带有Databricks作业API的自定义Docker镜像 - 腾讯云开发者社区

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自定义AWVS的Docker镜像

image.png 前言（1）之前发布了AWVS14批量漏洞扫描Docker篇，看到后台很多小伙伴留言问是如何搭建的，故而有此文做个记录（2）网上几乎千篇一律的pull他人的容器进行使用或无详细的制作过程...，一般只有头和最后的结果却忽略了中间存在的一些坑（3）也发现很多Docker镜像存在各种后门及挖矿程序，所以建议自定义镜像 AWVS简介 AWVS是Acunetix Web Vulnerability...Hub 将容器打包成镜像 docker commit e52e307bbf0a xsgcs:awvs14v2112201000 登录Docker Hub docker login 设置镜像标签并上传至... run -it -d -p 8088:3443 xsgcs/awvs14:211220100 /bin/bash /var/local/xsgcs.sh 现成镜像如感觉以上搭建起来比较麻烦或不想自己搭建的也可以用小生观察室已搭建好的纯净镜像一键启动即可使用...已打包好的镜像 docker pull xsgcs/awvs14_crack_211220100:211220100 docker run -it -d -p 8088:3443 xsgcs/awvs14

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制作包含自定义rancherui的docker镜像

sudo docker run -d --restart=unless-stopped -p 80:80 -p 443:443 rancher/rancher 但如果我们想要对rancher的ui做一些自定义的定制...，除了使用官方推荐的修改ui接口外，能否将自定义的UI打也打包成一个镜像。...官方推荐的自定义UI部署方式，build时必须确定访问域名，部署到五个机器就要build五次，非常不方便。所以要想办法，能否将自定义的UI通过官方的build镜像的方式，直接打包到镜像中。...整个build流程是非常复杂的基本的构建步骤是买一个国外的4核8G的机器安装git，docker，下载rancher项目执行make指令构建完成构建的版本是以项目的最新tag为依据的，最新tag...是v2.4.5，那编译的镜像就是v2.4.5 另外编译的镜像也要为rancher/rancher:xx 否则有可能不能用，因为内部有一些镜像名称校验此外如果你要build一个包含自定义UI的镜像只需要两步

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Web-Hacking-ToolKit：一款带有GUI的Web安全测试Docker镜像

关于Web-Hacking-ToolKit Web-Hacking-ToolKit是一款功能强大的Web安全测试工具，Web-Hacking-ToolKit以Docker镜像的形式提供给广大安全研究人员使用...，并且带有完整的图形化用户界面支持。...工具安装 Docker 广大研究人员可以使用下列命令将该项目的Docker镜像拉取到本地： docker pull signedsecurity/web-hacking-toolkit 下列命令可以运行一个容器并绑定一个...如果想要使用的话，你必须修改相关的配置。...转发通过SSH使用X11转发功能，需要在容器中运行下列命令来开启服务器： start_ssh 确保你在开启容器的时候打开了22端口： docker run -p 127.0.0.1:22:22 ...

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docker拉取的nvidiacuda或者带有gpu的镜像无法使用nvidia-smi解决方法

最近玩docker发现自己装的docker容器不能用nvidia-smi，弄了好久终于解决问题。我已经装了docker和nvidia-docker2但是为什么容器里面用不了？...第一确保/etc/docker/daemon.json有如下内容 { "runtimes": { "nvidia": { "path": "/usr/bin.../nvidia-container-runtime", "runtimeArgs": [] } } } 没有sudo vi /etc/docker/daemon.json...然后 sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker 最后重新：sudo nvidia-docker run -it IMAGE_ID...bash进去即可，注意先前有容器的需要删除掉，发现进去了还是不行，需要重新开个容器

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创建Python数据分析的Docker镜像+Docker自定义镜像commit,Dockerfile方式解析+pull,push,rmi操作

实例解析Docker如何通过commit,Dockerfile两种方式自定义Dcoker镜像,对自定义镜像的pull,push,rmi等常用操作,通过实例创建一个Python数据分析开发环境的Docker...-　Dcokerfile方式，使用 Dockerfile命令去创建镜像 1.commit方式，对已有的镜像的自定义并将结果提交为一个新的镜像 docker commit命令可以快速通过一个已经存在的镜像做更改...2.dockerfile方式,自定义一个新的镜像 docker build可以从头开始创建一个新的镜像,优点是创建的镜像有利于团队分享 2.1.首先创建一个镜像文件夹和dockerfile wxl@wxl-pc...2.2.在Dockerfile中写入创建镜像自定义命令,这是一个自定义的过程, wxl@wxl-pc:~/Docker/wxlimage$ vim Dockerfile 注意命令是需要大写的,后面跟参数...2.3.执行docker build命令通过docker build一个自定义的镜像,特别注意命令后变动.

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Databricks Serverless服务启动优化大揭秘

Databricks 提供托管的 Spark 环境，使用户能够轻松运行大规模数据处理作业，而无需复杂的集群配置和维护。主要功能包括： A....集成与 API 支持 Databricks 提供丰富的集成功能和 API，使其可以轻松与其他系统和工具结合使用，扩展平台能力。 A....REST API：通过 API 访问 Databricks 的核心功能，包括作业管理、集群操作和数据处理。 C....这使得我们可以在以后恢复内存中的进程状态和磁盘上的文件系统状态。我们将检查点打包成一个 OCI/Docker 兼容的镜像，然后像标准容器镜像一样使用容器镜像仓库存储与分发。...它还添加了恢复前和恢复后的钩子，以在检查点/恢复过程中启用自定义逻辑。例如，Databricks Runtime 可以利用这些钩子通过暂停和恢复心跳来管理时间变化，重新建立外部网络连接等。

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Dockerfile创建自定义Docker镜像以及CMD与ENTRYPOINT指令的比较

1.概述创建Docker镜像的方式有三种 docker commit命令：由容器生成镜像； Dockerfile文件+docker build命令；从本地文件系统导入：OpenVZ的模板。...3.创建镜像编写完Dockerfile文件后，通过运行docker build命令来创建自定义的镜像。... run启动两个test:latest镜像的容器，第一个docker run命令没有指定容器启动时命令，第二个docker run命令指定了容器启动时的命令为“/bin/bash -c ‘echo Hello... run启动两个test:latest镜像的容器，第一个docker run命令没有指定容器启动时命令，第二个docker run命令指定了容器启动时的命令为“/bin/bash -c ‘echo Hello... build命令生成test:0.0.2镜像，然后通过运行docker run启动一个test:0.0.2镜像的容器来查看结果， lienhua34@test$ sudo docker build -t

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如何利用azure进行大模型训练

**数据预处理**： - 可能需要使用Azure Databricks、Data Factory或直接在Python Notebook中进行数据清洗、格式转换和特征工程。...**定义运行配置**： - 创建一个`ScriptRunConfig`对象，指定训练脚本路径、计算目标、环境（包括依赖项和Docker镜像）、数据输入路径等。...### 步骤 5: 提交训练作业 8....**提交训练作业**： - 使用`Experiment.submit()`或`ScriptRunConfig.run()`方法提交训练作业到指定的计算资源上执行。...**监控训练进度**： - 使用Azure Machine Learning Studio或API监视训练作业的日志、指标和状态。 ### 步骤 7: 模型保存和注册 10.

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使用Kubernetes和容器扩展Spinnaker

这些包括： Webhook和自定义Webhook阶段运行作业阶段（Run Job stages）和自定义作业阶段（Custom Job Stages）使用Java/Spring扩展自定义构建在这篇博客文章中...这些作业将源代码转换为可部署的工件，如二进制文件、JAR或Docker镜像。它们是由源代码存储库中的更改触发的。...使用Kubernetes作业，我们将执行两个步骤从Github中取出应用程序的源代码构建并将Docker镜像推送到Dockerhub 下面是我们将用来完成此任务的作业规范。...自定义作业阶段（Custom Job Stages），也在Spinnaker 1.14中引入，允许操作人员通过在Spinnaker的配置中预先定义作业来创建自定义作业阶段。...通过使用这个特性，我们可以封装复杂的作业，并为用户提供一个易于使用的阶段，可以跨所有管道使用。让我们看看上面的示例作为自定义作业阶段是什么样子的。 ?

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spark 2.0主要特性预览

原始的英文版databricks的博客：https://databricks.com/blog/2016/05/11/apache-spark-2-0-technical-preview-easier-faster-and-smarter.html...DataFrame，它就是提供了一系列操作 API，与 RDD API 相比较，DataFrame 里操作的数据都是带有 Schema 信息，所以 DataFrame 里的所有操作是可以享受 Spark...,并且 groupby 后的聚合逻辑也是自定义的，故用 SQL 比较难以表达，所以提出了 Dataset API。...Dataset API 扩展 DataFrame API 支持静态类型和运行已经存在的 Scala 或 Java 语言的用户自定义函数。...为了真正将流式计算和离线计算在编程 API 上统一，同时也让 Streaming 作业能够享受 DataFrame/Dataset 上所带来的优势：性能提升和 API 易用，于是提出了 Structured

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Docker安全入门与实战（二）

Docker镜像攻击针对Docker容器的攻击，有利用Docker Daemon api的，也有攻击Kubernetes、Mesos等容器管理平台的，这方面的攻击利用门槛较低、获取成果又非常丰富，反弹...Anchore是一个容器检查和分析平台，支持分析、检查、安全扫描，并为容器镜像提供自定义策略评估，比如黑白名单以及自定义规则。...Anchore插件可以在Pipeline作业中使用，也可以作为构建步骤添加到Freestyle作业中，以自动执行分析，评估镜像的自定义策略以及执行镜像安全扫描。...整个处理流程如下：Jenkins作业将构建容器镜像，并将镜像推送到Anchore Engine服务中预配置的仓库，构建步骤将通过“添加”镜像（指示Anchore Engine从仓库中提取镜像）与Anchore...该插件会将生成的策略评估结果与作业一起存储，以供日后检查/审核该插件可用于Freestyle和Pipeline作业。部署方式主要有Jenkins插件和Kubernetes两种部署方式。

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【云+社区年度征文】在Kubernetes环境中采用Spinnaker的意义

Jenkins作业获取最新的应用程序代码更改并构建Docker镜像。使用Docker插件或者是原生的dockerCLI指令，Jenkins将新创建的镜像推送到Docker Hub。...Jenkins阶段向Jenkins作业发送触发器，该作业在现有的Kubernetes集群上执行一组Linux命令（构建镜像指令），以检测最近部署的Docker镜像标签。...然后，Spinnaker创建一个最终的构建工件，其中包含清单值和Jenkins作业记录的Docker镜像标签值。...Bake（Manifest）阶段用于根据现有的Helm模板和已定义的dev.yml值文件创建Kubernetes清单文件。最终工件是使用带有“最新”标签的Docker镜像创建的。...用户提供所需的Docker镜像标签，该标签将通过参数化的Jenkins作业进行部署，该作业会创建文本文件（例如build.properties），并将用户提供的Docker镜像作为内容。

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Azure DevOps 中 Dapr项目自动部署流程实践

的项目持续集成包含以下流程编译并打包项目构建 Dockerfile,并推送镜像push image至私有仓库准备 k8s 部署的配置文件通过 kubectl 部署镜像至 k8s 中这里面有多种方案...直接使用 Docker Build Image 2. push image 3.复制Yaml至Artifacts K8s 直接发布对应版本的yaml + 指定Image 直接,操作简单 1....最终我选择了第二种折衷方案，这种方案既不影响持续集成的速度，也不会产生过多的镜像，只是在部署时会产生多余的镜像构建时间。...作业1 Build Image variables: image: '自定义镜像名' steps: - task: Docker@2 displayName: buildAndPush...2 KubeDeploy variables: image: '自定义镜像名,与上文须一致' steps: - task: KubernetesManifest@0 displayName:

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DevOps工程师常用的K8s命令和技巧

kubectl cluster-info 列出可用的 Kubernetes API 资源在 Kubernetes 中，该api-resources命令用于kubectl列出集群 API 服务器上可用的所有顶级...注意：自定义资源不支持合并补丁。...kubectl edit svc/docker-registry # 编辑名为 docker-registry 的服务 KUBE_EDITOR="nano" kubectl...-o=custom-columns=：使用逗号分隔的自定义列的列表打印表格。...-o=wide：以纯文本格式输出任何附加信息，对于 pod，包含节点名称 -o=yaml：输出 YAML 格式的 API 对象使用示例-o=custom-columns： #集群中运行的所有镜像 kubectl

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Apache Spark 2.3 加入支持Native Kubernetes及新特性文档下载

它的设计目标是在主机集群之间提供一个能够自动化部署、可拓展、应用容器可运营的平台。Kubernetes通常结合docker容器工具工作，并且整合多个运行着docker容器的主机集群。...Kubernetes中的新扩展功能（如自定义资源和自定义控制器）可用于创建与各个应用程序和框架的深度集成。传统上，数据处理工作负载已经在像YARN / Hadoop堆栈这样的专用设置中运行。...带有原生Kubernetes支持的Apache Spark 2.3结合了两个着名的开源项目中， large-scale 数据处理框架; 和Kubernetes。...考虑到Kubernetes是管理集装箱环境的事实标准，在Spark中支持Kubernetes API是非常合适的。...结果可以在作业执行期间通过运行流式传输： [Bash shell] 纯文本查看复制代码 ?

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热度再起：从Databricks融资谈起

数据工程师使用Scale、Java和内置笔记本和API建立强大数据管道，自动化和监视生成作业。...随着团队或服务需求的变化，重新配置或重用资源。具有自动升级的向后兼容性：选择要使用的Spark版本，以确保旧版作业可以继续在以前的版本上运行，同时免费获得最新版本的Spark麻烦。...灵活的计划程序：按指定的计划在不同时区中从分钟到每月的时间间隔执行生产管道作业，包括cron语法和重新启动策略。...灵活的作业类型：运行不同类型的作业以满足您的不同用例，包括笔记本，Spark JAR，自定义Spark库和应用程序。...API是开放的，并且与Apache Spark™兼容。

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在Kubernetes环境中采用Spinnaker的意义

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Docker平台如何部署运维自动化作业调度系统 TASKCTL

TASKCTL就是一款作业调度自动化技术专业产品。产品概念新颖，体系完整、功能全面、使用简单、操作流畅，超前的设计使产品在业界独树一帜，它不仅有完整的调度核心、灵活的扩展，同时具备完整的应用体系。...该产品特别在流程设计，流程图展示方面与业界同类产品方案相比，不仅取得突破性的进展，而且在图形直观性、操作简便性、灵活性方面有质的飞跃，可为企业IT从业人员提供简便、统一的方法来管理各类复杂作业的调度和监控管理...这也是给想要在Docker上部署TASKCTL的小伙伴提供一点思路，可以根据个人的不同需求来定制自己的镜像。.../inst 选择2.自定义安装---->调度服务安装(无高可靠)------>输入ip(127.17.0.2) ----- >端口 ? ...启动服务上面制作的基础镜像中带有核心的安装包和web的安装包，满足了taskctl基础环境。一下所有的容器也是在此镜像的基础上搭建的。

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GitLab平台太单调? 配置Pipeline流水线，装上这个流水线“瀑布灯”！

,可能影响主机 Docker 在指定的Docker镜像容器内运行jobs Docker容器内运行,与主机隔离提供隔离的运行环境,不会影响主机需要在本地安装Docker环境 Kubernetes 在Kubernetes...根据脚本语言的运行时高度灵活,可自定义编程语言需要自行开发自定义的Runner Group 针对特定GitLab组织或组项目运行jobs 根据具体组设置方便组内job共享,统一管理不如单个项目拥有的...Runner灵活 Autoscaling 基于指标自动扩缩容Runner池不同的云平台根据负载自动调整Runner数量需要了解特定云平台API 我们GitLab都是Docker部署的，所以Shell...Docker部署Runner 在一台安装好Docker的服务器设备上，我们运行GitLab Runner的镜像拉取： sudo docker run -d --name gitlab-runner --...这里只是默认镜像，.gitlab-ci.yml没有为某个 job 指定镜像，会使用默认镜像。比如这里设置默认的镜像为node:20.8.0-bullseye。

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Spark的那些外部框架

Spark项目现在是使用CLI来提交job的。spark-jobserver提供了一个RESTful API来管理提交到Spark集群的job。...执行这条命令，spark-jobserver的Docker镜像将被下载，它会在Docker上启动spark-jobserver作为守护进程。...job服务器的后台是带有一个本地executor的Spark集群，它有4个线程运行在这个Docker容器配置下。不过对于你的生产环境而言，这样的配置可能远远不够。...现在，假设你的job已经通过REST API发送。在spark-jobserver项目目录下有一个著名的单词计数例子。下载这个例子的源码后，用sbt命令编译。...得到的结果也能通过REST API下载。

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自定义AWVS的Docker镜像

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spark 2.0主要特性预览

Docker安全入门与实战（二）

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DevOps工程师常用的K8s命令和技巧

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