带有Python3.5 AttributeError的OpenCV 3.4.0.12：'cv2.VideoCapture‘对象没有属性'imread’

带有Python3.5 AttributeError的OpenCV 3.4.0.12：'cv2.VideoCapture'对象没有属性'imread'

这个错误是因为'cv2.VideoCapture'对象是用于视频捕获和处理的，而不是用于图像读取的。'imread'是用于读取图像的函数，应该使用'cv2.imread'来读取图像。

解决方法：

确保你已经正确安装了OpenCV库，并且版本是3.4.0.12。
使用'cv2.imread'函数来读取图像，示例代码如下：

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')

在上面的代码中，'image.jpg'是要读取的图像文件的路径。你可以将其替换为你自己的图像文件路径。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云图像处理：https://cloud.tencent.com/product/ti
腾讯云视频处理：https://cloud.tencent.com/product/vod
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai

请注意，以上推荐的产品和链接仅供参考，具体选择还需根据实际需求进行评估和决策。

相关·内容

使用opencv处理多媒体数据

OpenCV做图像处理的同学应该特别熟悉。Open Source Computer Vision Library 开源的计算器视觉库。我之前写过如何根据自己的需求编译opencv库。...pip install opencv_pythonopencv读取图片opencv读写图像很简单，imread和imwrite。...()opencv读取视频def video_to_frames(video_path, output_path): # 读取视频 video = cv2.VideoCapture(video_path...fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') fps = 30.0 frame_size = (1920, 1080) # 创建VideoWriter对象...opencv读gif这里读gif和读视频是同样的方式def gif_to_frames(gif_path, output_path): # 读取gif文件 gif= cv2.VideoCapture

3524 1

七、逻辑运算与应用

一、学习目标了解opencv中图像的逻辑运算了解opencv中逻辑运算的应用如有错误欢迎指出~ 二、了解OpenCV中图像运算的运用 2.1 了解and逻辑运算在上一节中，我们了解了基本的图像运算...我们首先了解一下opencv中的逻辑与运算，opencv中逻辑与运算与我们基本的逻辑与运算一致，也就是1 and 1为1，1 and 0 为0。...这时，运算后的图片则应该是生成一张带有“我是1_bit”字样的图片，并且在字样区域内带有img3图片内容。结果如下： ? 那将图片img1改成如下情况呢： ?...不急，首先我们把之前的代码贴上，方便查看： import cv2 import numpy as np capture=cv2.VideoCapture(r'C:\Users\mx\Desktop\hmbb.mp4...imshow("hmbb", img) k=cv2.waitKey (40) if k==27: break cv2.destroyAllWindows() 以上代码已经在前两节“对象跟踪

1K1 0

OpenCV 系列教程1 | OpenCV 的 GUI 特性

以下是解决办法：对图像的模式进行转换，使之与 Matplotlib 或 OpenCV 匹配 img_cv = cv2.imread("img.jpg") # OpenCV 读取图像 b, g, r =...对象，参数是设备的索引即摄像机的编号或者 Video 的文件名 # 这里的 0 是指第一台摄像机，以此类推 cap = cv2.VideoCapture(0) while (True): #...每个值代表视频的一个属性，详见 Property Identifier 也可以通过 cap.set(propId, value) 设置视频的属性。...# 创建一个 VideoCapture 对象，参数是设备的索引即摄像机的编号或者 Video 的文件名 # 这里的 0 是指第一台摄像机，以此类推 cap = cv2.VideoCapture(0) while...在我们的例子中，函数什么也不做，所以我们只是传递。 trackbar 的另一个重要应用是将其用作按钮或开关。默认情况下，OpenCV 没有按钮功能。所以你可以使用 trackbar 来获得这样的功能。

3.5K2 1

opencv之打开摄像头、边缘检测

附录c++、边缘检测使用opencv打开摄像头预备知识 VideoCapture的官网api opencv io示意图 OpenCV 视频I / O模块是一组用于读取和写入视频或图像序列的类和功能....VideoCapture()函数： cap = cv2.VideoCapture(0) VideoCapture()中参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头。...为了访问他们的设备，制造商提供了自己的C ++ API和库，您必须包括它们并与OpenCV应用程序链接。这是一种常见的情况，该库从/向存储器缓冲区读取/写入图像。...opencv打开jeston tx2板载摄像头因为查询到tx1和tx2打开板载摄像头的命令不一样。其中arg1函数是打开 tx1 的参数。arg2函数是打开 tx2 的参数。...我将GitHub的源码附录在最后以表达对原作者的尊重（带有作者个人信息） import cv2 def arg1(width, height): gst_str = ('nvcamerasrc

3.3K1 0

OpenCV 图像与视频的基础操作

引言在计算机视觉领域，OpenCV是一款广泛使用的开源库，用于图像处理和计算机视觉任务。当你开始使用OpenCV时，了解如何创建和显示窗口，以及加载和保存图片是至关重要的基础知识。...在下面的示例中，我们将了解如何使用 OpenCV 加载图像： im == image - 在代码中，im代表图像对象，通常用于存储加载的图像数据。...imread(path, flag) - 这是一个用于读取图像文件的函数。它接受两个参数：path表示图像文件的路径，flag表示读取图像的方式。...常见的flag选项包括： cv2.IMREAD_COLOR：加载彩色图像。 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像。...返回两个值，第一个为状态值，读到帧为 true 第二个值为视频帧 cap.release()：用于释放VideoCapture对象。在程序结束时，应该调用该函数释放占用的资源。

3227 0

OpenCV：打开计算机视觉的魔法之门

你的第一个OpenCV程序现在，我们写一个简单的OpenCV程序，打开一张图片并显示出来。这将是你踏上计算机视觉之旅的第一步。...import cv2 # 读取一张图片 image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg') # 显示图片 cv2.imshow('我的图片', image)...在图像上绘制矩形框显示人脸 for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2) # 显示带有人脸框的图片...import cv2 # 打开视频文件 video_capture = cv2.VideoCapture('path/to/your/video.mp4') # 循环读取每一帧 while True...', frame) # 如果用户按下 'q' 键，退出循环 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放视频捕捉对象

1361 0

24K纯干货：OpenCV入门教程

OpenCV库是2500多种优化算法的组合，可用于检测和识别不同的人脸，实时识别图像中的对象，使用视频和网络摄像头对不同的人类动作进行分类，跟踪摄像机的运动，跟踪运动对象（例如汽车，人等），实时计数对象...句法 video = cv2.VideoCapture("FILEPATH.mp4") Example video = cv2.VideoCapture("video/dog/dog.mp4") 视频是许多帧结合在一起的集合...如果你使用的是笔记本电脑，但没有连接任何外部网络摄像头，则只需传递参数0；如果你有外部网络摄像头，则传递参数1。...它主要用于对象跟踪。.../ 编辑：深度学习与计算机视觉个人微信（如果没有备注不拉群！）

3.1K3 0

Python20行代码实现视频字符化

# 等待键盘输入 cv2.destroyAllWindows() # 销毁内存首先我们使用cv2.imread方法读取图片，该方法返回一个ndarray对象。...在我们生成字符画之前，我们还要看一些OpenCV的操作。（1）灰度转换灰度处理是一个非常常用的操作，我们原始的图片是有BGR三个图层（在OpenCV中，图像是以BGR形式读取）。...而这种计算是不需要我们做的，我们只需要调用OpenCV中的函数即可： import cv2 # 读取图片 im = cv2.imread('jljt.jpg') # 灰度转换 grey = cv2.cvtColor...import cv2 # 读取视频 video = cv2.VideoCapture('jljt.mp4') # 读取帧，该方法返回两个参数，第一个为是否还有下一帧，第二个为帧的ndarray对象 ret...当然这没有唯一的标准，大家可以慢慢调节。感兴趣的读者，可以关注我的个人公众号：ZackSock，看到抠鼻屎的就是我没错了。

8412 0

【Python篇】Python + OpenCV 全面实战：解锁图像处理与视觉智能的核心技能

import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 显示图像的维度和数据类型 print(f"图像的维度: {img.shape}") print(f....imwrite('output.jpg', img) # 等待按键并关闭窗口 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 1.4 图像的基本属性 OpenCV 中的图像实质上是一个...常见的图像属性包括大小、通道、像素值等。...import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 图像的基本属性 print(f"图像的尺寸: {img.shape}") print(f"图像的通道数...3.3.1 使用 MOG2 进行运动检测 import cv2 # 创建视频捕获对象 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') # 创建背景减法器 fgbg = cv2

1.2K1 0

Python OpenCV3 计算机视觉秘籍：1~5

/data/drop.avi') 现在，让我们请求相机捕获对象的属性： print_capture_properties(0) 工作原理与早期的秘籍一样，通过cv2.VideoCapture 类可以处理摄像机和视频帧流...在视频文件的帧之间跳转在本秘籍中，您将学习如何将VideoCapture对象放置在不同的帧位置。准备您需要安装带有 Python API 支持的 OpenCV3.x。...值本身是图像的良好特征-它们可以告诉您有关图像统计信息的信息，但几乎没有其他内容。值根据图像内容分组在一起-暗到浅的过渡形成边界，边界将场景划分为不同的对象。边界连接在一起并显示轮廓。...层次结构属性描述了图像轮廓拓扑，每个列表元素是一个四元素元组，包含相同层次结构级别的下一个和上一个轮廓的从零开始的索引，然后分别是第一个子轮廓和第一个父轮廓。如果没有轮廓，则对应的索引为-1。...使用跟踪 API 和不同的算法跟踪对象在本秘籍中，您将学习如何使用 OpenCV 跟踪贡献模块中实现的不同跟踪算法。不同的跟踪算法在准确率，可靠性和速度方面具有不同的属性。

1.9K1 0

嵌入式图像处理：算法、应用与性能优化

下面是一个使用Python的OpenCV库捕获图像：import cv2# 打开摄像头cap = cv2.VideoCapture(0)while True: ret, frame = cap.read...以下是一个使用OpenCV和预训练的深度学习模型进行目标检测的示例：import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 使用预训练的深度学习模型加载目标检测器...下面是一个使用OpenCV进行图像分割的示例：import cv2# 读取图像image = cv2.imread('image.jpg')# 使用分割算法segmented_image = image_segmentation...以下是一个使用Python的示例，演示如何使用OpenCV进行色彩识别：import cv2import numpy as np# 读取图像image = cv2.imread('color_sample.jpg...以下是一个使用Python的示例，演示如何使用OpenCV进行动作检测：import cv2# 打开摄像头cap = cv2.VideoCapture(0)# 初始化前一帧prev_frame = Nonewhile

4650 0

计算机视觉：1.1~2.5 初等概念及OpenCV的使用

学习目标：了解OpenCV的运行机制可以使用OpenCV处理一些图像常见问题学会物体识别，文字识别等问题的处理思路 1.3 安装OpenCV环境进入虚拟环境，执行命令： pip3 install...1.5 显示图像 imread(path, flag)：使用imread可以读取图片，默认读取的是彩色图片，比如： # 导入opencv包 import cv2 import numpy as np from...cv2.VideoCapture可以捕获摄像头，用数字来表示不同的设备，比如：0、1。如果是视频文件，可以直接指定路径即可。...（VideoWriter_fourcc对象），参数三位帧率，参数四为分辨率。...OpenCV可以将打开的视频或摄像头中的每一个画面保存到新的视频流中。

1.3K2 1

Python 数据科学入门教程：OpenCV

OpenCV 有一些操作，如果没有完整安装 OpenCV （大小约 3GB），你将无法完成，但是实际上你可以用 python-OpenCV 最简安装。...所有这些都使用基本的网络摄像头来完成，没有什么特别的：背景提取颜色过滤边缘检测用于对象识别的特征匹配一般对象识别在边缘检测的情况下，黑色对应于(0,0,0)的像素值，而白色线条是(...默认值是IMREAD_COLOR，这是没有任何 alpha 通道的颜色。如果你不熟悉，alpha 是不透明度（与透明度相反）。...你可以继续调整门槛，直到你达到 100%，但是如果没有假阳性，你可能永远不会达到它。另一个选择就是使用另一个模板图像。有时候，使用相同对象的多个图像是有用的。...我们使用一个简单的计数器来命名图像。继续运行它。你可能看到，有很多确实的图片等。没关系。这些错误图片中的一些更有问题。基本上都是白色，带有一些文本，说他们不再可用，而不是服务和 HTTP 错误。

1.3K1 0

Python实现扫码工具

这两个操作分别对应了两个模块，它们就是opencv和pyzbar，其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块，而pyzbar则是用于解析二维码的模块。二、环境环境包括python环境和模块。...我的环境如下：系统：Windows 10 python：python 3.7.9 opencv：opencv-python-4.4.0.44 pyzbar：pyzbar-0.1.8 模块安装很简单，我们直接用...waitKey(10) if key == ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() 上面我们把scan_qrcode函数修改了一下，从原来的传入图片路径到直接传入图片对象...因为通过VideoCapture对象获取的图片帧和通过cv2.imread获取的图片是同一数据类型。上面关键步骤在解析二维码的操作。...首先定义一个text，因为解析过程中如果没有二维码会出现异常，所以用try-except语句处理。如何通过if判断text的内容，只有当我们真正解析到了数据，程序才会输出结果，并退出程序。

2.3K4 0

使用 OpenCV+CVzone 进行实时背景替换

介绍 OpenCV是一个开源计算机视觉库，可提供播放不同图像和视频流的权限，还有助于端到端项目，如对象检测、人脸检测、对象跟踪等。...它的核心是使用 OpenCV 和 MediaPipe 库。请点击此处获取更多信息。 https://github.com/cvzone/cvzone 为什么需要实时背景去除？...擦除背景 – 使用任何不同的工具擦除图像的背景许多著名的应用程序使用背景去除技术并用自定义技术替换它。在这里，我们将实现类似的东西，使用 OpenCV 和 CVzone。...-- pip install OpenCV-python -- pip install cvzone -- pip install mediapipe 首先，让我们检查一下我们的网络摄像头是否工作正常...cap = cv2.VideoCapture(0) cap.set(3, 640) cap.set(4, 480) # cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, 60) segmentor =

2.4K4 0

OpenCV实现人脸检测和68点定位

输出字符 cv2.putText( img,"test", (p1,p2), font, 4, (255,255,255), 2, cv2, LINE_AA ) img 图像对象 "test" 需要打印的字符...3.4.0.12 3 实验内容使用haarcascade_frontalface_alt_tree.xml人脸分类模型检测人脸。...import cv2 filepath = "/data/opencv12/mv.jpg" img = cv2.imread(filepath) # 转换灰色，目的是在人脸检测时排除色彩的干扰...实现人脸检测完整代码如下： import cv2 filepath = "/data/opencv12/mv.jpg" img = cv2.imread(filepath)...path = "/data/opencv12/mv.jpg" img = cv2.imread(path) cv2.imshow("original", img) gray = cv2.cvtColor

4.5K2 0

OpenCV学习笔记（Python）

一 OpenCV中的GUI特性图片读入图像使用函数 cv2.imread() 读入图像。 cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略，这是默认参数。...如果没有键盘输入，返回值为-1，如果我们设置这个函数的参数为0，那它将会无限期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下，例如按键 a 是否被按下。...要创建一个 VideoWriter的对象。确定一个输出文件的名字。接下来指定FourCC编码。播放频率和帧的大小也都需要确定。最后一个是 isColor 标签。...在图片上添加文字要在图片上绘制文字，需要设置下列参数： • 要绘制的文字 • 要绘制的位置 • 字体类型（通过查看 cv2.putText() 的文档找到支持的字体） • 字体的大小 • 文字的一般属性如颜色...滑动条的另外一个重要应用就是用作转换按钮。默认情况下 OpenCV 本身不带有按钮函数。所以使用滑动条来代替。

3.7K3 0

九十五、通过opencv制作人脸识别的窗口

opencv的安装 pip install opencv-python 我们首先导入OpenCV： import cv2 下面对示例图像进行测试，我找来了我学校的两个漂亮美女的图像： image...= cv2.imread("beauty.jpg") 函数imread()从指定的文件加载图像，并将其作为numpy的 N维数组返回。...我们惊奇的发现图片1是没有设备出来的，这是因为存在障碍物，我们惊奇的发现图片2是竟然设别出来了两个窗口。...import cv2 #创建新的cam对象 cap = cv2.VideoCapture(0) #初始化人脸识别器（默认的人脸haar级联） face_cascade = cv2.CascadeClassifier...2015年底有人提出了一个实时对象检测网络Single Shot MultiBox Detector缩写为SSD SSD对象检测的Model SSD对象检测网络简单说可以分为三个部分：基础网络(backbone

6914 0

人脸识别系列一 | 特征脸法

然后人脸识别的时候需要判断一张图像是不是人脸，opencv可以使用Harr特征的分类器或者LBP特征的分类器，我们这里使用Harr特征的人脸级联分类器，对应的xml格式的模型文件可以在opencv项目中找到...人脸采集的代码如下： #coding=utf-8 # shutil的解释：os模块不仅提供了新建文件、删除文件、查看文件属性的操作功能， # 还提供了对文件路径的操作功能。...但是，对于移动、复制、打包、压缩、解压文件 # 及文件夹等操作，os模块没有提供相关的函数，此时需要用到shutil模块。...== ord('q') : break camera.release() cv2.destroyAllWindows() 注意这里运行可能会报错，提示AttributeError...这可能是因为你没有安装python opencv contriub模块。

1.5K4 0

opencv︱图片与视频的读入、显示、写出、放缩与基本绘图函数介绍

写出 opencv中读入、显示、写出图片：cv2.imread()， cv2.imshow()， cv2.imwrite() 1、cv2.imread() import numpy as np import...• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图像 • cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图像，并且包括图像的 alpha 通道注意：就算图像的路径是错的， OpenCV...• 文字的一般属性如颜色，粗细，线条的类型等。.... ---- 延伸一：获取图片属性参考：Python-OpenCV 处理图像（一）：基本操作 import cv2 img = cv2.imread('img/image.png') print img.shape...，因为没找到ft2这个packages，难道py3没有这个吗？

5.6K4 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云