带减法的Python - ffill()

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含缺失值的 DataFrame
data = {
    'A': [1, 2, np.nan, 4],
    'B': [np.nan, 2, 3, 4]
}
df = pd.DataFrame(data)

print("原始 DataFrame:")
print(df)

# 使用 ffill() 方法进行前向填充
df_filled = df.ffill()

print("\n前向填充后的 DataFrame:")
print(df_filled)

原始 DataFrame:
     A    B
0  1.0  NaN
1  2.0  2.0
2  NaN  3.0
3  4.0  4.0

前向填充后的 DataFrame:
     A    B
0  1.0  NaN
1  2.0  2.0
2  2.0  3.0
3  4.0  4.0

# 使用 bfill() 方法进行后向填充
df_filled_back = df.bfill()

print("\n后向填充后的 DataFrame:")
print(df_filled_back)

# 结合 fillna() 方法使用其他填充策略
df_filled_custom = df.fillna(method='ffill').fillna(0)

print("\n自定义填充策略后的 DataFrame:")
print(df_filled_custom)