带有'like‘的SqlFieldsQuery表示IGNITE

在 Apache Ignite 中，SqlFieldsQuery 用于执行 SQL 查询并返回字段（列）结果。当你在 SqlFieldsQuery 中使用 LIKE 操作符时，可以执行模式匹配查询，类似于在传统 SQL 数据库中使用 LIKE。

以下是如何在 Apache Ignite 中使用带有 LIKE 的 SqlFieldsQuery 的示例：

示例场景

假设有一个名为 Person 的缓存（表），包含以下字段：

id (INTEGER)
name (VARCHAR)
age (INTEGER)

使用 `LIKE` 进行查询

以下代码示例展示了如何使用 SqlFieldsQuery 执行带有 LIKE 的查询，以查找名字以 "A" 开头的所有人：

import org.apache.ignite.Ignite;
import org.apache.ignite.IgniteCache;
import org.apache.ignite.Ignition;
import org.apache.ignite.cache.query.SqlFieldsQuery;
import org.apache.ignite.cache.query.QueryCursor;

import java.util.List;

public class LikeQueryExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 启动 Ignite 节点（如果尚未启动）
        try (Ignite ignite = Ignition.start()) {
            // 获取或创建缓存
            IgniteCache<Long, Person> cache = ignite.cache("Person");

            // 插入示例数据
            cache.put(1L, new Person(1, "Alice", 30));
            cache.put(2L, new Person(2, "Bob", 25));
            cache.put(3L, new Person(3, "Andrew", 28));
            cache.put(4L, new Person(4, "Charlie", 35));

            // 创建带有 LIKE 的 SqlFieldsQuery
            String sql = "SELECT name FROM Person WHERE name LIKE ?";
            SqlFieldsQuery query = new SqlFieldsQuery(sql);
            query.setArgs("%A%"); // 查找名字中包含 "A" 的记录

            // 执行查询
            try (QueryCursor<List<?>> cursor = cache.query(query)) {
                for (List<?> row : cursor) {
                    String name = (String) row.get(0);
                    System.out.println("Name: " + name);
                }
            }
        }
    }

    // Person 类定义
    public static class Person {
        private long id;
        private String name;
        private int age;

        // 构造函数
        public Person(long id, String name, int age) {
            this.id = id;
            this.name = name;
            this.age = age;
        }

        // Getter 和 Setter 方法（可选）
    }
}

解释

启动 Ignite 节点： Ignite ignite = Ignition.start(); 这行代码启动一个 Ignite 节点。如果节点已经运行，它将连接到现有的集群。
获取或创建缓存： IgniteCache<Long, Person> cache = ignite.cache("Person"); 这行代码获取名为 "Person" 的缓存。如果缓存不存在，Ignite 将创建一个新的缓存。
插入示例数据： cache.put(1L, new Person(1, "Alice", 30)); // 其他插入操作... 插入一些示例数据以便进行查询。
创建带有 LIKE 的 SqlFieldsQuery： String sql = "SELECT name FROM Person WHERE name LIKE ?"; SqlFieldsQuery query = new SqlFieldsQuery(sql); query.setArgs("%A%");
- SELECT name FROM Person WHERE name LIKE ?：这是一个 SQL 查询，选择名字中包含 "A" 的所有人的名字。
- ? 是一个参数占位符，用于防止 SQL 注入。
- query.setArgs("%A%")：设置查询参数，%A% 表示名字中任意位置包含 "A"。
执行查询并处理结果： try (QueryCursor<List<?>> cursor = cache.query(query)) { for (List<?> row : cursor) { String name = (String) row.get(0); System.out.println("Name: " + name); } }
- cache.query(query) 执行查询并返回一个 QueryCursor。
- 遍历 cursor 并提取每一行的名字进行打印。

注意事项

参数化查询： 使用参数化查询（如上例中的 ?）可以有效防止 SQL 注入攻击。
性能优化： 对于频繁执行的查询，考虑在相关字段上创建索引以提高查询性能。例如，可以在 name 字段上创建索引：CREATE INDEX idx_person_name ON Person(name);
通配符使用：
- %：匹配任意数量的字符（包括零个字符）。
- _：匹配单个字符。
例如，name LIKE 'A%' 匹配以 "A" 开头的名字，而 name LIKE '%A' 匹配以 "A" 结尾的名字。