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并排绘制具有共享图例和不同x轴变量的条形图

是一种数据可视化技术，用于比较不同类别的数据在不同变量上的表现。它可以同时展示多个类别的数据，并通过共享图例来帮助观察者理解不同类别之间的差异。

在绘制这种条形图时，我们需要考虑以下几个方面：

数据准备：首先，我们需要准备好要绘制的数据。每个类别的数据应该包含在一个独立的数据集中，并且每个数据集应该包含与之相关的x轴变量和y轴变量。
绘制条形图：使用合适的数据可视化工具或编程语言，如Matplotlib、D3.js、Highcharts等，根据准备好的数据绘制条形图。确保每个类别的数据集在x轴上有明确的位置，并且条形图的高度或长度表示y轴变量的值。
共享图例：为了在条形图中展示共享图例，我们可以在图表的一侧或底部添加一个图例，用于解释每个类别的含义。图例应该清晰地标识每个类别，并与相应的条形图颜色或样式相匹配。
不同x轴变量：如果要在条形图中展示不同的x轴变量，可以使用分组条形图或堆叠条形图的方式。分组条形图将每个类别的数据在不同的x轴变量上并排显示，而堆叠条形图将每个类别的数据在同一x轴变量上堆叠显示。

应用场景：

市场份额比较：可以使用并排绘制具有共享图例和不同x轴变量的条形图来比较不同公司或产品在不同市场上的份额。
销售数据分析：可以使用该条形图来比较不同产品在不同时间段内的销售情况。
用户调查结果分析：可以使用该条形图来比较不同用户群体对不同产品或服务的满意度。

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相关搜索:Plotly:如何绘制具有共享x轴的多条线？将单独的Pandas数据帧绘制为具有共享x轴的条形图使用matplotlib绘制不同x轴和y轴的图形在不同的x轴上绘制条形图和线条序列图绘制具有x轴上的要素的直方图，并且每个条形图应反映具有不同颜色的目标类变量如何在具有共享轴和图例的折线图上绘制多个度量使用Matplotlib绘制具有多个x轴和y轴的图形尝试绘制具有共享x轴的3个子图如何在react中绘制具有共享x轴的多条线？从具有不同y轴的pandas数据框中绘制条形图和线条从pandas数据框中绘制线形图和条形图，并在共享x轴上显示时间索引和不同周期绘制具有不同x-y轴的面中的多个矩阵如何创建具有对数x轴和条形图之间间隙的条形图？在matplotlib中绘制3个不同的x轴和相同的y轴？如何在x轴上绘制具有时间的分类计数条形图如何创建两个具有相同x轴和不同y轴的图形？ggplot2中具有共享x轴的两个垂直条形图如何在python中绘制具有置信度区间和在x轴上变化的图例的线图 Matplotlib:如何在两个不同的轴上显示条形图和线条的图例？如何使用顶部带有副标题的plotly.express创建具有共享x轴的条形图？

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数据源选择这里是指坐标轴的x、y轴数据，对于Series类型数据来说其索引就是x轴，y轴则是具体的值；对于Dataframe类型数据来说，其索引同样是x轴的值，y轴默认为全部，不过可以进行指定选择。...我们还可以指定x轴和多列为y，我这里先构建一列X，然后进行数据源选取 df["X"] = list(range(len(df))) df.head() ?...# 图例倒序 df.plot.bar(legend='reverse') ? 坐标轴文字细心的朋友可能会发现，在上图中x轴标签数字显示是躺着的，怎么坐起来呢？...条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大。

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(x,y2,label='第二条线') plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.title('为图表加入\n图例、标题和标签') plt.legend() plt.show...不同的是用柱形图表达数据较少的数据，如果数据量较大（超过10条），建议使用条形图。...饼图.png 4.6 绘制散点图plt.scatter 使用场景：显示若干数据系列中各数值的变化，类似XY轴、判断变量之间是否存在某种关联。...劣势：在点状图显示多个序列看上去非常混乱散点图通常用于比较2个变量来寻找相关性或者分组，plt.scatter不仅可以绘制x和y，而且还可以选择使用的标记颜色，大小和类型。...image.png 将y轴的4个值的列表赋值给data变量将[0,1,2,3]这个列表赋值给x_bar变量 params变量是plt.bar方法中所有参数封装成的字典代码第10-13行的作用是给图片添加字

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案例2 基于numpy绘制正弦曲线案例3 设置线，标记样式案例4 添加图例案例5 显示注释坐标点案例6 设置标题与坐标轴案例7 显示多条线案例8 添加网格线案例9 添加网格线案例10...（如标题，图例，色彩,轴等），以及嵌套的子图； The whole figure....，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签； These objects set the scale and limits and generate ticks (the...x轴的刻度范围 plt.ylim(30,60) # y轴的刻度范围 plt.legend(labels='p',loc = 'upper right') # 显示图例 plt.show() # 基本案例...Y轴标题和字体大小 plt.title('正态分布', fontsize=12) plt.xlabel('不同的间隔（bins）', fontsize=10) plt.ylabel('频度大小', fontsize

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