词虽是新词，但是探索已经进行很多年。游戏策划和玩家们可能会其充满抵触，因为许多人的主观印象是：工业化 = 流水线 = 标准化 = 换皮。
最近，电子工业出版社送了我一本书：「《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》」。不禁感叹：现在连写书都这么卷了！要知道，ChatGPT 于去年11月30日刚刚发布、距今仅4月有余。今日恰逢世界读书日，故写些读后感。 借用《百年孤独》的开头，我想写这样的句子： ❝ 许多年后，面对AI对人类的全面奴役，曾经的AI科研工作者将会想起他们第一次登录ChatGPT的那个遥远的下午。 ❞ 也曾无数次想借用电影“终结者”的故事： ❝ 回到过去，回到2022年11月29日，将保存有ChatG
当时它向世界展示的能力是，“不仅会写短文，而且写出来的作文挺逼真的，几乎可以骗过人类，可以说几乎通过了图灵测试。”
王晋东 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 最近，电子工业出版社送了我一本《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》，不禁感叹：现在连写书都这么卷了！ 要知道，ChatGPT 于去年11月30日刚刚发布、距今仅4月有余。 借用《百年孤独》的开头，我想写这样的句子： 许多年后，面对AI对人类的全面奴役，曾经的AI科研工作者将会想起他们第一次登录ChatGPT的那个遥远的下午。 也曾无数次想借用电影《终结者》的故事： 回到过去，回到2022年11月29日，将保存有ChatGPT
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年前，百度开了中国AI的第一次开发者大会。 百度创始人李彦宏说，AI时代将是开发者的时代。 “有很多技术可以运用，打开了无数的可能性，让技术创新重新焕发生机，过去的个人英雄主义行不通了，因为大的平台已经出现，可以站在巨人的肩膀上做事情。” 一年就要过去了，巨人肩膀上究竟可以做些什么？百度这个AI生态又呈现出何等面貌？ 这背后可能有一些时代潮向变化的影子。 地毯式“轰炸” 单从结果来看，百度真可谓发起了一场“圈地运动”。 围绕开发者，从点，到
【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，本期主人公是IBM系统实验室高性能开发部负责人宋煜。 记者：景琦 编辑：王艺 更多【AI创新者】征集中，采写AI领域杰出学者、资深专家、技术缔造者、顶尖团队。寻求报道请邮件wangyi@csdn.net，或扫描文末二维码加我微信。 对宋煜的采访是在2017年3月18日，CSDN与IBM合办的IBM Power马拉松大赛现场，宋煜作为大赛评委与参赛选手度过了紧张而又充实的12小时。 宋煜，IBM中国系统实验室高性能计算部门开发部经理。有丰富的高性能集群
两天前，AI全村的希望OpenAI Five更是在二连败之后，提前为TI之旅画上了句号。
NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋先生关于计算领域之未来的主题演讲。 演讲人：黄仁勋 NVIDIA 创始人兼 CEO 2018/11/21 周三 10：00 - 12：00 | 主会场 三层金鸡湖厅
随着AI技术的逐渐成熟，越来越多的传统企业希望借助AI技术，实现智能质检。传统质检更多依靠有经验的人工劳动力来实现质量检查甚至分拣，但这样的方式，许多场景会有检查效率低，审核质量不稳定，人力投入成本高且难招聘等诸多问题。
在人工智能OpenAI Five面前，OG不堪一击。五个人类组成的战队，此前全程毫无悬念地以0:2败下阵来，两局加在一起，OG只推掉了两座外塔。
人工智能发展至今，学术界与工业界倾全力下注大模型，仅仅是分清主要矛盾（回报）与次要矛盾（投入）就够了吗？ 作者 | 陈彩娴、王玥 编辑 | 岑峰 电风扇与空皂盒的故事，大家都听过吧？ 传闻某国际知名快消大厂曾引进一条香皂包装生产线，结果发现这条生产线在包装香皂的过程中出现了一个缺陷，就是常常有盒子没装入香皂。总不能把空盒子卖给顾客，于是，他们就请了一个学自动化的博士后来设计分拣空香皂盒的方案。 该博士后立即召集了一个十几人的技术团队，综合采用机械、自动化、微电子、X射线探测等等技术，花费 90 万，最后成功
内容提要：昨天，微软 Build 2020 首次在线上召开。大会第一天，发布了多个重磅新品，包括 AI 超级计算机、工业系统 AI 开发平台 Bonsai 项目等，我们从中可一窥微软的 AI 布局。
在智慧建筑项目中会接触到一些AI相关的功能。人脸识别是其中最常用的算法，基本是每个项目标配。今天就从人脸识别入手谈谈AI在实际项目中的使用情况。
杰弗里·摩尔在《跨越鸿沟》中提出过一个著名的观点：“高科技产品面世过程中，最危险、最关键的一点，就是由少数有远见者所主宰的早期市场，向实用主义者占支配地位的主流市场过渡。”
2010年，秉持着为中国消费者推荐优质商品和服务的初心，值得买科技创始人、董事长隋国栋搭建了自己的个人博客，在博客快速发展的过程中，隋国栋深刻地感受到仅凭一己之力很难满足消费者的差异化需求，因此隋国栋选择扩张团队，“什么值得买”也由一个博客发展成一个平台，并培养了一批专业的消费编辑团队。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 一年一度的423世界读书日即将到来， 又到了提醒大家要“多读书，读好书”的日子 ~~ 好书，可以带领我们在时间的长河中不惧变化、稳扎稳打；也可以带领我们穿越时空、窥探未来…… 所以，今天就给大家分享10本最近的爆款新书， 既有久经时间沉淀的经典书升级，又有紧贴未来趋势的前沿新书，希望可以帮大家以不变的根基拥抱变化的未来！ 此外，423当天，我们也会为大家带来一场特别的专场活动，有17位大咖会做客博文视点直播间，和大家聊聊读书这件事儿，点击下方预约
没错，AI的确是人类科技树上重要的一节，将它称为新电力，意味着AI将对各行各业、人类生活的各个领域产生巨大的变革。
图片这是ShowMeAI周刊的第6期。聚焦AI领域本周热点，及其在各圈层泛起的涟漪；关注AI技术进步，并提供我们的商业洞察。欢迎关注与订阅！ | 👀日报&周刊合辑 图片⌛ 独立开发者案例：每周只工作4小时，独立开发者打造月入数万美金的歌词网站图片创业一定需要 007 把事件都投入到辛勤的工作中吗吗？未必哦~🌏Directlyrics 是一个歌词网站，发布十年间，每个月都能从谷歌吸引数百万访问者。网站的盈利方式是广告，平均每个月收入在4-5万美金，最高达到过10万美金。但是网站维护成本很低，只需要 Tim F
在数以万计的智能工厂中，一个零部件的质量往往关系到整个产品是否合格、整条生产线的合格率、整个工厂的生产效率和经济成本，甚至是整个企业的市场竞争力。因此，产品的质量检测是生产企业管理者必须重视的关键环节。
本文将探讨GPU开发实践，重点关注使用GPU的AI技术场景应用与开发实践。首先介绍了GPU云服务器在AIGC和工业元宇宙中的重要作用，然后深入讨论了GPU在AI绘画、语音合成等场景的应用以及如何有效地利用GPU进行加速。最后，总结了GPU并行执行能力的优势，如提高算力利用率和算法效率，卷积方式处理效率更高，现场分层分级匹配算法计算和交互，超配线程掩盖实验差距，以及tensor core增加算力峰值等。
机器之心报道 作者：吴昕 基于单模态 GPT-3 的 ChatGPT 「地震」余波未平，多模态 GPT-4「海啸」又顷刻席卷朋友圈。 「这提醒我们，对人工智能的预测是非常困难的。」OpenAI CEO Sam Altman 曾在 DALL-E 2 发布后讲过这样一句话。事实证明他是对的。基于符号主义的专家系统的衰落，让人们一度认为人工智能已走到尽头，2012 年的深度学习又点燃了希望，如今它已统领 AI 领域。随着系统规模越来越大，训练时间和资金成本也在不断膨胀。就在大家担心向模型添加参数正达到边际效益递减
大数据文摘授权转载自夕小瑶的卖萌屋 文｜卖萌酱 ChatGPT破圈爆火后，越来越多人开始问： “啥时候出现中国版的ChatGPT？” 国内学术界和工业界，都纷纷躁动起来——百度、阿里、字节等大厂纷纷喊口号，一众创业公司也开始争做中国版OpenAI；学术界也在用行动来表明战斗力，比如前些天复旦大学推出的MOSS模型，一经开放试用，便冲上热搜。 一时间眼花缭乱，让人生疑。 有钱就能训出模型？ 以美团大佬带资入组为代表，很多创业者和投资人盯上了ChatGPT，作为一个NPLer，我乐见其成，相信不用几个月，
场景描述：人工诊断车辆故障的方法并不少，但流程相对繁琐费时。基于大数据，利用计算机视觉技术以及传感器监测手段，对车辆故障进行诊断，能够减少人工工作时间以及检测准确率。
伴随人工智能的极速发展，AI工业也随之大放异彩，工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，传统人工工业质检缺乏统一性标准，人工质检效率低，人工质检失误多，制造企业招工难，AI智能质检也随之被各大AI公司看好，AI质检具有天然优势，成本低，效率高等，但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战，工业有本身行业的特殊性，质量标准，生产工艺，产品多样性都给AI质检系统带来阻力。
编者按：【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目，主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。 01 产业动态 运 营 商 新 闻 中国联通“数字乡村”赋能林长制 中国联通依托“数字乡村”能力，为抚州市搭建了“智慧林长”平台，采用5G、AI、无人机、热成像、全景监控、实时图传等智能手段，构建起一套直观可视、互联共享、上下协同、安全可靠的立体监管综合服务系统。 抚州市所有护林员均使用“林长通”APP系统，林长和监管员可随时通过手机APP可查看护林员巡山轨迹，实现了全天候森林网格化
作者 | 刘燕 InfoQ 获悉，聆心智能联合清华大学 CoAI 实验室共同发布大模型安全评估框架，迈向可控可信的大模型。 ChatGPT 正在引领人类进入无缝人机交互的新时代，比尔盖茨在接受福布斯采访时也表示，“ChatGPT 的意义不亚于 PC 和互联网的诞生。” 不过，当搜索引擎 New Bing 与 ChatGPT 结合，伴随着“ChatGPT 黑化”等一系列舆论事件的发生，人们也开始对人工智能带来的道德、伦理、安全等风险感到恐慌。 虽然近年来随着技术的不断突破，大模型获得了快速发展并开始在各
除了“技术炫”，人工智能的另一大特征是“开会多”，然而，专门针对“深度学习”的开发者大会却少之又少。
沃夫冈 · 瓦尔斯特尔 德国人工智能研究中心首席执行官，诺贝尔奖评审委员会成员 新智元 AI 技术峰会 演讲：沃夫冈 · 瓦尔斯特尔 【新智元导读】德国是公认的工业强国。在新智元 AI 技术峰会上，德国人工智能研究中心首席执行官，诺贝尔奖评审委员会成员沃夫冈 · 瓦尔斯特尔进行题为“德国 AI 研究的大趋势: 团队型机器人、长期自控和大规模多模态”的主题演讲，分享了德国的“工业4.0”经验，机器人工业应用和人机协作等前沿研究问题。 沃夫冈·瓦尔斯特：大家好！欢迎大家来到这次非常重要的会议，今
作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 今年年初，知名 AI 学者吴恩达在接受 IEEE Spectrum 的采访中，呼吁大家将目光从以模型为中心转向以数据为中心。深度学习问世以来，随着神经网络架构趋于固定和成熟，转而寻找改进数据的方法，已经成了 AI 研发的新出口。 近日，2021 年吴文俊人工智能科学进步一等奖获得者、云天励飞首席科学家王孝宇博士，在人工智能产业年会上作了题为“ Towards Automated Artificial Intelligence”的主题报告。报告中，王孝宇博士详述了AutoML
编译丨张泷玲、杨柳 编辑丨维克多 今年1月份，苏黎世联邦理工学院的Stefan Feuerriegelc教授在 《Communications of the ACM》期刊上刊文“Artificial Intelligence Across Company Borders”，在文中教授指出了人工智能（AI）产业落地过程中常见挑战：如何开展跨公司合作？ 教授表示：通过数据共享构造大规模的跨公司数据集是一种方式，但有数据保密和隐私泄漏风险，且受隐私相关法律的限制。 而保护隐私的分布式机器学习框架—联邦学习，能让
伴随人工智能的极速发展，AI工业也随之大放异彩，工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，传统人工工业质检缺乏统一性标准，人工质检效率低，人工质检失误多，制造企业招工难，AI智能质检也随之被各大AI公司看好，AI质检具有天然优势，成本低，效率高等，但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战，工业有本身行业的特殊性，质量标准，生产工艺，产品多样性都给AI质检系统带来阻力。 今天一篇“AI工业质检之以图搜图引擎”带大家如何解决工业漏检问题，如何回溯漏检历史现场。 01 产品功能/使用 工业质检主要指标问题
12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声发表了主题演讲。 腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、 优图实验室负责人吴运声 吴运声表示，人工智能与云计算、大数据等技术的深度融合, 正在成为推动产业智能化深入发展的强劲动力。腾讯云智能聚合领先的 AI 技术优势、深耕产业互联网的行业经验，已经将腾讯云TI平台等多种 AI 产品及解决方案输送到各行各业，助力实体产业转型升级。 腾讯云TI平台
7月19日，腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上，宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本，并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟，共同推动人工智能技术与实体产业深度融合，助力行业加快发展新质生产力，实现高质量发展。
---- 新智元报道 编辑：好困 桃子 【新智元导读】可能连你都想不到，奥运冠军郭晶晶家的私人象棋教练竟是一个机器人！ 整个京城，只要有它在场，都引来大街小巷的人前来围观。 它能和你对弈，不论小白，还是象棋大师，都会棋逢对手。 什刹海、鼓楼，还有樱桃斜街胡同的大爷们纷纷来战，仅有一位封为「京城棋王」。 这机器人，有点意思！ 于是，按捺不住好奇心的小编，也去找来了一台。 结果还没下几步就突然发现，怎么我的「帅」被吸走了？ 情急之下，小编开启了耍赖模式，一把拔开了机械臂。 在几个回合的纠缠之后…
在一些制造业工厂产线上，以AI视觉检测缺陷已经开始代替人力，改变了传统只能通过人的眼睛及经验来检测缺陷的方式。
机器之心原创 作者：邱陆陆 对话机器人是「怎样炼成的」。 相比于语音和图像，自然语言是一个有「更多需求」和「更少标准答案」的领域。扎根自然语言的公司通常也不是从技术和方法出发，而是选择一个具体的需求，然后用所有可能的方法解决它。追一就是这样的一家公司，它瞄准的是「对话机器人」这个领域，把问题分类、分解、逐个建立准确高效的机器人，再有序集成起来。三月，机器之心有幸在深圳追一科技总部对首席科学家杨振宇进行了采访，我们仔细聊了聊「对话机器人是怎样炼成的」，以及在他眼里，深度学习与自然语言最好的结合方式是怎样的。
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不在一线城市，一群“泥腿子”创办的AI公司，已经赚到了钱，这可能吗？ 放眼行业，地处一线的明星公司尚且难获盈利，且圈内也无成熟经验可循。这样的AI公司，不免让人好奇。 近期，一个盈利的AI公司走入大众视野—— 第六镜，一家起源于西安的AI公司。 2014年，西北工业大学三名学生决定创业，第六镜由此诞生，发展至今团队已达百余人，估值7亿。 作为AI创业公司，虽然对外亮相有限，但在业内，它以早早实现盈利引发关注。 他们究竟走了一条怎样的商业化路径？这样一个
自 2015 年底谷歌开源深度框架 TensorFlow 以来，越来越多的科技巨头、创业公司注重框架的投入与研发。而商汤科技作为国内 AI 创业公司的代表，自创办开始就走在自研深度学习框架的道路上。
人工智能(AI)不只能实现无人驾驶车辆、数字语音助理或者是帮你推荐电影，它是即将席卷众多产业的浪潮；根据麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)最近针对全球3,000家“具AI意识”企业进行的一项调查结果显示，其中只有20%的企业正将AI相关技术应用于部分核心业务，但大多数的企业仍预期在未来三年增加AI相关投资。 其他单位的调查亦反映类似结果。例如印度技术服务供应商Inforsys赞助、一项针对7个国家共1,600位商业与IT领域领导厂商所做的调查显示，受访者中只有25%表示
记者 | 鸽子 前不久，商汤刚刚完成了4.1亿美金的B轮融资，创下了人工智能领域最大融资金额的记录。 据业界人士透露，之所以能完成这次巨大数额融资，一方面是因为商汤的算法在整个行业处于绝对领先的地位，另一方面，商汤的HPC部门十分强悍，近几年取得了不少突破性进展。 正是由于这样的突破，让投资方相信，商汤在未来完全有能力支撑其在商业化道路中的各项业务，稳步前进。 HPC，英文全称为High Performance Computing ——高性能计算，这是近一两年来随着深度学习的崛起，才逐渐进入人们视野的一
有家日本AI创业公司，把这个当成奋斗目标挂在嘴边。而且还放言说，如果他们全速前进，肯定能干成世界第一。
用了HAI，不仅能自动配置性价比更高的GPU算力，还支持“一键部署”最头疼的依赖环境。
以ChatGPT、Llama等为代表的大模型技术拉开了迈向通用人工智能的序幕，人工智能成为全球经济增长的重要驱动力，对各类产业的智能化带来全新的空间。根据普华永道的预测，到2030 年，人工智能可为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元，超过中国和印度目前的产出总和。其中，6.6 万亿美元可能来自生产率的提高，9.1 万亿美元可能来自消费端的影响。对于制造业，人工智能一直是智能制造、工业4.0、工业互联网等领域的重要部分，在ChatGPT、Stable Diffusion等崛起前，质量检测、设备预测性维护等代表性的人工智能应用已经深度融入制造业，并且形成成熟的应用范式。
WAIC 世界人工智能大会已于近日在上海开幕。在昨天由机器之心承办的开发者日主单元上，阿里技术副总裁贾扬清、亚马逊机器学习副总裁 Alex Smola、百度 AI 技术平台体系执行总监吴甜、Julia 创始人 Viral、Skymind 联合创始人 Adam Gibson 做了精彩演讲。
在传统产业“遭遇”智能时代，科技革新亟待深化的当下，“革新者”的队伍该如何壮大？
EasyDL从2017年11月中旬起，在国内率先推出针对AI零算法基础或者追求高效率开发的企业用户的零门槛AI开发平台，提供从数据采集、标注、清洗到模型训练、部署的一站式AI开发能力。对于各行各业有定制AI需求的企业用户来说，无论是否具备AI基础，EasyDL设计简约，极易理解，最快5分钟即可上手学会，15分钟完成模型训练。 采集到的原始图片、文本、音频、视频、OCR、表格等数据，经过EasyDL加工、学习、部署后，可通过公有云API调用，或部署在本地服务器、小型设备、软硬一体方案的专项适配硬件上，通过离线SDK或私有API进一步集成，流程如下：
机器人和自动化越来越多地用于制造、农业、建筑、能源、政府和其他行业，但许多公司一直在努力将人工智能和深度学习的优势融入到最苛刻的应用中。 借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块，NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。Jetson AGX Xavier Industrial 专为最恶劣环境中的智能视频分析、光学检
随着边缘设备的广泛使用和性能提升，将机器学习相关的部分任务迁移到边缘，也即边缘AI技术，已成为必然趋势，甚至能够同时结合云侧算力和边侧数据来完成机器学习任务。机器学习服务将边缘产生的数据转换为知识的过程中，需要在边缘快速响应并处理本地产生的数据。在落地过程中，我们发现，在连接海量边缘节点的边缘云时代，随着AI服务与边缘用户的距离缩短，通用AI原本部分挑战在边缘场景下变得更加尖锐。
从工厂和农场到炼油厂和建筑工地，这些炎热、肮脏、嘈杂、潜在危险的地方却是保持工业繁荣至关重要的地方。而这些地方在日常运营的同时都需要检查和维护，但是，考虑到安全问题和工作条件，派人进驻并不总是最好的。
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