声明：本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为，一切错误行为必将受到惩罚，绿色网络需要靠我们共同维护，推荐大家在了解技术原理的前提下，更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。...0x01 前言 做为一名网络安全爱好者在日常工作中难免会用到一些恶意软件检测平台，用来分析一些木马样本，例如：钓鱼邮件的恶意样本分析，分析网上下载的工具是否存在木马后门，自己编写了免杀工具查看其免杀效果等...接下来，小编通过网上搜集了一些恶意软件检测的在线平台，总结如下： 0x02 恶意软件检测分析平台 VirSCAN： https://www.virscan.org VirusTotal： https:/.../any.run NoDistribute： http://nodistribute.com Hybrid Analysis： https://www.hybrid-analysis.com 魔盾安全分析...： https://www.maldun.com 微步在线云沙箱： https://s.threatbook.cn 腾讯哈勃分析系统： https://habo.qq.com 奇安信威胁情报中心： https
因此，具备一款可靠的、专业的数据恢复软件是非常有必要的。本文将向大家推荐几款值得信赖的专业数据恢复软件，以帮助您在数据丢失时做出正确的选择。...数据恢复精灵作为一款专业的数据恢复软件，数据恢复精灵能够从各种存储设备中恢复不同类型的文件。...用户评论：“数据恢复精灵太好用了，我电脑有病毒了，电脑里的东西都没了，用别的数据恢复软件没有找到，恢复精灵就能找回来，很好用！”易我数据恢复易我数据恢复是一款知名且功能强大的数据恢复软件。...迷你兔（Minitool）数据恢复软件迷你兔（Minitool）数据恢复软件是一款易于使用且功能齐全的数据恢复软件。它可以从各种存储设备中恢复不同类型的文件，包括文档、照片、音频和视频等。...结论：无论是专业技术人员还是普通用户，一款可靠的、专业的数据恢复软件都是必不可少的。在数据丢失时，选择一款适合自己的数据恢复软件可以最大限度地提高恢复成功率。
虽然文章标题中含有“公式”，但本文侧重于——从公式的角度看数据分析的思维方式。...描述、解释、预测是数据分析常见的3种场景： 描述，可以理解为用指标来对业务进行展示的过程，比如报表开发、指标体系等，这个过程好比要用一个量化的指标来衡量Y(比如KPI)，然后再分析组成Y需要有哪些成分X...； 解释，常见的业务场景是对指标的波动或者差异归因，此时的逻辑则是从ΔY中发现ΔX，更多可以参考归因的方法； 预测，对应业务场景是预估某个数值，即通过已知的X来计算得到未知的Y，更多可参考预测的方法；...连乘公式 通常用于带有“转化率”的场景，比如电商交易是典型的“鱼骨图”或者“漏斗”模式。 连乘公式可以用于业务环节的拆分，也可以和“加权求和”公式混合使用。 e.g....举个例子，60分的付出可能有60分的回报，但是80分的付出可能只有70分的回报——付出(cost)和回报(gain)之间常会出现边际效用递减现象。
请勿利用文章内的相关技术从事非法测试，如因此产生的一切不良后果与文章作者和本公众号无关。...0x01 前言 做为一名安全工作者在日常工作中难免会用到这些恶意软件检测平台，例如：渗透测试中给木马做免杀处理后检查其免杀效果，又或者在捕获到某恶意病毒/木马样本时进行简单的检测、分析等。 ?...当然，使用这些平台较多的主要还是普通网民和像我这样的ScriptKid，对于真正的样本分析大佬来说也只是用于辅助，大多数还是会经过人工分析，因为只有这样才能更加了解恶意软件样本的行为。 ?...0x02 恶意软件检测分析平台 VirSCAN： https://www.virscan.org VirusTotal： https://www.virustotal.com ANY.RUN： https.../any.run NoDistribute： http://nodistribute.com Hybrid Analysis： https://www.hybrid-analysis.com 魔盾安全分析
参考资料： 七周成为数据分析师 知乎 | 怎样快速掌握 VLookup？ 【训练营】职场Excel零基础入门 ?...Excel常用函数 简介 什么是函数 可以把函数理解为一个可以控制的黑箱子，输入X到黑箱子中，他就会输出Y，参数就是黑箱子的控制开关，打到不同的档位，黑箱子会输出不同的Y。 ?...函数示意图 常见函数分类 文本清洗函数 关联匹配函数 逻辑运算函数 计算统计函数 时间序列函数 文本清洗函数 常用的文本清洗函数 清除字符串空格：TRIM 合并单元格：CONCATENATE 截取字符串...3.多条件查询 在匹配数据时，往往条件不是单一的，那么就可以利用&将字段拼接起来，并且利用IF数组公式构建出一个虚拟的区域。...A1到A3中大于等于10的数量 多条件计数： ? A1到A3中大于5小于10的数量 求和 SUM 功能：计算单元格区域中所有数值的和。 SUMIF 功能：求满足条件的单元格的和。
层次区别：“器”是指物品或工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器”； “术”是指操作技术，是技能的高低、效率的高下，如对分析工具使用的技术（比如用Excel进行数据分析的水平...在数据分析和产品、运营优化方面，数据分析方法是其核心，属于“法”和“术”的层次。 那么如何做好数据分析呢，今天我们来讲讲互联网运营中的十大数据分析方法。...01 细分分析 细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。...07 埋点分析 只有采集了足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到需要的分析结果。...09 用户分析 用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。
在进行数据分析时，我们往往不会对原始的一条一条的数据直接进行分析，因为那毫无意义。...平均数是数据分析中最常用的聚合计算之一，在大部分数据分析中都有它的身影，不过也常常会误导人得出错误的结论。...，通常用一个数据除以另一个数据获得。...12、几何平均数 在分析产品合格率、银行利率、平均发展速度等问题时，数据之间的关系不是加减关系，而是乘除关系，应运用几何平均数分析。 将数据集合中的n个数据连乘积的n次方根称为几何平均数。...由于只有合格品才能进入下一道生产工序，所以每道工序的合格率之间是乘积关系，利用几何平均数公式分析可得： 几何平均数也是基础数据分析中一个常用的指标，尤其是在进行一些费米问题的估算时，往往比使用算数平均值更合理
点击上方蓝字关注我们 掌握常用的数据分析方法论是培养数据分析思维的基础，俗话说“工欲善其事，必先利其器”，而数据分析方法论就是数据分析是最强大的武器之一。...这一节会围绕数据分析常用分析方法展开，概括性地介绍数据分析师在日常工作中较为常用的数据分析方法论。 01 三大分析思维 对比分析，用户分群以及相关性与因果性分析是贯穿数据分析全流程的三大分析思维。...通常情况下，数据分析师会利用业务数据与大盘数据或者行业金标准数据进行对比，以判断业务现状。除此之外，同比，环比/横比/纵比等也是较为常用的对比分析方法。...A/B测试是一类较为特殊的对比分析方法，该方法是数据分析师常用的线上试验的方法，是探究变量间因果关系最行之有效的方法。...在变量关系探索的过程中，相关性分析师较为常用的分析方法，但是变量之间存在相关性并不代表它们之间拥有因果性，所以必要时候因果推断也是数据分析师必会的分析方法。
研究人员在新的密码窃取木马垃圾邮件活动中发现，恶意软件会检测是否在Any.Run上运行，如果是恶意软件会自动退出而无法执行，因此沙箱无法对其进行分析。...六、魔盾安全分析：https://www.maldun.com 魔盾安全分析 (MALDUN.COM) 提供了一个免费的基于虚拟执行的恶意软件及网页链接分析平台。...可以在线上传需要分析的文件，或提交可疑的网页链接，魔盾安全分析会在虚拟环境中执行这个文件或打开链接，并对各种恶意软件行为特征进行监控和评分，从而帮助了解该文件或链接是否隐藏了恶意代码，以及是否会对电脑造成危害...七、微步在线云沙箱：https://s.threatbook.cn ThreatBook Cloud Sandbox恶意软件分析平台,与传统的反恶意软件检测不同，微步云沙箱提供完整的多维检测服务，通过模拟文件执行环境来分析和收集文件的静态和动态行为数据...大圣云沙箱是一款基于云端架构的高级威胁检测和恶意软件免费分析服务，通过引入沙箱技术对最新高级恶意软件进行虚拟执行、行为捕获等全面深入的分析检测。
Python之所以能够成为数据分析与挖掘领域的最佳语言，是有其独特的优势的。...Python成了半个MATLAB，Scipy提供了真正的矩阵类型，及其大量基于矩阵运算的对象和函数，他包括的功能包括最优化、线性代数、积分、插值、你和、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理与图像处理、常微分求解方程和其他科学与工程中常用的计算...，他是Python下最强大的数据分析和探索工具，没有之一。...他的功能非常强大，支持类似于SQL的数据增删改查，并且带有丰富的数据处理函数，支持时间序列分析，支持灵活处理确实数据等。...5）StatModels，Pandas着眼于数据的读取、处理和探索，而StatsModels则更加注重数据的统计建模和分析，他使得Python有了R语言的味道。
第二章 数据模型分析 数据发展过程中产生过三种基本的数据模型，它们是层次模型、网状模型和关系模型。这三种模型是按其数据结构而命名的。前两种采用格式化的结构。...关系模型为非格式化的结构，用单一的二维表的结构表示实体及实体之间的联系。其中应用最广泛的是关系模型，在逻辑数据类型中最常用的是层次模型、网状模型、关系模型。...[1] 本章将从数据结构、数据操作、数据完整性约束、查询效率等方对常用的数据模型进行对比分析。并对一些不常见的数据模型进行简单介绍。...结束语 随着互联网、大数据及人工智能的发展，作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用，数据模型是数据库的基础，对数据模型的对比分析能够加深我们对数据库的认识，使我们将技术服务于应用。...数据库技术发展趋势[J]. 软件学报, 2004, 15(12):1822-1836. [2] 何婷婷. 数据库系统中的数据模型[J].
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excel函数教程 在数据应用中，excel是我们最常见的数据处理与展示的工具，在此之前，我们已经学习了数据处理以及excel快捷键的操作（如有需要，可参考之前文章进行学习），在学会了Excel的基本操作后...其实excel还为我们提供了丰富的函数。函数作为Excel处理数据的一个最重要手段，功能是十分强大的，在生活和工作实践中可以有多种应用。 接下来，请跟随笔者开始Excel的函数之旅。...1）当不知道采用何种函数时，可以点击“常用函数”处的下拉箭头，然后选择“全部”； 2）可以在“选择函数”处选择自己选择的函数，比如“sum”函数。点击确定。 ? 2、直接输入函数 ?...3 数据分析中的常用函数 excel中的函数多种多样，包括分别是数据库函数、日期与时间函数、工程函数、财务函数、信息函数、逻辑函数、查询和引用函数、数学和三角函数、统计函数、文本函数以及用户自定义函数...而对于数据分析师来说，常用的函数包括四类 1）简单函数 2）文本函数 3）逻辑函数 4）查找与引用函数 这几类函数大致包含哪些函数呢?
/ 数据观 http://shujuguan.cn/ 微博足迹可视化 http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.html BDP个人版....1ppt.com/ 站长之家 http://sc.chinaz.com/ppt/ 设计师网址导航 http://www.userinterface.com.cn/ HiPPTer - 汇总PPT设计的酷站...&神器 http://www.hippter.com 微软的官方网站——OFFICEPlus: http://www.officeplus.cn/ 国货精品WPS公司下的稻壳儿 http://www.docer.com...： H5传播分析工具 http://chuanbo.datastory.com.cn/ 百度统计 http://tongji.baidu.com/web/welcome/login 腾讯云分析 http...http://www.kanzhihu.com/useranalysis 其他数据网站： 数据分析网 http://www.afenxi.com 媒体微博排行榜 http://v6.bang.weibo.com
Linux中常用的软件在Linux系统中，有许多不同的代理软件可供选择。本文将比较两个常用的代理软件： Squid。我们将介绍它们的特点、使用场景和优缺点，帮助您选择适合自己需求的代理软件。...使用场景：- 适用于需要保护网络隐私和加速网络连接的场景。3. 优缺点：- 优点：安全性高、稳定性好、传输速度快、易于部署和配置。- 缺点：需要客户端软件支持，可能会带来额外的配置复杂性。...特点：- Squid是一个功能强大的代理软件，适用于缓存、过滤和访问控制等需求。- 它可以缓存Web页面，提高访问速度；并提供访问控制功能，限制或屏蔽特定网站或内容。...- 缺点：配置相对复杂，需要对Squid的配置文件进行详细设置。和Squid是Linux中常用的代理软件，它们具有不同的特点和使用场景。 是一个较好的选择。...而如果您需要缓存、过滤和访问控制等功能，或者搭建内部代理服务器，Squid是一个功能强大的代理软件。根据您的需求和偏好，选择适合自己的代理软件，可以提供更好的代理服务体验。
↑ 关注 + 星标 ~ 有趣的不像个技术号 每晚九点，我们准时相约 大家好，我是朱小五 Excel是我们工作中经常使用的一种工具，对于数据分析来说，这也是处理数据最基础的工具。...本文对数据分析需要用到的函数做了分类，并且有详细的例子说明。...关联匹配类 经常性的，需要的数据不在同一个excel表或同一个excel表不同sheet中，数据太多，copy麻烦也不准确，如何整合呢？...INDEX 在Excel中，除了VLOOKUP函数常用来查找引用外，INDEX函数和MATCH函数组合也可用来做查找引用工作，这组函数有效弥补了VLOOKUP函数查找目标不在查找范围数据首列的缺陷。...清洗处理类 数据处理之前，需要对提取的数据进行初步清洗，如清除字符串空格，合并单元格、替换、截取字符串、查找字符串出现的位置等。
工作之中，一些简单的数据处理工作都会选择用Excel完成，其实微软给我们开了个玩笑，它将一些好用的功能给隐藏起来了，比如“数据分析”，“规划求解”工具栏。...数据分析工具：常规的统计分析，比如计算相关系数、协方差、描述性统计分析、回归、检验、方差分析等等。 规划求解：可以用Excel完成几百个约束的线性规划，目标规划求解。...自定义排序：这个功能很常用。 ? ? ? 关于排序你必须知道的： ? 扩展选定区域：只对选定的列排序，其它相关列不动； 以当前选定区域排序：同时其它列同步变动。...数据透视表：这个在工作中经常用。 对一个表拉数据透视表：可以做不同的可视化呈现。 ?...另一种通用方式：将数据导入到mysql数据库，通过SQL语言完成对数据的横向合并，纵向合并。（这部分留待项目实战进行详细说明。） 未完，下一讲学习数据分析常用函数。 End. 作者：求知鸟 来源：知乎
随着大数据信息化时代的到来，数据分析是各行各业都绕不开的一个话题，企业在发展过程中积累了大量的数据，对这些数据进行专业的分析，能够促进企业更好更精准的发展，能够有效防范企业拍脑袋决策的经营风险。...2、SPSS SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。...用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。...其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。 3、SAS SAS是全球最大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。...SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎，也正是基于此，它是最难掌握的软件之一，多用于企业工作之中。你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。
今天我们来讲一下用Pandas模块对数据集进行分析的时候，一些经常会用到的配置，通过这些配置的帮助，我们可以更加有效地来分析和挖掘出有价值的数据。...数据集的准备 这次我们需要用到的数据集是广为人所知的泰坦尼克号的乘客数据，我们先导入并且读取数据集 import pandas as pd df = pd.read_csv("train.csv")...output 60 要是数据集当中的数据超过了60行，则会将中间的数据给折叠起来，展示出来前面的5行以及最后的5行，如下图所示 当然我们也可以改变最多展示出来的行数，代码如下 pd.set_option...20列的数据，中间的几列数据就会折叠起来，如下图所示 当然我们也可以改变这个值，例如当数据集当中的数据超过了50列才会被折叠，代码如下 # 当数据集当中的数据超过了50列才会被折叠 pd.set_option...当我们想要展示数据集当中的前5列的时候 df.head() output 我们发现“Name”这一列当中的第二行因为字数比较多，就用了省略号来代替，这是因为Pandas对显示数据的量也是有限制的，
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