█ 本文作者 薛巍，阿里巴巴菜鸟网络技术专家，摘自《走向TensorFlow 2.0》一书推荐序。
LabVIEW 是 工程 师 用来 开发 自动 化 研究、 验证 和 生产 测试 系统 的 图形 化 编 程 环境。Labview作为图形化编程语言，图形控件拖拽式编程，显得更加直观形象，也很容易上手学习。 LabVIEW是一种数据流编程语言，旨在简化科学和工程应用程序的开发。它广泛应用于控制、测试、测量和监控领域。
在全球范围内编程语言的种类已经超过500种，真正进入主流的编程语言有十几种，而且这些编程的语言的排名一直在发生变化，除了C语言，Java之外，还有C++，以及风头正劲的python，编程语言趋向于两个方向发展，对于底层编程语言的能力要求进一步提升；应用级别的开发在向着高度集成化的方向发展，多年的软件行业的发展已经积累了大量的优质类库，很多基本的功能只需要调用api接口就可以完成了。
不可否认，在现实生活中，不乏存在个别程序员，对特定语言极其拥趸与维护，同时对其他语言视“垃圾般”存在。
本文为《机器学习数学基础》补充资料，《机器学习数学基础》一书预计2021年6月份由电子工业出版社出版。
Joe Roberts曾经是一名SaaS产品主管，现在他决定换一份工作，由于他在云计算领域从业多年，有着丰富的经验，所以他决定还将继续从事这方面的工作。 Roberts之前在公司里是负责SaaS产品研发的资深IT主管和系统工程师，于去年11月份离职。之后，他收到了很多家公司提供给他的工作邀请，而Roberts最终成为位于美国马萨诸塞州Waltham市的Bit9公司的一名资深的DevOps工程师。 Roberts在云计算领域工作了整整七年，具有丰富的云计算领域的工作经验，这使他成为非常抢手的应聘者。据他介绍，
这个阶段有吴恩达、李飞飞、GeoffreyHinton、Ian Goodfellow等传奇人物的卓越贡献
原文：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_numerical-analysis_software
导读：科技的发展日新月异、永无止境，在点点星辰的技术图谱中，如何找到适合自己的方向，当前我们或可从最新的编程语言榜单中探寻到些许的答案。
其实现在程序员学 Python 不是新鲜事，甚至不少人会把 Python 当作第一语言来学习。也难怪，Python 的优点太多了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言（比如C++）轻松无缝衔接。 而且，学好 Python，之后做Python程序员爬虫，往数据分析、数据挖掘、人工智能、深度学习等多个方向都可以顺利转型。 可谓条条大路通罗马。 不过尽管 Python 上手轻松，但精通却很难。看似语法记得滚瓜烂熟，但一进入实际项目，瞬间被打回了原型。比如这些问题，你能第一时间想到答案吗？ P
Visionpro 软件是一款非常好用的机器视觉软件，它降低了开发人员的入门门槛，一个简单的机器视觉项目，只需要拖拉窗口，设定下参数，就可以立刻完成部署上线，开发效率是非常高的。
首先，我们来聊聊这个老生常谈的话题 - 掌握基础。关于基础的学习路线我会在后面细讲，今天我们先来谈点别的。
《Python数据挖掘简介》一文主要介绍了Python语言的基础知识、使用场景以及数据挖掘的优势。Python是一种解释型、面向对象并具有动态语义的高级程序设计语言，适合进行数据挖掘。Google、NASA等著名公司都使用Python进行数据挖掘。使用Python编程技巧进行数据挖掘具有解释型语言方便调试、跨平台编程作业、丰富的应用编程接口以及开源免费使用等优势。
本文是ABAP Platform系列的第二篇，作者从传统ABAP编程开始，一路介绍到最新的RAP和CAP两种编程模式。
该文介绍了Java编程的特点，包括简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。Java具有功能强大和简单易用两个特征，具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。
2020年是特别的一年，由于新冠肺炎的影响，一直没有复学，完完全全在家上网课。因为硕士阶段研究方向的原因，我接触到了V-REP机器人仿真平台，国内的关于此软件的学习资料相对较少，我个人的学习进度也比较缓慢。所以想通过这样的方式记录下自己学习此软件的过程以及学习心得、操作技巧等与大家分享交流，达到共同进步的目的。
1、算法首先是数学的一部分，是子集而非全集只有那些能够被计算机实现的、而且用于解决实际问题的那部分数学内容，才能被纳入“算法”这个范畴，成为计算机科学的一部分，所以对于同一个数学问题，数学更加关心理论上能不能求解，而算法通常更关心是不是可以在有限的时间和空间内使用计算机求解。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 现在，终于不单纯因为考试的需要而开始重视对数学的学习和研究了——是不是过于乐观~~ 机器学习的兴起，人工智能时代的到来，让数学显得尤其重要，无论是对于普通的工程技术人员，还是对于大众而言。 在机器学习或人工智能领域中，有各种算法、模型，犹如武侠们的各类功夫，江湖中的大侠往往以深厚的内功驱动某种招式，比如九阴真经、吸星大法、小无相功。 那么，机器学习的“内功”是什么呢？ 答案不是吐纳运气之法，而是——数学。 那么“数学内功”需要修炼到什么程度才能研习机
当一个软件测试工程师刚刚进入行业一到三年的时间，他们通常需要掌握一些基本技能和知识，并且需要学习一些新的技术和工具，以便更好地完成自己的测试工作。以下是一些建议，帮助测试工程师在这个阶段提升自己的技能。
最近，一位网友在 V 站上问了一个问题：我们公司技术负责人准备培训一下后端，让他们学习一下前端技术栈，从而分担一些前端的工作量。评论区有一位网友表示：“我们是这么干的，结果后端写出来的前端代码是一坨，后面越叠越多，变成一大坨 …… 前端哪有他们想的那么简单。”
前面提及到《大话音频变声原理 附简单示例代码》与《声音变调算法PitchShift(模拟汤姆猫) 附完整C++算法实现代码》
今天的讨论有两个主题，第一个是关于在Safe Rust中绕过借用检查的一个问题，第二个是关于Libra区块链依赖Rust单一语言而引起的安全性讨论。
作者 | 网易数帆低代码架构团队、编程语言实验室 自 2020 年来，网易数帆探索可视化低代码编程已两年有余，打造了 CodeWave 智能开发平台（原轻舟低代码平台）用于企业应用开发。然而，不少编程技术人员对这一领域还比较陌生。我们开设《低代码技术内幕》专栏，旨在讨论低代码编程领域中的困难、问题，以及高效的解决方案。本文为第三篇，与读者共同探讨数字化转型背景下的低代码平台架构设计。 专栏内容回顾： 基于 Vue 和 Canvas，轻舟低代码 Web 端可视化编辑器设计解析 | 低代码技术内幕 低代码编
2012年哈佛商业评论将数据科学称为“21世纪最性感的工作。”即使在报告发布六年后，商业评论仍然得到证实。随着人工智能和机器学习的出现， “数据科学”在精通技术的过程中获得了广泛的应用。用最简单的术语来说，数据科学是一种利用科学技术和算法从结构化或非结构化数据中挖掘出知识的方法。因此，成为数据科学编程的先驱一个人需要掌握至少一种支持的语言。
70%的技术人员觉得数学那是至关重要，不懂算法的工控人将无法存活这个市场，另外30%保持着垂头丧气的状态，为什么呢？因为在工控行业里有太多经验丰富但学历不足的从业人员，这些人都是凭着自己实践摸索和言传身教而崭露头角的，但他们确实没有上过大学，不知道复变函数更不不知道积分变换。但是今天我想告诉大家如果你只是定位工控应用人员而不是算法研发人员，那就不必垂头丧气了。
2012年的《哈佛商业评论》(Harvard business review)正确地将数据科学列为“21世纪最性感的工作”。即使在这份报告发表6年后的今天，《商业评论》仍被证明是正确的。随着人工智能和机器学习的出现，“数据科学”一词在精通技术的人中间流行起来。用最简单的话说，数据科学是一种利用科学技术和算法从数据中挖掘知识的方法，无论是结构化的还是非结构化的。因此，要想成为数据科学编程的先驱，就必须至少掌握一种受支持的语言。
数据结构和算法是过去 50 年来最重要的发明之一，它们是软件工程师需要了解的基础工具。但是在我看来，这些话题的大部分书籍都过于理论，过于庞大，也是“自底向上”的：
自然语言处理是什么？谁需要学习自然语言处理？自然语言处理在哪些地方应用？相关问题一直困扰着不少初学者。针对这一情况，作者结合教学经验和工程应用编写此书。《自然语言处理理论与实战》讲述自然语言处理相关学科知识和理论基础，并介绍使用这些知识的应用和工具，以及如何在实际环境中使用它们。由于自然语言处理的特殊性，其是一门多学科交叉的学科，初学者难以把握知识的广度和宽度，对侧重点不能全面掌握。《自然语言处理理论与实战》针对以上情况，经过科学调研分析，选择以理论结合实例的方式将内容呈现出来。其中涉及开发工具、Python语言、线性代数、概率论、统计学、语言学等工程上常用的知识介绍，然后介绍自然语言处理的核心理论和案例解析，最后通过几个综合性的例子完成自然语言处理的学习和深入。《自然语言处理理论与实战》旨在帮助读者快速、高效地学习自然语言处理和人工智能技术。
据外媒报道，在美国加利福尼亚州山景市举行的首届TensorFlow开发峰会上，谷歌发布了代表人工智能发展趋势的TensorFlow深度学习开源框架1.0版。谷歌宣称这一版本可以应用编程接口（API）的方式用于生产环境之中。 TensorFlow工程总监在大会上表示，还有新的工具将纳入该框架，包括人工神经网络，可先用数据训练再对新数据进行推断。现在，还增加了传统机器学习工具，包括K均值和支持向量机（SVM）。 这一版本也整合了基于Python的Keras库。Keras库的最初设计目的是增强深度学习框架Thea
阅读原文 闲来无事，今天随便聊聊前端工程师应该具备哪些素质，权当博大家一笑。 前端工程师到底是工作很简单的“切图仔”，还是包揽客户端和中间层的“大前端”？招聘市场上有大量的公司对前端工程师求贤若渴；但同时求职市场上却有大量的前端工程师在“求职若渴”。造成这种两难局面的原因是用人单位与求职者对前端工程师的技能需求以及定位存在差异。 应该怎么定位前端工程师这个岗位？我们可以从前端的发展历史中得到答案。 1.1.1 前端工程师的发展史 1990年，Tim Berners Lee发明了世界上第一个网页浏览器Worl
7 月 19 日，由 Julia 高性能编程语言初创团队建立的 Julia Computing 公司，宣布完成由 Dorilton Ventures 领投的 2400 万美元 A 轮融资（折合人民币约 1.6 亿）。参与此次融资的还包括 Menlo Ventures、General Catalyst 以及 HighSage Ventures 等。此外，前 Snowflake CEO 兼前微软服务器及工具业务总裁 Bob Muglia，也将正式加入 Julia Computing 董事会。
编译 | 核子可乐、Tina Julia 编程语言掀起了一股新的热潮。 7 月 19 日，由 Julia 高性能编程语言初创团队建立的 Julia Computing 公司，宣布完成由 Dorilton Ventures 领投的 2400 万美元 A 轮融资（折合人民币约 1.6 亿）。参与此次融资的还包括 Menlo Ventures、General Catalyst 以及 HighSage Ventures 等。此外，前 Snowflake CEO 兼前微软服务器及工具业务总裁 Bob Muglia，也
大数据时代，什么职业比较吃香？答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集，那就是需要处理大量的数据，尤其是作为一名数据科学家，主要的工作在处理数据和分析数据上面，也有部分工作与算法工程师和人工智能研究员相重叠，其所占的优势在于对数据更加敏感。那么作为一名数据科学家，应该具备的技能有哪些呢？本文将一窥究竟。
W3C对DOM的定义是：“一个与系统平台和编程语言无关的接口，程序和脚本可以通过这个接口动态地对文档的内容、结构和样式进行访问和修改。” 换句话说，这是表示和处理一个HTML或XML文档的常用方法。有一点很重要，DOM模型的设计是以对象管理组织（OMG）的规约为基础的，因此可以用于任何编程语言。最初人们把它认为是一种让JavaScript在浏览器间可移植的方法，不过DOM模型的应用已经远远超出这个范围。
在云上发布服务部分是为了通过简单可靠的方式为用户和开发者提供对这些服务的便捷访问。与在线应用对接的最流行的方法之一是通过应用编程接口（API），这是一个花哨的术语，意味着你允许用户通过代码与你的应用进行互动。
有人说互联网是前端工程师的舞台，先不论这个说法是否有些夸大其词，但前端工程师绝对撑起了互联网应用开发的“半壁江山”。随着传统网站、手机应用、桌面应用、微信小程序等次第出现，需要前端工程师设计和完成的客户端功能逻辑在不断复杂化。那么，应该怎么定位前端工程师这个岗位，怎么描绘这个岗位的基本要求呢？下面让我们从前端的发展历史中寻找答案吧。 1. 前端工程师的发展历史 1990年，Tim Berners Lee发明了世界上第一个网页浏览器 WorldWideWeb。1995年，Brendan Eich 只用了10天
有人说互联网是前端工程师的舞台，先不论这个说法是否有些夸大其词，但前端工程师绝对撑起了互联网应用开发的“半壁江山”。随着传统网站、手机应用、桌面应用、微信小程序等次第出现，需要前端工程师设计和完成的客户端功能逻辑在不断复杂化。那么，应该怎么定位前端工程师这个岗位，怎么描绘这个岗位的基本要求呢？下面让我们从前端的发展历史中寻找答案吧。 1. 前端工程师的发展历史 1990年，Tim Berners Lee发明了世界上第一个网页浏览器 WorldWideWeb。1995年，Brendan Eich 只用了1
MATLAB是一款非常强大的科学计算软件，它可以帮助用户进行数据分析、可视化、建模和仿真等工作。无论是学术界还是工业界，MATLAB都是非常受欢迎的工具之一。
计算机科学和编程是非常广泛的领域，包括了许多不同的子领域。以下是其中的一些常见的编程领域：
本文是“2021 InfoQ 年度技术盘点与展望”特别策划文章，由 InfoQ 编辑部制作呈现，聚焦 HarmonyOS（鸿蒙操作系统）在 2021 年的重要动态和进展。
控制器硬件核心在于芯片，为了保证控制系统具有足够的计算与存储能力，目前工业机器人控制器多采用计算能力较强的ARM 系列、DSP 系列、Intel 等系列芯片。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 Python 已经而立之年了。上世纪九十年代 Guido 大叔发布 Python 的时候，他应该没有想到 Python 能有今天如日中天的地位吧？ 是什么原因使得 Python 一路走到今天？ 30年前的动态语言中，Perl 跟 Python 的功能重叠程度是最大的，而 Perl 是当时动态编程语言的霸主。 Perl 追求的是多，是灵活，提供各种“偷懒”的办法，它的一句名言是 TMTOWTDI——There's more than one way t
纵观整个计算机发展史，1995是疯狂的一年：这一年Java语言诞生，紧跟其后的是JavaScript。后者虽然含有java二字，实际和java并不沾亲带故。Java属于静态编程语言，需要编译；而JavaScript只是一个简单的解释性脚本语言，属于动态语言。 如果经历过早期java发展，我们不难忘记它曾经的空前巅峰：铺天盖地的推广，超大规模的JavaOne会议。很多人都认定，这种新型的编程语言必将不惜一切代价称霸计算机领域。然后这一预测最终证实只是部分准确。而今，安卓应用、企业级服务器应用程序和类似蓝光光盘
我会给出学习第一门编程语言的理想方法布局，你不仅应该学习这个布局方法，还应该享受精通它——如果不能掌握的话。
一 自我介绍二 面试情况三 相关知识点汇总1 c/c++相关2 计算机网络3 数据结构相关4 数据库相关5 操作系统6 Linux基础知识及应用编程(后台必备！)7 大数问题8 手撕算法(递归非递归)9 针对项目相关10 场景题11 架构/分布式/中间件相关12 总结
好的，决定好想学什么编程语言了吗，现在就让我们开始学习吧。 所有你需要做的就是打开一本书，然后开始阅读，是这样的吗？ 不全是这样的。我的意思是，你可以用那种方式学习——如果你喜欢挫折的话。 还记得我们
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