大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.on 后面的条件和where 后面的条件的区别 查询语句开始 会根据 on后面的条件创建一张虚拟表，左边表是全部数据，右边表会根据on后面的条件进行筛选。...然后再根据where后面的条件进行筛选虚拟表中的数据作为最终数据 所以如果是筛选右表中的条件 放在了where 中则则会过滤掉 部分左表中的数据 结论：筛选右表的条件和左右表关联的条件写在on中 筛选左表的条件写在...where中 2.右表中的条件放在on中 如果右表的数据量很大的情况下会有很长的查询时间 是因为创建虚拟表的时候由于数据量大 查询条件没有索引造成的 所以相应的增加索引进行查询。...Index indexName(clum); ALTER TABLE optable_task_item ADD INDEX task_id ( `task_id` ); 4.那么where 中的条件创建索引时候有用呢
linq中的join是inner join内连接，就是当两个表中有一个表对应的数据没有的时候那个关联就不成立。 比如表A B的数据如下 ?...from a in A join b in B on a.BId equals b.Id select new {a.Id, b.Id} 的结果是 {1,1} {2,2} {4,4} 因为3在B表中不存在...，所以连接失败，不返回，但是当我们需要返回一个{3, null}的时候怎么办呢，这就是左连接，反之，如果是{null,3} 则是右连接。...re这个IEnumerable中了，所以select的时候从re集合去取 这样即是左连接，返回结果是 {1,1} {2,2} {3,null} {4,4} 可以看到和直接内连接的join差距在多了into...，把可能为空的那个集合(表)放到一个集合，然后再对接进行DefaultIfEmpty()，再从这个结果中去取 重点就是into到集合，再DefaultIfEmpty()
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据库中的左连接和右连接的区别 今天，别人问我一个问题：数据库中的左连接和右连接有什么区别？...如果有A，B两张表，A表有3条数据，B表有4条数据，通过左连接和右连接，查询出的数据条数最少是多少条？最多是多少条？...我被这个问题问住了，后来我去问了数据库开发人员，问到的答案也是各种各样： a 最大12 最小0 b 最大12 最小未知 c 最大未知 最小为3 d 最大12 最小为...3、总结 A 数据库左连接和右连接的区别：主表不一样 B 通过左连接和右连接，最小条数为3（记录条数较小的记录数），最大条数为12（3×4） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
文章目录 mysql左连接查询时多条件的注意事项 1、返回左表所有数据 2、返回符合条件的数据 mysql左连接查询时多条件的注意事项 1、返回左表所有数据 select * from oilDaily...wellInfo.wellId and oilDaily.wellId='庆11-001' group by wellId,oilTime order by wellId asc,oilTime asc; 2、返回符合条件的数据
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。内联接比较容易，之前做过，用两List的关键字进行if过滤即可；左（右）连接稍微麻烦一些，但稍思考一下，还是可以满足条件的。...print aa[0], bb[0], aa[1], bb[1] if aa[0] not in bbIndex: print aa[0], None, aa[1], 'NULL' 查询结果
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 例子，相信你一看就明白，不需要多说 A表(a1,b1,c1) B表(a2,b2) 左连接： select A.....* from A left outer join B on(A.a1=B.a2) 结果是: 右连接： select A.....* from A right outer join B on(A.a1=B.a2) 结果是: 内连接： 自然联结：SELECT * FROM a, b where a.a1=b.a2，这两种写法一样...（内连接和自然联结一样，一般情况下都使用自然联结） 左连接：左边有的，右边没有的为null 右连接：左边没有的，右边有的为null 内连接：显示左边右边共有的 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
好久不写MFC的程序了，很多细节问题都记不清了，今晚无意中要用到CListCtrl控件，希望能够表头采用自己绘制的方式显示，于是自己编写了OnPaint方法进行重绘，过程中需要根据每一列的对齐方式进行绘制表头中的标题文字...，通过判断列中的对齐方式进行绘制，判断语句如下： if ((tItem.fmt & HDF_JUSTIFYMASK) == HDF_LEFT) { ...... } else if...，第一列我设置成了剧中对齐，但是结果无论如何都得不到正确的结果，偏偏其他列我又是设置的左对齐，所以结果所有列都是左对齐，于是我认为是不是GetItem没有取得对齐方式的数据，结果到MSDN中寻找帮助，结果一无所获...不觉感叹道：这是谁规定的啊？真是不地道。 于是问题又来了，如果让第一列能够做到剧中对齐呢？通过实验发现在InsertColumn的时候第一个参数就是列的索引，取值从1开始，这样就可以解决问题了。...文档中并没有提及这个问题，想想文档的不细致给使用者带来了如此的麻烦，相信也有很多人遇到了这个问题，希望这个小小的博客能够帮助大家节省时间。
散列（hash）也就是哈希，是信息存储和查询所用的一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散列，这样才能快速地排除已经抓取过的网页。...虽然google、百度都是采用分布式的机群进行哈希排重，但实际上也是做不到所有的网页都分配一个唯一散列地址。但是可以通过多级哈希来尽可能地解决，但却要会出时间代价在解决哈希冲突问题。...所以这是一个空间和时间相互制约的问题，我们知道哈希地址空间如果足够大可以大大减少冲突次数，所以可以通过多台机器将哈希表根据一定的特征局部化，分散开来，每一台机器都是管理一个局部的散列地址。 ...所以我可以将原始的URL进行一次标准化处理后再做哈希这样就会有很大的改善，本人通过大量的实验发现先对URL进行一次MD5的加密，然后再对加密后的这个串再哈希这样大大提高了哈希的效率。...而采用MD5再哈希的方法明显对散列地址起到了一个均匀发布的作用。
背景 ES在查询时如果数量太多，而每行记录包含的字段很多，那就会导致超出ES的查询上线，默认是100MB，但是很多场景下我们只需要返回特定的字段即可，那么如何操作呢。...search(String index) { List> hitList = new ArrayList(); try { //搜索请求...String[] fields = {"字段1","字段2"}; sourceBuilder.fetchSource(fields,null); //把查询添加放入请求中...return hitList; } String[] fields = {“字段1”,“字段2”}; sourceBuilder.fetchSource(fields,null); 注意：字段不是实体类中的字段...，而是表中的名称，不是userStatus而是user_status 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持。
Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性的一句话： 左连接where只影向右表，右连接where只影响左表。...Left Join select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID 左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足...a> inner join：理解为“有效连接”，两张表中都有的数据才会显示left join：理解为“有左显示”，比如on a.field=b.field，则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据...左联是以左边的表为主，右边的为辅，右联则相反 4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则: 在做表与表的连接查询时，大表在前，小表在 不使用表别名，通过字段前缀区分不同表中的字段...查询条件中的限制条件要写在表连接条件前 尽量使用索引的字段做为查询条件
Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性的一句话： 左连接where只影向右表，右连接where只影响左表。...Left Join select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID 左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where...a> inner join：理解为“有效连接”，两张表中都有的数据才会显示left join：理解为“有左显示”，比如on a.field=b.field，则显示a表中存在的全部数据及a\\b中都有的数据...左联是以左边的表为主，右边的为辅，右联则相反 4.一般要使得数据库查询语句性能好点遵循一下原则: 在做表与表的连接查询时，大表在前，小表在 不使用表别名，通过字段前缀区分不同表中的字段 查询条件中的限制条件要写在表连接条件前...尽量使用索引的字段做为查询条件
自然连接：在等值连接中把目标中重复的属性列去掉的连接查询 下面考虑用自然连接实现上述例子： SELECT Student.Sno,SName,SSex,Sdept,Cno,GradeFROM Student...,StudyWHERE Student.Sno=Study.Sno 结果： 自身连接查询：当查询的结果涉及同一个表中两个或以上的列时，考虑用自身连接查询 例2：查询每一门课的间接先行课（即先行课...查询结果： 外连接查询： 分为左外连接，右外连接， 左外连接：根据左表的记录，在被连接的右表中找出符合条件的记录与之匹配，找不到匹配的，用null填充 右连接：根据右表的记录，在被连接的左表中找出符合条件的记录与之匹配...子查询的一个原则：根据已知得出未知 例2：查询选修了课程名为 ‘’高等数学” 的学生学号和姓名 根据Course表中的高等数学得到课程号，再在Study表中找到选修了该课程号的学号，最后根据学号Sno...一层层嵌套，由已知得到未知。
在使用数据库查询语句时，单表的查询有时候不能满足项目的业务需求，在项目开发过程中，有很多需求都是要涉及到多表的连接查询，总结一下mysql中的多表关联查询 一，内连接查询 是指所有查询出的结果都是能够在连接的表中有对应记录的...例如： 查询所有员工姓名以及他所在的部门名称：在内连接中赵七没有被查出来，因为他没有对应的部门，现在想要把赵七也查出来，就要使用左外连接： SELECT e.empName,d.deptName from...，如果右表没有记录对应的话就显示null 查询结果： 关键字是left outer join，等效于left join，在关联查询中，做外连接查询就是左连接查询，两者是一个概念 三，右外连接是同理的...顾名思义，把两张表的字段都查出来，没有对应的值就显示null，但是注意：mysql是没有全外连接的(mysql中没有full outer join关键字)，想要达到全外连接的效果，可以使用union关键字连接左外连接和右外连接...所以，自连接查询一般用作表中的某个字段的值是引用另一个字段的值，比如权限表中，父权限也属于权限。
join中条件和join后条件 [1505293666375_5396_1505293666580.jpg] 那么这两类不同的条件，在外连接查询中是否都会下推呢？...不是的，是否下推是遵循一定规则的，对于左连接查询，可以归纳为下表： 左表 右表 Join中条件 不下推 下推 Join后条件 下推 不下推 3....，流程如下： 左表id为2的行，在右表中能join上，则连接结果如下： LT.id LT.value RT.value 2 two two 可见，条件下推过滤了左表整整50%的数据，相当牛叉，虽然只有两条...value 2 two 然后左表再和右表进行左连接，流程如下： 第一步：左表id为1的行在右表中没有，此时左表值保留，右表为null 第二步：左表id位2的行在右表中有，并且RT.id大于1，...： 第一步：左表id为1的行在右表中可以找到，但是此时仅仅满足join条件，在使用where条件判断这条连接后数据时，发现右表的id不满足RT.id>1的条件，所以这条join结果不保留(注意，这里是不保留
外连接查询和连接条件 外连接查询(outter join)，分为左外连接查询、右外连接查询以及全外连接查询，全外连接使用的场景不多，所以本文重点讨论的是左连接查询和右连接查询。...而上边提到的谓词下推能否在两类条件中使用，在SparkSql中则有特定的规则，以左外连接查询为例，规则如下： ? 接下来对这个表格中的规则进行详细的分析。...此时再和右表进行左连接，左表id为2的行，在右表中能找到id为2的行，则连接结果如下： ? 可见，条件下推过滤了左表整整50%的数据，相当牛叉，虽然只有两条。...此时再和右表连接，左表id为2的行在右表中能找到，且满足”LT.id = RT.id AND LT.id > 1“这个join中条件，所以两表的value都被保留。...然后左表再和右表进行左连接，流程如下： 第一步：左表id为1的行在右表中没有，此时左表值保留，右表为null 第二步：左表id位2的行在右表中有，并且RT.id大于1，两个join条件都满足，则左表和右表的值都保留
就拿比普通增删查改稍微复杂一个层次的连接查询来说, 盲目使用, 也会出现意料之外的危险结果，导致程序出现莫名其妙的BUG。...在连接查询语法中，另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了， 在我们编写查询的时候， 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面， 查出来的结果总是一样的， 既然如此，那为什么还要多此一举的让...sql中的连接查询分为3种， cross join，inner join，和outer join ， 在 cross join和inner join中，筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的...，极端一点，在编写这两种连接查询的时候，只用on不使用where也没有什么问题。...当把 address '杭州' 这个筛选条件放在on之后，查询得到的结果似乎跟我们预料中的不同，从结果中能看出，这个筛选条件好像只过滤掉了ext表中对应的记录，而main表中的记录并没有被过滤掉，
它实际返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行乘以第二个表中符合查询条件的数据行数，即10X11=110条记录。...自然连接 它将表中具有相同名称的列自动进行记录匹配，自然连接不必指定任何同等连接条件。 ? 自然连接自动判断相同名称的列，而后形成匹配。...缺点是，虽然可以指定查询结果包括哪些列，但是不能人为地指定哪些列被匹配。另外，自然连接的一个特点是连接后的结果表中匹配的列只有一个。如上，在自然连接后的表中只有一列C。...当自然连接student和teacher表时，CNO和dname列同时被匹配，而不能只匹配一列。 外连接 不管是内连接还是带where子句的多表查询，都组合自多个表，并生成结果表。...左外连接实际可以表示为： 左外连接=内连接+左边表中失配的元组。 其中，缺少的右边表中的属性值用null表示。如下： ?
美团搜索中查询改写技术的探索与实践 2022年02月17日 作者: 杨俭 宗宇 谢睿 武威 文章链接 21879字 44分钟阅读 1....查询改写策略在美团搜索的全部流量上生效，除扩展用户搜索词外，在整个美团搜索技术架构中作为基础语义理解信号，从索引扩展、排序特征、前端高亮等多方面影响着用户体验。...例如在Session1中用户先搜索Query1后改为Query2再查询，在Session2中用户先搜索Query2后改为Query3再查询，共现的方法无法直接建立Query1和Query3的关联关系，而随机游走能够很好地解决...如大部分口腔医院都提供“拔牙”和“补牙”的服务，在这两个搜索词的商户召回和点击交叉是很大的；另一方面在现有的搜索系统中可能存在错误的改写，尤其是改写词是热门搜索词或原词的子串时，用户的点击可能因为图片或商户比较热门产生点击...如何更好地连接用户和平台上的服务、商家、商品是一个需要长期和多方面投入解决的问题。
本文主要讲述在美团的搜索场景下查询改写项目的迭代方向和实现思路，希望能对从事搜索、广告、推荐中召回相关工作的同学有所启发或者帮助。 1. 引言 2....对搜索召回结果中的无结果率、召回结果数以及搜索点击率等指标，也有着直接且显著的影响。 图1 查询改写信号在美团搜索上的使用本文会介绍美团搜索场景下查询改写这一任务上的迭代经验，内容主要分为三个部分。...例如在Session1中用户先搜索Query1后改为Query2再查询，在Session2中用户先搜索Query2后改为Query3再查询，共现的方法无法直接建立Query1和Query3的关联关系，而随机游走能够很好地解决...如大部分口腔医院都提供“拔牙”和“补牙”的服务，在这两个搜索词的商户召回和点击交叉是很大的；另一方面在现有的搜索系统中可能存在错误的改写，尤其是改写词是热门搜索词或原词的子串时，用户的点击可能因为图片或商户比较热门产生点击...如何更好地连接用户和平台上的服务、商家、商品是一个需要长期和多方面投入解决的问题。
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