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R语言ggplot2画带有弧度的线段简单小例子

image.png 在一个交流讨论群里看到有人讨论这个图,很早之前就看到过这个图,当时记得有一个现成的R包可以做。如果让自己使用ggplot2来实现当时还真没有思路。...现在有一些思路,这个就是点 和 线段 的组合,把握好坐标位置就好了 但是这个图里的线段是带有弧度的,之前画图的线段都是直线,所以就查了一下ggplot2画带有弧度的线段的办法,找到了参考资料 Line...segments and curves — geom_segment • ggplot2 (tidyverse.org) 没有弧度的线段使用的是geom_segment()函数 有弧度可以使用geom_curve...()函数 下面是一个小例子 library(ggplot2) b <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() df 的内容暂时先到这里了 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学

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    R语言可视化——ggplot图表中的线条

    今天跟大家分享的是ggplot图表中的一类重要元素——线条。...不要觉得专门为线条写一章推送有点小题大做,其实线条对于图表而言,功不可没,即便是不起眼的网格、轴线、或者线条的粗线、线型、磅数等都将决定着你的图表品质。...R语言中ggplot函数系统中涉及到线条的地方有很多,最常见的场景就是我们做geom_line()(折线图)、geom_path()(路径图),以及图表的绘图区(panel)、图表区、网格系统(grid...今天以一个折线图为例,简要说明ggplot函数中关于线条的主要参数及其效果。...除了折线图(以及路径图,等图层中的线条之外),在theme系统中存在大量的关于线条的属性设置(网格系统、图表边框、轴线、图例系统),均可以参照以上参数进行设置。

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    跟着Nature Communications学作图:R语言ggplot2绘制带有条纹的分组柱形图

    ,但是没有公布对应的作图代码,没有关系,我们可以自己写代码试着模仿,今天的推文重复一下论文中的Figure 2A 带有条纹的分组柱形图 示例数据截图 image.png 这里实现条纹柱形图用到的是...ggpattern这个R包 参考链接 https://coolbutuseless.github.io/package/ggpattern/index.html https://github.com/...coolbutuseless/ggpattern 安装 remotes::install_github("coolbutuseless/ggpattern") 因为是ggplot2的扩展包,除了把作图函数替换...,其余的细节都可以用ggplot2的语法来调节 读取数据 library(readxl) dffig2a<-read_excel("data/20220806/41467_2022_31724_MOESM4...library(tidyverse) dffig2a %>% pivot_longer(-'Super-population') -> new.dffig2a 作图代码 library(ggplot2

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    R语言ggplot2作图如何去掉图例中的NA

    遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树的时候,我想给进化树的枝分组映射颜色,对应的推文是跟着Nature Genetics学画图:R语言ggtree给进化树的枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 加载需要用到的R包 library(treeio) library(ggtree) library(ggplot2) 读取树文件和分组信息 tree<-read.tree("practice.tree...image.png 这个结果右侧的图例最下方式有一个NA的,如果不想要那个NA加一行代码 scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 参考链接是 https://stackoverflow.com...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 需要示例数据和代码 点赞 点击在看 然后在后台留言 20210605 就可以了 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python...做数据分析和数据可视化的简单小例子;2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记;3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记!

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    教你在Tableau中绘制蝌蚪图等带有空心圆的图表(多链接)

    本文将通过分享多种方法,包括成功的与失败的尝试,来讲解如何在Tableau中创建蝌蚪图等带有空心圆的图表。...我们在书中为这个图表的名字纠结过。最终我们认为这个图表是由我的合著者Andy Cotgreave( https://twitter.com/acotgreave )发明的棒棒糖图的变体。...那么我们如何在Tableau中创建一个相似的图表,并使得空白圆圈里面保持白色(或者任何背景颜色)呢? 不好用的方法 在我介绍解决方案前,我将分享一些自己不太成功的尝试。...或者也可双击图例中的一个尺寸图标,然后选择“反转”。 双击图例中的一个尺寸图标并使总和(销售圈(副本))的小点更大。 你现在应该有一个类似的蝌蚪图表,并且没有线条穿过了圆圈。...带有空心圆圈的哑铃图: 前一时段用空心圆而当前时段用实心圆表示的哑铃图: 用白色圆圈在点与线之间构造间隙的哑铃图: 带有空心圆圈的棒棒糖图: 带有空心圆圈的折线图

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    R语言可视化——ggplot图表系统中的形状

    今天跟大家分享ggplot图表系统中形状。 在ggplot函数系统中,形状是一类重要的映射属性,如同颜色一样,它可以被赋予给变量,当然也可以直接指定实际的形状类别。...library(ggplot2) library(reshape2) data的图层理念中,修改局部图层的元素,需要在局部图层内进行设定,这里需要在geom_point()函数内部进行形状设定。 R绘图系统中存储着的形状符号多达25种: ?...当将形状大小(size)指定给离散变量时,虽然可以出来图表,但是软件提示不建议将形状大小映射给离散变量。...(比如本例中同时作用于折线图和散点图的数据集、x轴y轴变量以及分组变量等) 以上是个人学习ggplot函数过程中所获得的一些体会和心得,希望能够帮助大家在学习R语言可视化过程中少走一些弯路,限于个人能力和水平

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    数字图片分类实例--玩转R中的Tensorflow

    01 开篇 Introduction Tensorflow in R 系列,将分享如何使用R语言在Tensorflow/Keras 框架中训练深度学习模型。...安装 R 和 R studio 此次省略300字,建议使用云计算平台如Kaggle Kernel/Google Codelab/Google Cloud 等 安装 keras package ?...数据处理前 x_train: 6万张训练数字图片 60000 * 28 * 28 形状的 0-255的数字 y_train:6万个训练数字0-9标签 60000 形状的 0-9的数字 x_test:1万个测试数字图片...形状的 0到1的数字 y_train:6万个训练数字0-9标签 60000 * 10 形状的 0或1的数字 x_test:1万个测试数字图片 10000 * 784 形状的 0到1的数字 y_test...可以得到如此高的准确率,主要是图片比较简单。只有0-9的标准数字。对于更加困难的问题。比如在自动驾驶中需要精准的物体识别等问题。将需要更加复杂的神经网络模型。

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    R语言可视化——ggplot图表系统中的辅助线

    在之前的推送中,曾经有过一篇介绍excel图表辅助线的制作方法,其中用到的技巧五花八门、令人眼花缭乱。 而ggplot图表系统中的辅助线添加起来却异常简单,非常易于操作。...这主要得益于ggplot函数系统的图层控制理念以及该包的开发者很早就意识到图表辅助线这一层面的图表元素需求。...接下来我以几个案例的形式对图表辅助线操作进行演示: library(ggplot2) library(reshape2) library(ggthemes) data的销售额均值以及单个公司销售额与均值的对比情况,需要在图表中添加一条平均线。...像素画处理之后,再加上均值十字线,你可以清晰地看到,数据分布形态中,左下角最为密集。 辅助线的另外一种常见的用途就是在时间序列数据中。

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    R语言ggplot2画带有置信区间的折线图和分组求均值遇到的一个问题

    今天遇到一个分组求均值的问题,愣是看不出问题出在哪了,大家帮我看看文末的代码是哪里出问题了,或者留言说一下自己分组求均值在R语言里是如何实现的。...ggplot2画图 library(ggplot2) ggplot(huron,aes(year, value)) + geom_ribbon(aes(ymin = value - ci_lower...Defaulting to continuous.暂时还不知道是啥意思 今天的笔记主要的记录内容是geom_ribbon()函数,主要作用是可以给折线周围添加一定的阴影区间 今天还遇到一个问题是 R语言里分组计算均值方差等...,之前自己都是用dplyr这个包中的group_by()函数加summarise()函数 比如如下的代码 df<-data.frame(first=c("A","A","B","B"),...first y A 1.5 B 3.5 但是今天的返回结果一直只有一个数字呢?

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    使用Plotly创建带有回归趋势线的时间序列可视化图表

    列可以是数字、类别或布尔值,但是这没关系。 注意:初始部分包含用于上下文和显示常见错误的代码,对于现成的解决方案,请参阅最后的GitHub的代码。...有几种方法可以完成这项工作,但是经过一番研究之后,我决定使用图形对象来绘制图表并Plotly表达来生成回归数据。...因为我们在for循环中传递了分组的dataframe,所以我们可以迭代地访问组名和数据帧的元素。在这段代码的最终版本中,请注意散点对象中的line和name参数,以指定虚线。...总结 在本文中介绍了使用Plotly将对象绘制成带有趋势线的时间序列来绘制数据。 解决方案通常需要按所需的时间段对数据进行分组,然后再按子类别对数据进行分组。...结果是一个交互式图表,显示了每一类数据随时间变化的计数和趋势线。

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    Excel图表学习:创建带有阴影区域的正态曲线图

    本文详细介绍如何配置数据并创建带有阴影区域的正态曲线图。 打开一个新工作簿,至少包含有三个工作表,其名称分别为:Control,Data和Reports。...计算部分中的数字由公式返回: ShadeLeft:=NORM.S.INV(PctClear)*StdDev+Mean ShadeRight:=NORM.S.INV(PctShade)*StdDev+Mean...在工作表Data中,选择单元格区域C2:D101,单击功能区“插入”选项卡“图表”组中的“散点图——带平滑线的散点图”,将绘制的图表剪切并复制到工作表Reports中,如下图3所示。...图3 单击选择图表中的曲线,在公式栏中应该看到下面的公式: =SERIES(,Data!$C$2:$C$101,Data!...Area,2) 接着,单击图表右侧的加号展开菜单,选择“误差线——更多选项”,如下图4所示。 图4 在“设置误差线格式”中,单击“误差线选项”下拉箭头(如下图5所示),选择“系列1 Y误差线”。

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