将一些指令操作记录下来,便于查询和使用 登录 [root@logs ~]# mongo -u loguser -p log123456 –authenticationDatabase admin MongoDB...“Date” : ISODate(“2015-02-11T03:12:03.061Z”) } 插入 –插入文档对象 > db.blog.insert(post) > post = {“title...” : ISODate(“2015-02-11T03:18:10.509Z”), “comments” : [ ] } 删除 –删除title限定条件的文档 > db.blog.remove({title...x set default number of items to display on shell exit quit the mongo...shell –特殊集合名处理 如果集合名恰好是和数据库类的一个属性名相同,可以使用db.getCollection进行访问 > db.version function (){ return
将一些指令操作记录下来,便于查询和使用 登录 [root@logs ~]# mongo -u loguser -p log123456 --authenticationDatabase admin...", "Date" : ISODate("2015-02-11T03:12:03.061Z") } 插入 --插入文档对象 > db.blog.insert(post)...--删除title限定条件的文档 > db.blog.remove({title:"You Blog Post"}) > db.blog.find() { "_id" : ObjectId("54dac88dc956bbcbefa8151c...x set default number of items to display on shell exit quit the mongo...shell --特殊集合名处理 如果集合名恰好是和数据库类的一个属性名相同,可以使用db.getCollection进行访问 > db.version function (){
比如查询age大于3的: db.getCollection('ddzinttest').find({"age":{$gt:"3"}}) 得到的结果肯定不是我们所需要的 ? ...Mongo中有一种**$where**查询,这种查询是可以解决这样需求, db.getCollection('ddzinttest').find({"$where":"this.age>3"}) ? ...可以看到使用**$where**是可以达到这个需求的,那**$where**这东西是什么呢: 其实$where查询是将JavaScript表达式的字符串或函数作为查询的一部分, Mongo是支持...JS语言的,也就是说可以在Mongo中使用JS函数,也就是说其实语句可以这么写 db.getCollection('ddzinttest').find({$where:function(){return...this.age>3}}) 而this.age>3是字符串形式的表达方式 当然可以利用JS函数写一些更加复杂的查询:例如子文档中字符串的比较查询 db.getCollection('ddzinttest
前言碎语 使用过spring boot的人都知道spring boot约定优于配置的理念给我们开发中集成相关技术框架提供了很多的便利,集成mongo也是相当的简单,但是通过约定的配置信息来集成mongo...] to type [java.sql.Timestamp],是因为,mongo本身时间类型为Date,在做结果映射的时候Date并不能强转成Timestamp,这是其中的一个点,当然还有很多类似的数据转换问题可以通过这个举一反三的来解决...{ public Timestamp convert(Date date) { if(date !...类型映射会把我们的class全路径名添加到我们的mongdb的_class字段,如下图所示,主要是为了查询结果子类型的映射。...spring通过xml的方式集成mongo的,有谈到转换器的问题,但是把xml的方式转换到spring boot的java bean config的方式需要我们对spring-data-mongo的api
db和collection信息查询本文milvus版本:v2.3.2本项目地址:https://github.com/melodyfx/milvuslistattu是一个非常好的管理milvus的图形化...有时候不方便使用的时候可以使用API进行操作。下图是attu展示的db和collection信息:在这里显示了数据库名称、collection名称、load状态、一致性隔离级别、近似数量、描述等信息。...然后我们通过go sdk对其中的一些信息进行展示。数据库名称、db所属的collection名称、一致性隔离级别、近似数量、精确数量。load状态展示相对复杂,这里先略过。...connect to milvus, err: %s\n", err.Error())os.Exit(1)}defer c.Close()dbs, _ := c.ListDatabases(ctx)for _, db...:= range dbs {fmt.Printf(msgFmt, db)c.UsingDatabase(ctx, db.Name)colls, _ := c.ListCollections(ctx)var
(属性也是对象)进行的查询,譬如Topic类关联了Author,Author有个name属性,那么就可以用findByAuthorName(String name);这样的方式查询。...需要注意的是,仅适应于多对一和一对一,也就是关联的这个实体只能是对象,不能是集合。譬如Person里有个Set addresses属性,那就不能用上面的写法来查询了。...如果需要条件查询的字段是集合,那么该怎么办呢? 假如需要查询address.name=”朝阳区”的所有Person集合。...那在mongo里是不能这么用的,要完成上面的查询,只依靠MongoRepository就不够用了,所以Spring同样也封装了MongoTemplate类,来完成mongo的操作,可定制性更高。...MongoTemplate 查询的话,主要工作就是用来完善org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria,Criteria是条件的集成,譬如上面的查询条件中对象是集合
—源数据库服务器地址 db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888}) 创建一个数据集,相当于一个表 db.currentOp(...MongoDB的好处挺多的,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表 查询的问题。...$size查询 db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录 $exists查询 db.colls.find...db.cpc_common.cpc_click_detail_log.count({date_created:{$gte:new Date(2010, 6,12), $lt:new Date(2010,7,1...)}}) //删除 7月12 到 8月1号的数据 db.cpc_common.cpc_click_detail_log.remove({date_created:{$gte:new Date(2010
另外,你可以使用max 字段设置集合中文档的最大数量: db.createCollection("log", { capped : true, size : 5242880, max : 5000 }...另外,使用$regex 查询支持UTF-8编码的正则表达式字符。 5.4 Timestamp BSON 中有一个特殊的时间戳类型供MongoDB内部使用,并且不能和Date 配合使用。...例如: 在mongo shell中,使用new Date()构建日期:var mydate1 = new Date() 在mongo shell中,使用ISODate()构建日期:var mydate2...REST Interfaces mongoimport 各种MongoDB工具的查询选项 其他的JSON解析器,包括mongo shell 和db.eval()能够解析键值对形式的strict模式表示,...Date Strict Mode mongo Shell Mode { "$date": "date>" } new Date ( date> ) 在strict模式中,date>是ISO-
1.创建用于监控的用户角色:mongo用户的权限按用户角色进行划分 > use admin > db.getRoles() > db.createRole( { role:"mongostatRole...stop() { /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/data02/mongo_db/db --logpath=/var/mongodb/logs/mongo.log...$max_num" -gt 2000 ] then /root/rest_mongo.sh restart echo "[ `date +'%h %d %T'` ] mongodb...max number is toooooo many $max_num , all processes restarted" >> /tmp/res_mongo.txt else...echo "max number is $max_num" >> /tmp/res_mongo.txt echo "[ `date +'%h %d %T'` ] mongodb is
/db \ -p 27017:27017 \ mongo:4 \ --auth 其中,--auth的代表是否需要身份验证,其他相关参数: -d:以后台的方式运行; –name mongo:指定容器名称为.../mongo/configdb 目录下; -v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db:将容器中 /data/db 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker...,mongo_port,mongo_db_name_data,mongo_db_name_linkbase,mongo_db_name_task import pymongo logging.basicConfig...mongo_db_name_data] self.db_linkbase = self.client[mongo_db_name_linkbase] self.db_linkbase_collection...() def get_task(self,max_requests=10): task = [] for i in range(max_requests):
查询 -- 查询最早的数据 SELECT * FROM bos_balance_flow limit 5 -- 查询最后10条数据 SELECT * FROM bos_balance_flow ORDER..." S3_DIRECTORY = "mongo_bos_server" # 数据库连接配置 DB_HOST = "172.16.99.99" DB_USER = "root" DB_PASSWORD...max_date_result = pd.read_sql_query(max_date_query, connection) # 转换日期格式 min_date =...min_date_result.iloc[0, 0].strftime(DATE_FORMAT) max_date = max_date_result.iloc[0, 0].strftime...(DATE_FORMAT) table_dates[table] = {"min_date": min_date, "max_date": max_date} # 遍历每个表的日期范围
3,java 4,c# 5,node.js 6,c++ 在这些语言里面,最简单,最轻巧的就莫属mongo shell了,无须任何其他的依赖环境,只需要一个mongo客户端,就可以连接本地的...Mongodb包结构介绍 1,mongo核心脚本进程 mongo ->mongo的交互式shell mongod -> 数据库进程 mongos -> 查询路由控制器 2,二进制导入导出工具...->提供一个近实时的数据状态跟踪明细 mongoperf ->能够查看当前实例磁盘IO的性能 如何以js方式操作mongo表数据?...假如我们现在有一个需求,读取某个mongo库的一个表,然后清洗相关字段,再输入到一个本地文件里面,如何用js完成,封装的逻辑?...("users") 新增字段 ALTER TABLE users ADD join_date DATETIME db.users.update({},{$set:{join_date
, kingbase_uri, db_name, collection_name): # 连接两个数据库 mongo_client = MongoClient(mongo_uri) kingbase_client...mongo_coll = mongo_client[db_name][collection_name] kingbase_coll = kingbase_client[db_name][collection_name...高频查询字段创建GIN索引db.collection.createIndex({ "user.email": 1 }); // 自动转换为JSONB索引// 2....监控查询性能SELECT * FROM sys_mongodb_slow_queries WHERE duration > 1000 -- 超过1秒的查询ORDER BY duration DESC;...、完善监控等企业级特性迁移成功的关键在于:充分测试:使用KReplay工具回放生产负载验证兼容性渐进切换:通过双轨运行和流量灰度降低风险性能调优:利用金仓JSONB索引特性优化查询性能对于正在使用MongoDB
在操作前需要启动mongodb数据库服务 1.首先打开dos窗口,然后选择路径到你的安装路径下的bin目录(我的路径是的D:mongo\mongodb\bin) 2.然后输入启动命令(D:mongo\data...\db 是我的数据库文件的目录前边两个 – 不能少) mongod –dbpath D:mongo\data\db 3.回车dos界面出现 12701 的字样说明服务启动成功了如图所示 服务启动成功后...这时候我们需要再打开一个dos窗口(服务启动的窗口不要关闭)找到安装路径(我的安装路径 为 D:mongo\mongodb\bin) 执行 mongo 此时第一个dos窗口(也就是启动服务的窗口会显示...db.集合名称.insert(已定义的文档); db.集合名称.insert(数据); 四.查询: db.集合名称.find();显示文档 db.集合名称.find(where); 查询姓名为字符类型的数据记录...数据的大小 db.集合名称.dataSize() #查看colleciont状态 db.集合名称.stats() #查询所有索引的大小
mysql用来存储pt-query-digest抓取的mysql的慢查询,mongo存储我们的规则、oracle的采集结果、执行job,解析结果集等,redis作为任务调度celery的队列。...= "sqlreview" # MONGO_PASSWORD = "" MONGO_PASSWORD = "sqlreview" MONGO_DB = "sqlreview" # server port...MONGO_SERVER、MONGO_PORT、MONGO_USER、MONGO_PASSWORD、MONGO_DB是需要存储结果集的mongo的配置选项。..." } 只需要配置db_server和dbport选项,oracle的端口要求是1521,capture_date指定采集数据的日期,现在只支持按天采集 执行命令 python command.py -...,rule_type的类型同SQLPLAN,只不过一个是代表模块的类型,一个代表规则的类型,db_type分为"O"和“mysql”两种类型,分别代表oracle和mysql,capture_date为我们欠扁配置的数据的抓取日期
RDBMS vs NoSQL RDBMS 高度组织化结构化数据 结构化查询语言(SQL) (SQL) 数据和关系都存储在单独的表中。...数据操纵语言,数据定义语言 严格的一致性 基础事务 NoSQL 代表着不仅仅是SQL 没有声明性查询语言 没有预定义的模式 -键 - 值对存储,列存储,文档存储,图形数据库 最终一致性,而非ACID...cap-theoram-image NoSQL的优点/缺点 优点: 高可扩展性 分布式计算 低成本 架构的灵活性,半结构化数据 没有复杂的关系 缺点: 没有标准化 有限的查询功能(到目前为止) 最终一致是不直观的程序...解决文件存储的需求 aggregation & mapreduce 解决数据分析场景需求,用户可以自己写查询语句或脚本,将请求都分发到 MongoDB 上完成 文档参考 中文社区 MongoDB 极简实践入门...// db is that selected database }); mongo-express https://github.com/Jason-Chen-2017/mongo-express Web-based
需要说明的是 MongoDB 在 c:\mongodb\bin,提供了一些工具,其中就包括上去的 mongod.exe 和 mongo.exe,它们对应 mongod 和 mongo 命令。...(fromdb, todb, fromhost) db.createCollection(name, { size : ..., capped : ..., max : ... } )...除此之外,我们还需要知道在 MongoDB 中有个 查询构造器 的概念,查询构造器 类似于 SQL 中的 WHERE 语句 查询构造器 在学习查询构造器之前,我们先清洗下 mongo_playground...但更重要的是反复练习这些查询语句的基本用法。...3.5.1 返回指定域 在 Mongo Shell 里我们通过 db.YOUR_COLLECTION.find 注意 无 () 可以看到 find 方法的具体实现,find 一共可以接收 4 个参数:第一个参数是查询选择器
Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。...Mongo还可以解决海量数据的查询效率,根据官方文档,当数据量达到50GB以上数据时,Mongo数据库访问速度是MySQL10 倍以上。...db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}}); 查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date...的数据 db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)...对日期类型数据的操作 一、Mongo直接操作日期类型: 1 db.guideline.find({'monitorDate': {'$gte' : new Date('2013-9-22 00:00
--query , -q # 指定 json 作为查询条件。来备份我们过滤后的数据。...--queryFile # 指定 json 文档路径,以该文档的内容作为查询条件,来备份我们过滤后的数据。--quit # 通过抑制 MongoDB的复制,连接等活动,来实现备份。...--gzip # 开启压缩,3.2版本后可以使用,输出为文件的话会带有后缀.gz--out , -o # 输出的目录路径--repir # 修复数据时使用 下面有详细介绍-...=("db1" "db2" "db3")# Others#BAK_BASE="/nfs/mongo_bak"BAK_BASE="/arch"DATE=`date +%F`BAK_DIR=$BAK_BASE.../mongo_archive"BAK_BASE="/arch/mongo_archive"DATE=`date +%F`EXPIRE_DAY=`date +%F -d "-1 days"`DB_NAME
可随意新增或删除字段,新增字段不会对已存在的字段产生影响 查询语法 sql (structured query language) mongo 索引 如果不定义索引,则进行全表扫描 如果不定义索引,则进行全表扫描...in docker docker run -it --volume=/root/docker/mongo01/data:/data/db -p 27017:27017 --name mongo01 -...({"name":"jesse", "age":18}) db.author.insertOne({"name":"bobo", "age":18}) // 查询 db.getCollection...-- 基础 mongo db 文档: https://docs.mongodb.com/manual/introduction/ 中文 mongo db 手册: https://mongoing.com...date timestamp timestamp null null object array objectid regex javascripe