the following image collection: NASA/GRACE/MASS_GRIDS/MASCON GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值...该数据集所包含的数据是以 "等水厚度 "为单位，以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差。更多细节请参见提供者的月度质量网格概述。...每个中心都是GRACE地面系统的一部分，并产生本数据集所使用的二级数据（球面谐波场）。输出包括重力场和用于计算它们的纠偏场的球面谐波系数。由于每个中心独立产生系数，结果可能略有不同。...对大多数用户来说，建议使用所有三个数据集的平均值。更多的细节请见供应商的选择解决方案页面。 注意 由于GRACE观测的采样和后处理，小空间尺度的表面质量变化往往被削弱。...由球面谐波Level-2数据处理的GRCTellus陆地网格不适合准确量化格陵兰岛或南极洲、冰川和冰盖的冰量变化。对于这些地区，建议使用JPL的mascon解决方案，可作为以下图片集。
GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值。该数据集所包含的数据是以 "等水厚度 "为单位，以厘米为单位表示水的垂直范围的质量偏差。...该数据集利用空间和时间上的先验约束，以等面积的3°x3°球盖质量浓度（mascon）函数来估计全球每月的重力场，以尽量减少测量误差的影响。没有对数据进行额外的经验性去分化过滤。...这使得mascon场的信噪比比传统的球面谐波解决方案更好。 备注 位于海岸线上的马斯克包含陆地和海洋的混合信号。...这个数据集的一个版本，在后处理步骤中应用了海岸线分辨率改进（CRI）过滤器，以分离每个陆地/海洋mascon中的陆地和海洋部分的质量。...这些数据以1/2度的纬度网格表示，但它们代表了3x3度的等面积上限，这也是JPL-RL05M目前的原始分辨率。
investment):投资回报率 LTV(life time value):用户生命周期价值（用户在使用应用时能贡献多少收入） ARPU(average revenue per user) :每个用户的平均价值...：每天该内容的实际曝光数（用户可见） 点击数 ：用户对该内容的互动点击数 评论 ：用户对该内容的互动评论数 分享 ：用户对该内容的互动分享数 点赞：用户对该内容的互动点赞数 3.2.2 渠道指标...4 数据分析技能 数据分析需要具备一定的理论知识和分析思维 4.1 理论知识 概率相关：独立事件、相关事件、期望、贝叶斯等 概率分析：离散概率分布，连续概率分布； 统计推断：置信区间、假设检验、抽样...(Recency,Frequency,Money)模型一般是用于筛选出需要重点运营的用户： Recency:最近一次消费时间 ，一般以周或双周为单位 Frequency ：消费频率，固定周期的消费次数，...一般以月或者双月为单位； Money:消费的金额，一般以月或者双月为单位 一般可以通过对RFM数据进行标准化标准化，把RFM模型变为打分模型，通过可以有效圈选出可持续运营的高质量用户 5.2.2 AARRR
而在pandas中，针对不同的应用场景，我们可以使用resample()、groupby()以及Grouper()来非常高效快捷地完成此类任务。 ?...', parse_dates=['date']) # 以月为统计窗口计算每月股票最高收盘价 ( AAPL .set_index('date') # 设置date为index ....resample('M') # 以月为单位 .agg({ 'close': ['max', 'min'] }) ) ?...# 以6个月为统计窗口计算每月股票平均收盘价且显示为当月第一天 ( AAPL .set_index('date') # 设置date为index .resample('6MS'...图4 而通过参数closed我们可以为细粒度的时间单位设置区间闭合方式，譬如我们以2日为单位，将closed设置为'right'时，从第一行记录开始计算所落入的时间窗口时，其对应为时间窗口的右边界，
而在pandas中，针对不同的应用场景，我们可以使用resample()、groupby()以及Grouper()来非常高效快捷地完成此类任务。...', parse_dates=['date']) # 以月为统计窗口计算每月股票最高收盘价 ( AAPL .set_index('date') # 设置date为index ....resample('M') # 以月为单位 .agg({ 'close': ['max', 'min'] }) ) 图2 可以看到，在上面的例子中，我们对index为日期时间类型的...AS 年，显示为当年第一天 D 日 H 小时T T或min 分钟 S 秒 L或 ms 毫秒 且这些规则都可以在前面添加数字实现倍数效果： # 以6个月为统计窗口计算每月股票平均收盘价且显示为当月第一天....agg({ 'close': 'mean' }) ) 图4 而通过参数closed我们可以为细粒度的时间单位设置区间闭合方式，譬如我们以2日为单位，将closed设置为'right
之前对数据库恢复做了相对全面的整合，为了校验数据恢复质量，我们开启了近半年的数据随机恢复测试，也就是说为了验证数据库的恢复质量和效率，我们会每天从备份机里面随机选取12个数据库实例进行数据恢复测试...在早期的指标设定中，我们很快达到了从70%改进到了90%，按照这个步调，想达到更高的目标看起来指日可待，比如我拍脑袋指定了一个指标99.9%，但是尴尬的是，以月份为单位，总是会在有那么1个实例恢复失败，...假设我们每天随机恢复12次，如果允许1次失败，那么需要多少天才能达到99.9% 假设成功率为S，所以可以很快得到关系： 12*n/(12*n+1)=S 得到n=S/(12-12S)...，我们把S=0.999带入 得到n=83 这是什么概念，也就意味着我需要在将近3个月以内只能有1次失败，才能保证达到这个指标，目前来看，不是达不到，而是目标最开始就完不成，或者完成的代价极高。...换种思路，我们可以调整恢复次数，那么每天恢复多少次才能在1个星期后达到99.9%的成功率。
库存周转率计算公式： 存货周转率 = 期间内的发出总额/期间内的平均库存 周转天数则反之 = 期间内的日平均库存/期间内的日发出总额 从公式中可以看出存货周转率是用来衡量一个期间内存货能周转几次，数值越大...有效范围=（库存量/平均每天需求量）×100% 5. 投资费用化=（投资费用/（单位库存/单位时间）×100% 6. 设备完好率=（期内设备完好台数/同期设备总数）×100% 7....=（该期间出库总金额×2/期初库存金额+ 期末库存金额）×100% 库存周转率计算公式是(以月平均库存周转率为例)： 1、原材料库存周转率＝月内出库的原材料总成本/原材料平均库存 2、在制库存周转率＝月内入库的成品物料成本.../平均在制库存 3、成品库存周转率＝月销售物料成本/成品在库平均库存 例如： 库存周转率 = 售出商品的成本 / 平均库存总值 = 160 / 35 = 4.57 由于该公司的库存周转率往年是10 ,...如果不知道这家公司所在行业的平均周转率，是不可能评论它在行业中有多少竞争力的。
库存周转率计算公式 存货周转率=期间内的发出总额/期间内的平均库存 周转天数则反之=期间内的日平均库存/期间内的日发出总额 从公式中可以看出存货周转率是用来衡量一个期间内存货能周转几次，数值越大，库存的利用率越高...有效范围=（库存量/平均每天需求量）×100% 5. 投资费用化=（投资费用/（单位库存/单位时间）×100% 6. 设备完好率=（期内设备完好台数/同期设备总数）×100% 7....=（该期间出库总金额×2/期初库存金额+ 期末库存金额）×100% 库存周转率计算公式是(以月平均库存周转率为例)： 1、原材料库存周转率＝月内出库的原材料总成本/原材料平均库存 2、在制库存周转率＝月内入库的成品物料成本.../平均在制库存 3、成品库存周转率＝月销售物料成本/成品在库平均库存 库存周转率 = 售出商品的成本 / 平均库存总值 = 160 / 35 = 4.57 由于该公司的库存周转率往年是10 , 这年降低至...如果不知道这家公司所在行业的平均周转率，是不可能评论它在行业中有多少竞争力的。 仓储服务水平评价指标 1 缺货率 计算公式：缺货率＝（缺货次数/顾客订货次数）×100%。
牛津大学经济学教授蒂姆·哈福德在《混乱》这本书里介绍了一个实验，研究人员找来三组大学生学习一门短期课程，其中一组根据简单的时间管理方法来安排学习，另一组以月为单位制定学习计划，还有一组每天都制定学习计划...结果表明，按月制定学习计划的学生是表现最好的，每天都制定学习计划的学生表现是最差的。...因为每天制订学习计划太花时间和精力，迟早会放弃这种做法，而且一旦没跟上日程表的进度，就会感到失望，失去了学习的动力。...这一步其实很重要，每天花一点时间回想今天做的事，想想哪些需要改进、哪些做法值得学习，反思之后才会有进步。...每个季度结束时，每个人会根据自己的目标完成情况从 0 到 1 打分。如果完成总是 1，并不能说明他工作做的好，而是说明目标定的太低，所以大部分情况下，大家完成的目标都在 0.7－0.8 左右。
保持和session共享的概念。...2、cookie不是很安全，别人可以分析存放在本地的cookie并进行cookie欺骗，考虑到安全应当使用session，所以将登陆信息等重要信息存放为session，其他信息如果需要保留，可以放在COOKIE...3、session根据浏览器进程存在而存在，而cookie的生存时间可以设置和调整。 4、session必须借助cookie。...5、如果要解决负载均衡中的session同步（共享）的问题，其实有很多解决方案，例如ip_hash、memcached、nginx_sticky_module模块，nginx_sticky_module...模块需要浏览器支持cookie的，ip_hash通过线上环境观察，如果是2台Web应用服务器在线的话，短期内客户端请求访问量可能不是太平均，但如果以月为单位会发现，其实2台Web应用服务器的请求数基本是平均的
参数泊松分布用一个参数来定义：λ：事件发生的平均速率，表示在单位时间内事件发生的平均次数。...示例：生成一个平均速率为 5 的事件在 10 个时间间隔内发生的次数：import numpy as npdata = np.random.poisson(lam=5, size=10)print(data...示例：绘制平均速率为 7 的事件在 1000 个时间间隔内发生的次数分布：import seaborn as snsimport numpy as npdata = np.random.poisson(...lam=7, size=1000)sns.distplot(data)plt.show()正态分布与泊松分布的关系当事件发生的平均速率 λ 很大时，泊松分布可以近似为正态分布。...模拟顾客到达商店的次数并绘制分布图。比较不同平均速率下泊松分布形状的变化。利用泊松分布来模拟一个呼叫中心每天接到的电话呼叫数量，并计算平均呼叫量和每天接听超过 30 个电话的概率。
1、首先笔者构建一个词语出现的频率表（指标矩阵）。 由于爬虫爬取的时间格式具体到秒，要以天为单位进行的关键词统计，实现方法是以时间为索引构建时间和关键词词典。...一般节假日是案件的高发期，所以计算诈骗概率的时候要结合时间因素。怎样对时间采样可以获得一个比较准确的概率预测?这里笔者采用了以季度为单位和以月份为单位的预测模型。...橙黄色表示的是当日对网络电信诈骗新闻的报道篇数，红色表示一周左右的一个移动平均数，灰色是移动平均标准差。从中大致可以看出电信网络诈骗的出现频率大致上是随某一热度时间出现。...为了能够更好的分别热度出现的时间阈值，笔者对时间进行按月统计和按季度统计。 这是以月份为采样的统计，并进行了拟合后的结果。从中分析电信网络案件在1月，9月呈现高发态势。...为了能够准确统计诈骗随时间变化的趋势，笔者使用类似决策树算法的方法来计算两种采样频率的信息熵。 这是两种采样对于不同阶数的拟合误差，如下图所示： 以月份为采样，对于不同阶数的拟合误差。
1 引言 月是历法中的一种时间单位，传统上都是以月相变化周期作为一个月的长度。农历中大小月出现的规律是以朔望月为准的，大月30天，小月29天，大月小月相互弥补，使历月的平均长度接近朔望月。...然而2月既不是大月，也不是小月， 2月的天数是以该年是否为闰年来判断天数 2 问题描述 请输入年份:2008 请输入月份:2 输出:本月有29天 3 算法描述 从键盘中输入年份和月份，用if语句将天数为...31天的月份表示出来，然后将天数为30天的月份也表示出来，接着在判断2月的天数，用if条件语句判断出2月且年份为闰年的，输出天数为29天，其余则为28天。...4 结语 本文探讨了and,or的用法、判断闰年的方法以及if条件语句的运用，进一步巩固了有关判断闰年以及if条件语句的知识点，让我对if条件语句以及判断闰年的更加的得心应手。
在合同项中不输入物料编号，只输入物料描述，物料组，数量和单位。但是在后续采购订单中必须指明具体的物料编号。 nW用在同属于一个物料组但是有不同的采购价格的物料。...计划行发布有2种形式： 1）预测交货计划(FRC)：一种长期的采购计划，一般以月或者周为单位 2）及时交货计划(JIT)：近期对某物资比较精确的数量需求，一般以日或者小时为单位。...Example for Scheduling agreement： Scenario: 公司近期由于某大宗订单，急需在1周时间生产一批产品，考虑到工厂的产能和目前的库存，需每天采购一万公斤钢材。...截止时间为1周之后，采购10000002物料50000KG，每公斤2.5元(数据纯属虚构)。 保存。因为类型为LPA，所以不会外发给供应商。...个工作日平均分配每日10000KG。
我们平常的日历也可以当作可视化工具，适用于显示不同时间段，以及活动事件的组织情况。时间段通常以不同单位显示，例如日、周、月和年。...今天我们最常用的日历形式是公历，每个月份的月历由7个垂直列组成（代表每周7天），如图所示。...日历图的主要可视化形式有如图6-2-2所示的两种：以年为单位的日历图（见图6-2-2 (a)）和以月为单位的日历图（见图6-2-2 (b)）。...日历图的数据结构一般为(Date,Value)，将Value按照Date（日期）在日历上展示，其中Value映射到颜色。...()函数，借助facet_wrap()函数分面，就可以绘制如图6-2-2(b)所示的以月为单位的日历图，具体代码如下所示。
你说这世界太复杂 每天都在千变万化 你看那潮起潮落人来了又走了 路边树又冒了新芽 你叹这世间多情的人 他们的故事都太认真 你看那多情人放不下 得不到也忘不了 不过是庸人自扰 上篇《批量大小 Lot size...对于普通公司来说，一般记账期间都是以月份计，也就是12个月的记账期间，但还需要若干个特别记账期间进行财务修正；除按月结算外，某些公司是按周结算，极个别的日结算。 ?...下面我们测试一下不同的配置的MRP结果。 先看原始主数据的批量大小设置成WB的MRP结果： ? 现在我们将批量大小设置为PB，会计年度变式使用K4，MRP如下： ?...单位成本 = 总成本 / 当前累计需求 再看最后一个例子： ? 运行MRP结果： ? EXCEL分析，仅列出前两轮： ? 第一次计算出9月9日的单位成本最低，产生一次采购。...拖了一周终于将批量大小两篇文章完成。 小小的批量大小这么看来其实并不简单，尤其是优化类型的批量大小。 但是要想用好优化类型的批量大小，仓储批量独立成本（订购成本）和仓储成本百分比的设置就很关键。
就以今天的数据为例，让我给大家打开看一下，了解它的具体格式是怎样的。无论从哪个角度来看，这些数据都并非十分理想。它确实包含了大量信息，因此今天我们将以月份为主要维度，来统计南瓜每月的平均价格。...另外，还有一个"Package"字段，表示称重方式，因为不同的蔬菜可能有不同的称重方式。通常情况下，我们购买东西时按照公斤（kg）为单位称重进行结算。...接下来，'Price'.mean()是对每个分组内的Price列计算平均值。这样，我们就得到了每个月的南瓜平均价格。最后，.plot(kind='bar')是将计算出的平均价格数据绘制成条形图。...这里的kind='bar'指定了绘图类型为条形图，它会显示每个月的平均价格，并且每个月份会对应一个条形。...当然，数据可视化并不局限于 Matplotlib，还有许多其他依赖库可供选择，你可以根据个人喜好和需求选择适合的工具。总结看起来，确实我们的数据处理工作已经基本完成了。
一年一度的国赛就这样结束了，来的快，去的快，留下的都是遗憾。对于数学建模我感觉就是整体对题的把握，很重要。这里不是说非要做到什么程度，我只是指写作时的一种状态。...对于我来说，我的论文一定是已经过了一天的时候推倒重写，二次重构我才能抓到一些东西。 对于这种现象，我给出的解决方案就是，抽出连续的4-6个小时，连续的读相关领域的论文。...更重要的事情是，它可以帮助你完成论文，我的意思不是说写出一篇传统意义的高水平论文，而只是说写完这个水平，我觉得只是对一个论题的最起码尊重。...这里说一下我觉得“好”的数学建模论文，一定是用程序说话，而不是高大上的算法堆砌，二是丰富的图表，脑子还是好这口的，三是结构良好，一篇好的论文读完应该是意犹未尽的，甚至想拜读作者的其它文章的。...周老师曾经建议，你每天独立写200行程序写几个月就够了，所以我这里准备建立一个新的专栏，以月为单位践行这个话。 补充一下，matlab的最新文档还没有翻译成中文，可以看以前的版本。
某医院平均每小时出生3个婴儿 某公司平均每10分钟接到1个电话 某超市平均每天销售4包xx牌奶粉 某网站平均每分钟有2次访问 其实我们生活中也会聊到各种分布。...对于离散概率分布，我们关心的是取得一个特定数值的概率。例如抛硬币正面向上的概率为:p(x=正面)=1/2 而对于连续概率分布来说，我们无法给出每一个数值的概率，因为我们不可能列举每一个精确数值。...、单位面积或者单位容积内某事件发现的频数分布情况，通常用于描述稀有事件（即小概率）事件发生数的分布。...通常情况下，满足以下三个条件时，可认为数据满足Poisson分布： (1) 平稳性：发生频数的大小，只与单位大小有关系（比如1万为单位，或者100万为单位时患癌症人数不同）； (2) 独立性：发生频数的大小...一句话总结：泊松分布是单位时间内独立事件发生次数的概率分布，指数分布是独立事件的时间间隔的概率分布。 请注意是"独立事件"，泊松分布和指数分布的前提是，事件之间不能有关联，否则就不能运用上面的公式。
我们说的feature，是一个“自洽”的最小代码单位。一个比较合理的尺寸，是以1人/天为宜。 为什么要持续发布？ 为什么会有敏捷方法、持续发布这样提法出现呢？应该说互联网行业是主要驱动力之一。...传统的瀑布式软件模型，基本是以月为单位来计量开发日程的，一个软件周期在1年或者更长也都是很正常。...在产品开发稳定期，基本上每天的流程是这种：每个sprint开始的时候PM把这个sprint要做的feature都列出来，每天早上，dev先挑选自己当天要做的feature，然后就去做相应的开发工作。...具体如何选择，则要看企业的实力和需求。 持续集成对于软件开发流程影响 当然，并不是所有软件都需要每天发布，也不是所有软件都可能每天发布。...小版本仅保证自动化测试完成，大版本才保证手动和自动都完成。如果内部用户要使用，只能使用大版本，小版本仅供团队内测。
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