2 Python的特点 首先我们需要介绍下Python的特点： 源码距离底层更远； 运行时都需要生成字节码，交由解释器执行； 每次执行脚本，虚拟机总要多出加载和链接的流程，所以相比于编译型语言速度慢。...运行pyc文件时用的python版本要和生成pyc文件的python版本一致，否则会出现Bad magic number in .pyc file错误 4 pyc文件如何产生 当我们运行python文件程序的时候...5 生成pyc文件方法 分为编译单个文件和多个文件，通过命令行操作如下： # 单个文件 python -m py_compile 脚本.py # 多个文件 python -m compileall 脚本文件所在目录...(r'脚本文件所在目录') 运行pyc python 脚本.pyc 6 _pycache__文件夹 解释器首先将其编译为字节码(这是过度简化)并将其存储在__pycache__文件夹中。...因此常常使用如下方式产生同级目录下的.pyc文件： python -m compileall -b . # 在脚本所在目录下运行 加上参数-b就可以了。
例如，使用命令 python3.6 -m py_compile test.py 将会生成一个名为__pycache__/test.cpython-36.pyc的文件 脚本方式：在Python脚本中导入py_compile...例如，如果test文件夹下有test.py和test2.py两个文件，可以通过以下命令一次性将这两个文件编译成对应的.pyc文件： python3.6 -m compileall test 该命令会在...test文件夹下生成__pycache__文件夹，其中包含test2.cpython-36.pyc和test.cpython-36.pyc两个文件 3....生成.pyc文件的使用与执行 执行.pyc文件：生成的.pyc文件可以直接被Python解释器执行。...由特定版本的Python编译生成的.pyc文件不能被不同版本的Python解释器执行[ 平台无关性：.pyc文件是平台无关的，这意味着在一个操作系统上生成的.pyc文件可以在另一个操作系统上执行，只要Python
python并非完全是解释性语言，它是有编译的，先把源码py文件编译成pyc或者pyo，然后由python的虚拟机执行，相对于py文件来说，编译成pyc和pyo本质上和py没有太大区别，只是对于这个模块的加载速度提高了...，并没有提高代码的执行速度，通常情况下不用主动去编译pyc文件，文档上说只要调用了import model那么model.py就会先编译成pyc然后加载 1.如果需要特殊的单独编译，则只需要使用py_complie...文件的路径 cfile 表示编译后的pyc文件名称和路径，默认为直接在file文件名后加c 或者 o，o表示优化的字节码 dfile 错误消息保存的路径 doraise 可以是两个值，True或者False...python -O -m py_compile file.py 其中file.py就是我们要编译的源文件 个人感觉这个原理知道就行了，其实没多大用处，仅仅提高了加载速度而已，另外还有一点好处就是可以减少文件的大小...，可能对于嵌入式系统中把需要的模块都编译成pyo文件可减少容量，毕竟嵌入式系统多数都是容量有限，现在的pc硬件越来越强，仅仅提高加载速度没多大作用，不过这也是python的机理，它就是这么干活的，知道就好
""" ################################################################################ Usage: "python...---- """ ################################################################################ Usage: python
import os print os.listdir('.') del_paths = [name for name in os.listdir('.') if name.endswith('.pyc...os.remove(del_path) print os.listdir('.') ['1 (copy).py~', '.idea', 'main.py', '1.py~', '2 (copy).pyc...', '2.pyc', 'folder'] ['.idea', 'main.py', 'folder'] ---- ----
python xx.py dir1 dir2 !.../usr/bin/python import hashlib import os import sys if len(sys.argv) < 3: #1 print("You need to specify
因为工作中需要，需要生成一个带表格的图片 例如： 直接在html中写一个table标签，然后单独把表格部分保存成图片 或者是直接将excel中的内容保存成一个图片 刚开始的思路，是直接生成一个带有table...当初的目标是直接生成一个图片，并且是只需要安装python依赖库就行，而不需要在系统层面安装相应的依赖包 后来考虑使用Python的图片处理库Pillow，和生成表格式的库prattytable，下面的图片是最终生成的图片效果...总体来说是分为两个步骤： 使用prattytable将要展示的数据生成一个表格字符串 使用pillow，将生成的表格字符串写入到图片中 下面是具体实现： from prettytable import...会自动识别换行符 # python2 draw.multiline_text((space,space), unicode(tab_info, 'utf-8'), fill=(255,255,255),...font=font) # python3 # draw.multiline_text((space,space), tab_info, fill=(255,255,255), font=font)
1背景 jenkins发布时，使用ansible执行远程主机上的启动tomcat脚本发现不生效，启动tomcat的脚本中有环境变量。...ansible主机为：172.16.35.8 tomcat服务器为：172.16.35.56 2tomcat启动脚本 1[app@cecntos jenkins]$ cat tomcat_start.sh...20fi 3现象 在tomcat服务器执行脚本无问题，可以正常启动。...jenkins]$ ps -ef|grep tomcat 3app 15110 28067 0 13:56 pts/4 00:00:00 grep tomcat 在ansible主机执行tomcat启动脚本...tomcat 2app 2390 10257 0 11:28 pts/4 00:00:00 grep tomcat 3[app@cecntos jenkins]$ 4解决方法 在ansible执行启动脚本时
sys.path的初始化按以下几个路径的顺序： （1）包含输入脚本的目录，如果没有输入脚本则是当前目录； （2）环境变量PYTHONPATH（一个目录名称的列表）； （3）Python库的安装目录...这是因为，当交互式运行Python解释器时（或者脚本是从标注输入读取的），可以认为传给解释器的脚本文件路径为空，那么就把sys.path[0]设置为空字符串，它告诉Python搜索模块时先从当前文件夹开始...编译后的Python文件：*pyc 为了加速模块的加载时间，Python会缓存已经编译好的模块，并把它们放在与模块同级目录下的__pycache__文件夹下面，编译好的模块的命名方式为：module.version.pyc...（2）编译成.pyc文件时，可以给Python命令两个选项：-O和-OO，使得编译后的文件更小。 -O 去除assert语句； -OO 去除assert语句和__doc__ string。...根据情况来使用这两个选项，用compileall编译文件时加这个选项就是这样子的： python -O -m compileall 文件夹或文件名 生成的pyc文件名称里面有opt-标签，-O的标签是
Prerequisite Python脚本运行的方式？ Python脚本运行分为两种方式：一种是作为top level script运行，另一种则是作为被导入的包模块运行。...，当使用top level script的方式运行的时候是不会生成字节码的（即.pyc文件），而通过包模块的方式则会生成字节码。...├── explicit_import.pyc ├── implicit_import.py ├── implicit_import.pyc ├── string.py...同时值得注意的是，显式的相对导入是根据模块的__name__属性来确定相对位置的，因此如果是在top level script中，显式相对导入并不能使用，会报出如下错误： ValueError: Attempted...（作为top level脚本执行）使用显示相对导入的方法：在执行python命令时加上-m选项，此时就会启用模块的__package__属性。
带有参数的装饰器介绍 带有参数的装饰器就是使用装饰器装饰函数的时候可以传入指定参数，语法格式: @装饰器(参数,...)...return result result = add(1, 3) print(result) 执行结果: Traceback (most recent call last): File "/home/python...正确写法: 在装饰器外面再包裹上一个函数，让最外面的函数接收参数，返回的是装饰器，因为@符号后面必须是装饰器实例。...# 添加输出日志的功能 def logging(flag): def decorator(fn): def inner(num1, num2): if...小结 使用带有参数的装饰器，其实是在装饰器外面又包裹了一个函数，使用该函数接收参数，返回是装饰器，因为 @ 符号需要配合装饰器实例使用
模块是Python程序架构的一个核心概念。（言外之意模块在Python中很重要） 模块就好比是工具包，要想使用过这个工具包中的工具，就需要导入import这个模块。...1、标识符可以由字母、下划线和数字组成 2、不能以数字开头 3、不能与关键字重名 注意： 如果在给Python文件起名时，以数字开头是无法在PyCharm中通过import导入这个模块的 三、了解pyc...文件 C： 是compiled编译过的意思 操作步骤： 1、浏览程序目录会发现一个_pycache_的目录 2、目录下会有一个pyzxw_分隔线模块.cpython-37.pyc文件，cpython-37...表示python解释器的版本 3、这个pyc文件是由python解释器将模块的源码转换为字节码 Python这样保存字节码是作为一种启动速度的优化 字节码： Python在解释源程序时是分成两个步骤的...将会加载.pyc文件并跳过编译这个步骤 当Python重编译时，它会自动检查源文件和字节码文件的时间戳 如果你又修改了源代码，下次程序运行时，字节码将会重新自动创建 以上就是关于Python入门教程中的模块简单展开描述
file_path = os.path.realpath(__file__) # 当前脚本文件夹 os.path.dirname(file_path) 生成pyc文件 用py_compile模块 import...生成的pyc可以跨平台使用，但是只能这样用python xxx.pyc，而不能使用..../xxx.pyc执行，因为缺少了shebang的支持，不过貌似Binfmt_misc可以解决这个问题，ubuntu下apt-get install binfmt-support可以直接安装。...if __name__ == "__main__": 子进程 Python 产生子进程的方法有： os.popen subprocess.popen os.system os.fork os.spawnv...raise ValueError('invalid PID 0') try: os.kill(pid, 0) except OSError as err:
关于 Python 的内置作用域，以下两个方面需要了解： 它是定义 Python 所有顶级函数（或内置函数）的作用域，比如 len 、range 和 print 。...然后Python 解释器会将其包装到 TypeError 异常中，并带有一个有意义的说明： >>> n + 0.12 Traceback (most recent call last): File...Python 冻结了这两个模块，因为它们实现了导入系统的核心，因此，当解释器启动时，它们不能像其他 Python 文件一样被导入。本质上，它们的存在是为了引导导入系统。...当以后再次导入同一个模块时，Python 会检查该模块的 .pyc 版本是否存在，然后直接导入已经编译过的版本，从而节省大量的时间和计算。...如果还没有理解，可以在 Python 代码中直接运行或导入 .pyc 文件，就像其他的 .pyc 文件一样： >>> import test >>> test.
u'new_field': u'4'}, u'_type': u'doc', u'_version': 3, u'found': True} In [23]: update 用来更新文档 body 用来脚本...，脚本也要处理成 JSON 格式 删除文档 In [23]: es.delete(index='test',doc_type='doc',id='1') Out[23]: {u'_id': u'1',...raise ValueError("Empty value passed for a required argument.") 410 return self.transport.perform_request...raise ValueError("Empty value passed for a required argument.") 410 return self.transport.perform_request...CRUD 通过 Elasticsearch 的 Python client API 可以很方便地完成 加入其它逻辑就可以很方便地实现更复杂的功能
Decryption is extremely slow as it is implemented in native Python rather than C.The module defines the...However, some tools (including older Python releases) do not support these compression methods, and may...This is meant for adding a ZIP archive to another file (such as python.exe)....# Top level nametest/__init__.pyc # Package directorytest/testall.pyc...# Module test.testalltest/bogus/__init__.pyc # Subpackage directorytest/bogus/myfile.pyc
可嵌入型 可以把Python嵌入到c/c++程序中，从而提供脚本功能。 10. 丰富的库 Python标准库确实很庞大。...字节编译的.pyc文件 导入模块比较费时，python做了优化，以便导入模块更快些。一种方法是创建字节编译的文件，这些文件以.pyc为扩展名。 ...pyc是一种二进制文件，是py文件经编译后产生的一种byte code，而且是跨平台的（平台无关）字节码，是有python虚拟机执行的，类似于 java或.net虚拟机的概念。...pyc的内容，是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的。...value的索引，如果没有，则异常 ValueError l = [1, 2, 2] a = 4 try: print l.index(a) except ValueError, ve:
使用 Python 进行相对导包的时候，__import__ 出现异常时类型由原来的 ValueError 变成了 ImportError。...Python 现在获取在命令行上指定的脚本文件名的绝对路径（例如：python script.py：__main__ 模块的 __file__ 属性，sys.argv[0] 和 sys.path[0].../__pycache__/relpath.cpython-38.pyc' 可以看到还是相对路径，这问题是 Cpython 的 Moudles/getpath.c 的一个 bug 修改内容如下： * absolutize...在开发模式和调试模式中，使用 encoding 和 decoding 操作的时候加入 encoding 和 errors 两个关键字参数，errors 是声明在编码或者解码的时候出现错误要如何处理。...04 移除的模块用法 math.factorial(x) 从3.9版本开始不赞成,带有整数值的浮点数(比如5.0)。
本文属于科学计算与可视化范畴，要点在于扩展库numpy、pylab、matplotlib的用法。
python解释器版本的改变： .pyc文件的名称中含有python的版本，导入机制会检查名称中的python版本，来确认是否需要重新编译。...最后，请记住字节码只针对哪些被导入(import)的文件而生成，而不是顶层的执行脚本。...，而不是顶层的执行脚本。...所以python代码在运行时就像真正的Java程序一样。 Jython的目标是让python能够脚本化Java程序，以及Java程序可以将Python当作内嵌语言来运行。...PyPy PyPy是CPython标准的另一个实现，它更加注重性能。它提供了一个带有即时编译器（JIT）的实现。即时编译器是指在运行代码的时候进行动态编译，而不是运行前编译好。
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