带有DirectRunner的Apache Beam (SUBPROCESS_SDK)只使用一个worker，我如何强制它使用所有可用的worker？

带有DirectRunner的Apache Beam (SUBPROCESS_SDK)是一种用于在本地运行和测试Beam管道的执行引擎。在默认情况下，DirectRunner只使用一个worker来执行管道，这可能会限制并行处理能力。如果想要强制DirectRunner使用所有可用的worker，可以通过设置--direct_num_workers参数来实现。

--direct_num_workers参数用于指定DirectRunner使用的worker数量。可以将其设置为大于1的整数值，以利用所有可用的worker资源。例如，将其设置为2将使用两个worker来执行管道。

以下是使用DirectRunner并强制使用所有可用worker的示例命令：

python -m apache_beam.examples.wordcount \
    --input <输入文件> \
    --output <输出目录> \
    --runner=DirectRunner \
    --direct_num_workers=<worker数量>

在上述命令中，<输入文件>是输入数据的路径，<输出目录>是结果输出的目录，<worker数量>是希望使用的worker数量。

需要注意的是，DirectRunner是用于本地开发和测试的执行引擎，并不适用于大规模生产环境。在实际部署到生产环境时，应考虑使用适合的分布式执行引擎，如Apache Flink或Apache Spark。

关于Apache Beam和DirectRunner的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• Apache Beam产品介绍
• DirectRunner文档