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带有订单栏和类别插件的Flot多轴条形图

是一种用于数据可视化的图表类型。它可以同时显示多个类别的数据，并以条形图的形式展示各类别的数值大小。订单栏和类别插件是Flot图表库中的扩展功能，可以增强图表的功能和可定制性。

这种多轴条形图的优势在于可以清晰地比较不同类别的数据，并且可以将订单栏和类别信息直观地展示出来，提供更丰富的数据分析和决策支持。它适用于各种需要比较不同类别数据的场景，例如销售数据分析、市场份额比较、产品评价等。

腾讯云提供了一款适用于Flot多轴条形图的产品，即腾讯云图表（Tencent Cloud Charts）。腾讯云图表是一款基于云计算和大数据技术的数据可视化解决方案，提供了丰富的图表类型和定制化选项，可以轻松创建各种复杂的图表，并支持多轴条形图的绘制。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云图表的信息和使用方法：

腾讯云图表产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/tccharts

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独家 | 手把手教数据可视化工具Tableau

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matplotlib常用函数介绍及使用

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个人版WPS可用，UI界面换新装颜值更高。

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matplotlib常用函数介绍

import mpl from matplotlib import ticker 2、创建子图，定义 fig, ax fig,ax=plt.subplots()# # 创建一个子图，返回一个包含figure和axes...对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量 3、创建2维直线图 chart, = pyplot.plot([], [], 'g.')...ax.barh(x, y, color="")#绘制水平方向的条形图barh(y, width, height=0.8,align='center')， 15、格式化x坐标轴刻度 ax.xaxis.set_major_formatter...(ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}'))#格式化x轴刻度 16、改变x轴位置 ax.xaxis.set_ticks_position('top')#改变x轴的位置...pyplot.get_current_fig_manager().window.state('zoomed')#最大化窗口显示，放在plt.show()之前，可关闭另外，在使用保存视频时，需要安装插件

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