/s、 Mb/s、 Gb/s k=103次方、 M=106次方、 G=109次方 速率往往是指额定速率或标称速率...b/s (bps) 常用带宽单位: kb/s (103 b/s) Mb/s(106 b/s) Gb/s(109 b/s) Tb/s(1012 b/s) 延迟/(delay或latency...) Q:分组交换为什么会发生丢包和?...带宽积 带宽积 = 传播 * 带宽 ?

    4.3K10

    使用全景拓扑持续跟踪 云原生应用压测性能瓶颈

    0应用应时统计服务应时,主要用于观测压测过程中响应时是否超过预期1s 以内TCP 建连统计 TCP 建连,主要用于观测压测过程中网络是否存在波动10ms 以内TCP 建连失败统计 TCP...查看指标量,应用应时、异常数和网络建连、建连失败指标量都远超阈值了。...productcatalog 消耗了大概 4s ,到此基本能确定当前应用性能瓶颈就在 productcatalog 上。...图片4 指标量分析 再结合历史曲线图,来详细分析下指标量变化,让大家能更好理解为什么应用性能问题除了带来应用指标量波动,为什么还会带了网络指标量变化。...再继续结合应用指标量分析,在建连失败多情况下,请求量反而下降了,这是因为建连都没成功,根本发不了请求,此时后端异常数及响应时也都是挺高,也是直接反应了后端对请求处理不过来了。

    33200

    使用全景拓扑持续跟踪 云原生应用压测性能瓶颈

    0 应用应时 统计服务应时,主要用于观测压测过程中响应时是否超过预期 1s 以内 TCP 建连 统计 TCP 建连,主要用于观测压测过程中网络是否存在波动 10ms 以内 TCP...查看指标量,应用应时、异常数和网络建连、建连失败指标量都远超阈值了。...productcatalog 消耗了大概 4s ,到此基本能确定当前应用性能瓶颈就在 productcatalog 上。...扩容_03 03 指标量分析 再结合历史曲线图,来详细分析下指标量变化,让大家能更好理解为什么应用性能问题除了带来应用指标量波动,为什么还会带了网络指标量变化。...再继续结合应用指标量分析,在建连失败多情况下,请求量反而下降了,这是因为建连都没成功,根本发不了请求,此时后端异常数及响应时也都是挺高,也是直接反应了后端对请求处理不过来了。

    20610

    001.CDN概述

    一 互联网应用质量概述 1.1 互联网应用质量 互联网应用质量指标——QoE,其主要指标: 服务成功率:指用户所请求服务成功完成几率。...1.2 网络性能—— 完整:终端处理指令——>网络——>服务器响应时——>网络——>终端处理响应时网络:指数据分组穿越一个或多个网段所经历时间。...其中路由处理、ADU(用户数据单元)传输、服务器对用户请求处理以及距离产生网络传输,构成了网络主要因素。 发送:指在发送数据,数据从发送端进入传输介质所消耗时间。...1.3 网络性能——QoS 网络、抖动、带宽以及分组丢失统称为服务性能(QoS)指标,可理解为底层分组数据传输性能指标。...二 常见互联网应用部署 2.1 集中式部署 集中式部署存在单点问题,同时不利益系统扩容,也会带来网络过大问题。

    87130

    眺望全真互联时代!TVP音视频技术闭门会闪耀上海

    以VR为代表沉浸式体验。 数字孪生。 要实现全真互联网极致体验,在网络层面有着两大核心诉求——低、高带宽。而5G浪潮爆发正在为全真互联创造广阔可能。...基于腾讯云音视频多年积累成熟技术TRTC及远程实时操控产品TRRO,提供5G网络下低远程实时操控能力,可广泛应用于无人矿车、港口集卡、钢铁天车、乘用车无人驾驶等场景。 2. VR云游戏。...在网络负载重或网络质量差环境中,腾讯云加速产品可提供低与大带宽保障。 4. 规模化、多样化边缘基础设施。包括面向广域边缘公有云与面向本地边缘私有云。...随着超高清和XR等技术发展,以及5G大带宽、低和边缘分流等能力成熟,B端和C端全真互联网应用将涌现出哪些机会?专家们认为,无人化是蕴含着商业机遇方向。...低将进一步促进远程操控发展,如汽车、机器、厂房远程操控。 结语 本次“全真互联网中声与影”TVP技术闭门会在开源与商业激辩中落下了帷幕,嘉宾们对于技术探讨却一直延续到晚宴环节也未曾停歇。

    61020

    开箱即用 eBPF 可观测性:中国移动磐基 PaaS 平台案例

    获取高调用或异常调用Step 3: Distributed Tracing,过滤调用与时间范围,对高调用或异常调用发起分布式追踪,根据火焰图分析瓶颈以及异常根因整个分析过程,需要在多个 Dashboard...访问门户高 - 业务性能瓶颈在磐基 PaaS 平台中,客户端访问门户路径构成异常复杂,涵盖了从物理网络层面到高级应用多个环节。...在面对潜在增加情况,要精确地追踪到具体瓶颈点变得尤为棘手。...告警发现门户认证服务存在响应时超过 1s 情况(后端服务应时取决于具体应用场景,因为门户相对为低敏感度业务,所以响应时阈值设置为 1s),利用 Application-K8s Pod...Map 面板可以看出来,apisix 访问门户认证偶发情况(> 1s):在 Distributed Tracing 面板可以查看是访问 apisix.apisix:*/api/*/t*

    33010

    Serverless Streaming:毫秒级流式大文件处理探秘

    ,如果业务对时要求不高,该方案问题不大,但是对于敏感类业务,这种多出是无法接受。...,只需要将最终结果通过流方式返回,而不需要关注网络传输细节。...具体对比数据图表如下: 图 5:测试数据对比 响应时:指客户端发出请求到收到第一个字节消耗(单位:秒) 端到端:指客户端发出请求到收到最后一个字节消耗(单位:秒) 从测试数据可以看出...,响应时和端到端使用流式返回方案后都得到了不同程度降低。...其中响应时降低幅度较大,OBS 转储方案响应时随着图片大小增大,响应时呈线性上升,超过 4M 图片响应时就达到秒级,使用流式返回方案后,响应时持续稳定在毫秒级水平。

    1.3K20

    边缘计算已到达高潮!看三大运营商如何打好边缘战

    但云计算模型系统性能瓶颈在于网络带宽有限性,传送海量数据云中心处理数据都需要一定时间,这就加大了请求响应时间,用户体验差。...5G应用离不开边缘计算 ? ? 5G三大应用场景,eMBB增强移动宽带、URLLC超高可靠超低通信和mMTC海量大连接物联网决定了其对时、带宽、安全等方面提出了新诉求。...而在当前网络架构中,由于核心网高位置部署,传输较大,不能满足诸如车联网等超低业务需求;此外,随着连接数不断增加,将产生海量数据,如果所有数据都要在云端进行分析终结,既浪费带宽,也增加了...这样,边缘计算可以将高带宽、低、本地化业务下沉到网络边缘,解决了过长、汇聚流量过大等问题,为实时性和带宽密集型业务提供更好支持。所以5G时代,边缘计算将是建设5G网络边缘云普遍模式。...白皮书中指出,MEC边缘云将高带宽、低、本地化业务下沉到网络边缘,成为5G网络重构和数字化转型关键利器。 ? 边缘计算能否取代云计算? ?

    75920

    故障诊断 3 分钟锁定分布式核心数据库,加速金融科技信创开发、测试、迁移

    开发项目组在故障诊断中先后将应用程序、华为信创云、云网络列为怀疑对象,但经过各技术栈反复诊断定位,均未发现异常。...此次业务响应时劣化故障诊断场景中,已明确知道入口 Gateway ——> App-1 应时存在异常,因此将该路径作为首个观测对象。...由于分布式核心交易系统业务质量要求较高,需要保障每一个 Request 应时,因此选择观测“最大”,并从历史指标曲线中找出问题发生时间点。...进入右滑窗调用日志进行过滤或排序,找出劣化请求列表,此时发现问题时段出现了十余次慢响应。...05 什么是 DeepFlowDeepFlow 是云杉网络开发一款可观测性产品,旨在为复杂云原生及 AI 应用提供深度可观测性。

    15910

    短期刚需还是未来趋势? 聚焦音视频技术发展方向

    网络相关问题可能更考验各家实现音视频服务厂商,腾讯在音视频领域耕耘了这么多年已经积累了很多经验和技术能力储备,首先需要了解全国甚至全球网络接入情况,需要了解每一个用户背后网络特点。...第三,网络协议优化,要在网络抖动和方面做很多工作,这部分主要依靠长期技术储备,时间越长做肯定会越好。...在未来5G条件下,随着接入时、单位公里连接数、空口接入速度大幅升级外,是否能预见视频会议能比现在网络环境下有更好提升空间? 李郁韬:网络更好、带宽更大肯定会对视频会议产生积极影响。...官方提供了适配方案,而开发者需要了解不同版本浏览器,包括SDP等在内差异点,这也需要一个循序渐进过程,似乎没有什么捷径。 Q:请问,低大班课未来是否发展会比小班课更大,更有空间?...刘连:低大班课已经成为市场趋势。比如头部机构其实更多还是采用大班模式,这种商业模式已经被检验是成立

    3.4K42

    随时就绪应用可观测性 Dashboard

    01开箱即用 DashboardDeepFlow 在此之前提供 Application 系列 Dashboard,主要用于观测 RED(请求、错误、)黄金指标的历史变化、服务之间调用关系、服务请求日志详情...端点列表可查看服务端服务 (auto_service_1)、端点 (endpoint)、应用协议 (l7_protocol) 对应请求速率、响应异常、响应时指标量。...表格支持操作如下:点击指标量表头可进行排序,快速过滤出异常比例高或响应时服务端点点击表格某一行,将打开一个新页面,展示点击行对应服务端服务 + 端点 + 应用协议端点详情端点详情区域通过【...响应时:查看 server + endpoint + l7_protcol 变量对应应时变化趋势,其中包含 P90 响应时及 P99 响应时两个指标量,图例由 $ 服务端服务 $ 应用协议...04什么是 DeepFlowDeepFlow 是云杉网络开发一款可观测性产品,旨在为复杂云基础设施及云原生应用提供深度可观测性。

    11000

    边缘计算总体思考

    边缘计算能够在靠近用户或数据源位置提供网络、计算、存储服务,不仅能够实现 流量本地化处理,降低对传输网络和远端数据中心流量冲击;而且能够提供低和高稳定应用运行环境,有利于计算框架在终端和数据中心间延展...360度全景、视频社交化推进视频流向多路和实 性方向演进。边缘计算能有效避免大流量对长途网络资源抢占,确保从视频源到 消费者低吋、大带宽和高可靠。...边缘计算能够克服终端在功耗、存储容量 等方面限制,兼具云端强大算力和本地端超低优势,将为AI应用加速推广奠定更坚实基础。...由于在数据源本地处理计算请求,虽然响应时低和稳定性能达到最优,但受限于功耗、物理资源等因素,一般仅完成简单计算任务。...•低和流量本地化:靠近数据源所带来和高带宽是边缘计算节点本质优势,具备多接入(Multi-access)特性边缘计算会将这种技术优势惠及到不同类型数据源上。

    89420

    一文读懂云计算、边缘计算、移动边缘计算和自动驾驶前世今生!

    当个人和企业过渡依赖云计算,就会出现各种数据处理都希望往云上面靠现象,结果呢?数据多了以后,效率降低、增大,很多场景用不了,这让业界很是苦恼。 遇到问题可以换种思维嘛!...本来这三种网路结构已经够用了,但随着各种新服务(AR/VR、自动驾驶)出现,传统网络结构逐渐不堪重负,所以,MEC出现了。 图片来源:SDNLAB MEC背后逻辑非常简单。...将网络业务“下沉”到更接近用户无线接入网侧,降低数据传输,缓解网络堵塞。即离源数据处理、分析和存储越近,数据越低。...通过处理、分析和存储在网络边缘生成数据,运营商和提供商可以提供增强应时间和改进服务,同时还为更先进概念(如无人驾驶车辆和增强自动化)奠定基础。 3 自动驾驶为何需要MEC?...同时,自动驾驶汽车对于数据传输极为敏感,数据传输延迟1ms,都可能导致一场惨剧发生。所以为了降低带宽、保证低,MEC便成为了比较适用网络结构。 在车辆高速度运动过程中,位置信息变化十分迅速。

    1.8K11

    网络加速,未来将由谁颠覆?

    01 +质量,网络加速鱼和熊掌 时间 = 距离 / 速度,这一简单公式可以让我们通过更直观视角感知速度。...1989年至今全球海底光缆 然而上面提到时只是网络层完成一次双向通讯所带来(称作 RTT,Round-Trip Time),为了完成数据传输,每层网络协议都可能进行数次双向通信,这将会造成应用是...这仅仅是理想物理层面的计算,我们还没有计算网络传输中大量路由与交换设备节点带来。数据在这些设备中进行路由或交换操作也需要消耗时间。一般地,网络设备会对数据交换造成几十到上百毫秒不等。...CDN通过在不同区域、不同运营商部署服务器,配合全局负载技术,让用户能够从距离最近服务器上获取数据,避免地域、运营商、网络拥堵等问题带来,提供流畅用户体验。...除了降低,CDN还可以缓解核心网拥堵,实现异地灾备以及对流量进行更灵活分配。

    4K10

    为何众多企业都选择腾讯云服务器 原因是?

    博睿是专业应用数据服务提供商,他们在今年2月21日-3月6日期间,对国内9家主流云计算服务商(阿里云、腾讯云、百度云、华为云、美团云、盛大云、UCloud、青云和金山云)做了一个网络质量评测,客观分析了丢包率...、、下载可用性、下载速度等关键性能,再结合各云平台在电信、联通、移动三大运营商表现,得出综合排名。...好了,现在来看看博睿云平台排行榜,这个排行榜结果却令人有些意外。名气最阿里云并不是第一,第一是腾讯云。...我司CTO讲出了背后原因!...[1620] 放弃阿里云选择腾讯云服务器 我司CTO讲出了背后原因! 也正是因为在网络质量上因素,我们最后选择了腾讯云作为云服务商。

    3.6K10

    东数西算不止于“算”,更需“新存储”

    算力网络挑战下 移动云“新存储”应时而生 在“东数西算”场景下,任何一家云存储供应商在算力网络中都必须面对存储系统挑战,即要解决存储系统高性能、高扩展、易使用问题。...基于此,移动云存储系统能够“扛得住、存得下、用得好”:满足企业关键业务云化对存储性能要求,提供高带宽、高IOPS、低保障;满足高速增长数据存储需求,提供易扩展、高吞吐、海量文件高效索引保障;屏蔽复杂存储系统层次操作细节...移动云自研存储引擎 全系存储产品赋能多业务场景 “东数西算”工程凸显了数据作为一种生产要素价值,并将其分类治理——对于服务后台加工、存储灾备、离线分析、存储备份等对网络要求不高“冷数据”,优先向贵州...、内蒙古、甘肃、宁夏节点转移;与此同时,对网络要求高“热数据”,选择在东部城市进行布置。...总体而言,在产品体系赋能方面,移动云能够实现数据跨域共享、就近访问,支持数据冷热智能分层、按需流动,具备多级容灾能力,满足亚毫秒级访问,向客户提供高性能、高扩展、高并发数据存储服务。

    63520

    CDN边缘智能助力5G

    场景下,利用CDN边缘计算能力,为5G用户提供更低、更高稳定播放服务。...在5G时代,网络传输速度提高,低,使得终端设备得以轻量化,而CDN边缘节点能够有更强计算能力,达到良好产品效果。...[g8boex1coh.png] 5G场景二:低应用是5G一个很大亮点,例如腾讯正在实践语音游戏,对码流和稳定性要求更高,同时发现传统CDN有瓶颈。...[bhtfohtxzd.png] 5G时代是如何做到,下图展示了几个典型基础网络设施发布情况。 云中心主要分布在中心城市上,例如腾讯分布在北上广深等,规模是很大,对可用性提供高保障。...[ud5x1jilda.png] 为了解决低问题,与营运商提出该方案。

    1.2K30
    领券