python并发2：使用asyncio处理并发 async/await 是Python3.5 的新语法，语法如下： async def read_data(db): pass async 是明确将函数声明为协程的关键字...使用 asyncio 包编写服务器 这个例子主要是使用 asyncio 包 和 unicodedata 模块，实现通过规范名称查找Unicode 字符。...，主要作用是为使用 asyncio 包编写的服务器提供支持。...包编写web 服务器 Sanic 是一个和类Flask 的基于Python3.5+的web框架，提供了比较高阶的API，比如路由、request参数，response等，我们只需要实现处理逻辑即可。...但是并没有涉及服务器并发部分，这部分可以以后再讨论。 这一篇还是 《流畅的python》asyncio 一章的读书笔记，下一篇将是python并发的第三篇，《使用线程处理并发》。
基本概念了解： 并发与并行：(略偏向于多线 / 进程方面) 并发：指在同一时刻只能有一条指令执行，但多个进程指令被快速的轮换执行，使得在宏观上具有多个进程同时执行的效果，但在微观上并不是同时执行的，只是把时间分成若干段...多线程（英语：multithreading）：指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多于一个线程，进而提升整体处理性能。...协程看上去也是子程序，但执行过程中，在子程序内部可中断，然后转而执行别的子程序，在适当的时候再返回来接着执行。 Go并发编程 Go 语言中没有线程的概念，只有协程，也称为 goroutine。...P的个数是通过runtime.GOMAXPROCS设定（最大256），Go1.5版本之后默认为物理线程数。在并发量大的时候会增加一些P和M，但不会太多，切换太频繁的话得不偿失。...但之间的相互通信，以及 time.Sleep(time.Second)该怎么去掉，不可能为了这个所为的并发而强制去睡一秒吧，这也并不现实。
这样的包,让我们的程序编写可以做到"简单和性能兼得"....多进程/多线程+Queue 一般来说,在Python中编写并发程序的经验是:计算密集型任务使用多进程,IO密集型任务使用多进程或者多线程.另外,因为涉及到资源共享,所以需要同步锁等一系列麻烦的步骤,代码编写不直观...包 在Python3中可以利用concurrent.futures包,编写更加简单易用的多线程/多进程代码.其使用感觉和Java的concurrent框架很相似(借鉴?)...print e return result 总结 要是一些大型Python项目也这般编写,那么效率也太低了.在Python中有许多已有的框架使用,使用它们起来更加高效....但是自己的一些"小打小闹"的程序这样来编写还是不错的.:)
import requests import json import threading import time import uuid class postr...
再见^_^ 搜索一波，凭着博客园强大的生态，30多万的用户，第三方的支持应接不暇，备受好评的markdown编辑工具Typora同样支持博客园的生态。...不多说，实践是检验真理的唯一标准，试试看就知道好不好用了： 笔记 文档：https://github.com/stulzq/CnBlogPublishTool#%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E5%...命令行启动与重置 dotnet-cnblog dotnet-cnblog reset 输入用户名和密码之后就可以直接进行发布了 注：发布工具的作用是将markdown中的图片上传到我们博客园的服务器上...上传图片 dotnet-cnblog 路径/文件名.md 注：先打开到markdown对应的文件夹，或者直接加上路径。 ? 之后markdown文件中的所有图片都会直接引用cnblog上已经上传的。...最后发布直接把整个文件复制到cnblog的编辑界面就可以了。 日常写博客大致就是先用Typora编辑，然后上传图片，最后复制发布。 也不算太麻烦。
这里记录一个类似tomcat的简单服务器的编写过程，帮助了解使用到的主要技术及原理 这里主要使用到socket网络编程以及线程等技术，关于io的技术也需要熟练掌握 思路讲解： 主要思路就是，每当有请求时...} catch (IOException e) { } } } } 注意，这里的输出是在控制台里显示的
无需任何环境，便可获取服务器磁盘、内存、负载、等相关使用情况。 使用方法 vim bbskali.sh #创建sh文件，将下面的代码复制到里面。
进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕，在完成一个最简单的服务器之后，就是要考虑下如何实现并发服务器了。 要实现服务的并发，只能通过进程和线程两种方式。...之前提到过listen_fd和connect_fd，listen用于监听是否有客户端连接，维护两个fd队列，没完成握手的和完成就绪的。...在实际并发服务器应用场合，在IO层大多通过两个地方来提高代码效率，一个是描述符处理，一个是线程/进程调度处理。 下图简单描述了并发服务器的原理： ?...下面是并发实现的简单代码，利用线程和进程实现服务器的并发。...线程并发和进程并发各有优劣，目前大多服务器还是用线程进行并发的，进程要对父进程进行拷贝，资源消耗大，但相互直接资源互不影响，线程效率高但是要注意锁的使用，一个线程可能会影响整个服务器的运行。
下面的python代码用于监控本机的8080端口，当用于通过http请求，服务器返回固定的html代码 import SocketServer class MyRequestHandler(SocketServer.BaseRequestHandler
一、测试环境 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器，客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 二、不同测试方向及结果 1.长连接测试...---- 2.超时连接测试 创建一个客户端，给服务器发送一次数据后，不再进行任何操作，查看服务器是否会正常的超时关闭连接。 代码如下： #include ".....，然后查看服务器的处理结果，每一条请求都应该得到正常处理 代码如下： #include ".....，服务器将文件保存下来，观察处理结果，上传的文件，和服务器保存的文件一致 代码如下： #include ".....：服务器是2核2G带宽3M的云服务器 客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 测试手段： 测试结果： 得到的结果是：QPS：892 pages
---- 相关视频——C/C++技术教学：web 网络服务器开发！...纯C语言手写web服务器，仅需 80 行代码，制作出你的专属服务器_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili ---- 端口 什么是端口？ 物理端口：电脑网口、USB、看的见的接口。...虚拟端口：程序和网络进行通信的端口。 端口就好比一个房子的门，是初入这个房子的必经之路。 端口号 端口是通过端口号来标记的，端口号只有整数，范围是从0到65535。...端口号怎么分配的 端口号不是随意使用的，而是按照一定的规定进行分配。...Tcp服务器 如同接电话的过程一样，在程序中，如果想要完成一个tcp服务器的功能，需要的流程如下： socket创建一个套接字 bind绑定ip和port listen使套接字变为可以被动链接 accept
3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。...Web服务器在实际工作中，其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同，Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。...最大并发数是有一定利益前提的，是用户和服务器各自期望利益的一个衡量点。一般是服务器保持了比较高的吞吐率同时用户对等待时间比较满意时的并发数即可定为最大并发数。...在并发用户数较大的情况下，服务器采用什么样的并发策略是影响最大并发数的关键。 用户访问web站点通常是使用浏览器，而浏览器在下载一个网页及网页中的组件是采用多线程下载的。...一个真实的用户可能给服务器带来两个或更多的并发用户数的压力。 从web服务器的角度看，实际并发用户数可理解为服务器维护不同用户的文件描述符总数即并发连接数。
单线程 / 进程 在 TCP 通信过程中，服务器端启动之后可以同时和多个客户端建立连接，并进行网络通信，但是在介绍 TCP 通信流程的时候，提供的服务器代码却不能完成这样的需求，先简单的看一下之前的服务器代码的处理思路...多进程并发 如果要编写多进程版的并发服务器程序，首先要考虑，创建出的多个进程都是什么角色，这样就可以在程序中对号入座了。...由于需要在父进程中做 accept() 操作，并且要释放子进程资源，如果想要更高效一下可以使用信号的方式处理 多进程版并发 TCP 服务器示例代码如下： #include #include...多线程并发 编写多线程版的并发服务器程序和多进程思路差不多，考虑明白了对号入座即可。多线程中的线程有两大类：主线程（父线程）和子线程，他们分别要在服务器端处理监听和通信流程。...pinfo); pthread_detach(pinfo->tid); } // 释放资源 close(fd); // 监听 return 0; } 在编写多线程版并发服务器代码的时候
（是的，类似于 PHPStudy 的 PHP 集成环境） 在选择方案的时候，搜索发现到了很多使用 Python 编写的 Web 服务器，在此分享给大家。 Gunicorn ?...州的先生在职业初期曾经使用 Tornado 进行 Web应用的开发，性能是强，但是啥都要自己造，Hold不住。 Tornado 的特点是无阻塞的网络IO，在实时性和高并发性上有很好的应用。.../waitress/ Waitress 服务器是州的先生本次找方案时意外发现的模块，其也是纯 Python 编写的 WSGI 服务器，而且其除了 Python 的标准库之外，没有依赖任何的第三方模块。...，可以作为独立的WSGI服务器运行。...最后 上述这些个纯 Python 编写的 Web 服务器，在保证了性能的同时，让使用者减少其他语言或技术栈工具的选用，能够很好的控制风险和提高效率。
#Actor模型 Actor模型起源于Carl Hewitt在1973年提出的作为并发计算的概念模型，这种形式的计算会同时执行多个计算。...Actor模型使得编写并发系统变得更简单，它提供了基于 turn-based 的 (或单线程) 访问模型。多个Actors可以同时运行，但每个Actor 一次只处理一个接收的消息。...这意味着，在任何时候，都可以确保在Actors 中最多有一个线程处于活动状态，这使得编写正确的并发系统和并行系统变得更加容易。...挎斗 API 只是公式的一部分。服务本身还需要实现 API规范，因为你为Actor编写的实际代码将在服务本身内运行。...: redisPassword value: "" - name: actorStateStore value: "true" #总结 Dapr actors 构建基块可以更轻松地编写正确的并发系统
在如今的网络环境下，高并发的场景无处不在，特别在面试如何解决高并发是一个躲不过的问题，即使生产环境达不到那么高的qps但是也应该给自己留条后路来应对日后可能发生的高并发场景，不用匆忙的加班加点的进行重构...在应对日常高并发场景常常会有这么几个方法： 集群&负载均衡SLB 读写分离&分库分表 缓存 异步队列（RabbitMQ） 分布式系统、微服务 接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到服务器并且解决高并发的...，当然最高效也是最便捷的方式是升级硬件(cpu、内存、硬盘)，这也是最容易达到瓶颈的毕竟一台服务的硬件也是有瓶颈的而且费用也是相当相当高昂的，一般情况下我们会选择我们最开始提到解决高并发方法中分布式来升级我们图...图2 如图2所示我们由一台服务器转为三台服务器互相协作的方式来处理每次请求，这也是简单的分布式系统每台服务器各司其职再也不会发生单一应用占用大量cpu或内存的情况导致请求变得缓慢，但是就图2而言的服务器架构的承载能力也是非常有限的...，我们很自然的就会想到利用缓存，这也是高并发场景下最常用也是最有效最简单的方案，利用好缓存能让你的系统的承载能力提示几倍甚至十几倍几十倍。
1、减少内存分配和释放 服务器在运行过程中，需要大量的内存容量来支撑，内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候，可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。...有需要请联系TG:TW_001 另外，可以选择使用共享内存模式来降低内存的分配和释放问题。共享内存在多处理器系统中，可以被不同的中央处理器访问，也可以有不同的进程共享，是一种非常快的进程通信方式。...针对网络I/O和磁盘I/O, 它们的速度要慢很多，可以选择采用高带宽网络适配器可以提高网络I/O速度。 以上的I/O操作时需要CPU来调度的，这就需要CPU空出时间来等待I/O操作。...如果在CPU调度上使用时间较少，也就能节约出CPU的处理时间，从这一点上来说也是提升高服务器并发处理能力的方式。...4、改进服务器并发数策略 服务器高并发策略的调整，是为了让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行。一方面使CPU在I/O操作时等待时间内不要空闲，另一方面也是为了最大限度缩短等待时间。
一些业务要求大量且高速查询的，数据库必然会成为瓶颈，虽然可以通过横向扩容的方式优化，但这不是最优方案，其实服务器优化没有一个放之四海而皆准的最优方案，业务不同，最优方案也不同。...如果一个用户频繁的登录，注销，服务器是不是总要重复这个周期呢，当然不用，第二，三步取了的数据完全可以放在内存中，周期变成这样： ? 可以看到当第5步再次请求后，系统已经没有了查询数据库的过程。...还是拿QQ为例，QQ号是9位数的数字，如果把这个数字定义成一个int型的，做为数组的基标，把数据全放进这样的数组中，理论上完全可以，那么要多大的内存去存储呢，假设每个用户128字节的信息量，那么就要2^...频繁度就是一个阈值，实际就是我们的经验值。 再举一个实际碰到的例子，key是32个字节的，如果用字符串的比较函数，性能上比较憋屈。...2.从数据库中查询的数据需要有最近的访问时间和访问次数。 3.缓存中的数据要和数据库中打通。 4.提供定时代谢的规则。
-n 即requests，用于指定压力测试总共的执行次数。 -c 即concurrency，用于指定的并发数。 -t 即timelimit，等待响应的最大时间(单位：秒)。...-b 即windowsize，TCP发送/接收的缓冲大小(单位：字节)。 -p 即postfile，发送POST请求时需要上传的文件，此外还必须设置-T参数。...-A 添加一个基本的网络认证信息，用户名和密码之间用英文冒号隔开。 -P 添加一个基本的代理认证信息，用户名和密码之间用英文冒号隔开。...-n 10000 待测试网站路径 示例 ab -c 100 -n 5000 http://192.168.1.106/index1.html 注意事项 测试机与被测试机要分开 不要对线上的服务器做压力测试...观察测试工具ab所在机器，以及被测试的前端机的CPU、内存、网络等都不超过最高限度的75% 如果有报错，参考下面方式，关闭保护即可最大并发 vim /etc/sysctl.conf net.ipv4
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