一页10条 var cursor = db.stu.find().skip(5*9).limit(10); 转化为数组 cursor.toArray() 索引 cursor.explain...() 查看查询计划 db.collectionName.ensureIndex({xxx}) 创建单列索引 比如db.stu.ensureIndex({age:1}) 对age升序 db.collectionName.....getIndexes() 查看索引 db.collectionName.dropIndex() 删除全部索引 db.collectionName.dropIndex({xxx}) 删除索引 db.collectionName.reIndex...() 重建索引 创建多列索引 db.stu.ensureIndex({age:1,stu_id:-1}) 创建子文档索引 db.stu.ensureIndex({father.age...:1}) 创建唯一索引 db.stu.ensureIndex({stu_id:1},{unique:true}) 创建哈希索引 db.stu.ensureIndex({name:’hashed
建索引MongoDB中可以使用createIndex()方法创建索引。该方法接受两个参数：一个是要创建索引的字段或字段组合，另一个是一个JSON对象，用于指定索引的选项。...如果有重复的name值，插入新文档时将会抛出错误。查询索引可以使用getIndexes()方法查询集合中的所有索引。该方法返回一个数组，每个元素都是一个对象，包含有关索引的详细信息。...删除索引可以使用dropIndex()方法删除指定的索引。该方法接受一个字符串或JSON对象作为参数，表示要删除的索引。...如果查询需要对多个字段进行排序和筛选，则需要为多个字段创建组合索引。索引需要根据集合中的数据量和数据类型进行选择。在处理较大的集合时，为索引选择正确的数据类型可以显著提高查询性能。...索引需要在合适的时候进行重新建立。如果集合中的数据经常发生变化，那么需要定期重新建立索引以确保查询性能。索引需要谨慎删除。如果删除了一个重要的索引，那么查询性能将受到影响。
}) 2.部分索引–就是带有过滤条件的索引 部分索引是只针对符合某个特定条件的文档建立索引，3.2版本才支持该特性。...语法格式: db.COLLECTION_NAME.createIndex({ 索引键名:排序规则},{ sparse:true}) 注意：从MongoDB 3.2开始，MongoDB提供了创建部分索引的选项...部分索引提供了稀疏索引功能的超集。如果您使用的是MongoDB 3.2或更高版本，则部分索引应优先于稀疏索引。...4.覆盖索引查询 官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 1.所有的查询字段是索引的一部分 2.所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB...5.查询计划 在MongoDB中通过explain()函数启动执行计划，我们可以使用查询计划分析索引的使用情况，可通过查看详细的查询计划来决定如何优化。
在MongoDB中支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。...1.单字段索引 指的是在索引中只包含了一个键,MongoDB默认创建的_Id索引也是这种类型 创建方式:createIndexes({索引键：排序规则}) db.user.createIndex({...name:1}) 2.交叉索引 交叉索引就是为一个集合的多个字段分别建立索引，在查询的时候通过多个字段作为查询条件，这种情况称为交叉索引。...，不光能满足多个字段组合起来的查询，也能满足所有能匹配符合索引前缀的查询。...4.多key索引 当索引的字段为数组时，创建出的索引称为多key索引，多key索引会为数组的每个元素建立一条索引。
2、MongoDB支持的索引类型 在MongoDB主要支持以下几种索引类型： ·单列索引 ·复合索引 ·多键索引 ·全文索引 ·地理空间索引 ·哈希索引 2.1 单列索引 在MongoDB中，每个集合都会默认创建一个唯一索引列...2.3 多键索引 如果索引字段的值为数组，MongoDB会创建数组中的每个元素的索引键（即多键索引），不需要明确指定多键型。...2.4 全文索引 MongoDB提供全文索引支持文本搜索查询字符串内容。全文索引可以是其值为字符串或字符串元素的数组的字段。目前，MongoDB集合最多只支持一个全文索引。...2.4.1 全文索引版本历史 从MongoDB 3.2开始，MongoDB全文索引默认的版本为Version3....从MongoDB 2.6开始使用Version 2的全文索引为默认版本，MongoDB2.6和3.0都使用Version 2. MongoDB 2.4则只支持Version 1的全文索引。
介绍了为什么MySQL使用B+TREE 而 MongoDB使用B-TREE MySQL索引与MongoDB索引的区别 1....背景 最近学习了MySQL的索引的相关内容，而目前生产系统上使用的使MongoDB，遂对这两个不同数据库的索引进行了下对比。这里的MySQL值得使Innodb存储引擎。 2....两个数据库之间的区别 MySQL中的Innodb采用的使B+Tree作为索引的结构，而MongoDB使用的使B-Tree作为索引结构，所以这两个数据库索引之间的区别也就是这两种数据结构之间的区别 2.1...既然涉及到了 join 操作，无外乎从一个表中取一个数据，去另一个表中逐行匹配，如果索引结构是 B + 树，叶子节点上是有指针的，能够极大的提高这种一行一行的匹配速度 非关系型数据库 在MongoDB中...参考 为什么Mongodb索引用B树，而Mysql用B+树?
在实际开发中，不少Java开发者会将日志类的debug信息存储到MongoDB中，以便在问题发生时进行排查。然而，这些过期的冗余数据长期占用磁盘空间，给系统带来了不小的负担。...MongoDB的TTL索引提供了一个优雅的解决方案。TTL索引是一种特殊的单字段索引，它通过监控文档中的指定日期字段，一旦该字段的值超过了设定的过期时间，MongoDB就会自动删除该文档。...下面我们通过一个简单的示例来演示TTL索引的使用：首先，创建一个名为t2的集合。...// 创建 TTL 索引db.t2.createIndex( { "create_time": 1 }, { expireAfterSeconds: 3 } // 设置过期时间为3秒);由于MongoDB...通过TTL索引，我们可以轻松实现MongoDB中数据的自动过期清理，从而有效管理数据库空间，提高系统性能。
一、MongoDB索引的工作原理 MongoDB主要使用B+树作为其索引结构。B+树是一种自平衡的树，能够保持数据有序，并且允许对数据进行高效的插入、删除和查找操作。...索引条目由键值对和指向相应文档的指针组成。当执行查询时，MongoDB会首先检查是否有可用的索引。如果存在合适的索引，MongoDB会使用该索引快速定位到数据集中的相关文档，从而避免全表扫描。...二、MongoDB索引的类型选择 MongoDB提供了多种索引类型，以满足不同的查询需求和数据模式。以下是一些常见的索引类型： 1....硬件和部署优化：确保服务器具有足够的RAM来存储常用的索引和数据，以减少磁盘I/O操作。使用高性能的存储设备（如SSD）来加快数据访问速度。...考虑使用MongoDB的分片功能将数据分布在多个服务器上，以支持更大规模的数据集和更高的并发查询。同时，关注网络延迟、系统负载等因素对性能的影响，并进行相应的优化调整。
索引就像图书的目录一样，可以让我们快速定位到需要的内容，关系型数据库中有索引，NoSQL中当然也有，本文我们就先来简单介绍下MongoDB中的索引。...本文是MongoDB系列的第九篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文。...，默认为false 4.unique是否创建唯一索引，默认false 5.sparse对文档中不存在的字段是否不起用索引，默认false 6.v表示索引的版本号，默认为2 7.weights表示索引的权重...() 总结 索引是个好东西，可以有效的提高查询速度，但是索引会降低插入、更新和删除的速度，因为这些操作不仅要更新文档，还要更新索引，MongoDB限制每个集合上最多有64个索引，我们在创建索引时要仔细斟酌索引的字段...好了，MongoDB中的索引入门我们就说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料： 1.《MongoDB权威指南第2版》
MongoDB 从3.2 版本以后添加了对中文索引的支持： 官网链接：https://docs.mongodb.com/manual/reference/text-search-languages/...下面就举例来看一下MongoDB 的中文索引是怎么样的？...查看一下索引 db.textIndexTest.getIndexes() 接下来用索引搜索： 搜索李白的db.textIndexTest.find({text:{text:{text:{search...中文全文索引建立方式与英文的简历几乎相同 是根据词（英文单词）的方式建立的。...感觉MongodB的中文全文索引沒有想象中的强大。
这个时候我们可以用到MongoDB中的稀疏索引。该索引与关系型数据库中的稀疏索引是完全不同的概念。MongoDB中的稀疏索引只是不需要将每个文档都作为索引条目。...使用全文本索引可以非常快的进行文本搜索，mongoDB支持多种语言，可惜在免费版中，并不支持世界第一的火星文语言（汉语）。...查mongoDB的官网可以看到，在企业版中是支持汉语的全文索引的。 如果公司用的是免费版的mongoDB，而又需要用到中文的全文索引，建议使用lucene或者solr等开源项目来做。...二、2dsphere索引 2dsphere索引是mongoDB最常用的地理空间索引之一，用于地球表面类型的地图。...2d索引也是mongoDB最常用的地理空间索引之一，用于游戏地图。
数据库索引与书籍的索引类似，有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目后，就可以直接跳到目标文档的位置，这可以让查找的速度提高几个数量级。...一、创建索引 我们在person这个集合的age键上创建一个索引，比较一下创建索引前后，一个查询的语句的性能区别。...第二种索引，效果非常好，因为不需要在内存中对大量数据进行排序。但是，MongoDB不得不扫描整个索引以便找到所有文档。...因此，如果对查询结果的范围做了限制，那么MongoDB在几次匹配之后就可以不再扫描索引，在这种情况下，将排序键放在第一位是一个非常好的策略。...这个时候我们可以用到MongoDB中的稀疏索引。该索引与关系型数据库中的稀疏索引是完全不同的概念。MongoDB中的稀疏索引只是不需要将每个文档都作为索引条目。
本篇博文主要介绍mongoDB中一些常用的特殊索引类型，主要包括：用于简单字符串搜索的全文本索引；用于球体空间（2dsphere）的地理空间索引用于二维平面（2d）的地理空间索引。...一、全文索引 mongoDB有一个特殊的索引用在文档中搜索文本，之前的博客都是用精确匹配来查询字符串，这些技术有一定的限制。在搜索大块文本的速度非常慢，而且无法处理自然语言礼节的问题。...使用全文本索引可以非常快的进行文本搜索，mongoDB支持多种语言，可惜在免费版中，并不支持世界第一的火星文语言（汉语）。查mongoDB的官网可以看到，在企业版中是支持汉语的全文索引的。...如果公司用的是免费版的mongoDB，而又需要用到中文的全文索引，建议使用lucene或者solr等开源项目来做。（没钱就得用技术来补，赤裸裸的现实。）...db.news.find({$text:{$search:"flotation"}}) 结果如下图所示：图片二、2dsphere索引 2dsphere索引是mongoDB最常用的地理空间索引之一
Mongodb的索引操作 学习目标 掌握 mongodb索引的创建，删除操作 掌握 mongodb查看索引的方法 掌握 mongodb创建唯一索引的方法 ---- 1....为什么mongdb需要创建索引 加快查询速度 进行数据的去重 2. mongodb创建简单的索引方法 语法：db.集合名.ensureIndex({属性:1})，1表示升序， -1表示降序 3....删除索引 语法：db.集合名.dropIndex({'索引名称':1}) db.t1.dropIndex({name:1}) db.t1.getIndexes() 6. mongodb创建唯一索引 在默认情况下...mongdb的索引域的值是可以相同的，创建唯一索引之后，数据库会在插入数据的时候检查创建索引域的值是否存在，如果存在则不会插入该条数据，但是创建索引仅仅能够提高查询速度,同时降低数据库的插入速度。...小结 掌握mongodb索引的创建，删除操作 掌握mongodb查看索引的方法 掌握mongodb创建唯一索引的方法 ----
最终定位问题是由于：服务器自身磁盘 + 大量慢查询导致 基于上述情况，运维同学后续着重增强了对MongoDB慢查询的监控和告警 幸运的一点：在出事故之前刚好完成了缓存过期时间的升级且过期时间为一个月，C...但是，关键的一点就在 $lt 上 知识点一：索引、方向及排序 在MongoDB中，排序操作可以通过从索引中按照索引的顺序获取文档的方式，来保证结果的有序性。...如果MongoDB的查询计划器没法从索引中得到排序顺序，那么它就需要在内存中对结果排序。...注意：不用索引的排序操作，会在内存超过32MB时终止，也就是说MongoDB只能支持32MB以内的非索引排序 知识点二：单列索引不在乎方向 无论是MongoDB还是MySQL都是用的树结构作为索引，如果排序方向和索引方向相反...，但是问题既然已经定位，修改什么的就不难了，回顾上述内容总结如下： 学习数据库知识的时候可以用类比的方式，但是需要额外注意其不同的地方（MySQL、MongoDB索引、索引的方向） MongoDB数据库单列索引可以不在乎方向
上篇文章中我们介绍了MongoDB中索引的简单操作，创建、查看、删除等基本操作，不过上文我们只介绍了一种类型的索引，本文我们来看看其他类型的索引。...---- _id索引 我们在上文介绍过，我们往集合中添加文档时，默认情况下MongoDB都会帮助我们创建一个名为_id的字段，这个字段就是一个索引。...，创建方式如下： db.sang_collect.ensureIndex({x:"text"}) MongoDB会自动对x字段的数据进行分词，然后我们就可以通过如下语句进行查询： db.sang_collect.find...地理空间索引 地理空间索引类型 地理空间索引可以分为两类： 1.2d索引，可以用来存储和查找平面上的点。 2.2d sphere索引，可以用来存储和查找球面上的点。...好了，MongoDB中的索引问题我们就说到这里，小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料： 1.《MongoDB权威指南第2版》
一、TTL索引的深入原理 TTL（Time-To-Live）索引在MongoDB中是一种特殊的索引，用于自动删除过期的文档。...其核心原理在于MongoDB会启动一个后台线程，该线程会周期性地扫描集合中拥有TTL索引的字段。...创建TTL索引：使用MongoDB的createIndex()方法创建TTL索引。在创建索引时，需要指定索引的字段和过期时间（以秒为单位）。...五、总结 TTL索引是MongoDB中一种非常有用的功能，可以自动清理过期数据以保持数据库的高效运行。...通过选择合适的字段、创建TTL索引、插入或更新文档以及监控和调整索引策略，我们可以更好地管理和维护MongoDB数据库中的数据。
MongoDB 的索引有哪些 nestjs mongoose示例 复合索引（Compound Index）： 索引多个字段，允许对这些字段的组合进行高效查询。...例如，您可以创建一个索引 { name: 1, age: 1 }，以便可以快速查询按姓名和年龄排序的结果。...这可以提高对哈希键的查询性能，因为 MongoDB 不需要扫描整个集合来查找匹配的文档。...（Unique Index）： 确保集合中每个文档的索引字段值都是唯一的。...（Sparse Index）： 仅为具有索引字段非空值的文档创建索引条目。
created_at 字段，时间为当前时间戳，并建立了 {created_at: -1} 的索引 _id 字段为用户自定义（并非mongodb默认的ObjectId），取值较随机，无规律 整个集合非常大...，那为什么MongoDB没有选择最优的索引来执行这个任务呢？...从日志可以看出，绝大部分情况，MongoDB 都是走的 created_at 索引 上述case，那个索引更优，其实是跟数据的分布情况相关的 如果满足 created_at 查询条件的文档特别多，那么对大量的文档排序的开销也是很大的...如果 created_at 字段分布非常离散（如本案例中的数据），则全表扫描找出符合条件的文档开销更大 MongoDB 的索引是基于采样代价模型，一个索引对采样的数据集更优，并不意味着其对整个数据集也最优...MongoDB 一个查询第一次执行时，如果有多个执行计划，会根据模型选出最优的，并缓存起来，以提升效率 当 MongoDB 发生集合创建/删除索引时，会将缓存的执行计划清空掉，并重新选择 MongoDB
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
