首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

并行调用2个APIs推荐的方法是什么?reactive vs executor?

并行调用2个API的推荐方法是使用reactive编程模型。在reactive编程模型中,可以使用响应式编程库(如RxJava、Reactor等)来实现并行调用。这种方法基于事件驱动的思想,通过使用Observable(或Flux)来处理异步事件流,将多个API的调用放入不同的Observable中,然后使用合适的操作符(如merge、zip等)将它们合并并按需处理结果。

与之相对的是executor模型,executor模型通常使用线程池来管理并行任务的执行。在这种模型中,可以将每个API调用封装为一个独立的任务,然后将这些任务提交给线程池并等待它们的完成。最后,收集并处理任务的结果。

虽然executor模型在某些情况下也可以实现并行调用,但reactive模型更适合处理异步事件流,并且提供了更丰富的操作符来处理各种情况下的并行调用。另外,reactive编程模型还有更好的扩展性和灵活性,适用于构建高性能、响应式的应用程序。

对于腾讯云相关产品的推荐,由于不提及具体的云计算品牌商,请自行参考腾讯云的相关产品,如云函数SCF(https://cloud.tencent.com/product/scf)、容器实例TKE(https://cloud.tencent.com/product/tke)等,以满足并行调用API的需求。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Reactor深度探索 顶

// 当计算完成时,调用FutureTaskdone方法。.../ 然后改写FutureTaskdone方法,之后把Executor执行计算结果放入BlockingQueue中。...但由于以上三个方法之间没有数据依赖关系,所以执行方式由串行调整为并行后,能够达到性能提升效果。如果方法之间存在依赖关系时,那么提升效果是否还会如此明显,并且如果确保它们执行循序。...该方法不得不等待任务执行完成,换言之,如果多个任务提交后,返回多个Future逐一调用get()方法时,将会依次blocking,任务执行从并行变成串行。...,相比于ParalleDataLoader并行执行,只需要3秒完成来说,非阻塞好处是让主方法线程及时完成,让主方法线程池可以及时释放。

91010

(juc系列)flow响应式流接口及submissionpublisher实现

接口介绍: reactive-streams. 他们适用于并发和分布式环境. 所有的方法都定义为吴晓单向消息风格. 通信依赖于一个流简单形式控制....比如给定数量为64,则未完成请求总数将保持在32-64之间. 因为Subscriber方法调用是严格有序,不需要这些方法使用锁或者volatile除非订阅服务器维护了多个订阅....如果在构造方法中提交了一个handler, onNext方法如果发生了异常,会调用该处理方法,但是onSubscribeOnError和OnComplete方法是不记录和处理异常....这里强烈推荐下这篇文章,我看完清晰了许多: Java9 reactive stream 源码简介 SubmissionPublisher 发布者功能 这个类也是最外层类....找到链表尾部,将当前订阅者插入 之后调用订阅令牌OnSubscribe方法.

1.4K20
  • .NET 基金会项目介绍-.NET Compiler Platform Roslyn

    可以基于语法分析来编写代码生成器,替代提前反射方法或者T4。这意味着,写代码时候就可以生成代码。 编译器升级不再依赖于VS和framework版本发布。...它单独包,完全可以单独安装新编译器而不升级 VS。(当然这么做的话,VS提示会有点小瑕疵) 甚至可以自定义语法。加入自己定义语法规则。...Project Details Project Info Site Project Code Site Project Docs Repos: Concepts, APIs Project License...Authentication Middleware Katana Project - 【Web开发框架】 Peachpie Compiler Platform - 【.Net上运行PHP】 Polly - 【服务调用工具库...】 Prism - 【客户端MVVM开发框架】 Protobuild - 【项目文件生成工具】 Reactive Extensions for .NET - 【反应式编程框架】 ReactiveUI -

    96820

    WebFlux学习时常见问题

    类,这个类可以方便处理异步调用。...// 开启异步 AsyncContext asyncContext = request.startAsync(); // 执行业务代码(doSomething 指的是处理耗费时间长方法...,天生支持Reactive 官方推荐是使用Netty跑WebFlux 二、WebFlux性能问题 我们从上篇文章中就发现,浏览器去调用处理慢接口,无论是该接口是同步,还是说是异步,返回到浏览器时间都是一致...SpringMVC和WebFlux 如果想要发挥出WebFlux性能,需要从Dao到Service,全部都要是Mono和Flux,目前官方数据层Reactive框架只支持Redis,Mongo等几个...我认为现在WebFlux应用场景还是比较少,等真正用到时候再学也不是什么难事,反正就是学些API嘛~ 有Lambda表达式和Stream流基础,等真正用到时候再学也不是啥问题~ 以下是通过注解方式来使用

    87610

    WebFlux学习时常见问题

    类,这个类可以方便处理异步调用。...// 开启异步 AsyncContext asyncContext = request.startAsync(); // 执行业务代码(doSomething 指的是处理耗费时间长方法...,天生支持Reactive 官方推荐是使用Netty跑WebFlux 二、WebFlux性能问题 我们从上篇文章中就发现,浏览器去调用处理慢接口,无论是该接口是同步,还是说是异步,返回到浏览器时间都是一致...SpringMVC和WebFlux 如果想要发挥出WebFlux性能,需要从Dao到Service,全部都要是Mono和Flux,目前官方数据层Reactive框架只支持Redis,Mongo等几个...我认为现在WebFlux应用场景还是比较少,等真正用到时候再学也不是什么难事,反正就是学些API嘛~ 有Lambda表达式和Stream流基础,等真正用到时候再学也不是啥问题~ 以下是通过注解方式来使用

    69620

    Spark架构模式与Flink对比

    Job,生成DAG图,并依据Shuffle切分Stage,封装为Taskset 分发为Worker上Executor, Executor启动线程执行Task。...所以说Flink计算任务分配是固定,将StreamGraph拆分为Task后分布执行在不同节点slot内。 Spark vs Flink Flink是一个流处理系统,采用Dataflow架构。...任务调度不同,flink 拓扑图生成提交执行之后(分布到TaskManagerslot中后),除非故障,否则拓扑部件执行位置不变,并行度由每一个算子并行度决定(每一个算子可以设置自己并行读),Flink...与 Spark Streaming 背压不同是,Flink 背压是 jobmanager 针对每一个 task 每 50ms 触发 100 次 Thread.getStackTrace() 调用,求出阻塞占比...Spark 和 Flink 应用场景 Spark 适合于吞吐量比较大场景,数据量非常大而且逻辑复杂批数据处理,并且对计算效率有较高要求(比如用大数据分析来构建推荐系统进行个性化推荐、广告定点投放等

    79320

    3万字长文,PySpark入门级学习教程,框架思维

    ♀️ Q5: Shuffle操作是什么 Shuffle指的是数据从Map端到Reduce端数据传输过程,Shuffle性能高低直接会影响程序性能。...API 这里我大概是分成了几部分来看这些APIs,分别是查看DataFrameAPIs、简单处理DataFrameAPIs、DataFrame列操作APIs、DataFrame一些思路变换操作...APIs、DataFrame一些统计操作APIs,这样子也有助于我们了解这些API功能,以后遇见实际问题时候可以解决。...1)num-executors 指的是执行器数量,数量多少代表了并行stage数量(假如executor是单核的话),但也并不是越多越快,受你集群资源限制,所以一般设置50-100左右吧。...3)executor-cores 这里设置executorCPU core数量,决定了executor进程并行处理task能力。

    9.4K21

    reactor 第一篇 响应式简介

    通常有两种方式来提升应用性能: 使用更多线程和硬件资源达到并行化。这也是很多企业采用方式; 在当前使用资源上寻求更高效处理。...调用 get() 方法会阻塞; 缺乏对多值和高级错误处理支持。 1.3 从命令式到响应式 作为响应式编程方向上第一步,Microsoft在.NET生态中创建了响应式(Rx)扩展库。...然后RxJava实现了JVM上响应式编程。随着时间推移,通过Reactive Streams努力,一套基于JVM为响应式库定义接口与交互规则标准规范Reactive Streams 出现了。...反应式设计模式是一种基于事件架构方法,用于异步处理来自单个或多个服务处理程序大量并发服务请求。...2 reactor 优势和劣势分别是什么 优势 异步 非阻塞 代码可读性高 背压 解决消息消费可能比生产慢。 劣势 对于非响应式 java 开发者来说,学习曲线陡峭。

    37910

    11月大数据面试题复习

    2.1、Spark vs MapReduce ≠ 内存 vs 磁盘 其实Spark和MapReduce计算都发生在内存中,区别在于: MapReduce通常需要将计算中间结果写入磁盘,然后还要读取磁盘...,降低单条记录资源开销,处理数据倾斜,复用RDD进行缓存,作业并行化执行等等   3)JVM层面的调优:设置合适资源量,设置合理JVM,启用高效序列化方法如kyro,增大off head内存等等...这片内存区域是为了解决 block cache(就是你显示调用rdd.cache, rdd.persist等方法), 还有就是broadcasts,以及task results存储。...18、Spark应用程序执行过程是什么?  ...6)GraphX是Spark中用于图和图并行计算。 34、Spark中Worker主要工作是什么

    71411

    python 解决多核处理器算力浪费现象

    但是 concurrent.futures模块,可以利用multiprocessing实现真正平行计算。 但是在提高python计算性能前,首先要明白自己程序目前是什么类型?...模块来实现,其在实现提高并行计算能力时时通过多进程实现。...返回迭代器引发一个concurrent.futures.TimeoutError if next()被调用,并且在从原始调用到超时秒后结果不可用Executor.map()。...如果func调用引发异常,则在从迭代器检索其值时将引发该异常。 使用时ProcessPoolExecutor,此方法将iterables切割 为多个块,并将其作为单独任务提交给池。...如果使用with语句,则可以避免必须显式调用方法 ,该语句将关闭Executor (等待,就像Executor.shutdown()使用wait set 调用一样True): import shutil

    2.9K20

    Spring5 新特性之 webflux

    NIO 是 非阻塞式 I/O ,在 JAVA 7 里边,增加了一个 AIO 概念,增加了一个并行,增加了异步方式, https://github.com/reactive-streams/reactive-streams-jvm...我们 开始,结束,超时,错误,事件回调时候,会把我们每个操作线程名称打印出来,意味着,当每个方法被回调时候,它会他请求打印出来,线程池里边序号不是一一对应。...并行是 同时 干 若干个事情,并发,是 一起 干很多事情。一起干,不代表同时干,可能是 你干一个,他干一个,我们经常在操作系统原理里边讲到, 并行是什么东西呢?...不了解 Spring MVC 直接用 spring boot ,只能去开发,很多时候,不知道它原理是什么,比如说 CORS 跨域,它到底怎么做呢?...官方有一个性能对比,第二个从你并发编程角度,所有的方式方法来操作。

    1.4K50

    来,带你鸟瞰 Java 中并发框架!

    最终我们意识到 NoSQL 不是解决所有问题银弹,而 NoSQL vs RDMS 答案是:“视情况而定”。...类似地,去年RxJava 和 Spring Reactor 这样并发库加入了让人充满激情语句,如异步非阻塞方法等。...如果多个 API 调用必须异步并且链接起来,那么这种方法更好(类似 Node 中 Promises)。...图片来自 http://tutorials.jenkov.com/java-nio/nio-vs-io.html HTTP 线程处理传入请求连接,并将处理传递给 Executor Pool,当所有任务完成后...总结 根据机器负载决定 Executor 框架配置,并检查是否可以根据应用程序中并行任务数量进行负载平衡。 对于大多数传统应用程序来说,使用响应式开发库或任何异步库都会降低性能。

    62340

    C++ 动态新闻推送 第26期

    每周更新 周刊项目地址 github,在线地址 discord讨论群组 |飞书讨论群组|知乎专栏 欢迎投稿,推荐或自荐文章/软件/资源等,请提交 issue ---- 资讯 编译器信息最新动态推荐关注...atan2f算法 代码在这里,原理没研究 Stricter Expression Evaluation Order in C++17 这段代码打印是什么?...folly::executor或者c++23executor是不是 当前已有的类库存在问题:只是并行了,但对于任务拼接处理不够好,也就是DAG任务流模式,缺少这种模型支持 如果上面的例子用openmp...,这和上面那个方法差不多 事实上,我觉得,这就是个定义问题,不追求完美的解决方案,把构造接口改掉,消除歧义就好了。...后续支持方向 Executors: The Art of Generating Composable APIs 还是hpx库,他们也实现了executor代码 项目 https://github.com

    59020

    干货 | Reactive模式在Trip.com消息推送平台上实践

    我们相信,一种条理分明系统架构方法是必要,而且我们相信关于这种方法所有必要方面已经逐一地被人们认识到:我们需要系统是反应式,具有可回复性,可伸缩,以及以消息驱动。...AWS同步SDK进行BIO调用,此时worker线程将会block在IO调用上。...()使Tomcat容器接收到ASYNC_COMPLETE事件,在NioEndpoint.processSocket()方法中,将会通过Executor executor = getExecutor();...③如果执行成功,则执行map()中回调方法 ④如果执行抛出异常,则执行onErrorResume()中回调方法 从上面简单对比可以看出,相比Future,基于Reactive模型丰富操作符组合(filter...Reactor异步原理 reactor-core是一层编程框架,它提供reactive风格编程模式,以及异步调用编排能力。

    82520

    Reactor响应式编程 之 简介

    通常有两种方式来提升应用性能: 使用更多线程和硬件资源达到并行化。这也是很多企业采用方式; 在当前使用资源上寻求更高效处理。...调用 get() 方法会阻塞; 缺乏对多值和高级错误处理支持。 1.3 从命令式到响应式 作为响应式编程方向上第一步,Microsoft在.NET生态中创建了响应式(Rx)扩展库。...然后RxJava实现了JVM上响应式编程。随着时间推移,通过Reactive Streams努力,一套基于JVM为响应式库定义接口与交互规则标准规范Reactive Streams 出现了。...2 reactor 优势和劣势分别是什么 优势 异步 非阻塞 代码可读性高 背压 解决消息消费可能比生产慢。 劣势 对于非响应式 java 开发者来说,学习曲线陡峭。...6.3 Reactor VS RxJava RxJava 和 Reactor 是一些非常著名库,用于与任何应用程序后端相关一些开发。

    1.2K80

    编排并发与响应式初步 发布于 2023

    因为这两个任务没有依赖关系,也就是零依赖关系,所以他们可以并行执行,我们通过调用 CompletableFuture.get() 方法来等待他们执行结果。...这两个方法类似于观察者模式,在不同线程中通过异步调用来实现通知观察者。...现在我们先来分析这些方法大致流程: Compose调用方法是uniComposeStage并在内部调用一个传入UniCompose对象unipush方法 Combine调用方法是biApplyStage...executor重载方法。...在开发中更推荐使用需要传入线程池异步方法,当不传递线程池时,会使用ForkJoinPool中公共线程池CommonPool,因此所有的异步回调任务都会被挂载到这个公共线程池中,,核心与非核心业务都竞争同一个池中线程

    36550
    领券