并发:用C/C++编写的Python扩展是否受Global Interpreter Lock的影响？

并发是指在一个时间段内，多个任务或事件同时进行的能力。在Python中，Global Interpreter Lock（GIL）是一个同步原语，它确保在任何时刻只有一个线程在执行Python字节码。这是为了防止多个线程同时执行Python字节码而导致的数据不一致和竞态条件。

对于用C/C++编写的Python扩展，它们不受GIL的影响。这是因为C/C++扩展在Python解释器中执行时，会在导入时进行编译和链接，形成一个独立的共享库。这意味着C/C++扩展在执行时不会通过Python字节码，因此不受GIL的限制。

然而，在某些情况下，即使C/C++扩展在Python中使用多线程，它们也可能会受到其他限制，例如操作系统的线程调度和资源限制。在这种情况下，为了实现真正的并发，可以考虑使用多进程而不是多线程。

总之，对于用C/C++编写的Python扩展，它们不受GIL的影响，可以在多线程环境下高效地执行。但是，在某些情况下，仍然需要考虑其他限制因素。