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excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列（标题）名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...每种方法都有其优点和缺点，因此应根据具体情况使用不同的方法。 点符号 可以键入“df.国家”以获得“国家”列，这是一种快速而简单的获取列的方法。但是，如果列名包含空格，那么这种方法行不通。...要获取前三行，可以执行以下操作： 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值，我们需要使用行和列的交集。
标签：动态数组 如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...图1 图2 如示例图2所示，可以在单元格G2中输入公式： =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...TAKE(data,i),i-1)),,5) 也可以使用公式： =LET(d,FILTER(E2:E18,NOT(ISNA(E2:E18))),DROP(d,ROWS(d)-1)) 如果数据区域中#N/A值的位置发生改变...，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。
pkColumnValue:生成器表中的一行数据的主键值。 initialValue:id值的初始值。 allocationSize:id值的增量。...optional:表示该属性是否允许为null, 默认为true @Column 当实体的属性与其映射的数据库表的列不同名时需要使用@Column 标注说明，该属性通常置于实体的属性声明语句之前，还可与...@Column 标注的 columnDefinition 属性: 表示该字段在数据库中的实际类型.通常 ORM 框架可以根据属性类型自动判断数据库中字段的类型,但是对于Date类型仍无法确定数据库中字段类型究竟是...从表根据主表的主键列（列名为referencedColumnName值的列），建立一个类型一样的主键列，列名由name属性定义。...如果此列不建在主表上（默认建在主表），该属性定义该列所在从表的名字 @JoinColumns 如果在entity class的field上定义了关系（one2one或one2many等），并且关系存在多个
因为“文档、行、散列”这三者都允许用户同时访问或修改一个或多个域 注意：哈希类型中的映射关系叫作field-value，注意这里的value是指field对应的值，不是键对应的值，请注意value在不同上下文的作用...，键过期时间是针对整个键的，用户无法为散列中的不同字段设置不 同的过期时间，所以当一个散列键过期的时候，他包含的所有字段和值都会被删除。...与此相反，如 果用户使用字符串键存储信息项，就不会遇到这样的问题——用户可以为每个字符串键分别设置不 同的过期时间，让它们根据实际的需要自动被删除 字符串和散列的选择 ?...如果多个数据项在逻辑上属于同一组或者同一类，那么应该优先考虑使用散列键 五、使用场景 短网址生成程序 此时我们可以根据该短链接查询到具体的源网址，并记录点击次数 ?...： 哈希类型是稀疏的，而关系型数据库是完全结构化的，例如哈希类型 每个键可以有不同的field，而关系型数据库一旦添加新的列，所有行都要为 其设置值（即使为NULL），如下图所示 关系型数据库可以做复杂的关系查询
行为差异 与读已提交隔离级别不同，可重复读事务中的查询基于事务开始时的快照，而不是每个查询开始时的快照。...需要注意的是，一个事务可以在同一行上持有相互冲突的锁，即使这些锁在不同的子事务中；但是，两个不同的事务不能在同一行上同时持有冲突的锁。行级锁不会影响数据的查询，它们只阻止对相同行的数据修改和锁定操作。...FOR UPDATE锁模式也会被任何DELETE操作或更新特定列值的UPDATE语句获取。...行级锁冲突 不同行级锁模式之间的冲突。...总结 行级锁提供了一种机制，允许事务在不完全阻止所有其他事务的情况下对数据进行修改。 不同的锁模式提供不同程度的锁定强度，以适应不同的并发需求。 行级锁的获取和释放遵循事务的生命周期。
DataTypeIDataType 负责序列化和反序列化：读写二进制或文本形式的列或单个值构成的块。IDataType直接与表的数据类型相对应。...比如如下一些辅助函数：序列化一个值并加上可能的引号；序列化一个值用于 JSON 格式；序列化一个值作为 XML 格式的一部分。辅助函数与数据格式并没有直接的对应。...当我们遍历一个块中的列进行某些函数计算时，会把结果列加入到块中，但不会更改函数参数中的列，因为操作是不可变的。之后，不需要的列可以从块中删除，但不是修改。这对于消除公共子表达式非常方便。...read方法接受如下参数：需要从表中读取的列集，需要执行的AST查询，以及所需返回的流的数量。...它们与IStorage一起，串联起了整个数据查询的过程。Parser分析器可以将一条SQL语句以递归下降的方法解析成AST语法树的形式。不同的SQL语句，会经由不同的Parser实现类解析。
hash分片：按照某一列的值进行hash分片。 自定义表达式分片：指定任意合法表达式，根据表达式被计算后的值进行hash分片。...数据TTL ClickHouse通过TTL提供了数据生命周期管理的能力。目前支持几种不同粒度的TTL： 列级别TTL：当一列中的部分数据过期后，会被替换成默认值；当全列数据都过期后，会删除该列。...在大多数场合，ClickHouse都会以整列的方式操作数据。如果需要操作单个具体的数值，则需要使用Field对象，Field对象代表一个单值。...DataType虽然负责序列化相关工作，但它并不直接负责数据的读取，而是转由从Column或Field对象获取。在DataType的实现类中，聚合了相应数据类型的Column对象和Field对象。...IStorage接口定义了DDL 、read和write方法，它们分别负责数据的定义、查询与写入。在数据查询时，IStorage负责根据AST查询语句的指示要求，返回指定列的原始数据。
hash分片：按照某一列的值进行hash分片。 自定义表达式分片：指定任意合法表达式，根据表达式被计算后的值进行hash分片。...目前支持几种不同粒度的TTL： 列级别TTL：当一列中的部分数据过期后，会被替换成默认值；当全列数据都过期后，会删除该列。 行级别TTL：当某一行过期后，会直接删除该行。...在大多数场合，ClickHouse都会以整列的方式操作数据。如果需要操作单个具体的数值，则需要使用Field对象，Field对象代表一个单值。...DataType虽然负责序列化相关工作，但它并不直接负责数据的读取，而是转由从Column或Field对象获取。...IStorage接口定义了DDL 、read和write方法，它们分别负责数据的定义、查询与写入。在数据查询时，IStorage负责根据AST查询语句的指示要求，返回指定列的原始数据。
IColumn 拥有 operator[] 方法来获取第 n 个值成为一个 Field，同时也拥有 insert 方法将一个 Field 追加到一个列的末尾。...列（Columns)上的各种函数可以通过使用 Icolumn 的方法来提取 Field 值，或根据特定的 Icolumn 实现的数据内存布局的知识，以一种通用但不高效的方式实现。...实际上，«抽象漏洞（leaky abstractions）»允许我们以更高效的方式来实现各种特定的例程。 数据类型 IDataType 负责序列化和反序列化：读写二进制或文本形式的列或单个值构成的块。...比如如下一些辅助函数：序列化一个值并加上可能的引号；序列化一个值用于 JSON 格式；序列化一个值作为 XML 格式的一部分。辅助函数与数据格式并没有直接的对应。...聚合状态可以被序列化和反序列化，以在分布式查询执行期间通过网络传递或者在内存不够的时候将其写到硬盘。
如果需要操作单个具体的数值 ( 也就是单列中的一行数据 )，则需要使用Field对象，Field对象代表一个单值。与Column对象的泛化设计思路不同，Field对象使用了聚合的设计模式。...DataType虽然负责序列化相关工作，但它并不直接负责数据的读取，而是转由从Column或Field对象获取。...表引擎是ClickHouse的一个显著特性，不同的表引擎由不同的子类实现。IStorage接口负责数据的定义、查询与写入。IStorage负责根据AST查询语句的指示要求，返回指定列的原始数据。...它们与IStorage一起，串联起了整个数据查询的过程。Parser分析器可以将一条SQL语句以递归下降的方法解析成AST语法树的形式。不同的SQL语句，会经由不同的Parser实现类解析。...如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度，对于不可加的列，会取一个最先出现的值。对某个字段长期的汇总查询场景。
Striping/Assembly算法 上文介绍了Parquet的数据模型，在Document中存在多个非required列，由于Parquet一条记录的数据分散的存储在不同的列中，如何组合不同的列值组成一条记录是由...由于repeated和optional类型的存在，可能一条记录中某一列是没有值的，假设我们不记录这样的值就会导致本该属于下一条记录的值被当做当前记录的一部分，从而造成数据的错误，因此对于这种情况需要一个占位符标示这种情况...列块(Column Chunk)：在一个行组中每一列保存在一个列块中，行组中的所有列连续的存储在这个行组文件中。一个列块中的值都是相同类型的，不同的列块可能使用不同的算法进行压缩。...映射下推(Project PushDown) 说到列式存储的优势，映射下推是最突出的，它意味着在获取表中原始数据时只需要扫描查询中需要的列，由于每一列的所有值都是连续存储的，所以分区取出每一列的所有值就可以实现...在使用Parquet的时候可以通过如下两种策略提升查询性能：1、类似于关系数据库的主键，对需要频繁过滤的列设置为有序的，这样在导入数据的时候会根据该列的顺序存储数据，这样可以最大化的利用最大值、最小值实现谓词下推
Time Stamp 用于标识数据的不同版本（version），每条数据写入时，如果不指定时间戳，系统会 自动为其加上该字段，其值为写入 HBase 的时间。...Store Regin 的纵向拆分，按照表中列族的数量，由于会按照列族拆分，所以一张表查询数据时，如果只有一个列族时，就限定查找范围；一张表中的列族不建议过多。...访问对应的 Region Server ，获取 hbase:meta 表，根据读请求的 namespace:table/rowkey，查询出目标数据位于哪个 Region Server 中的哪个 Region...这样相同的数据在加盐后会具有不同的散列值，从而实现更均匀的数据分布。 固定盐值：使用一个固定的盐值作为数据行的前缀或后缀，然后将组合后的值进行散列。...这种方式可以保证相同数据行在不同表中的哈希值不同，避免数据倾斜。
ORC文件是自描述的，它的元数据使用Protocol Buffers序列化，并且文件中的数据尽可能的压缩以降低存储空间的消耗，目前也被Spark SQL、Presto等查询引擎支持，但是Impala对于...null值，并且对于不同类型的数据设置一些特定的统计信息。...以10000条记录为一个组，对数据进行统计。Hive查询引擎会将where条件中的约束传递给ORC reader，这些reader根据组级别的统计信息，过滤掉不必要的数据。...在初始化阶段获取全部的元数据之后，可以通过includes数组指定需要读取的列编号，它是一个boolean数组，如果不指定则读取全部的列，还可以通过传递SearchArgument参数指定过滤条件，根据元数据首先读取每一个...（2）String 对于一个String类型字段，ORC writer在开始时会检查该字段值中不同的内容数占非空记录总数的百分比不超过0.8的话，就使用字典编码，字段值会保存在一个比特流，一个字节流及两个整形流中
（网上的case是不压缩、gzip、snappy分别能达到11/27/19的压缩比） 1.2 更小的IO操作 使用映射下推和谓词下推，只读取需要的列，跳过不满足条件的列，能够减少不必要的数据扫描，带来性能的提升并在表字段比较多的时候更加明显...关于映射下推与谓词下推： 映射下推，这是列式存储最突出的优势，是指在获取数据时只需要扫描需要的列，不用全部扫描。 谓词下推，是指通过将一些过滤条件尽可能的在最底层执行以减少结果集。...例如 parquet-mr 项目里的 parquet-pig 项目就是负责把内存中的 Pig Tuple 序列化并按列存储成 Parquet 格式，以及反过来把 Parquet 文件的数据反序列化成 Pig...2、列块，Column Chunk：行组中每一列保存在一个列块中，一个列块具有相同的数据类型，不同的列块可以使用不同的压缩。...3、页，Page：Parquet 是页存储方式，每一个列块包含多个页，一个页是最小的编码的单位，同一列块的不同页可以使用不同的编码方式。
除了以上三种主要的执行方式，Hive还可以与其他执行引擎集成，如Apache Flink、Presto等，以满足不同的执行需求。根据具体的场景和需求，可以选择合适的执行方式来执行HiveSQL查询。...分区表（Partitioned Table）： 特点：分区表是根据一列或多列的值将数据划分为不同的分区，每个分区都对应一个子目录。分区表可以提高查询效率和数据的组织结构，加速数据过滤和查询操作。...桶表（Bucketed Table）： 特点：桶表是根据表的列值进行哈希分桶，将数据分布到不同的桶中。桶表可以提高数据查询的性能，特别是在进行数据聚合操作时。...LAG: 获取当前行之前指定偏移量的行的值。 LEAD: 获取当前行之后指定偏移量的行的值。 FIRST_VALUE: 获取分组中的第一个行的值。...但是在某些场景下，建立索引还是可以提高 Hive 表指定列的查询速度。（虽然效果差强人意） 索引适用的场景： 适用于不更新的静态字段。以免总是重建索引数据。
例如，对于对性能要求极高的场景，用户可以选择最高效的序列化方式；而对于调试或日志记录，可能会偏好人类可读性更好的格式。异常处理：在序列化或反序列化过程中可能会遇到错误（如数据损坏、不兼容的版本等）。...如果查询需要的列不在索引中（即覆盖索引未被满足），数据库需要根据索引中的 ROWID 或指针回到原表中获取其他列的数据，这个过程称为“回表”查询。...操作 1 千万条数据时，需要性能问题和系统稳定性和安全问题，主要体现在以下几点：性能优化：索引优化：确保对经常查询的列建立合适的索引，以加速查询速度。...数据库设计：分区表：根据业务需求对大表进行水平或垂直分区，将数据分布在不同的物理位置，提升查询效率。归档旧数据：定期归档或删除不再需要的历史数据，保持活跃数据集在一个可控的范围内。...使用覆盖索引：确保查询只需要索引中的列，这样数据库可以直接从索引中返回数据而无需回表，提高查询速度。
最终密码为 6490，以这个频率限制的话，暴力破解将会比较麻烦。 我的解决方法是在代码中添加 time.sleep() ，当请求遇到任何问题就让程序暂停以强行降低频率。...其实序列化就是将一个 php 值转化为一个包含字节流的字符串，方便存储与传递，可直接调用 serialize() 方法完成序列化，具体实现可参考 官方文档。而将字符串变回原来的值，则称为反序列化。...这个步骤直接传递代码肯定是无法实现的，但是利用反序列化函数 unserialize() 即可将一串序列化后的字符转化为该对象。而获取这串序列化字符串可通过这段代码直接获取： 不同的情况下保持 MD5 值弱相同，有两种实现方法： 第一种方法是利用 md5() 无法处理数组而返回 null 的特性，将两个变量赋值为两个不同的数组即可： md51[]=1&md52[]=2...此前已知语句查询两列数据，而使用上述 payload 浏览器可以正常回显，可知查询的两列数据均可用于回显。 图片 害本来就是显示两组数据，不用测试都可以知道，不过这里还是练习一下。
真实场景应用示例场景描述：在电子商务平台的日常运营中，经常需要根据用户的订单状态和日期进行查询。随着订单量的增加，查询响应时间变长，影响报表生成和订单处理效率。...查询优化策略：避免使用 SELECT *，只选择需要的列。使用合适的 JOIN 类型和顺序。减少子查询和复杂的嵌套查询。适用场景：查询结果集过大。查询逻辑复杂，难以优化。...视频内容更新频繁，现有数据库查询无法满足实时性要求。查询优化策略：避免使用 SELECT *：只选择必要的列。...反序列化缓存数据失败:", err) return nil, err } // 缓存未命中，模拟从数据库获取数据 fmt.Println("缓存未命中，从数据库中获取热门话题帖子列表...PARTITION p202302 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2023-03-01')), -- 为每个月创建一个分区 );使用分片技术：在应用层实现分片，根据分片键的值将数据路由到不同的数据库节点
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