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清华大学李涓子:AI系统如何实现认知推理

人工智能系统如何实现知识的表示和推理?...在2021年世界人工智能大会上,由AI TIME组织的“图神经网络与认知智能前沿技术论坛”中,清华大学计算机系教授李涓子围绕“知识图谱与认知推理”做了主题报告,从问答系统的角度解释了AI如何实现认知推理...图 2:认知推理框架 以下是报告全文,AI科技评论做了不改变原意的整理。 1 认知 VS 知识 图 3:本体 认知是人获取并应用知识的过程,知识图谱是人表示客观世界认知的一种形式。...诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔卡尼曼提出,在人的认知系统中存在系统 1 和系统 2,其中系统 2 进行较慢的逻辑化、序列化的推理。...3 可解释的认知推理 图 13:问答系统 我们团队从图灵测试出发,尝试在问答任务中探索可解释的认知推理技术。

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检修盒面板AI视觉检测系统,赋能工业发展!

制造业是中国工业化的源头,也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性,还会对其性能产生不良影响。因此,制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。...对于一些重要的按钮,尤其是停机和上下键安装错误,很容易导致严重事故,因此迫切需要使用人工智能检测手段,引入机器视觉检测,配合AI智能化算法,有效控制产品质量,从而消除或减少缺陷产品的产生,提高生产效率。...图片一、系统架构AI视觉检测系统主要通过光源和图像传感器(工业相机)获取产品的表面图像,利用图像处理算法提取图像的特征信息,然后根据特征信息对表面缺陷的定位、识别、分类等判定与统计,通过图像采集、图像校正...二、系统功能图像采集:500万像素8帧/秒定焦定高工业相机,由算法自动处理,面板高度不同带来的对焦可调整;图像预处理:预处理算法消除每个面板的长、宽、高均不相同,模板制作的好坏、视差的高低所带来的影响。...可扩展性:该系统可不仅仅局限于检修盒面板的检测,所有可以用模板匹配方法解决的问题,都可以无缝采用该软件系统。三、系统软件检验窗口:支持查看待检设备及模板图像、检验结果等,设置系统初始化配置。

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    推理加速GPT-3超越英伟达方案50%!最新大模型推理系统Energon-AI开源,来自Colossal-AI团队

    因此,多卡并行被视为AI大模型推理的必然选择。 但现有的推理系统仍旧存在不少弊端。 比如需要用户对通信、内存等各部分协作进行手动管理,需要额外编译等……导致用户使用门槛居高不下。...为此,大规模并行AI训练系统Colossal-AI团队提出了大模型推理系统Energon-AI。...而当前的深度学习推理系统,主要面向多实例单设备以及单实例单设备的简单推理场景,忽视了AI大模型推理所需要的单实例多设备的挑战与机遇,Energon-AI系统正是为了解决这一痛点而生。...△模型参数的迅速增长[https://arxiv.org/abs/2111.14247] Energon-AI系统设计 面向AI大模型部署,Colossal-AI团队设计了单实例多设备推理系统Energon-AI...△Energon-AI超大模型推理系统示意图 Energon-AI系统设计分为三个层次,即运行时系统(Runtime)、分布式推理实例(Engine)以及前端服务系统(Serving): Runtime

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    推理加速GPT-3超越英伟达方案50%!最新大模型推理系统Energon-AI开源,来自Colossal-AI团队

    因此,多卡并行被视为AI大模型推理的必然选择。 但现有的推理系统仍旧存在不少弊端。 比如需要用户对通信、内存等各部分协作进行手动管理,需要额外编译等……导致用户使用门槛居高不下。...为此,大规模并行AI训练系统Colossal-AI团队提出了大模型推理系统Energon-AI。...而当前的深度学习推理系统,主要面向多实例单设备以及单实例单设备的简单推理场景,忽视了AI大模型推理所需要的单实例多设备的挑战与机遇,Energon-AI系统正是为了解决这一痛点而生。...△模型参数的迅速增长[https://arxiv.org/abs/2111.14247] Energon-AI系统设计 面向AI大模型部署,Colossal-AI团队设计了单实例多设备推理系统Energon-AI...△Energon-AI超大模型推理系统示意图 Energon-AI系统设计分为三个层次,即运行时系统(Runtime)、分布式推理实例(Engine)以及前端服务系统(Serving): Runtime

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    活动预告|腾讯云工业AI大揭秘!这场合作伙伴交流会,不容错过!

    随着工业发展和自动化程度的提高,制造企业对产品品质和整个生产过程的数字化提出了更严格的要求。...此次腾讯云工业AI合作伙伴交流会将会分享腾讯云在工业AI领域的实践探索,有众多业内专家共同探讨AI助力工业产业升级的话题。...了解更多AI信息,快戳阅读原文联系我们 腾讯云智能生态计划 腾讯云智能,依托腾讯优图实验室、腾讯AILab、腾讯多媒体实验室、微信智聆、微信智言等腾讯顶级实验室的产品和技术能力,持续引入生态合作伙伴,共建智能生态...END 更多AI资讯,你可能感兴趣 ▼ 上榜!腾讯云智能媒体AI中台入选2022中国AI最具创新价值落地案例 再获权威认证!

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    AI智能视频监控系统解锁新场景:大型音乐节活动视频监控方案

    视频监控系统可以提供实时监控画面,帮助相关人员快速做出决策,以保持良好的人流秩序,避免拥堵和人员滞留的情况发生。...部署旭帆科技视频监控EasyCVR系统和视频分析系统,可以有效预防和打击各种犯罪行为,如人员聚集、人员摔倒、人员打架等等,维护音乐节的秩序和安全。...一旦发现异常行为,系统就自动触发警报并向相关责任人发送通知,以便及时采取应对措施。图片5、数据存储与回放音乐节期间,会产生大量的视频数据,采用EasyCVR视频监控系统,可以确保数据的安全性和可用性。...图片我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本:V1、V2、V3、V4、V5,每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析,支持抓拍、记录、告警等,每个版本在算法模型及性能配置上略有不同...硬件可实现的AI检测包括:人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。

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    WAIC 开发者日Workshop预告:旷视天元 MegEngine 推动低比特量化技术的落地

    人工智能创新技术持续涌现,推动新一代技术浪潮向前发展,解决一个个技术难题,其中如何在资源有限的终端场景实现 AI 模型的有效部署,是加速 AI 落地的重要问题。...分享时间:北京时间 9 月 2 日 18:00-19:00 【关于旷视天元 MegEngine】 旷视天元开源深度学习框架 MegEngine 是旷视自主研发的国产工业级深度学习框架,是旷视新一代 AI...生产力平台 Brain++ 的最核心组件,在 2020 年 3 月正式向全球开发者开源,能够帮助企业与开发者大幅节省产品从实验室原型到工业部署的流程,真正实现小时级的转化能力。...第一步:扫描下方二维码,进入 WAIC 2022 云平台 3.0,填写报名信息,注册成为云观众 第二步:扫描下方「AI 开发者日 - AI 开发与工程实践 Workshop」专属活动二维码,点击右上角...“预约线上参会” 9 月 2 日 18:00,通过 WAIC 2022 云平台 3.0 个人主页 “我的预约” 或扫描专属活动二维码进入直播间,收看精彩分享!

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    AIOT解决方案及架构

    人工智能与物联网系统在硬件和软件方面的这种差异在结合到 AIoT 解决方案中时会导致显着的紧急操作复杂性。 在边缘设备上嵌入经过训练的模型并运行推理是一个相对简单的解决问题。...将基础架构划分为多个层,以将训练与推理和数据采集活动分开。这允许独立扩展、能源管理和保护每一层。...正如您将在后续部分中看到的,将推理与学习活动分开并在单独的层上运行它们允许训练作业在 GPU 或 TPU 等 AI 加速硬件上运行,而推理作业可以在资源受限的硬件上运行。...在工业物联网场景中,在原始传感器数据上训练模型往往会在噪声而不是信号上训练模型。傅立叶、希尔伯特、小波等变换可以极大地提高训练和推理效率。...它将与培训相关的活动与平台服务进行逻辑分区,使计算密集型培训作业能够在专用的 AI 加速设备上运行。

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    动态 | Data Science in China论坛:产学十位华人大牛分享数据挖掘研究成果 | KDD 2018

    本次演讲邀请了知名的十位华人专家各做 20 分钟的演讲,旨在展示华人于工业界及学术界所做出的先进研究成果。...他分享了 KDD 在学术与工业界所产生的进步,并展望了 Data Science in China 这一活动对于连接学术产业所起到的重要作用。...这三个问题,张钹院士认为目前的人工智能是没有理解的人工智能,现在的对话系统离真正的智能还很远。...字节跳动 AI Lab 科学家李磊博士结合公司业务,分享了人工智能用于内容创作及交互上的多种可能性。...杨博士认为,基于图计算的深度学习将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。

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    书单 | 多角度掌握知识图谱核心要义与应用

    所以,本期和大家分享5本知识图谱经典畅销著作和一场线上交流活动,希望能够帮助大家更加系统深入地了解这个领域,将其炉火纯青地运用到实践中!...2 book 《知识图谱:方法、实践与应用》 简介:本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术,如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。...推荐理由:系统阐述知识图谱的发展历史与基本概念,梳理知识图谱全生命周期技术,建立方法论思维;囊括知识表示与建模、知识存储、知识抽取与挖掘、知识融合、知识推理、语义搜索、知识问答等,系统性介绍知识图谱技术...首先介绍工业场景下知识图谱的现状、存在的问题和架构设计;然后从知识表示、知识融合、知识获取、知识推理、知识存储和知识图谱前沿方向等方面入手,介绍大规模商品知识图谱的构建方法;最后结合阿里巴巴的业务实践,...推荐理由:本书从工业问题和工业应用入手,应用前沿技术方法,定义并解决面临的技术问题;围绕千亿级商品知识图谱这一真实工业实践案例,针对各个模块详细阐述了系统中的算法细节、工程系统实现方法及相关的业务应用;

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    2018 AI产业界大盘点

    双方将发挥各自行业领域优势,在智慧家居、智慧零售、智能制造、工业物联网及机器人自动化、人工智能等方面开展深度合作。...12.12——腾讯AI Lab与农业专家组成的iGrow队获得荷兰瓦赫宁根大学(WUR)主办的国际人工智能温室种植大赛(Autonomous Greenhouse Challenge)“AI策略”单项第一名...IBM 2.02——IBM Watson 研究中心联合多家研究机构提出了人机推理网络 HuMaINs 架构,并聚焦于三个主要问题,即架构设计、包含安全性/隐私挑战的推理算法,以及应用领域/用例...12.12——宣布正式开源被誉为市面最强大物理仿真引擎的 PhysX,除了广泛应用于游戏特效的提升,该引擎还能为 AI 、机器人与计算机视觉技术、自动驾驶与高性能计算提供支持。...12.12——推出10纳米制程架构Sunny Cove 比特大陆 10.17——发布了首款低功耗边缘AI芯片BM1880。

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    走进灯塔工厂,腾讯云携手业界专家共筑AI智造未来

    9 月 20 日,由腾讯云 TVP 与工业富联联合主办的「探访灯塔工厂,解码 AI 智造未来——腾讯云 TVP 走进工业富联」活动成功举办。...在此次交流活动中,与会者不仅见证了 AI 技术如何赋能传统制造业,实现智能化转型,还就如何进一步推动 AI工业领域的应用展开了热烈讨论。关于 AI 智造未来的草蛇灰线,在这次交流活动中已然呈现。...其中,结合 AI 赋能生产的例子有很多: ● 高效空调协同技术改造方案:通过对低效设备进行汰换、AI 智能控制等方法,提升空调系统整体效率,建设高效冰水机房。...IT 基础设施建设满足富士康多地多活、集团分级管理、数据与应用敏捷云上部署以及工业模型训练+分布式推理建设要求。...目前,工业智能已经在研发、生产、管理与服务等全环节形成各类智能化场景,如识别类、数据建模优化类、知识推理决策类。此外,工业 AI 应用向研发、产品服务和产品等上下游环节逐步延伸。

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    Techo Hub—工业互联网的技术探索与实践(西安站2021.06.01)

    5月29日下午,以《工业互联网的技术探索与实践》为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动第二站在西安老钢厂设计创意产业园盛大开启。...陕西高端装备与智能制造产业研究院院长赵红武,中车瑞伯德智能系统股份有限公司技术总工赵奔,腾讯边缘计算、数据库、工业AI、物联网领域的技术专家,与现场开发者共同分享、交流了边缘计算、时序数据库等技术是如何支撑工业互联网建设的...,在断网或者弱网的情况下都能够保持本地业务不中断;通过边缘AI推理,我们能提供人员安全,工业视觉质检,设备预测性维护等AI识别能力,减少生产安全隐患,提高人工质检的效率。...演讲的最后,彭超例举了腾讯云边缘计算产品助力智慧工厂实现安全生产和助力污水厂实现智慧水务两个优秀案例,通过边缘计算云边协同能力提供边缘视频接入,边缘AI推理和实时告警服务,满足工业客户对低时延、安全性、...众所周知,工业经验传承的断档是痛点,设备检修异常处理是短板,因为人员流动频繁,作业类别多等原因,知识没有得到很好地积累和沉淀,导致新手上岗速度慢。通过知识建模、知识推理等步骤,可以帮客户快速构建流程。

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    喜报!腾讯优图实验室荣获5项大奖

    其年度奖项评选活动自2017年设立以来已连续举办至第五届,是目前国内人工智能界规模最大、评选最权威的年度奖项。...其中腾讯优图凭【工业AI质检解决方案】成功入选“AI中国·最具商业价值解决方案TOP 30”,该方案主要体现腾讯优图和富驰高科联手打造的一款工业AI质检仪,通过AI、大数据的应用,提高了工厂整体运营管理效率...02/InfoQ:最佳技术内容运营奖 腾讯优图以多年AI技术领域的沉淀,通过打造优Tech直播分享活动,和大家一起在线上探索AI的奥秘,在中国最大、最具影响力的技术社区InfoQ举办的“开发者生态共创计划...也重点分享了nccn和新一代深度学习推理框架TNN,满满的干货知识,让很多参加直播活动的小伙伴们都表示收获颇多。...腾讯优图作为腾讯顶级的人工智能实验室,拥有超1000+项AI相关国内外专利,在2021年先后升级了对外开源的首个针对平台优化的高性能神经网络推理框架ncnn,和新一代移动端深度学习推理框架TNN。

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    首个元宇宙公益摄影展落地,揭开网易瑶台背后的技术面纱

    由于虚拟人物捏脸系统的分层、耦合、非线性等特性,用户上手学习成本较高,难以在有限的活动准备时间内获得满意的虚拟分身形象定制。...通过虚拟人智能捏脸技术,基于用户上传自拍图像,能够直接推理出与用户面部特征一致的瑶台内分身模型捏脸控制参数,实现无门槛的用户端高质量形象创建体验,支撑网易瑶台活动内千人千面的会场真实交流体验。...基于 AI 表情迁移获得面对面的生动交流体验。 沉浸式活动与视频会议的最大区别在于,线上沟通体验不再仅限于真人视频互动,活动参与者虚拟分身在虚拟场景中的交流成为沉浸式互动的核心。...伏羲虚拟人表情迁移技术能够以 25 帧每秒的帧率,实时地将真人视频流,推理成可驱动虚拟分身的面部表情动画序列。...为了支持网易瑶台沉浸式活动系统数千人同时体验云端会议,后端服务模块采用高可用集群节点模式部署,能支持弹性扩展服务节点以应对大型会议的压力、消除单点服务故障,提升系统的可用性,保障用户稳定地体验云端会议。

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    【斯坦福AI百年报告2017】重磅发布人工智能与机器学习全景式概览

    活动量(Volume of Activity)部分有关这个领域的“多少”(how much)的方面,例如参加AI会议的人数、VC对开发AI系统的初创公司的投资等。...我们还引入了一个探索性的测量方法——AI活力指数(AI Vibrancy Index),结合了学术界和工业界的趋势,量化了AI作为一个领域的活力。...这些出席人数表明,研究重点已经从符号推理转向了机器学习和深度学习。 ? 再来看小一些的会议的情况。尽管研究重点有所转换,但是在小一些的研究社区,仍然在符号推理方面稳步进展。 ?...再来看自动化应用的情况,下图展示了北美和全球工业机器人的购买以及购买增幅。工业机器人的使用正在增加。 ? ? 3、开源生态 最后看开源软件使用和生态。...数据显示,最初,学术活动(论文发表和招生)驱动稳步前进。 2010年前后,投资者开始注意到这一趋势,这成为2013年投资者总体活动急剧增加的驱动因素。再后来,学术界逐渐赶上了工业的繁荣。

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    【城市沙龙】LiveVideoStack Meet深圳:元宇宙与音视频

    *沙龙开设直播报名,不便到场可线上观看 活动时间:2022年4月23日  14:00-17:00 活动地址:深圳市南山区卓越前海壹号T3写字楼38层培训室 防疫要求:参会入园需持72小时内核酸证明及健康码...&行程码绿码 讲师与议题 Yango ZEGO 即构科技 AI图像视频处理专家 Yango,ZEGO 即构科技AI图像视频处理专家。...我们将 AI 音视频技术与元宇宙虚拟形象相结合,通过极低延迟的移动端推理速度,精确而又自然的表情驱动效果,能够随时随地让用户感受沉浸式的虚实交互。...TOPIC:工业场景下数字孪生应用的探索与实践 元宇宙逐步被市场关注,作为元宇宙技术基础之一的数字孪生在社交系统、生产系统和经济系统中的应用也在加速。...本次分享主要为大家介绍三部分的内容,第一,工业场景下数字孪生应用的自身特点和常见需求;第二,围绕工业数字孪生应用,思谋对定制化项目交付与产品设计的思考探索;最后,为大家分享思谋结合数字孪生技术,在工业场景下多个细分行业中的应用案例

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    直播预告 | 低比特量化、海量智能体、大模型创新实践,你感兴趣的开发工具与工程实践都在这

    9 月 2 日 18:00-21:00,AI 开发者日「AI 开发与工程实践」线上 Workshop 精彩来袭。 低比特量化技术的发展如何? 海量 AI 如何在大型开放世界做智能决策?...2018 年加入旷视,任职期间完成了 MegEngine 基于 MLIR 的即时编译技术等多项技术突破,并落地 MegEngine CUDA  推理解决方案以及多个端上优化项目。 ...MindSpore 基础模型创新实践 分享时间:北京时间 9 月 2 日 20:00-21:00 MindSpore 算法工程师 钟源珂 分享嘉宾:钟源珂,MindSpore 算法工程师,硕士毕业于西北工业大学...第一步:扫描下方二维码,进入 WAIC 2022 云平台 3.0,填写报名信息,注册成为云观众  第二步:扫描下方「AI 开发者日 - AI 开发与工程实践 Workshop」专属活动二维码,点击右上角...“预约线上参会”  9 月 2 日 18:00,通过 WAIC 2022 云平台 3.0 个人主页 “我的预约” 或扫描专属活动二维码进入直播间,收看精彩分享!

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    【斯坦福AI百年报告2017】重磅发布人工智能与机器学习全景式概览

    活动量(Volume of Activity)部分有关这个领域的“多少”(how much)的方面,例如参加AI会议的人数、VC对开发AI系统的初创公司的投资等。...我们还引入了一个探索性的测量方法——AI活力指数(AI Vibrancy Index),结合了学术界和工业界的趋势,量化了AI作为一个领域的活力。...这些出席人数表明,研究重点已经从符号推理转向了机器学习和深度学习。 ? 再来看小一些的会议的情况。尽管研究重点有所转换,但是在小一些的研究社区,仍然在符号推理方面稳步进展。 ?...再来看自动化应用的情况,下图展示了北美和全球工业机器人的购买以及购买增幅。工业机器人的使用正在增加。 ? ? 3.开源生态 最后看开源软件使用和生态。...数据显示,最初,学术活动(论文发表和招生)驱动稳步前进。 2010年前后,投资者开始注意到这一趋势,这成为2013年投资者总体活动急剧增加的驱动因素。再后来,学术界逐渐赶上了工业的繁荣。

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    江行智能CTO樊小毅:AI+边缘计算驱动能源产业变革 | 量子位·视点分享回顾

    此外就是AI推理的时耗,需要保证在人工智能决策的同时,也能满足响应时间的要求,同时实现控制指令的下发和反馈。...这样会充分用到云边协同和边缘推理的能力。...再次是组装式应用,我们看到在工业互联网领域,因为每套系统的定制化要求非常高,这就会导致在工业场景中出现我们业内所说的烟囱林立现象,比如在电网业务的场景中,需要在人工智能应用的输出上去叠加一层跟OA业务系统的联通...5、工业边缘系统:构建自主研发的实时工业边缘系统,需要完成国产化要求,同时提供实时的边缘计算服务,实现实时反馈、辅助决策,直至自主决策。...---- 关于量子位·视点 量子位发起的CEO/CTO系列分享活动,不定期邀请AI创业公司CEO或CTO,分享企业最新战略、最新技术、最新产品,与广大AI从业者、爱好者探讨人工智能的技术理论与产业实践,

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