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Python中的位图

在 Python 中，位图（Bitmap）是一种用于表示二进制数据的数据结构。它可以高效地存储和操作大量的布尔值（True/False）。...位图的基本概念 位图通常由一个字节数组或位序列组成，其中每个位表示一个特定的状态或属性。例如，可以使用位图来表示一组整数是否存在于某个集合中，或者表示某个图形中的像素是否被选中。...Python 中实现位图的方法 使用内置的bytearray类型 bytearray是一个可变的字节序列，可以用来存储位图数据。每个字节可以表示 8 个位，通过位操作可以设置、清除和检查特定的位。...内存高效的数据存储: 当需要存储大量的布尔值时，位图可以比使用列表或字典等数据结构更节省内存。 图形处理: 在图像处理中，位图可以用来表示像素的颜色或透明度等属性。...数据库索引: 可以使用位图索引来加速数据库查询，特别是对于包含大量布尔属性的数据集。

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    Redis 中的 BitMaps(位图)命令详解

    bitpos key bit [start] [end] (返回位图中第一个值为 bit 的二进制位的位置) BITFIELD key [GET type offset] [SET type offset...可以把 Bitmaps想象成一个以位为单位的数组，数组中的每个单元只能存0或者1，数组的下标在bitmaps中叫做偏移量。单个 bitmaps 的最大长度是512MB，即2^32个比特位。...被设置为 1 的比特位的数量) 获取位图指定范围（start到end，单位为字节，如果不指定就是获取全部）位值为1的个数： 默认情况下整个字符串都会被进行计数，通过指定额外的 start 或...bitpos key bit [start] [end] (返回位图中第一个值为 bit 的二进制位的位置) 返回字符串里面第一个被设置为1或者0的bit位： 默认情况下整个字符串都会被检索一次...BITFIELD 命令可以在一次调用中同时对多个位范围进行操作： 它接受一系列待执行的操作作为参数， 并返回一个数组作为回复， 数组中的每个元素就是对应操作的执行结果。 一次对多个位范围进行操作。

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    As3.0中的位图(BitmapBitmapData)编程

    As3.0中的位图(Bitmap/BitmapData)编程功能十分丰富，下面这些是官方文档上的基本示例： 1.位图使用(模糊)滤镜 //创建一个矩形区域的BitmapData var bmd:BitmapData...bmd.copyChannel(bmd, rect, pt, BitmapDataChannel.RED, BitmapDataChannel.BLUE);//将红色通道复制到以(10,10)为顶点，宽为20,高为40的矩形区域的蓝色通道中...= new Bitmap(bmd); this.addChild(bm); 6.截取位图的某一部分(像素) var bmd1:BitmapData = new BitmapData(40, 40, false...pt为左上顶点的rect矩形像素复制到bmd2中 var bm1:Bitmap = new Bitmap(bmd1); this.addChild(bm1); var bm2:Bitmap = new...this.addChild(bmp); bmp.x = stage.stageWidth/2 - bmp.width/2; bmp.y = stage.stageHeight/2 - bmp.height/2; 8.仿PS中的颜色填充工具

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    位图在推荐系统中的妙用

    这个还是两年多之前做的需求, 最后选择了位图作为推荐系统的核心数据结构, 过程很有意思, 简单总结一下. 1.业务背景 当初广告对外投放因为整体进线索量不足, 导致很多销售老师很多时间无客户可联系, 但是公海池的线索量多达几百万...既然要求顺序, 核心就是遍历推荐, 随着领取越来越多, 越往后性能下降越明显, 遍历的客户线索条数增加, 如果使用数据库作为扫描对象压力过大....如果使用缓存肯定比数据库性能要高一数量级, 考虑数据结构采用集合或布隆过滤器, 但是集合占用空间较大, 数据比对复杂, 不适于中大型数据规模采用, 例如: 推荐10条未被推荐的数据, 则需要根据已推荐和总推荐数据取差集...bitmap一条一条验证的话, 会大量增加IO次数, 这里我们计算游标值, 采用字符串批量读取, 解析成二进制字符串来进行寻找0 获取字符串 字符串转换二进制 image.png 3.3 资源全局位图与销售位图定期同步不能推荐的线索填充...1, 避免在请求中扫描过多失效线索 image.png 3.

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    Oracle中索引位图转换的优势

    Oracle数据库里有一个映射函数（Mapping Function），它可以实现B树索引中ROWID和对应位图索引中的位图之间互相转换。目的是对相同ROWID做AND、OR等连接运算。...最后再将运算结果转换为ROWID并回表，这个过程在实际生产环境中的执行效率往往是有问题的，我们可以通过隐藏参数_b_tree_bitmap_plans禁掉该过程中从ROWID到位图的转换。...分析这样的优势： IN条件中多个值会分别被访问并与索引中的数据作比较，条件中的多个值也不会访问索引多次，执行效率较高。通过逻辑读部分也能确定。...但实际生产环境中，大部分索引的聚簇因子没有这么高效。下面我们降低聚簇因子值及进行测试。 2.2 降低索引的聚簇因子： 让我们重新创建新表。...这又是索引位图转换的一大好处。 得出结论： 聚簇因子越大的索引，其越能在索引位图转换的方式中受益。因为其只需要回表一次。 索引位图转换后的回表，其消耗的资源开销会低于传统的回表方式。

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    Buzz库：PHP图像处理中的异步图像下载和保存

    Buzz库作为一个强大的PHP HTTP客户端库，提供了同步和异步请求的功能，使得图像处理变得更加高效。...本文将详细介绍如何使用Buzz库在PHP中实现异步图像下载和保存，并在代码中加入代理信息以适应特定的网络环境。 异步图像处理的重要性 在多图环境下，同步下载图像会导致请求队列阻塞，用户等待时间增加。...它可以通过不同的客户端实现，如Curl和ReactPHP，提供了灵活的请求发送方式。Buzz库的简洁性和强大的功能使其成为处理PHP图像异步下载的理想选择。...保存图像 在上面的函数中，我们使用了file_put_contents函数来保存图像数据。这是一个简单的文件写入操作，但它是同步的。对于异步操作，我们可能需要考虑使用更高级的文件系统操作，如流。...PHP_EOL; } }); } 总结 通过使用Buzz库，我们可以在PHP中轻松实现异步图像下载和保存。这种方法不仅可以提高性能，还可以改善用户体验。

    9810

    Buzz库：PHP图像处理中的异步图像下载和保存

    Buzz库作为一个强大的PHP HTTP客户端库，提供了同步和异步请求的功能，使得图像处理变得更加高效。...本文将详细介绍如何使用Buzz库在PHP中实现异步图像下载和保存，并在代码中加入代理信息以适应特定的网络环境。异步图像处理的重要性在多图环境下，同步下载图像会导致请求队列阻塞，用户等待时间增加。...它可以通过不同的客户端实现，如Curl和ReactPHP，提供了灵活的请求发送方式。Buzz库的简洁性和强大的功能使其成为处理PHP图像异步下载的理想选择。...保存图像在上面的函数中，我们使用了file_put_contents函数来保存图像数据。这是一个简单的文件写入操作，但它是同步的。对于异步操作，我们可能需要考虑使用更高级的文件系统操作，如流。4....PHP_EOL; } });}总结通过使用Buzz库，我们可以在PHP中轻松实现异步图像下载和保存。这种方法不仅可以提高性能，还可以改善用户体验。

    12610

    高效压缩位图在推荐系统中的应用

    中作为一个总的过滤集合，在召回打分时就会过滤掉这些黑名单游戏。...现在我们来分析一下在推荐业务中RoaringBitMap是如何帮助我们节省开销的。...三、总结 在文章中我们探讨了在过滤去重的业务中，使用Redis存储的情况下，利用intset，bloom filter 和 RoaringBitMap这三种数据结构保存整数型集合的开销。...其中传统的bloom filter 方式由于对准确率的要求以及短id映射空间节省有限的不足，使得该结构在游戏推荐场景中反而增加了存储开销，不适合在该业务场景下存储数据。...对于Redis这种基于内存的数据库来说，使用适当的数据结构提升存储效率其收益是巨大的：不仅大大节约了硬件成本，同时减少了fork阻塞线程与单次调用的时延，对系统性能的提升是十分显著的，因此在该场景下使用

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    百万并发场景中倒排索引与位图计算的实践

    Promise时效控单系统作为时效域的控制系统，在用户下单前、下单后等多个节点均提供服务，是用户下单黄金链路上的重要节点；控单系统主要逻辑是针对用户请求从规则库中找出符合条件的最优规则，并将该规则的时效控制结果返回客户端...该系统也是Promise侧并发量最大的系统，双11高峰集群流量TPS在百万级别，对系统的性能要求非常高，SLA要求在5ms以内，因此对海量请求在规则库(几十万)中如何快速正确匹配规则是该系统的技术挑战点...根据用户请求查找列位图，通过位图计算生成候选规则集 将用户请求中的入参作为Key，查找符合条件的位图，对每一列进行列内和空值做||运算，最后列间位图做&运算，得到的结果是候选规则集，如下图所示： 图...5. 4.4 从候选规则库中，根据业务优先级排序，查找最优的规则 以候选规则为基点，按照业务优先级排序，进行逐级位运算&，当遍历完或位运算为0时，找到最后不为空的即为最优规则，该过程是从候选规则库逐渐缩小最优范围的过程...举一个极端case，若千万规则库中命中的行ID是第1000万位，按照传统方式BitSet进行存储，需要消耗1.2MB空间，在内存中占用存在严重浪费，有没有压缩优化方案，在RoaringBitMap压缩位图方案中我们找到

    23310

    Kotlin Fuel库：图像下载过程中的异常处理

    在现代移动和Web开发中，处理图像下载是一项常见任务。Kotlin作为一种现代的、表达能力强的编程语言，因其简洁性和对Android开发的支持而广受欢迎。...Fuel库是一个轻量级的、易于使用的Kotlin HTTP客户端，它提供了一种优雅的方式来发送网络请求并处理响应。然而，在网络请求过程中，异常处理是不可避免的。...本文将深入探讨如何使用Kotlin Fuel库进行图像下载，并重点介绍异常处理的最佳实践。...图像下载的基本流程在使用Fuel库进行图像下载时，基本流程通常包括以下几个步骤：1创建请求：使用Fuel的get或post方法创建一个HTTP请求。...●Repository：Repository层可以封装网络请求和数据存储逻辑，同时处理可能的异常。总结Fuel库为Kotlin开发者提供了一个强大而灵活的工具来处理HTTP请求，包括图像下载。

    10110

    Kotlin Fuel库：图像下载过程中的异常处理

    Kotlin Fuel库简介 Fuel是一个纯Kotlin编写的HTTP客户端库，它提供了一种简洁的API来发送HTTP请求。...图像下载的基本流程 在使用Fuel库进行图像下载时，基本流程通常包括以下几个步骤： 创建请求：使用Fuel的get或post方法创建一个HTTP请求。...处理响应：根据响应的状态码和内容进行相应的处理。 异常处理：捕获并处理在请求过程中可能发生的异常。...通过妥善处理异常，我们可以给用户提供清晰的错误信息，并在可能的情况下恢复功能。 使用Fuel库处理异常 Fuel库提供了Result类型来封装请求的结果，它可以是Success或Failure。...Repository：Repository层可以封装网络请求和数据存储逻辑，同时处理可能的异常。 总结 Fuel库为Kotlin开发者提供了一个强大而灵活的工具来处理HTTP请求，包括图像下载。

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    【16位RAW图像处理三】直方图均衡化及局部直方图均衡用于16位图像的细节增强。

    通常我们生活中遇到的图像，无论是jpg、还是png或者bmp格式，一般都是8位的（每个通道的像素值范围是0-255），但是随着一些硬件的发展，在很多行业比如医疗、红外、航拍等一些场景下，拥有更宽的量化范围的图像也越来越常见...位图像的显示，因此，对于这一类图像，一个很重要的问题就是如何将他们的数据量化到0到255之间，而且尽量的保留更多的细节信息，这也就是常见的HDR到LDR的过程。...一般来说，RAW图像中的数据每一行是没有冗余量的，即没有BMP位图中所谓的扫描行对齐的概念。所以可以直接遍历每一个数据。...那么我们来看看如何把普通的直方图均衡化算法利用到RAW图像中来。...一个是在ClipHistogram 这个函数的过程中，我们发现往往会出现这个函数陷入死循环的结果，特备是对于12位以上的图像，因此，这个可能需要其他的一些改进方案。

    1.6K30

    Python扩展库scipy.misc中图像转换成pillow图像

    图像了，公众号中有不少文章也是使用lena图像进行演示的，例如使用Python对图像进行中值滤波，Python使用numpy滤除图像中的低频信号。...在Python扩展库scipy的misc模块中曾经就有过lena图像的，不过后来不知道为啥取消了，而在与scipy有关的资料或书籍中，很多地方都以face和ascent图像进行演示，直接使用misc.face...通过简单分析就可以发现，这两个图像的数据实际就是像素的颜色值，其中face图像是个彩色图像，其数据是个三维数组，是个1024x768的图像，而图像中每个像素的值又是一个数组，分别对应该像素颜色的红、绿、...ascent图像是个灰度图像，其数据是个二维数组，分别对应图像中每个像素的灰度值。...在可视化扩展库matplotlib.pyplot中可以很容易显示数组形式的图像数据，例如 >>> from scipy import misc >>> import matplotlib.pyplot

    1.2K50

    解决TensorFlow中的UnimplementedError：未实现的操作

    解决TensorFlow中的UnimplementedError：未实现的操作 摘要 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...今天我们来探讨一个在使用TensorFlow时可能会遇到的问题：UnimplementedError。这个错误通常在调用某些未实现的操作时出现，会对我们的模型训练和部署产生影响。...引言 在深度学习的开发过程中，TensorFlow是一个非常强大的工具。然而，在使用TensorFlow时，我们可能会遇到各种各样的错误，其中之一就是UnimplementedError。...UnimplementedError是TensorFlow中一个常见的错误类型，通常在尝试调用未实现的操作时抛出。这可能是由于使用了不被支持的硬件，或者使用了不支持的TensorFlow版本。...2.2 TensorFlow版本不兼容 某些操作可能只在特定版本的TensorFlow中实现。如果使用了不兼容的版本，也可能会导致这个错误。

    14510

    Python提取Word文件中的目录标题保存为Excel文件

    目录（二级） 第1章 基础知识/1 1.1 如何选择Python版本 1.2 Python安装与简单使用 1.3 使用pip管理扩展库 1.4 Python基础知识...1.5 Python代码编写规范 1.6 Python文件名 1.7 Python程序的__name__属性 1.8 编写自己的包 1.9 Python...7.5 目录操作 7.6 案例精选 第8章 异常处理结构与程序调试/181 8.1 基本概念 8.2 Python异常类与自定义异常 8.3 Python中的异常处理结构.../294 14.1 SQLite应用 14.2 访问其他类型数据库 第15章 多媒体编程/306 15.1 图形编程 15.2 图像编程 15.3 音乐编程...现在要求提取其中的章节标题，如红色下划线所示，然后保存为Excel文件，并自动设置单元格合并、对齐方式、边框，结果文件如下图所示， ? 参考代码： ?

    2.5K20

    位图数据结构及其在 Java和 Redis中的应用

    位图的基本介绍 概念 什么是位图?BitMap,大家直译为位图. 我的理解是:位图是内存中连续的二进制位(bit),可以用作对大量整形做去重和统计....在关系型数据库中存储的话,这将是一个比较麻烦的操作,要么要写一些表意不明的SQL语句,要么进行两次查询,然后在内存中双重循环去判断....不足 当然有,位图不能很方便的支持非运算,(当然,关系型数据库支持的也不好).这句话可能有点难理解.继续举个例子: 我们想查询今天没有签到的用户,直接对位图进行取非是不可以的....Java中的位图 上面讲了位图的原理,那么我们先来自己手动实现一个!...用户签到/抢购等唯一限制 用户签到每天只能一次,抢购活动中只能购买一件,这些需求导致的有一种查询请求,给定的id做没做过某事.而且一般这种需求都无法接受你去查库的延迟.当然你查一次库之后在redis中写入

    1.8K30
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