本项目参考了ArcFace的损失函数，同时参考了PP-OCRv2模型结构，意在开发一个模型较小，但识别准确率较高且推理速度快的一种人脸识别项目，该项目训练数据使用emore数据集，一共有85742个人，共5822653张图片，使用lfw-align-128数据集作为测试数据。
本项目参考了ArcFace的损失函数结合MobileNet，意在开发一个模型较小，但识别准确率较高且推理速度快的一种人脸识别项目，该项目训练数据使用emore数据集，一共有85742个人，共5822653张图片，使用lfw-align-128数据集作为测试数据。
•反码：正数的反码就是原码，负数的反码是符号位不变，其余位取反（对应正数按位取反）
python最新版本号是2.7.13，3.6.2 官方网址是https://www.python.org
和py小朋友交易久了，发现小py的花样太多了，经常会遇到陌生的小玩意，这里专门开一篇整理一下py的那些小符号，以供将来参考使用：
在计算机科学中，通常使用二进制表示来表示子集的包含情况。如果集合中有n个元素，那么幂集的大小为2^n。考虑一个集合{a, b, c}，其幂集为{{}, {a}, {b}, {c}, {a, b}, {a, c}, {b, c}, {a, b, c}}。每个子集都可以用二进制数来表示，其中每一位代表集合中对应位置的元素是否包含在子集中。
leetcode第78题：子集 https://leetcode-cn.com/problems/subsets ---- 【题目】 给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。 说明：解集不能包含重复的子集。 示例: 输入: nums = [1,2,3] 输出: [ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], [] ] 【思路】 本题和【20T40-组合】比较类似，属于递归的典型应用。 不太好解
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。在上一小节介绍了多项式回归的基本思想，本小节主要介绍sklearn是如何对多项式进行封装的，之后介绍一种类似Linux中"|"管道的Pipeline类。
Given a number, and we have to calculate its square in Python.
PageRank算法是谷歌曾经独步天下的“倚天剑”，该算法由Larry Page和Sergey Brin在斯坦福大学读研时发明的，论文点击下载: The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web。
萌新重新撸一遍基础，看看有哪些已经忘了的，顺便留下记录。 01 三引号 使用三重引号-("""或''')指定多行字符串。在三重引号中可以自由使用单引号和双引号。 ''' 女老师提问小明，女老师：
给定一个整数数组 nums ，数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集（幂集）。
一直想写一份适合经济学等社科背景、学术科研向的 Python 教程。因为学经济学的多少会对 Stata 有所了解，有一些写~代码~命令的经历，这份教程应该：
在学习Python或者使用Python进行工作的时候，大家应该都看到过“/”和“//”，它们是Python算术运算符中比较常用的两个运算符，那么Python语言中/与//的区别是什么?如果你还不清楚，
https://github.com/benedekrozemberczki/MixHop-and-N-GCN
给你一个整数 n，请你判断该整数是否是 2 的幂次方。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。 如果存在一个整数 x 使得 n == 2x ，则认为 n 是 2 的幂次方。
Python运算符主要分为算术运算符、比较（关系）运算符、赋值运算符、逻辑运算符、成员运算符、身份运算符、位运算符
访问python 官网下载python安装python https://www.python.org/
快速幂算法（又称二分幂算法）是一种快速计算一个数的正整数次幂的算法，其时间复杂度为O(logn)，相较于朴素算法的时间复杂度O(n)，有很大的优势。下面是 Python 实现快速幂算法的示例代码：
顾名思义，算术运算符就是用来进行算数运算的一些符号。那么算术运算符包含哪些呢？除了有我们常用的 加、减、乘、除 外，还有 取模、幂、取整除 ，这些运算符的解释详解见下表。 设置变量：x=1，y=2
本章节主要说明Python的运算符。举个简单的例子 4 +5 = 9 。 例子中，4 和 5 被称为操作数，"+" 称为运算符。
标识符是编程时使用的名字，用于给变量、函数、语句块等命名，Python 中标识符由字母、数字、下划线组成，不能以数字开头，区分大小写。
数据馈送机器学习模型，越多越好，对吗？好吧，有时数字数据不太适合提取，因此，本文将介绍多种方法，可以将原始数字转换为更可口的东西。
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：
经过较长时间的反思，准备整理第二版Python基础教程--菜鸟学Python，第二版会加上自己这一段时间来学习python过程中的一些感悟，走过的弯路，毕竟之前的自己还是太嫩了，会补充之前遗漏的知识点，同时会增加一些练习题和面试题，希望帮助大家轻松愉快，由浅入深的学习Python。
zhangyudeiMac:~ zhangyu$ python3 /Users/zhangyu/Desktop/数据计算.py
萧箫 李根 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Welcome to the Invention Age. “欢迎来到发明时代。” 这是2019年我在参访高通总部时留下的至今依然印象极深的标语，那时5G商用和落地的话题热议前所未有，深度学习掀起的AI浪潮波澜壮阔，已经初步完成基建覆盖的云计算蓄势待发，甚至还有区块链算法的价值重估。 交融交汇在一起，确实令人兴奋又期待。 但多重新技术交融就能驱动进入“发明时代”？又有怎样的标尺和刻度可以观照这种发明时代？以及3年后的现在，我们确实处在全新的发明时代
整数 ：可以表示正数，例如 123；可以表示负数，例如 123；使用 0 表示零。
为什么不使用 int 函数仍然能输出呢？其实这是我们使用第二种方式的时候，程序已经自动给我们套了一层 int 了，这样就减少了我们书写代码的工作量。除了 int 之外，python 中还有很多的高效语法，这也是python高效开发的原因之一。
encode() 和 decode() 是常用的字符串编码和解码方法，用于将 Unicode 字符串按照指定的编码格式转换为二进制数据，并将二进制数据按照指定的编码格式解析为 Unicode 字符串。
数据集所需的特定数据准备工作取决于数据的具体情况，比如变量类型，以及数据建模算法对数据的期望或要求。
输入: nums = [1,2,3] 输出: [ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], [] ]
整数（int）：整数是没有小数部分的数字。在Python中，整数可以是正数、负数或零。 整数类型在Python 3中没有大小限制，因此可以处理非常大的整数。可以使用内置函数“int()”将其他类型的对象转换为整数。
四叶玫瑰数是每个位上的数字的4次幂之和等于它本身的四位数，如何用Python来计算出一万以内的四叶玫瑰数？
正数三码相同，负数的反码才会除了首位符号位不变、其余位取反。位运算都是基于数字的补码来进行运算的。
https://leetcode-cn.com/problems/subsets-ii
除了以上的一些运算符之外，Python还支持成员运算符，测试实例中包含了一系列的成员，包括字符串，列表或元组。
按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下： 下表中变量 a 为 60，b 为 13二进制格式如下：
在Python 3.0中，%操作符通过一个更强的格式化方法format()进行了增强。对str.format()的支持已经被反向移植到了Python 2.6 在2.6中，8-bit字符串和Unicode字符串都有一个format()方法，这个方法会把字符串当作一个模版，通过传入的参数进行格式化。这个用来格式化的模版使用大括号({,})作为特殊字符。 # Substitute positional argument 0 into the string. "User ID: {0}".format("root") -> "User ID: root" # Use the named keyword arguments 'User ID: {uid} Last seen: {last_login}'.format( uid='root', last_login = '5 Mar 2008 07:20') -> 'User ID: root Last seen: 5 Mar 2008 07:20' 大括号可以写两遍来转义。 format("Empty dict: {{}}") -> "Empty dict: {}" 字段名字可以为整数，表示参数的位置。像{0}, {1}等。也可以是参数的名字。你以可以使用字段的组合来读取属性或者字典的key值。 import sys 'Platform: {0.platform}\nPython version: {0.version}'.format(sys) -> 'Platform: darwin\n Python version: 2.6a1+ (trunk:61261M, Mar 5 2008, 20:29:41) \n [GCC 4.0.1 (Apple Computer, Inc. build 5367)]' import mimetypes 'Content-type: {0[.mp4]}'.format(mimetypes.types_map) -> 'Content-type: video/mp4' 注意，当使用字典类型的表示方法，如[.mp4]时，你不需要引号将字符串(.mp4)引起来；它会查找用.mp4作为主键的值。以整数开头的字符串会被转换成一个整数。你不能在被格式化的字符串中写复杂的表达式。 到此，我们已经演示了怎样替换指定的字段。我们还可以通过在格式化指示符后面添加一个冒号来进行精确格式化。例如： # Field 0: left justify, pad to 15 characters # Field 1: right justify, pad to 6 characters fmt = '{0:15} ${1:>6}' fmt.format('Registration', 35) -> 'Registration $ 35' fmt.format('Tutorial', 50) -> 'Tutorial $ 50' fmt.format('Banquet', 125) -> 'Banquet $ 125' 格式化指示符可以通过嵌套进行引用。 fmt = '{0:{1}}' width = 15 fmt.format('Invoice #1234', width) -> 'Invoice #1234 ' width = 35 fmt.format('Invoice #1234', width) -> 'Invoice #1234 ' 可以指定所需长度的字符串的对齐方式。 效果字符： < （默认）左对齐 > 右对齐 ^ 中间对齐 = （只用于数字）在小数点后进行补齐 格式化指示符可以包含一个展示类型来控制格式。例如，浮点数可以被格式化为一般格式或用幂来表示。 >>> '{0:g}'.format(3.75) '3.75' >>> '{0:e}'.format(3.75) '3.750000e+00' 展示类型有很多。2.6的文档里有完整的列表。这里列出一些示例。 'b' - 二进制。将数字以2为基数进行输出。 'c' - 字符。在打印之前将整数转换成对应的Unicode字符串。 'd' - 十进制整数。将数字以10为基数进行输出。 'o' - 八进制。将数字以8为基数进行输出。 'x' - 十六进制。将数字以16为基数进行输出，9以上的位数用小写字母。 'e' - 幂符号。用科学计数法打印数字。用'e'表示幂。 'g' - 一般格式。将数值以fixed-point格式输出。当数值特别大的时候，用幂形式打印。 'n' - 数字。当值为整数时和'd'相同，值为浮点数时和'g'相同。不同的是它会根据区域设置插入数字分隔符。 '%' - 百分数。将数值乘以100然后以fixed-point
给你一个整数 n，如果你可以将 n 表示成若干个不同的三的幂之和，请你返回 true，否则请返回 false。
ASCII编码： 1字节（bytes） = 8位（bit） 一个英文字符占一个字节，
在编写程序时，可以使用算术运算符来进行基本的数学计算。Python 中的算术运算符包括加法、减法、乘法、除法、取模和幂运算。本文就给大家介绍一下Python算术运算符的使用。
本文以Python 3.5及其以后的版本为主进行介绍。 运算符功能说明+算术加法，列表、元组、字符串合并与连接-算术减法，集合差集*乘法，序列重复/真除法//求整商-相反数%求余数，字符串格式化**幂运算<、<=、>、>=、==、!=（值）大小关系比较，集合的包含关系比较or逻辑或and逻辑与not逻辑非in成员测试is对象实体同一性测试（地址）|、^、&、<<、>>、~位运算符&、|、^集合交集、并集、对称差集@矩阵相乘运算符 最后一个矩阵相乘运算符用来对矩阵进行计算，需要用到python扩展库numpy
Python语言支持逻辑运算符，但是没有其它语言中的&&和||语法。 取而代之的是更加人性化的英文单词and or not (全部都是小写字母)
学习一门语言，了解其数据结构是基础。由于Python是动态编程语言，所以在定义变量时并不需要事先指定变量的数据类型，变量的声明和初始化是同时进行的。
程序是用来处理数据的，变量是用来保存数据的，那么在python的代码（程序）中，变量是如何使用的：
Python 是一种高级编程语言，支持多种运算符，这些运算符用于执行各种数学和逻辑运算。以下是一些 Python 中的主要运算符及其功能：
动态规划是编程面试中的热门话题。一般来说，能够用动态规划求解的问题具有如下三个特点：
以往的模型都是靠大佬们不断试错和调参炼丹炼出来的，而且不同场景或者不同类型的数据集又得设计不同的网络模型，而我等穷&菜鸡在设计模型的天赋和计算资源上都比不过大佬们。幸运的是终于有体恤民意的大佬提出了Neural Architecture Search with Reinforcement Learning这篇论文,它旨在让算法自己针对不同的数据找到合适的模型，实验结果表明算法找到的模型可以和大佬们设计的模型媲美，这篇论文也让NAS技术成为当今的一个热点研究问题。而AutoML则是进一步希望机器学习的pipeline（如下图）完全实现自动化。
算术运算符、比较运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符、运算符优先级
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
