初学者，特别是自学的孩子，在学习的过程中常会遇到各种各样的瓶颈，例如：如何写好javascript、要注意什么等等。这篇文章中，总结了过去javascript一些高效的写法，供大家参考。
JavaScript 是单线程运行的，所以在在执行效率上并不是很高，随着用户体验的日益重视，前端性能对用户体验的影响备受关注，但由于性能问题相对复杂，接下来我们来了解下JavaScript如何提高性能；
浏览器的多线程中，有的线程负责加载资源，有的线程负责执行脚本，有的线程负责渲染界面，有的线程负责轮询、监听用户事件。
方案1：accept+fork，阻塞，采用多进程，长连接，并发性低，开销高，process-per-connection
介绍Golang并发的模型写了几篇了，但一直没有以channel为主题进行介绍，今天就给大家聊一聊channel，channel的基本使用非常简单，想必大家都已了解，所以直接来个进阶点的：介绍channel的阻塞情况，以及给你一个必杀技，立马解决阻塞问题，实用性高。
无论是无缓冲通道，还是有缓冲通道，都存在阻塞的情况，教你一招再也不遇到channel阻塞的问题。
HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多、最重要的协议了，越来越多应用程序需要直接通过 HTTP 协议来访问网络资源。一般的情况下我们都是使用浏览器来访问一个 WEB 服务器，用来浏览页面查看信息或者提交一些数据、文件上传下载等等。不通过浏览器来访问服务器的资源呢？一种常见的场景是，通过向另一个 http 服务器发送请求，获得数据。最常规的做法是使用同步 http 请求的方式，即下文展示的同步模式。
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Linux设备驱动中的阻塞和非阻塞I/0，简单来说就是对I/O操作的两种不同的方式，驱动程序可以灵活的支持用户空间对设备的这两种访问方式。
交换机的交换架构是框式交换机才有的概念，它最主要的作用是任意输入端可以交换为任意输出端。交换架构的最基本组成为：输入端口、输出端口和连接输入输出端口的交换网络。
从用户角度而言，优化能够让页面加载得更快、对用户的操作响应得更及时，能够给用户提供更为友好的体验。从服务商角度而言，优化能够减少页面请求数、或者减小请求所占带宽，能够节省可观的资源。
在生成式AI（GenAI）和大模型时代，不仅需要关注单个GPU卡的算力，更要关注GPU集群的总有效算力。单个GPU卡的有效算力可以通过该卡的峰值算力来测算，例如，对于Nvidia A100，峰值FP16/BF16稠密算力是312 TFLOPS，单卡有效算力约为～298 TFLOPS [1, 2]。
在web产品优化准则中，很重要的一条是针对js脚本的加载和执行方式的优化。本篇文章简单描述一下其中的优化准则。 1. 脚本加载优化 1.1 脚本位置对性能的影响 优化页面加载性能的原则之一是将script标签放在body底部，这跟浏览器的渲染原理有关： js脚本的下载和执行会阻塞浏览器的解析。在较早时期，浏览器不支持并行下载的时候，js脚本的下载执行按照在html文档中的位置依次进行，可以想象当页面有大量js脚本时页面的加载有多慢； js脚本的下载会阻塞其他资源的下载，比如图片、外链css等。虽然目前大多数
为了实现资源共享，网络必须虚拟化并安全隔离。网络的技术本质是“编址+路由”， Overlay 的编址是在数据报文编址上叠加一层租户标识，现在通常使用VxLan技术。在租户报文上增加了“IP+UDP+VxLan（租户ID）” 2. 弹性伸缩
协程goroutine 不由OS调度，而是用户层自行释放CPU，从而在执行体之间切换。Go在底层进行协助实现 涉及系统调用的地方由Go标准库协助释放CPU 总之，不通过OS进行切换，自行切换，系统运行开支大大降低 通道channel 并发编程的关键在于执行体之间的通信，go通过通过channel进行通信 channel可以认为类似其他OS体系中的消息队列，只不过在go中原生支持，因而易用 消息队列有哪些值得关注的地方？常见问题包括创建、关闭或删除、阻塞、超时、优先级等，gola
当用户进程调用了recvfrom这个系统调用，kernel就开始了IO的第一个阶段：准备数据。对于network io来说，很多时候数据在一开始还没有到达，这个时候kernel就要等待足够的数据到来，而在用户进程这边，整个进程会被阻塞。
同步就好比打电话，通信双方，你一句我一句,一句话得不到回应就会一直问：“喂？喂？可以听到么？是不是信号不好呀”。 异步就像发短信，发完短信我就去干点别的，看个视频、玩个游戏、干啥都行，等对方给我回信息了我再来处理短信（也可以不处理）。
背板带宽也称交换容量，是交换机接口处理器或接口卡和数据总线间所能吞吐的最大数据量，就像是立交桥所拥有的车道的总和。由于所有端口间的通信都需要通过背板完成，所以背板所能提供的带宽，就成为端口间并发通信时的瓶颈。
目前数据中心流行的是 CLOS 网络架构：Spine+Leaf 网络架构，如下图所示：
核心交换机应当全部采用模块化结构，必须拥有相当数量的插槽，具有强大的网络扩展能力。
在jQuery中，执行完mouseover或者mouseout等方法之后，都会返回当前的对象，所以可以进行链式操作（注意语法）
Tornado的核心是什么？Tornado 的核心是 ioloop 和 iostream 这两个模块，前者提供了 一个高效的 I/O 事件循环，后者则封装了 一个无阻塞的 socket 。 通过向 ioloop 中添加网络 I/O 事件，利用无阻塞的 socket ，再搭配相应的回调函数，便可达到梦寐以求的高效异步执行。
Redis server通过在多个客户端间多路复用， 实现了高效的命令请求处理： 多个客户端通过socket连接到 Redis server， 但只有在socket可无阻塞读/写时， server才会和这些客户端交互。
手Q天气是在手Q 6.0版本以上新增的功能，页面会展现当天的气温情况，已经五天温度折线图以及24小时温度图表等。 并且为了更好的交互效果，天气页面会根据8种不同的天气信息，展现相应的天气动画。如下雨下雪，飘云，日光闪烁等动画效果。
Writer:Cgm 醉里挑灯写bug； 热爱旅游和美食。 一、背 景 迁移一台内存密集型实例时，由于写内存的速度较快，脏页产生的速度一直比迁移虚拟机机，源目的虚拟机同步内存速度快，导致迁移一直完不成，结果超出了keystone token默认的1小时超时时间，最后导致虚拟机状态错误，迁移完不成。 二、迁移超时导致token超时 1、原 因 keystone token默认超时时间为1小时。 虚拟机默认热迁移超时取消迁移时间为（非块迁移）：虚拟机内存GB * 默认800s 得出以下关系
刚接触项目不久，最近产品说有一个点要优化，App的启动页面显示时间太长了。一直在开发其它的app，还真没注意这个点，去看了一下还真是，有的时候启动页面的显示时间能有10s。
假如Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如何将它们全部找出来 使用keys指令可以扫出指定模式的key列表 ### 对应的问题 因为redis 是单线程 所以一次性操作大量的数据 可能会导致业务出现卡顿 ### 解决办法 这个时候可以使用scan指令，scan指令可以无阻塞的提取出指定模式的key列表，但是会有一定的重复概率，在客户端做一次去重就可以了，但是整体所花费的时间会比直接用keys指令长. Redis有哪些数据结构？ 字符串String、字典H
本文介绍了Netty的高性能原理和应用场景，包括基于Netty的高性能通信框架、推送框架，以及用于高性能RPC调用、微服务框架等。Netty作为高性能通信框架，具有垄断地位，其底层原理涉及到多种解码器，包括UnpooledHeapByteBuf、UnpooledDirectByteBuf、PooledHeapByteBuf和PooledDirectByteBuf等。在使用Netty时，需要注意内存泄露问题，并合理使用Netty的ByteBuf和ByteBuffer。
说道Redis分布式锁，我们的第一印象就是setnx操作。 先拿setnx来争抢锁，抢到之后，再用expire给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。但是在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了，那会怎么样？ 从 Redis 2.6.12 版本开始， SET 命令的行为可以通过一系列参数来修改：
你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』（网格） grid，上面的每个『区域』（单元格）都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋，1 代表陆地，你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗？请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。
AMP项目(Accelerated Mobile Pages)是一个开放源代码计划，旨在为所有人打造更好的网络体验。借助该项目，用户可以打造出在各种设备和分发平台上都能始终如一地快速加载且效果出色的精美网站和广告。AMP项目已于2016年2月24日启动，数以千计的开发者成为这个项目的积极参与者。无数的网站现在都有AMP版本的页面，许多开发者正在学习使用AMP——在这里，我们和ytkah一起来学习使用WordPress来使用AMP。
正文共：1610 字 8 图 预计阅读时间：5 分钟 本篇主要从宏观的角度来为大家呈现 Tornado 源码的全貌，从上帝视角来感受一下源码的组织结构。 有人说学技术不就是coding,conding,coding ...... 这种学习方式只见树木不见森林，没有宏观的概念，当与别人聊起的时候都是说的各种细节，不能站在更高的角度来认识和思考这们技术，so还是希望大家学习东西的时候可以: 了解背景（这项技术什么背景下提出的）-->整体把握（这项技术是解决什么问题的？有哪些技术亮点？可能带来什么新的问题？）-->写demo运行（可以了解技术架构，代码组成等）-->找自己感兴趣的点研究（一个大项目的源码很多少则几千行多则几万行甚至几十万行）-->工作中使用体会（在读源码）...... 首先,我们感受一下源码的包中有哪些东西（这个是Tornado3.1.1版本）：
JavaScript在浏览器中的性能，可认为是开发者所要面对的最重要的可用性的问题，此问题因JavaScript的阻塞特征而复杂，也就是说JavaScript运行时其他的事情不能被浏览器处理，事实上，大多数浏览器使用单进程处理UI更新和JavaScript运行等多个任务，而同一时间只能有一个任务被执行。JavaScript运行了多长时间，那么浏览器空闲下来响应用户输入之前的等待时间就有多长。
上周被问到这个问题，没想出来，后来提示说concurrent包里的原子类。回来学习一下。 一、何谓Atomic？ Atomic一词跟原子有点关系，后者曾被人认为是最小物质的单位。计算机中的Atomic是指不能分割成若干部分的意思。如果一段代码被认为是Atomic，则表示这段代码在执行过程中，是不能被中断的。通常来说，原子指令由硬件提供，供软件来实现原子方法（某个线程进入该方法后，就不会被中断，直到其执行完成） 在x86 平台上，CPU提供了在指令执行期间对总线加锁的手段。CPU芯片上有一条引线#HL
图：优化前（我的电脑是四核cpu，所以单线程无限无阻塞循环占用率不会达到100%）
Quark（夸克）Design 是由哈啰平台 UED 和增长&电商前端团队联合打造的一套面向移动端的跨框架 UI 组件库。与业界第三方组件库不一样，Quark Design 底层基于 Web Components 实现，它能做到一套代码，同时运行在各类前端框架中。
原则上来说，HTML在使用<script>标签加载外部脚本文件时，会顺序下载，顺序执行，并阻碍其他资源文件的下载，比如图片（当然，如今主流浏览器是可以实现JS和CSS文件并行下载）。
P2P接口是一种双向握手接口，传输的前级和后级各提供一个数据有效信号valid和忙信号busy信号，只有当两个信号达成某种指定情况时，握手完成，数据传输完成，否则数据传输均未完成。这可以看成一种分布式控制方式，每个模块的开发人员仅需要考虑上下级的握手信号即可。
1.go test命令是一个按照约定和组织进行测试的程序 2.竞争检查器 go run -race 附带一个运行期对共享变量访问工具的test,出现WARNING: DATA RACE 说明有数据竞争 3.理想情况下是应该避免掉多余的工作的,称为duplicate suppression(重复抑制/避免)
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import os import commands import subprocess # content = os.system('ls -al') #执行结果 0或者1 # print '结果:%s' % content # content = os.popen('ls -al').read() # print '###结果:%s' % content # content = os.popen('ls -al').re
HTML5不再支持使用frame，关于frame与iframe的区别，可以参阅 iframe与frame的区别
移动H5前端性能优化指南 概述 1. PC优化手段在Mobile侧同样适用 2. 在Mobile侧我们提出三秒种渲染完成首屏指标 3. 基于第二点，首屏加载3秒完成或使用Loading 4. 基于联通3G网络平均338KB/s(2.71Mb/s)，所以首屏资源不应超过1014KB 5. Mobile侧因手机配置原因，除加载外渲染速度也是优化重点 6. 基于第五点，要合理处理代码减少渲染损耗 7. 基于第二、第五点，所有影响首屏加载和渲染的代码应在处理逻辑中后置 8. 加载完成后用户交互使用时也需注意性能
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