尽可能减少Join语句中Nested Loop的循环总次数 最有效的办法是让驱动表的结果集尽可能地小，这也正是在本章第二节中所提到的优化基本原则之一——“永远用小结果集驱动大结果集” 比如，当两个表（表...优先优化Nested Loop的内层循环 不仅在数据库的Join中应该这样做，实际上在优化程序语言时也有类似的优化原则。...保证Join语句中被驱动表的Join条件字段已经被索引 其目的正是基于上面两点的考虑，只有让被驱动表的Join条件字段被索引了，才能保证循环中每次查询都能够消耗较少的资源，这也正是内层循环的实际优化方法...当无法保证被驱动表的Join条件字段被索引且内存资源充足时，不要太吝惜Join Buffer的设置 在Join是All、Index、range或index_merge类型的特殊情况下，Join Buffer...在这种情况下，Join Buffer的大小将对整个Join语句的消耗起到非常关键的作用
在这个语句里，t1 是驱动表，t2 是被驱动表。 explain的结果： ? 在这条语句里，被驱动表 t2 的字段 a 上有索引，join 过程用上了这个索引。...结论： 使用 join 语句，性能比强行拆成多个单表执行 SQL 语句的性能要好； 如果使用 join 语句的话，需要让小表做驱动表。...但是，这两条语句每次查询放入 join_buffer 中的数据是不一样的： 表 t1 只查字段 b，因此如果把 t1 放到 join_buffer 中，则 join_buffer 中只需要放入 b 的值...结论： 以上两种算法是由能否使用被驱动表的索引决定的。而能否用上被驱动表的索引，对 join 语句的性能影响很大。...如果可以使用被驱动表的索引，join 语句还是有其优势的； 不能使用被驱动表的索引，只能使用 Block Nested-Loop Join 算法，这样的语句就尽量不要使用； 在使用 join 的时候，应该让小表做驱动表
MySQL中的join语法 在MySQL中，join语句想必大家都不陌生，今天我们围绕join语句展开，说一些可能平时不关注的知识点。...整个join语句的执行过程如下： a、从表t1中拿到一条记录的字段a值 b、拿a的值去t2表中查找，查找匹配的行 c、找到结果，和表t1中的行拼接成一行记录，作为结果的一条记录 d、重复以上三个步骤，直到...这里，我们简单推一下复杂度的公式： 假设驱动表的记录为M，被驱动表的值是N，因为被驱动表使用了索引，在一棵b+树上索引的查找效率近似logN,因为我们的语句时select * ，要牵扯到回表到聚集索引查询所有字段...不同的地方在于： 1、BNLJ算法会将驱动表t1的记录先放在join buffer中，然后从t2上一条一条获取记录，和join buffer中的记录匹配，找到符合条件的记录放入结果集； 2、如果join...在我们使用BNLJ的时候，如果join buffer比较小，那么被驱动表就会访问多次，join buffer越大，那么被驱动表的扫描次数就越少，join的性能就越高。
left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接...sql语句如下: select * from A left join B on A.aID = B.bID 结果如下: aID aNum bID bName 1...5 行） 结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的....B表记录不足的地方均为NULL. -------------------------------------------- 2.right join sql语句如下: select * from...------------------ 3.inner join sql语句如下: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID 结果如下: aID
Simple Nested-Loop Join 我们来看一下当进行 join 操作时，mysql是如何工作的。常见的 join 方式有哪些？...，叫做 join buffer，我们可以执行如下语句查看 join buffer 的大小 show variables like '%join_buffer%' 把我们之前用的 single_table...语句，MySQL优化器可能会选择表 t1 或者 t2 作为驱动表，这样会影响我们分析sql语句的过程，所以我们用 straight_join 让mysql使用固定的连接方式执行查询 select *...join buffer，只有查询列表中的列和过滤条件中的列才会被放入 join buffer，因此我们不要把 * 作为查询列表，只需要把我们关心的列放到查询列表就好了，这样可以在 join buffer...当然这个结论的前提是可以使用被驱动表的索引」 「总而言之，我们让小表做驱动表即可」 「当 join 语句执行的比较慢时，我们可以通过如下方法来进行优化」 进行连接操作时，能使用被驱动表的索引 小表做驱动表
一般来说，使用join语句，会用到两种算法，分别是Index Nested-Loop Join(NLJ) 和 Block Nested-Loop Join(BNL)。...但是，如果一个使用 BNL 算法的 join 语句，多次扫描一个冷表，而且这个语句执行时间超过 1 秒，就会在再次扫描冷表的时候，把冷表的数据页移到 LRU 链表头部。...但是，由于我们的 join 语句在循环读磁盘和淘汰内存页，进入 old 区域的数据页，很可能在 1 秒之内就被淘汰了。...之后的 join 语句，扫描表 t1，这里的扫描行数是 1000；join 比较过程中，做了 1000 次带索引的查询。...相比于优化前的 join 语句需要做 10 亿次条件判断来说，这个优化效果还是很明显的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...一、什么是ForkJoin 大数据里面有map reduce ，Java从JDK1.7开始借鉴了这种分而治之的思想，提供ForkJoin框架用于并行执行任务，它的思想就是讲一个大任务分割成若干小任务，最终汇总每个小任务的结果得到这个大任务的结果...Fork：把一个复杂任务进行分拆，大事化小 Join：把分拆任务的结果进行合并 二、3大类 2.1 ForkJoinPool 分支合并池 类比=> 线程池 2.2 ForkJoinTask...MyTask(middle+1,end); task01.fork(); task02.fork(); result = task01.join...() + task02.join(); } return result; } } /** * 分支合并例子 * ForkJoinPool * ForkJoinTask
什么是gping gping是一个 Linux 工具，它提供与 ping 相同的功能，并在图表上显示信息。gping可以收集主机随时间的响应时间。...你可以自定义gping 输出图的展示信息。效果如下。...这决定了图表屏幕上显示的时间。 观察间隔，使用--watch-interval选项后跟秒数，包括秒的小数部分。 统计命令的执行时间 使用该--cmd选项，gping可以收集该命令的执行时间。
在MySQL数据库中，UPDATE语句用于修改表中现有的记录。有时，我们需要根据另一个相关联表中的条件来更新表中的数据。这时就需要使用UPDATE JOIN语句。...什么是UPDATE JOIN？ UPDATE JOIN语句允许我们使用一个表的数据来更新另一个相关联的表的数据。...来完成了更新 注意事项 在使用UPDATE JOIN语句时，需要注意以下几点： 确保连接条件是准确的：连接条件决定了哪些行将被更新。...总结 在本文中，我们深入探讨了MySQL中UPDATE JOIN语句的概念、语法和示例用法。...但是在使用UPDATE JOIN时需要谨慎，确保连接条件和WHERE子句的准确性，以避免意外的结果。希望本文能够帮助你更好地理解和应用UPDATE JOIN语句。
背景 今天优化了一个，join关联查的语句，需要优化join的语句，那我们肯定得了解他的一个执行过程。正所谓知己知彼，百战百胜！！ join的查询算法 1....Simple Nested-Loop Join（简单的嵌套循环连接） 简单嵌套循环算法的查询过程是嵌套查询，这个关联查询语句首先不能确定那个是驱动表，因为使用join的话，mysql的优化器会自己进行索引的选择...那就是使用Block Nested-Loop Join这个算法 查询过程：把表 t1 的数据读入线程内存 join_buffer 中，由于我们这个语句中写的是 select *，因此是把整个表 t1...放入了内存；扫描表 t2，把表 t2 中的每一行取出来，跟 join_buffer 中的数据做对比，满足 join 条件的，作为结果集的一部分返回。...行 join_buffer 满了，继续第 2 步； 扫描表 t2，把 t2 中的每一行取出来，跟 join_buffer 中的数据做对比，满足 join 条件的，作为结果集的一部分返回；清空 join_buffer
基本介绍 left join、right join、inner join的区别 相信大家都知道这个，简单介绍下 left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right...join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接)：只返回两个表中联结字段相等的行 一张大图， 清楚明了： ?...关于Join Buffer Join Buffer会缓存所有参与查询的列而不是只有Join的列。...，因为索引查询的成本是比较固定的，这时候外层的循环越少，join的速度便越快。...3.为匹配的条件增加索引：争取使用Index Nested-Loop Join，减少内层表的循环次数 4.增大join buffer size的大小：当使用Block Nested-Loop Join时
，甚至是左表中没有和它匹配的记录； 二、Inner Join（内连接） 1、概述 仅选出两张表中相互匹配的记录； （join和inner join没有区别） 基于链接谓词将两张表（如A和B）的列组合在一起...TableA A inner join TableB B on A.Key = B.Key 3、使用演示 相关表： 相关表的SQL语句： -- 创建user1表 CREATE TABLE `user1...> from TableA A right join TableB B on A.Key = B.Key; 3、演示 （左连接和有连接正好是相反的，所以非常简单，咱们不上图了，直接演示；） SQL语句：...B； 集合A中的每一条数据与集合B中的每一条数据进行匹配产生的结果集； 2、语法格式 select * from TableA cross join TablkB; 3、演示 SQL语句： select...* from user1 cross join user2; 执行结果： 七、使用Join更新表 1、需求描述 将同时存在于user1和user2中的人的user1中的over字段更改为“齐天大圣”；
内联合（inner join） 只生成同时匹配表A和表B的记录集。（如下图） ?...） 生成表A的所有记录，包括在表B里匹配的记录。...，我们用同样的左外联合，然后用where语句排除我们不想要的记录。...，我们用同样的全外联合，然后用where语句排除两边都不想要的记录。...）） 还有一种笛卡尔积或者交叉联合（cross join），据我所知不能用韦恩图表示： SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB 这个把“所有”联接到“所有”，产生4
.html 面试官：在项目开发中如果需要使用join语句，如何优化提升性能?...我：对于 1.数据规模较小 全部干进内存就完事了嗷 2.数据规模较大 可以通过增加索引来优化join语句的执行速度 可以通过冗余信息来减少join的次数 尽量减少表连接的次数，一个SQL语句表连接的次数不要超过...5次 面试官：可以总结为join语句是相对比较耗费性能，对吗？...缓冲区 我: 在执行join语句的时候必然要有一个比较的过程 面试官: 是的 我：逐条比较两个表的语句是比较慢的，因此我们可以把两个表中数据依次读进一个内存块中, 以MySQL的InnoDB引擎为例，使用以下语句我们必然可以查到相关的内存区域...show variables like '%buffer%' 如图所示join_buffer_size的大小将会影响我们join语句的执行性能 面试官: 除此之外呢?
：MySQL两张表做left join时，执行计划里面显示有一张表使用了全表扫描，扫描全表近100万行记录，大并发的这样的SQL过来数据库变得几乎不可用了，今天和大家一起分享下这个问题的原因及解决办法，...的执行计划如下： root@localhost [wjqtest]>explain select * from wt2 left join wt1 on wt1.code = wt2.code where...，这里为’4b3d8e5024e2352a118d31c504f9d560’; （2）然后拿wt2查到的code的值根据join条件去wt1里面查找，这一步就相当于执行了select * from wt1...`name` = 'dddd') 1 row in set (0.00 sec) 4、注意点 （1）表字符集不同时，可能导致join的SQL使用不到索引，引起严重的性能问题； （2）SQL上线前要做好...5、问题讨论 最后问一个问题，假设现在wt1和wt2表的字符集还未修改，如果上面那个问题SQL换一下left join表的位置（即把wt2 left join wt1换成wt1 left join wt2
注意:初始部分包含用于上下文和显示常见错误的代码，对于现成的解决方案，请参阅最后的GitHub的代码。...有几种方法可以完成这项工作，但是经过一番研究之后，我决定使用图形对象来绘制图表并Plotly表达来生成回归数据。...scatter graph object fig.add_trace( go.Scatter(x=x_trend, y=y_trend, name='trend')) 我们已经有了带有线条和趋势的基本图形对象...总结 在本文中介绍了使用Plotly将对象绘制成带有趋势线的时间序列来绘制数据。 解决方案通常需要按所需的时间段对数据进行分组，然后再按子类别对数据进行分组。...结果是一个交互式图表，显示了每一类数据随时间变化的计数和趋势线。
语句的底层原理，建议收藏备用。...对于内连接来说: SELECT * FROM A JOIN B ON ... SQL 复制 A 并不一定就是驱动表，优化器会根据你的查询语句做优化，决定先查哪张表。...同时，我们接下来层层深入JOIN语句的底层原理，揭开神秘面纱。...4 Block Nested-Loop Join（快嵌套循环连接） 如果存在索引，那么会使用 index 的方式进行 join，如果 join 的列没有索引，被驱动表要扫描的次数太多了。...为了减少被驱动表的 IO 次数，就出现了 Block Nested-Loop Join 不再是逐条获取驱动表的数据，而是一块一块的获取，引入了 join buffer 缓冲区，将驱动表 join 相关的部分数据列
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 利用条件表达式来消除交叉连接（cross join...）的多余数据行 inner join通过 来设置条件表达式，如果没有加on的话，inner join和cross join是相同的 on 和 inner join ... on 其实效果也是一样的...（但在标准sql中，cross join是不支持on的，只是Mysql支持） crossjoin ... on inner join 的语法格式 SELECT FROM INNER...inner join 的栗子 标准内连接：查询每个员工的部门详细信息 两张表相连 select * from emp as a inner join dept as b on a.dept_id = b.id...注意点 可以看到emp表id=7、9的数据是没有返回的，dept表id=4的数据也是没有返回的，这就是inner join的特性：只有两张表相互匹配到的数据才会返回（满足查询条件的数据），简单理解就是：
本文详细介绍如何配置数据并创建带有阴影区域的正态曲线图。 打开一个新工作簿，至少包含有三个工作表，其名称分别为：Control，Data和Reports。...列B返回最小的Z值至最大的Z值： B2：=Zmin B3：=(Zmax-Zmin)/(NumRows-1)+B2 列C为每个Z值计算图表的 X（水平）值： C2：=B2*StdDev+Mean 列D计算图表的...然后，将第1行单元格值命名为相应列数据区域名称，例如列C中数据区域C2:C101的名称为“X”。 Reports工作表 该工作表即为放置图表的工作表。...在工作表Data中，选择单元格区域C2:D101，单击功能区“插入”选项卡“图表”组中的“散点图——带平滑线的散点图”，将绘制的图表剪切并复制到工作表Reports中，如下图3所示。...Y,1) 仍然选择图表中的曲线，在公式栏中选择SERIES公式并按Ctrl+C复制。然后，单击图表空白处，再单击上方公式栏，按Ctrl+V粘贴刚才的公式，按Enter键确认。
块语句有两种，一种是 begin-end 语句， 通常用来标志（）执行的语句；一种是 fork-join 语句，通常用来标志（）执行的语句。...答案：顺序，并行 解析： （1）begin_end顺序块，用于将多条语句组成顺序块，语句按顺序一条一条执行（除了带有内嵌延迟控制的非阻塞赋值语句），每条语句的延迟时间是相对于由上一条语句的仿真时间而言；...（2）fork-join并行块，块内语句同时执行。...块语句，下面这段语句中，第 40 时刻上，A、B 的值各是多少？...end 答案：A = 0，B = 0 解析： 块语句有两种，begin...end 和 fork...join，其中 fork...join 是并行块，begin...end 是顺序执行块，可以相互嵌套
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
