” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！...半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折...://cloud.tencent.com/act/double11/ai 主会场AI特惠：9.9 & 抽奖 & 赢大礼 在主会场 还有AI爆品秒杀24小时不间断 活动价最低9.9（新用户超值推荐）...from=15239 双十一特惠OCR：限时1元购 推出通用印刷体、手写体、身份证、营业执照 车牌识别等8大爆款子能力（限新用户） 特惠1元购买，持续整个11月 OCR 1元购地址 https://...| 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 久违了，我我我我的童年照！| 劳模打字人，走出另一条路 | 宝！
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过去一年里，AI领域迎来了前所未有的变革。 大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。...但在AI使用上，众多中小企业乃至个体开发者普遍遇到算法薄弱、价格昂贵、独立开发难度大、服务支撑滞后等系列问题。 如何打破企业AI到普惠AI的鸿沟，让更多普通的中小企业，甚至从业个体拥抱AI？...腾讯云新春大促AI会场特设两大专区： @首单专区：新用户购买，限购1次，最低0.4折！ @特惠专区：不限新老用户，最低1.5折！...我们的目标是让每一位客户都能轻松拥抱AI，让AI不再是高不可攀的科技，而是触手可及的生产力工具，助力您的业务提效增收，共同探索AI的无限可能，赢下新年增长的新篇章。...活动说明：本次活动为2024年新春采购节-腾讯云智能会场特惠活动； 活动时间：2024年3月1日起至2024年3月31日 23:59:59； 活动对象：腾讯云官网已注册且完成企业或个人实名认证的国内站用户均可参与
7月19日，腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上，宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本，并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟，共同推动人工智能技术与实体产业深度融合，助力行业加快发展新质生产力...腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚表示，腾讯云在工业质检领域深耕多年，现已构建起包括工业质检训练平台TI-AOI、腾讯云TI平台等在内的AI视觉检测产品矩阵。...此次升级发布的工业质检训练平台TI-AOI，是面向工业视觉质量检测场景推出的零代码开发和交付工具，它以深度学习检测为核心，构建起一个高效、稳定的数据处理和工作流程。...做好工业AI质检项目，需要“光、机、电、软、算”软硬件一体化的系统工程能力。...此次成立工业AI质检生态联盟，是腾讯云工业AI质检生态的进一步深化。
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虽然目前全球形势依旧严峻 可缓慢复苏的迹象给2021年开了个好头 新的一年 从源头做好风险防控 打造高品质、高可靠的身份认证 让用户放心、及时响应监管要求 1月14日——2月28日 腾讯云慧眼人脸核身新年特惠正式拉开帷幕...小编审慎梳理了此次超值福利 真的是钜惠！...钜惠！钜惠！ 本次特惠主要分为新用户专区和折扣专区 来一起看看！...长按识别二维码或者文末左下角阅读原文 进入特惠活动主页了解更多购买详情信息 更多关于腾讯云AI的产品体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 点击阅读原文
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推特改名X宣布打造可以交付一切的超级app 7月24日早，马斯克在个人推特上发布帖子称，用户现在登陆X.com就能指向推特网站。...2019年，华为决定开启自主可控的MetaERP系统研发，打造面向未来的下一代企业核心商业系统。今年4月，华为宣布实现ERP系统自主可控。...芯百特完成近亿元新一轮融资 近日，芯百特完成新一轮近亿元融资，投资方包括扬州启正、无锡惠开、惠之成等，融资资金将用于研发投入和设备采购等。...海天瑞声是国内最早投入AI训练数据的专业服务商之一，2023年，不断翻涌的大模型浪潮将这家公司推至资本市场的聚光灯下。而身处潮水之中，贺琳对未来的思考依旧谨慎。...周鸿祎：大模型是未来五到十年的风口 具有引发新工业革命的潜力 在近日的极客公园AGIPlayground大会上，周鸿祎提出了他对AI大模型的看法。
XDAI的提出，就是针对上面的情况，旨在让开发人员无需微调，即可利用PLM，快速创建开放域对话系统，并可以用Prompt（引导语）定制自己的特定域系统。...在“悟能作诗”，雷峰网以“新年”为关键词，并限定了“悲伤”的情绪，最终生成的结果如下： 新年 【悟道】 风格: 李白(唐) 圣历初开岁 云山半老时 七轮才偃月 九陌乱填丝 曙角分龙节 寒尘敛隼旗 ...CogView的算法框架分为VQ-VAE和Transformer两部分，对图像和文本进行大规模生成式联合预训练，首先以VQ-VAE将图像压缩成Token，再将其输入Transformer进行生成训练；反其道而行之...而在小呆、悟能、CogView的背后，都有大规模语言训练模型GLM-130B的影子。...这个由清华大学计算机系KEG实验室，和智谱AI开发的开源双语大规模语言训练模型，在前些时间的基准测试上超过了OpenAI的GPT-3和谷歌的PALM，并且以开源的形式，作为开源大模型的中国力量，普惠广大的使用者
随着工业革命的不断推进，人工智能等新技术新理念在各行业兴起。同时，各行业也逐步向数字化、智能化、自动化转型，进入现代化工业新阶段。...工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，但工业AI质检的有效落地是我们面临的一个巨大挑战。 本期直播将为大家深入浅出讲解工业AI质检如何落地，全面助力实体经济转型。...更可获取最新腾讯云AI产品与解决方案手册 在线答疑工业AI相关产品咨询 腾讯云工业AI用户交流群 更多腾讯AI产品免费体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 燃烧的“蚂蚁呀嘿”同款，你get...| 国庆比心照 | 壮丽72年，一起为祖国比个心 | 腾讯云AI视觉全面发力，首次以Major Player进入IDC亚太市场评估报告！| 双11 | 正是一年好风光，AI特惠心不慌 | 首批！...腾讯云慧眼人脸核身通过信通院可信AI人脸识别评估 | 硬核！腾讯云慧眼完成NFEC首款移动金融客户端人脸识别技术检测 | 加速普惠AI，腾讯云AI在下一盘什么大棋？
制造业是中国工业化的源头，也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性，还会对其性能产生不良影响。因此，制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。...对于一些重要的按钮，尤其是停机和上下键安装错误，很容易导致严重事故，因此迫切需要使用人工智能检测手段，引入机器视觉检测，配合AI智能化算法，有效控制产品质量，从而消除或减少缺陷产品的产生，提高生产效率。...图片一、系统架构AI视觉检测系统主要通过光源和图像传感器(工业相机)获取产品的表面图像，利用图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息对表面缺陷的定位、识别、分类等判定与统计，通过图像采集、图像校正...二、系统功能图像采集：500万像素8帧/秒定焦定高工业相机，由算法自动处理，面板高度不同带来的对焦可调整;图像预处理：预处理算法消除每个面板的长、宽、高均不相同，模板制作的好坏、视差的高低所带来的影响。...可扩展性：该系统可不仅仅局限于检修盒面板的检测，所有可以用模板匹配方法解决的问题，都可以无缝采用该软件系统。三、系统软件检验窗口：支持查看待检设备及模板图像、检验结果等，设置系统初始化配置。
大数据文摘编辑部出品 文章来源：Science 新年第一周，特朗普政府在人工智能上放了个大招。...本周一，特朗普总统签署了一项行政命令，创建了一个名为《美国人工智能倡议（American AI Initiative）》的项目。...该法案遵循特朗普政府已经作出的一系列行动。去年5月，它召开了人工智能在工业中的角色峰会。9月，国防高级研究计划局宣布已向人工智能研究基金投入20亿美元（其中包括一些项目已在进行中）。...卡洛希望随后在白宫的人工智能项目中能够看到指导联邦机构在刑事司法等领域采购人工智能系统。 他表示：“政府可以保护公民自由，并为工业树立榜样，要求人工智能算法进行偏见测试，并向外部审计开放。”...纽约大学研究所AI Now的联合主任凯特克劳福德说：“白宫最新的行政命令正确地将人工智能作为美国政策制定的重中之重。”但她担心自己对工业的关注以及学术界和民间领导人明显缺乏投入。
AI普惠底层逻辑里的AI生产效率 为什么AI生产效率的提升对AI普惠加速落地的至关重要？ 智能化时代的爆发，是要让AI被广泛地、大规模地应用，让各行各业真正从智能化、数字化变革中获益。...只有持续专注于人工智能底层能力的构建，以一种系统化、工业化的方式去生成针对场景的创新应用，让算法生产的效率快速提升，才能打破技术落地的边界，从根本上通过全栈底层能力提升实现AI模型的工业化生产，提升效率...AIDC可提供大规模弹性算力，实现10000亿级参数模型的完整训练。...如今工业企业已经从单一产品的大批量生产，向多产品小批次的柔性生产趋势发展，深泉平台提供了工业模型训练组件、推理工作流调度组件、报表配置组件，低代码支撑柔性质检，满足多件小批次的高质量质检。...坚持长期主义，践行AI普惠使命 AI普惠是一条渐进的道路，渐进的道路并不容易走。在AI祛魅后，AI行业正在成为少数人坚持走的路。
基于符号主义的专家系统的衰落，让人们一度认为人工智能已走到尽头，2012 年的深度学习又点燃了希望，如今它已统领 AI 领域。随着系统规模越来越大，训练时间和资金成本也在不断膨胀。...根据斯坦福大学以人为本人工智能中心（HAI）基础模型研究中心（CRFM）的说法，「它（大模型）代表着构建 AI 系统的一种新的成功范式，在大量数据上训练一个模型，并使其适应多种应用」[2]。...二、加速 AI 普惠 在工业制造领域，不同「语言」之间也有着深刻隔阂。...他们表示，工业 AI 未来可以孕育出一个主动学习 AIaaS（AI As a Service，人工智能即服务）平台，通过算法工程师和标注专家的配合，利用 RLHF 技术训练大模型，用人类知识让 AI 理解工业问题...，并满足特定工业任务的要求，让不会编程的工业专家也能训练 AI 模型。
名古屋工业大学语音技术研究室的德田惠一教授主导开发了以上项目，而从他实验室走出的大浦圭一郎博士正是Techno Speech的代理董事。 ?...这一进步背后的技术细节，名古屋工业大学的研究团队没有透露，但表示明年3月，德田惠一团队将会在的日本声学学会春季会议上发布研究成果。...不过，在接受数码音乐网站DTM Station采访时，德田惠一也透露了一些细节：这个系统使用的是深度神经网络技术（DNN）。 ? △德田惠一教授 在德田惠一自己的主页上，有很多语音合成的论文记录。...除了小冰，AI语音公司思必驰去年也在央视《机智过人》节目中亮相过AI唱歌项目。 思必驰联合创始人、首席科学家俞凯当时对AI合成歌声系统有过解读。...另外，训练数据的限制，会影响基于神经网络的模型效果。 但新系统的效果与之前相比，有了很明显提升，机器声的感觉大幅下降，更接近真人的嗓音。
他们把这三种并行训练模型开源到FastMOE系统当中，得到了工业界许多认可，比如阿里的淘宝天猫，腾讯、百度飞桨的MOE模块都用到了他们的系统。...例如，当不同年代的苹果手机都升级到同样的操作系统，其体现出来的性能却是千差万别的。 第三，在更高更快更强的时代，路特斯是智能车的最佳实践平台。 基于此，路特斯机器人推出四条产品线。...ROBOVERSE产学研生态系统，一方面用路特斯机器人在实践开发过程中产生的优质数据，打造公开数据集，为创业公司及院校赋能；另一方面支持院校做智能驾驶的探索和尝试，在路特斯机器人的加持下，北京理工大学和同济大学的方程式车队在...例如路特斯平行守护系统，让后台专业的平行守护驾驶员接入前台车辆，辅助前台车辆更好地完成智能驾驶任务，这一套系统在不久的将来，也会逐步对外赋能。...从生命的基本组成（蛋白质）到世界工业的基本要素（材料）到各个科学技术领域，AI4S 不只是解决具体问题的有力工具，更是重新定义科学问题的系统性思路，我们深势科技正在引领实践这一思路。
在奥巴马时期，美国白宫发布《国家人工智能研发战略计划》（2016），特朗普时期（2019）和拜登时期（2023）分别对其进行了更新，从而形成了9大战略——长期投资、人和AI协作、伦理、安全、数据集、评估标准...不管把多大数量的马车连续相加，也决不能得到一条铁路（熊彼特，1934）。数据质量至少同等重要。...大模型训练需要耗费大量算力，云和芯片公司是直接受益者。根据A16Z（2023）数据，GenAI总收入的10-20%将流向云服务提供商。...第四次工业革命的悖论自1956年达特茅斯会议提出“人工智能”术语以来，人工智能的发展起起伏伏，经历了多次炒作周期。...这颇有“伟大不能被计划”的味道，让我们期待第四次工业革命不同。本文写作中，得到马骏、马源、石光、王明辉、李勇坚、白惠天等人的支持和帮助，在此一并感谢。
寒潮来袭又临近新年 仿佛大家的元气电池逐渐宕机了 不想起床、不想出门、不想动脑 不想开始任何一个新年计划... 每天被温度结界封印 咸鱼模式自动开启等待过年 友友们醒一醒， 学院菌来掀被窝了！...▋《跟着李刚老师学Java》，充能特惠135元！ 234节课/5500+分钟视频教学，再现李刚老师课堂氛围，引爆你的编程激情。跟着课程一步步学下来，为日后在软件行业大显身手打好基础。...扫码了解课程详情▼ 书课同步 效果翻倍 ▋《疯狂Java讲义（第5版）》 李刚 编著 覆盖Java稳定的大版本Java 11 系统、全面、讲解浅显、细致 本书深入介绍了Java编程的相关方面，全书内容覆盖了...▋《跟着李刚老师学SSM》，充能特惠118元！ 3500分钟超长干货，超细致讲解，配套学习笔记源代码课件一应俱全，助你在Java开发道路上进阶大佬！...▋《跟着李刚老师学Spring Boot终极课程体系》，充能特惠249元！ 这不是一份单独的Spring Boot视频课程，包含了6门大课，共235期视频讲解！
《系统日报》持续关注分布式系统、AI System，数据库、存储、大数据等相关领域文章。每天以摘要的形式精选不超过三篇系统文章分享给大家。...以GPT3为代表的大深度学习模型是现在很火的技术，Colossal-AI 的目标就是解决大模型训练过程遇到的各种分布式难题。...最近几年的 AI 模型正在急速变大，训练常常需要需要多个 GPU，比如训练 GPT3 需要几千个 GPU。因此，在多个 GPU 上分布式训练前沿 AI 大模型已经成为业界常态。...Colossal-AI 的愿景是让用户仅需少量修改，便可将已有 PyTorch/TensorFlow 项目与 Colossal-AI 结合，快速将单机代码自动、高效地扩展为分布式系统。...Feature Map)：每一层输出的中间结果，训练过程中每个神经网络层的输出。 Colossal-AI 实现的分布式训练技术包括数据并行、张量并行、流水线并行、ZeRO并行和 offload 并行。
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