广度优先搜索的时间复杂度为何为O(V+E)？

广度优先搜索（BFS）是一种用于图形搜索的算法，用于在图形或树中遍历或搜索节点。它从起始节点开始，逐层地向外扩展，直到找到目标节点或遍历完整个图形。

广度优先搜索的时间复杂度为O(V+E)，其中V表示图形中的节点数，E表示边的数量。这是因为在最坏情况下，BFS需要访问图形中的每个节点和每条边。

具体来说，BFS的时间复杂度可以解释如下：

• 首先，对于每个节点，我们需要访问它一次，这需要O(V)的时间。
• 其次，对于每个节点，我们需要访问它的所有邻居节点，这需要O(E)的时间。

因此，总的时间复杂度为O(V+E)。

BFS的时间复杂度使其在解决许多问题时非常高效。它常用于寻找最短路径、连通性检测、拓扑排序等应用场景。

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