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Java多种方法实现等待所有子线程完成后再继续执行

简介 在现实世界中,我们常常需要等待其它任务完成,才能继续执行下一步。Java实现等待子线程完成再继续执行的方式很多。我们来一一查看一下。...Thread的join方法 该方法是Thread提供的方法,调用join()时,会阻塞主线程,等该Thread完成才会继续执行,代码如下: private static void threadJoin(...CountDownLatch CountDownLatch是一个很好用的并发工具,初始化时要指定线程数,如10。在子线程调用countDown()时计数减1。直到为0时,await()方法才不会阻塞。...executeServiceIsTerminated Finished All Tasks... executorService.awaitTermination executorService.awaitTermination方法会等待任务完成...completed executeServiceAwaitTermination Finished All Tasks... executorService.invokeAll 使用invokeAll提交所有任务

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java等待所有子线程执行完毕再执行

thread.join() 主线程等待子线程的终止。...是通过一个计数器来实现的,计数器的初始值是线程的数量。每当一个线程执行完毕后,计数器的值就-1,当计数器的值为0时,表示所有线程都执行完毕,然后在闭锁上等待的线程就可以恢复工作了。...在CyclicBarrier类的内部有一个计数器,每个线程在到达屏障点的时候都会调用await方法将自己阻塞,此时计数器会减1,当计数器减为0的时候所有因调用await方法而被阻塞的线程将被唤醒。...,主线程继续执行"); } CountDownLatch和CyclicBarrier的比较 CountDownLatch是线程组之间的等待,即一个(或多个)线程等待N个线程完成某件事情之后再执行;而CyclicBarrier...则是线程组内的等待,即每个线程相互等待,即N个线程都被拦截之后,然后依次执行。

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    使用 Promise.all 优雅处理多个异步操作:等待多个异步操作全部完成

    使用 Promise.all 优雅处理多个异步操作 在前端开发中,我们经常需要同时处理多个异步操作。比如在页面初始化时,可能需要同时加载配置信息和获取当前页面的域名。...只有当数组中所有 Promise 都成功完成时,新 Promise 才会完成。如果有任何一个 Promise 失败,新 Promise 也会立即失败。...实际应用示例 让我们看一个实际的例子: // 同时执行两个异步操作 Promise.all([ twpConfig.onReady(), // 等待配置加载完成 getTabHostName...,提高效率 优雅的错误处理 - 统一的 catch 处理任何失败情况 结果顺序保证 - 结果数组与输入数组顺序一致 代码简洁 - 避免回调地狱,使代码更易读 注意事项 所有 Promise 都成功才算成功...,它让我们可以: 同时执行多个独立的异步操作 等待所有操作完成后统一处理结果 优雅地处理错误情况 写出更简洁清晰的代码 合理使用 Promise.all 可以让异步代码更优雅,性能更好。

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    使用Disruptor完成多线程下并发、等待、先后等操作

    Java完成多线程间的等待功能: 场景1:一个线程等待其他多个线程都完成后,再进行下一步操作(如裁判员计分功能,需要等待所有运动员都跑完后,才去统计分数。裁判员和每个运动员都是一个线程)。...场景2:多个线程都等待至某个状态后,再同时执行(模拟并发操作,启动100个线程 ,先启动完的需要等待其他未启动的,然后100个全部启动完毕后,再一起做某个操作)。...当然这些也可以通过组合多个CountDownLatch或者CyclicBarrier、甚至使用wait、Lock等组合来实现。...不可避免的是,都需要使用大量的锁,直接导致性能的急剧下降和多线程死锁等问题发生。那么有没有高性能的无锁的方式来完成这种复杂的需求实现呢? 那就是Disruptor!...Disruptor可以非常简单的完成这种复杂的多线程并发、等待、先后执行等。 至于Disruptor是什么就不说了,直接来看使用: 直接添加依赖包,别的什么都不需要。

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    【JavaSE专栏79】线程死锁,多个线程被阻塞,等待彼此持有的资源

    ---- 一、什么是线程死锁 线程死锁是指在多线程编程中,两个或多个线程被永久地阻塞,等待彼此持有的资源,而无法继续执行下去,这种情况下,被阻塞的线程将无法释放它所持有的资源,导致所有的线程都无法继续工作...循环等待:多个线程之间形成循环依赖,每个线程都在等待其他线程所持有的资源,导致循环等待的状态。 独占资源无法释放:一个线程持有某个资源并且不释放,而其他线程需要该资源时无法继续执行,最终导致死锁。...阻塞、等待或者睡眠:线程在等待某个操作完成或者等待其他线程的通知时,如果等待的时间过长,可能导致其他线程无法继续执行,最终导致死锁。...线程间的相互依赖:当多个线程之间存在依赖关系,需要等待其他线程释放资源时,如果依赖关系不正确或者线程等待时间过长,可能会导致死锁。...在这种情况下,每个线程都在等待其他线程释放它所需要的资源,导致所有线程无法继续执行下去,形成了死锁。 实例 假设有两个线程 A AA 和 B BB,每个线程都需要获取对方持有的资源才能继续执行。

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    java并发编程学习:如何等待多个线程执行完成后再继续后续处理(synchronized、join、FutureTask、CyclicBarrier)

    缺点就是,FutureTask调用的是Callable,必须要有返回值,所以就算你不想要返回值,也得返回点啥 package yjmyzz.test; import java.util.concurrent.Callable...for (int i = 0; i < tasks.length; i++) { System.out.println(tasks[i].get());//依次等待所有...... thread 5 done,正在等候其它线程完成... thread 0 done,正在等候其它线程完成... thread 6 done,正在等候其它线程完成... thread 4 done...,正在等候其它线程完成... thread 2 done,正在等候其它线程完成... thread 3 done,正在等候其它线程完成... thread 8 done,正在等候其它线程完成... thread...7 done,正在等候其它线程完成... thread 1 done,正在等候其它线程完成... ----------- 所有thread执行完成!

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    Excel公式练习59: 获取与满足多个查找条件的所有值

    本次的练习是:如下图1所示,单元格区域A1:E25中存放着数据,列D中是要查找的值需满足的条件,列I和列J中显示查找到的结果,示例中显示的是1月份南区超市销售的蔬菜及其数量。 ?...公式解析 公式中的: COUNTIFS($A:$A,$G$6,$B:$B,$G$9,$C:$C,$G$3)<ROWS($I$2:I2) 用来计算符合条件的结果数(本例中为5),并与已放置值的单元格数(已返回的值...)相比较,以确定在单元格中输入相应的值还是输入空。...;16;17;FALSE;19;FALSE;FALSE;22;23;FALSE;FALSE},1) 得到: 16 注意,当公式向下拖拉时,ROW(C1)将更新为ROW(C2)、ROW(C3)……,得到值2...、3……等,从而可以获取相应位置的值。

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    一日一技:等待多个线程同时结束的两种方法

    摄影:产品经理 只有上面两小坨可以吃 我们在写多线程代码的时候,可能会需要等待多个线程同时结束,然后再进行后续的流程。...,先访问 Google,访问完成再访问百度,访问完成最后访问 Bing。...如果仅仅是启动多个线程,那么做法很简单: import threading def get_url(url): result = requests.get(url, headers=HEADERS...现在问题来了,三个线程确实已经启动了,但你怎么知道到什么时候为止,所有线程都运行完毕? 这里我们给出几个方法。...concurrent.futures里面的as_completed函数接收一个列表,列表里面是多个并发任务。当所有并发任务都运行结束时,它才会返回一个可迭代对象。

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    PQ-批量“替换值”一次完成多个数值的“替换“

    问题:在整理数据中出现这样一个问题 我想要整理学科一列有许多要点击“替换值” 现在在这么多 一种情况一次操作,要做许多个步骤哦 思考:能不能用M函数批量操作,我要批量操作 寻找中…… 知识点 List.ReplaceMatchingItems...【对列表指定多个元素替换】 例如 = List.ReplaceMatchingItems({1..10},{{1,"a"},{3,"c"}}) 我可以这样的 = List.ReplaceMatchingItems...{"思想品德","品德"} ,{"品德思想","品德"} ,{"心理健康","心理"} ,{"心理与健康","心理"}}) 思路: 先把源数据的学科一列转成列表,再用List函数批量替换 接下来是要把完成的一个列表横向拼接到表格中...Table.FromColumns(列表,标题) 例子:Table.FromColumns({{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9,10}},{"A","B","C"}) 把原来的表的所有列提出来..."}, 列表 = Table.ToColumns(源)&{学科}, 自定义1 = Table.FromColumns(列表,标题) in 自定义 ----------代码完----- 完成

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    win10 uwp 线程池 为什么需要线程池什么是线程池线程池原理应用等待代码完成定时器

    应用 大家从原理可以知道,线程池运行代码,不是立刻运行的,假如线程池有10个线程,刚好都在做其他事情,这时请线程池运行新的代码,就会等待线程池存在空闲线程。...千万不要使用线程池执行比较紧急的任务,因为可能等待很多时间都没运行。 在 UWP 可以通过 ThreadPool 使用线程池。...等待代码完成 很多时候的线程模型就是需要运行很多并行代码,在运行完成再运行串行的代码。 ?...这时就需要使用线程池运行代码,还需要等待代码运行完成 例如我需要下载 lindexi.github.io 所有博客,获得所有文章只能使用一个线程获取,但是下载所有博客就可以并行。...在所有下载完成还需要告诉用户,这时只能使用一个线程。

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    js使用Promise.all() 来等待所有请求完成后再进行数据赋值操作

    node.properties.mcjs; } });resultList.value=res.data;修改后的代码:将代码改造成使用 Promise.all() 来等待所有请求完成后再进行赋值...,需要首先创建一个包含所有异步请求的数组,然后使用 Promise.all() 来等待它们全部完成:// 创建一个数组来保存所有的异步请求 const asyncRequests = res.data.map...因为我们只是更新ele对象 }); // 使用Promise.all等待所有请求完成 Promise.all(asyncRequests) .then(() => { // 所有请求完成后...然后,Promise.all(asyncRequests) 被用来等待所有这些异步请求完成。...相反,它只是在所有请求都完成后允许你执行某些操作(在这个例子中是更新 resultList.value)。

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    开源异步并行框架,完成任意的多线程编排、阻塞、等待、串并行结合、强弱依赖

    据此,我们拆分出几个角色,master主线程,调度器(发起异步调用),worker(异步工作线程)。然后就是将他们组合起来,完成各种异步回调,以及每个worker的正常、异常、超时等的回调。...如果依赖的是must要执行的,那么就一定会等待所有的must依赖项全执行完毕,才执行自己。 如果依赖的都不是must,那么就可以任意一个依赖项执行完毕,就可以执行自己了。...> 7 支持每个group独享线程池,或所有group共享线程池 交给调用者来决定将这组任务,放到共享线程池,还是独享线程池。如果你熟悉hystrix的话,应该明白线程池隔离的重要性。...执行A比较简单,直接在主线程里执行它,或者新开线程执行它都可以,主要是A执行完毕后,当发现自己的nextWrappers有多个(即自己后面有多个执行单元)时,该怎么办。...还好,CompleteableFuture提供了allOf这个方法,它可以让你传入多个future,并且能够等待这多个future都完成时再统一返回。见下图代码。

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    Java并发之CountDownLatch(等待多个并发事件的完成)引入CountDownLatch类CountDownLatch类的具体实例CountDownLatch小结

    用于一个线程等待多个操作完成之后再执行,也就是这个当前线程会一直阻塞,直到它所等待的多个操作已经完成。首先CountDownLatch类会初始化,设置它需要等待完成的操作的数量。...当减为0的时候,CountDownLatch类会唤醒所有调用await方法而进入休眠的线程。...这种情况就非常适合使用CountDownLatch类来进行同步,也就是等待多个并发事件的发生,因为每个参会人员的到达是并发的。...image.png CountDownLatch小结 CountDownLatch有三个基本的要素: 一个初始值,定义必须等待多少个并发线程完成的数目 await方法,需要等到其他操作先完成的那个线程调用的...,先将线程休眠,直到其他操作完成,计数器减为0,才会唤醒因此休眠的线程 countDown方法,每个被等待的事件在完成之后调用,会将计数器减一 CountDownLatch不是用来保护临界区和共享资源的

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    java高并发系列 - 第16天:JUC中等待多线程完成的工具类CountDownLatch,必备技能

    上面的关键技术点是线程的 join()方法,此方法会让当前线程等待被调用的线程完成之后才能继续。...可以看一下join的源码,内部其实是在synchronized方法中调用了线程的wait方法,最后被调用的线程执行完毕之后,由jvm自动调用其notifyAll()方法,唤醒所有等待中的线程。...通过该计数器的值来决定闭锁的状态,从而决定是否允许等待的线程继续执行。...示例2:等待指定的时间 还是上面的示例,2个线程解析2个sheet,主线程等待2个sheet解析完成。主线程说,我等待2秒,你们还是无法处理完成,就不等待了,直接返回。...TaskDisposeUtils是一个并行处理的工具类,可以传入n个任务内部使用线程池进行处理,等待所有任务都处理完成之后,方法才会返回。

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    Rust编程学习笔记Day7-一个值可以有多个所有者吗?

    我们之前介绍的单一所有权,其实已经能满足我们使用内存的大部分场景。在编译时就能完成静态检查,不会影响运行时的效率。 但是,如果遇到下面两种情况该咋办呢? 有2个指针指向同一个节点。...多个线程要访问同一块共享内存。 编译期是无法检查到这些情况的,所以rust除了静态检查,还提供了运行时动态检查来满足这些特殊需求。...引用计数 Rc 先看Rc,对一个数据结构T,我们可以创建引用计数Rc,让它有多个所有者。Rc会把对应的数据结构创建堆上。堆是唯一可以到处使用动态创建数据的内存。...use std::rc::Rc; fn main() { let a = Rc::new(1); } 如果想对数据创建更多的所有者,我们可以通过clone()来完成。...那么问题来了,这个教程之前给我们灌输的概念都是:一个值只能有一个所有者。但是现在a,b,c都对同一块内存有多个所有者,问题是编译器还没报 所有权冲突。

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    深入理解Java并发工具包中的CyclicBarrier

    每当一个线程调用await()方法时,它会首先检查计数器的值是否达到了在创建CyclicBarrier时指定的“阈值”(即需要等待的线程数)。...如果计数器尚未达到阈值,线程就会被阻塞,并等待其他线程的到来。 当另一个线程也调用await()方法时,计数器的值会增加,并且会再次检查是否达到了阈值。...以下是一些具体的使用案例: 并行计算流水线:在并行计算中,常常需要将一个大任务拆分成多个阶段,每个阶段由一组线程完成。每个阶段都依赖于前一个阶段的结果。...使用CyclicBarrier可以确保所有线程都完成初始化后再继续执行后续任务。...2.2 CyclicBarrier实现并行计算任务 下面代码中我们将模拟一个简单的并行计算任务,其中几个线程需要等待彼此完成后才能继续执行。

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    使用Python实现并行计算算法:效率提升的利器

    在处理大规模数据和计算密集型任务时,单线程的处理方式往往显得力不从心。并行计算作为一种提升计算效率的重要手段,能够充分利用多核处理器的优势,加速任务的完成。...使用多线程进行并行计算 Python的threading模块提供了创建和管理线程的功能。以下是一个简单的多线程并行计算示例,计算多个数组的和。...threading.Thread(target=compute_sum, args=(arr, results, i)) threads.append(thread) thread.start() # 等待所有线程完成...process.start() # 收集结果 results = [] for _ in range(len(data)): results.append(queue.get()) # 等待所有进程完成...process.start() # 收集结果 total_sum = 0 for _ in range(num_processes): total_sum += queue.get() # 等待所有进程完成

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    深入理解Java中的ForkJoin框架原理

    这种机制有助于平衡负载,使得所有线程都能保持忙碌状态,从而提高 CPU 的利用率。...如果所有的工作线程都忙碌或没有空闲状态,则该任务会被加入到优先级队列中等待处理。 需要注意的是,虽然工作窃取算法可以提高并行计算的效率,但它也可能带来一些负面影响。...对于有返回值的任务(RecursiveTask),任务完成时需要返回其结果。 其他任务可以使用join方法等待一个子任务完成,并获取其结果(仅适用于RecursiveTask)。...join方法是阻塞的,它会等待子任务完成。但是,由于ForkJoinPool使用了工作窃取算法,即使一个线程在等待子任务完成,它也可以执行其他任务,从而保持CPU的忙碌状态。...具体来说,Stream API会将大的数据集分割成多个小的数据块,然后利用Fork/Join框架的线程池来并行处理这些数据块。每个线程都会处理一个数据块,并将结果合并起来以得到最终的结果。

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    深入理解并行与并发:C++Python实例详解

    ++i) { threads.emplace_back(task, i); } // 等待所有线程完成 for (auto& t : threads) {...在main函数中,我们创建了5个线程,每个线程执行task函数。 使用std::this_thread::sleep_for来模拟每个任务的耗时。 最后,我们使用join方法等待所有线程完成。...threads; std::vector results(5); std::vector numbers = {1, 2, 3, 4, 5}; // 创建多个线程进行并行计算...) { threads.emplace_back(calculate_square, numbers[i], std::ref(results[i])); } // 等待所有线程完成...在main函数中,我们创建了5个线程,每个线程处理一个数字的平方计算。 使用std::ref将结果传递给线程,以便线程能够修改主线程中的结果。 最后,我们等待所有线程完成。 6.

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