第一种方法 在插入菜单栏选择编号 输入需要插入的数字，并选择编号类型 即可成功创建一个圆圈数字编号 第二种方法 在输入原本的数字后，选中数字，点击开始菜单栏中的字 选择所需的符号点击确定...即可成功添加带圈文字，但此种方法所创建的符号视觉上并不是很好看，所以要根据个人具体所需来进行方法的选择
3.3 使用带折线的散点图 3.3.1 月均入店次数与消费金额相关分析 ? 一般示例： ? 这里X轴使用了入店次数，虽然是2个变量，但是其表达的不是很明显。 优化示例： ?...这里X轴使用了序号列作为辅助列，把2个变量都置于Y轴，这样更能看出直接的变化，当然你还可以使用次坐标轴，把2个图给合并起来。 ? 分析结论：顾客月平均进店次数与消费金额存在着相关性。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
WPF 用户控件分享之边上带输入框的圆圈 独立观察员 2022 年 8 月 20 日 最近有这样一个需求，有一圈圆形，每个圆形边上有个输入框，以下是完成后的效果图： 拿到这个需求后，分析界面上每个圆形和输入框应该视为一个用户控件...默认是输入框在圆圈右边的布局，其余的 左、上、下 则是通过数据触发器 DataTrigger 来实现的，数据触发器绑定 UserControl 的 TextBoxPlacement 属性（前面我们添加的那个...先来看看圆圈内文本样式，涉及两个依赖属性，一个是文字颜色属性 CircleForeground，另一个是文字大小属性 InfoFontSize（输入框也是用这个设置文字大小的），具体如下： 然后是圆圈和输入框的样式...，涉及圆圈边框色属性 CircleBorderBackground，圆圈背景色属性 CircleBackground，圆圈直径和输入框宽度的共用属性 CircleAndTextBoxWidth，以及输入框的值属性...比如，此处的圆圈，是用宽高相等的 Border，然后圆角 CornerRadius 设为宽高的一半，直接绑定为 'Width / 2' 即可，十分方便。
一个月的备考终于结束了，公号的推文也会陆续进行原创推文制作，也希望大家继续支持哦！...本期推文就介绍一篇关于使用ggplot2 绘制带有颜色映射的相关性散点图，本期涉及的知识点如下： stat_bin_2d()绘制密度颜色映射 geom_smooth() 绘制拟合线 颜色映射相关性散点图绘制...这里大部分和推文R-ggplot2 学术散点图绘制 中的绘图技巧一样，下面我直接给出代码,如下： #绘图 + 颜色 library(tidyverse) library(RColorBrewer) library...最终，得到的可视化结果如下： ? 这里提一下，由于绘制的数据较少，可能导致绘制的结果不太美观，当然，在数据足够多的情况下，你也可以绘制出如下的相关性散点图： ?...（图中colorbar的位置、字体都是可以自由设置的啊） 总结 使用R-ggplot2绘制学术图表确实可以避免Python-matplotlib需要自定义设置问题，提高绘图效率。
，n-1这n个数字排成一个圆圈，从数字0开始每次从这个圆圈里删除第m个数字，求这个圆圈里剩余的最后一个数字。...例如，0,1,2,3,4这5个数字组成的环中，从数字0开始每次删除第三个数字，那么依次删除的前四个数字就是：2,0,4,1 因此最后剩余的数字是3。 解法一： 直观的解法，将这环构造成一个环形链表。...while循环用于找到要删除的节点为cur.next，cur用于记录待删除的节点的前导。...注意这里的循环的退出的条件。...总结： 在一些数学比较敏感的题目中，往往可以归纳出以一种简单的解法，避免使用大量的循环，当然解法一也是一种比较经典的思路，设计的环的问题，借用数据结构可以方便处理。
，n-1这n个数字排成一个圆圈，从数字0开始每次从这个圆圈里删除第m个数字。求出这个圆圈里剩下的最后一个数字。 这就是有名的约瑟夫（Josephuse）环问题。可以用环形链表模拟圆圈的经典解法。...分析：用模板库中的std::list来模拟一个环形链表。...由于std::list本身不是一个环形结构，因此每当迭代器扫描到链表末尾的时候，要记得把迭代器移到链表的头部，这样就相当于按照顺序在一个圆圈里遍历了。...这种思路的代码如下： int LastRemaining(unsigned int n, unsigned int m) { if(n < 1 || m < 1) return
散点图是一种有用也有趣的图表，往往能够给我们提供意想不到的解决方案。本文并不讲解散点图的应用，而是通过几个使用散点图表现的图表，让我们更加了解这种图表类型。...下面的图1所示是几幅使用散点图制作的图表。 图1 我们来看看它们的制作过程，以及如何调整数据使其变换形状。 散点图的每个点由2个值确定：X坐标和Y坐标。...单击功能区“插入”选项卡“图表”组中“散点图——带直线的散点图”，在工作表中插入一个散点图，并调整为合适的格式。...Yplot,1) 此时，当你调整Points或Scale值时，散点图会相应呈现不同形状，如下图3所示。 图3 同样，我们可以创建其它形状的散点图，只需要调整相应的数据。如下图4所示。...图4 自己设计一些数据，尝试绘制散点图，可能会得到很多优美的图形来。 图5 据说，如果你有合适的数据，利用散点图，还可以制作出工程图来。有兴趣的朋友，可以试试，说不定会发现很多乐趣。
3.散点图的特点散点图可以帮助我们推断出不同维度数据之间的相关性, 比如上述例子中,看得出身高和体重是正相关, 身高越高, 体重越重散点图也经常用在地图的标注上4.直角坐标系的常见配置直角坐标系的图表指的是带有...x轴和y轴的图表, 常见的直角坐标系的图表有: 柱状图 折线图 散点图针对于直角坐标系的图表, 有一些通用的配置配置1: 网格 gridgrid是用来控制直角坐标系的布局和大小, x轴和y轴就是在grid...的基础上进行绘制的显示 gridshow: truegrid 的边框borderWidth : 10grid 的位置和大小left top right bottom width heightvar option...的边框颜色 left: 100, // grid的位置 top: 100, width: 300, // grid的大小 height: 150 }}配置2: 坐标轴 axis...xAxisIndex :设置缩放组件控制的是哪个 x 轴, 一般写0即可yAxisIndex :设置缩放组件控制的是哪个 y 轴, 一般写0即可指明初始状态的缩放情况start : 数据窗口范围的起始百分比
题目描述 每年六一儿童节,牛客都会准备一些小礼物去看望孤儿院的小朋友,今年亦是如此。HF作为牛客的资深元老,自然也准备了一些小游戏。其中,有个游戏是这样的:首先,让小朋友们围成一个大圈。...然后,他随机指定一个数m,让编号为0的小朋友开始报数。...每次喊到m-1的那个小朋友要出列唱首歌,然后可以在礼品箱中任意的挑选礼物,并且不再回到圈中,从他的下一个小朋友开始,继续0…m-1报数….这样下去….直到剩下最后一个小朋友,可以不用表演,并且拿到牛客名贵的...(注：小朋友的编号是从0到n-1) 解题思路 用环形链表模拟圆圈。创建一个总共有 n 个结点的环形链表，然后每次在这个链表中删除第 m 个结点。注意，起步是-1 不是 0。...起步是 -1 不是 0 while(link.size() > 1){ index = (index + m) % link.size(); //对 link的长度求余不是对
如果点落在圆内(含边界上)，则该点的label为0，即图中的实心圆点; 若落在圆外面，则该点label为1，即空心圆点. 要求：通过对数据的分析，生成模型，并对新数据的label进行预测。...生成数据 我用的php代码，大家可以用任何自己喜欢但语言。...php $TRAINING_NUM = 200;//生成训练集坐标点的数量 $TEST_NUM = 100;//生成测试集坐标点的数量 $TRAINING_FILE = "training_data.csv...第一行的第一个数字表示文件的总行数(不含header)，第二个数字是特征数，本例中有2个特征: x坐标和y坐标。后面2个是label(可忽略)。从第二行开始，每行的三个数字分别是x，y和label。...大家有兴趣，可以用椭圆或者更加复杂的规则试试，看看TensorFlow训练的效果如何。
关系（五）利用python绘制连接散点图 连接散点图（Connected Scatterplot）简介 连接散点图（点线图）是折线图的一种，与散点图类似。...但添加了按数据点出现顺序的连线，以此来表示两个变量的顺序关系。因此连接散点图既能分析相关性，也可分析趋势性。...matplotlib.pyplot as plt # 自定义数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 3, 7, 4, 8] # 初始化布局 plt.figure(figsize=(6, 4)) # 带圆圈标记的实线...# 自定义数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 3, 7, 4, 8] # 初始化布局 plt.figure(figsize=(6, 4)) # 带圆圈标记的实线 plt.plot...和matplotlib的plot快速绘制连接散点图，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的连接散点图来适应相关使用场景。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 1 x=[2;4;8;10;12;16;18;20;22;25;26;30;40;46;48;66;68;70;82;84;100;110;120;130
将字符转换成带有圆圈的字符 private string Convert(int m) { switch (m) {
题目描述 每年六一儿童节,牛客都会准备一些小礼物去看望孤儿院的小朋友,今年亦是如此。HF作为牛客的资深元老,自然也准备了一些小游戏。其中,有个游戏是这样的:首先,让小朋友们围成一个大圈。...然后,他随机指定一个数m,让编号为0的小朋友开始报数。...每次喊到m-1的那个小朋友要出列唱首歌,然后可以在礼品箱中任意的挑选礼物,并且不再回到圈中,从他的下一个小朋友开始,继续0…m-1报数…这样下去…直到剩下最后一个小朋友,可以不用表演,并且拿到牛客名贵的...(注：小朋友的编号是从0到n-1) 解题思路 构建一个vector，保存孩子编号。...每次寻找喊到m-1的那个孩子((start+m-1)%length)，把他从vector中删除，然后设置新的start（start=position%length）,直至只剩下一个孩子 代码 class
题目描述 每年六一儿童节,牛客都会准备一些小礼物去看望孤儿院的小朋友,今年亦是如此。HF作为牛客的资深元老,自然也准备了一些小游戏。其中,有个游戏是这样的: 首先,让小朋友们围成一个大圈。...然后,他随机指定一个数m,让编号为0的小朋友开始报数。...每次喊到m-1的那个小朋友要出列唱首歌,然后可以在礼品箱中任意的挑选礼物,并且不再回到圈中,从他的下一个小朋友开始,继续0...m-1报数....这样下去....直到剩下最后一个小朋友,可以不用表演,并且拿到牛客名贵的...// HF作为牛客的资深元老,自然也准备了一些小游戏。 // 其中,有个游戏是这样的:首先,让小朋友们围成一个大圈。...// 每次喊到m-1的那个小朋友要出列唱首歌,然后可以在礼品箱中任意的挑选礼物,并且不再回到圈中 // 从他的下一个小朋友开始,继续0...m-1报数....这样下去....直到剩下最后一个小朋友
推荐一本刘万祥的《Excel图表之道》，它会让你惊叹于excel作图功能是如此的强大。 进入主题： 强大的散点图 很多人听到这会说，散点图很简单啊，感觉平时用不上。真不是你想的这么简单。...耐心的孩子听我慢慢说。 首先，散点图确实能很直观的反应两个变量之间的关系。 案例一：利用散点图观察不同来源流量与网站总流量的关系。 ? 上图展示了某公司主站的新访客各来源渠道与总新访客量。...（一些名词解释我会在文章最后列出） 通过组合型散点图，我们已经得到了一些有价值的信息。我个人对sem来源的变化趋势非常感兴趣。针对这点我们继续挖掘信息。...要衡量这个问题，我选取了sem投放总成本，sem单位点击成本（cpc），和sem来源的注册转化率三个指标。让可爱的散点图升级！ 案例三：点的大小衡量一个新的指标，散点图进化为气泡图 ?...可以，我们将单位点击成本进一步放到散点图中。 案例四：气泡的颜色再衡量一个变量，升级为彩色气泡图 ? 如图，点的大小是注册转化率，点的颜色是单位点击成本，从暖色调到冷色调，由低到高。
今天跟大家聊一聊散点图中分割不同象限的辅助线制作技巧！...▽ 分割象限 在做完散点图之后 通常我们都很想知道这些点的分布是否存在某种趋势 如果趋势比较明显 用肉眼很容易观察到 但是如果趋势不太明显 需要借助辅助线才能更好的看出点的分布趋势 今天教大家怎么在散点图中制作出分割象限的辅助线...01 修改坐标轴交叉点 ➤首先用所给数据制作一个普通的散点图 ?...看下有了辅助线的帮助 所有散点的分布趋势是不是一目了然 02 误差线法 仍然是利用原有数据先做好普通的散点图 ? 然后添加数据序列 （之前几篇已经陆续讲过怎么添加数据序列这里就不再详细讲了） ?...选中新添加的序列更改图表类型为散点图并选中次坐标轴 ? 点击图表中的散点图为其指定X轴序列数据 ?
回归分析 这里列出的是一些常用的回归方法 回归类型用途简单线性个量化的解释变量来预测一个量化的响应变量（一个因变量、一个自变量）多项式一个量化的解释变量预测一个量化的响应变量，模型的关系是...Cox比例风险 用一个或多个解释变量预测一个事件（死亡、失败或旧病复发）发生的时间 时间序列对误差项相关的时间序列数据建模非线性用一个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量，不过模型是非线性的非参数用一个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量...直线回归的变异来源 2、一元线性回归的假设检验 在一元线性回归中（多元也一样），假设检验主要分两块，分为对回归方程的检验和对回归系数的检验，这两个检验虽然构造的统计量不同，但在一元线性回归中，这两个检验结果是一样的...Predict（）用拟合模型对新的数据集预测响应变量值 residuals(fit)#拟合模型的残差值 绘制带回归线的散点图 fit<-lm(weight~height,data=women)...geom_point(size=5,color="red")+ geom_abline(slope=myslope,intercept=myintercept) image.png 绘制带残差显得散点图
气泡图 气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，也可以认为是散点图和百分比区域图的组合[1]。气泡图最基本的用法是使用三个值来确定每个数据序列，和散点图一样。...前两部分可见（跳转）： 趋势显示的二维散点图 分布显示的二维散点图 该书对气泡图的绘制并不是非常详细，小编将内容进行了大量拓展。下面的例子将一步步带你完成气泡图的绘制。...其实就是散点图绘制的升级版吧，aes()中多了一个参数。...图中可以看到，有些圆圈重叠了。...带数据标签 这里使用ggrepel包中的(geom_text_repel())，可以给每个点自动加入标签，我这里是加入了各个国家名字，其他可以根据你实际需求进行设置。
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