文章内容丰富：覆盖大部分java必学技术栈，前端，计算机基础，容器等方面的文章 高并发秒杀系统 分析需求 场景分析 秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。...问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖，超卖问题（原子性） 流量削峰，这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据，提前预热要秒杀的商品（项目里设置为启动...设计思路图 秒杀系统 技术选型 开发语言 : Java 8 或 Java 11 框架技术： SpringBoot2.x ，Mybatis-plus ，Thymeleaf 中间件： Redis...这个时候启动 jmeter 来测试一下接口的结果 库存 10 一百个线程 抢这 10个 手机 查看 redis 中 库存 key 的数量 为 -4 再次测试 通过测试和查看日志可以看到，我们直接处理，系统不行不能在第一时间反应过来是否超过了库存...其实要考虑的东西十分的多，我们这次的系统也不是最终的版本，先做出来的核心的， 套用鱼皮的话 先有 再调优 追求更好 拓展 页面动静分离 nginx ip 分流 MQ 流量削峰，异步任务 前端验证码
非功能性需求 做任何系统都要考虑非功能性需求，特别是公司的核心系统，当前秒杀业务系统非功能性需求主要体现在如下几点： 高可用，在秒杀活动的整个持续期间内，都能对用户提供服务。...2 概要设计 通过对秒杀业务的本身认知以及上面提到的秒杀业务需求，本次秒杀系统需要着重设计如下几点： （1）动静分离：如何保证用户在不刷新页面的情况下，依然能进行秒杀相关数据的获取且不会耽误秒杀活动的开始...在系统设计（特别是“秒杀”这类对高并发要求极高的系统）时，必须保证系统的高可用，如下图所示。 04....4 搭建千万级流量“秒杀”系统需要哪些技术 前面介绍了千万级流量“秒杀”系统的基本架构、“秒杀”系统的设计原则、如何做动静分离方案和流量控制，以及扣减库存方面内容。...这些都是设计高并发“秒杀”系统必须要考虑的。 “秒杀”系统的流程并不复杂——只是一个“下单扣库存”的动作，但由于其独特的业务特点，所以在进行系统设计时不能大意。
概述 读了极客时间许令波的如何设计秒杀系统后，总结出秒杀系统设计的一些需要注意的点，如何从更多的角度去考量一个架构的设计，保证性能和高可用。...这些经验或者说原则不仅仅适用于秒杀系统，在设计其他系统的时候也有一定的参考性。...秒杀系统的五个原则 总结起来就是：4要，1不要 数据要尽量少 这里的数据值得是用户和系统间传输的数据，包括用户上传给系统的数据和系统返回给用户的数据。...秒杀系统架构 秒杀系统单独打造一个系统，与普通的商品购买独立出来，可以单独的作优化 秒杀系统部署在独立机器集群，秒杀的大流量不会影响到正常的商品购买集群的负载 热点数据(如库存数据)单独放到缓存系统中...参考资料 http缓存控制 [许令波-如何设计一个秒杀系统]
3 系统优化 对于一个软件系统，提高性能可以有很多种手段，如提升硬件水平、调优JVM 性能，这里主要关注代码层面的性能优化—— 减少序列化：减少 Java 中的序列化操作可以很好的提升系统性能。...类函数从而减少数据的编码转换；另外，热点方法toString()不要直接调用ReflectionToString实现，推荐直接硬编码，并且只打印DO的基础要素和核心要素 裁剪日志异常堆栈：无论是外部系统异常还是应用本身异常...，都会有堆栈打出，超大流量下，频繁的输出完整堆栈，只会加剧系统当前负载。...这样可以绕过一大堆复杂且用处不大的处理逻辑，节省毫秒级的时间，当然，需要合理评估你对框架的依赖程度 4 总结一下 性能优化需要一个基准值，所以系统还需要做好应用基线，比如性能基线（何时性能突然下降）...、成本基线（去年大促用了多少机器）、链路基线（核心流程发生了哪些变化），通过基线持续关注系统性能，促使系统在代码层面持续提升编码质量、业务层面及时下掉不合理调用、架构层面不断优化改进。
作者 | Yrion 来源 | cnblogs.com/wyq178/p/11261711.html 前言： 秒杀系统相信很多人见过，比如京东或者淘宝的秒杀，小米手机的秒杀。...那么秒杀系统的后台是如何实现的呢？我们如何设计一个秒杀系统呢？对于秒杀系统应该考虑哪些问题？如何设计出健壮的秒杀系统？本期我们就来探讨一下这个问题： ?...目录 一：秒杀系统应该考虑的问题 二：秒杀系统的设计和技术方案 三：系统架构图 四：总结 一：秒杀应该考虑哪些问题 1.1：超卖问题 分析秒杀的业务场景，最重要的有一点就是超卖问题，假如备货只有100个...二：秒杀系统的设计和技术方案 2.1：秒杀系统数据库设计 针对1.5提出的秒杀数据库的问题，因此应该单独设计一个秒杀数据库，防止因为秒杀活动的高并发访问拖垮整个网站。...2.2：秒杀url的设计 为了避免有程序访问经验的人通过下单页面url直接访问后台接口来秒杀货品，我们需要将秒杀的url实现动态化，即使是开发整个系统的人都无法在秒杀开始前知道秒杀的url。
我们知道秒杀类的活动对整个运营贡献是最大的，它的特点是瞬间流量俱增、请求数量远大于库存数量，导致保证下单扣库存准确性难度大，那我们前端、后端怎么做才能保证呢？下面是我的一些思考。...先来说说整体的设计理念，秒杀类的活动光靠水平扩展扩增机器只能是个备选方案，它的成本和收益不对等。那我们就应该尽量利用有效的资源最大化处理业务，可从限流、异步处理、内存缓存角度考虑。...秒杀类的活动前端一般会展示商品描述、秒杀价格、已售比例、时间提示，这些内容基本上是不变的，那我们可以通过内容分发CDN机制来将页面静态化，减少动态元素。...或者先把请求都写到消息队列中缓存一下，逻辑层订阅消息减库存，减库存成功的请求返回秒杀成功，失败的返回秒杀结束。...其实秒杀类的活动最大的挑战是如何保证高并发下的数据安全和防刷，这是一个矛与盾的博弈。总结一下今天的文章重点，针对秒杀系统，尽量将请求拦截在系统上游，越上游越好，另外读多写少的多使用缓存。
有个朋友自动化的搭了一套，能让所有人瞬间体验与调优高并发的秒杀架构，分享给大家！ 对于秒杀类业务，系统上能如何优化呢？...那如何动手体验秒杀业务，搭建一套微服务分层秒杀系统架构呢？...为了让更多的童鞋能快速体验“秒杀”系统架构，我的朋友@玄姐 创办了奈学，并带队经过2年的重金研发，独家打造了一套，工业级“秒杀架构”实验室，整合了上述所有功能，用户仅需要打开一个网页，就能体验并编码调优...同时，免费赠送： （1）6.27-6.29，秒杀核心架构讲解； （2）工业级“秒杀架构”实验室功能介绍； （3）源码与课件； 说明一下，由于工程级“秒杀架构”需要的服务器资源较大，账号有限，仅限前100...阅读原文，立刻参与，亲自动手写代码优化，实战工业级“秒杀架构”。
所以秒杀系统的可用性保护是不可或缺的。 1 流量削峰 对于秒杀的目标场景，最终能够抢到商品的人数是固定的，无论 100 人和 10000 人参加结果都是一样的，即有效请求额度是有限的。...但秒杀作为一种商业营销手段，活动开始之前是希望有更多的人来刷页面，只是真正开始后，秒杀请求不是越多越好。因此系统可以设计一些规则，人为的延缓秒杀请求，甚至可以过滤掉一些无效请求。...早期秒杀器比较猖獗，存在恶意买家或竞争对手使用秒杀器扫货的情况，商家没有达到营销的目的，所以增加答题来进行限制 延缓请求。...尤其在秒杀这一场景下，为了保证系统的高可用，必须设计一个 Plan B 方案来进行兜底。...个人总结 一个秒杀系统的设计，可以根据不同级别的流量，由简单到复杂打造出不同的架构，本质是各方面的取舍和权衡。
本文主要是通过实际代码讲解，帮助你一步步搭建一个简易的秒杀系统。从而快速的了解秒杀系统的主要难点，并且迅速上手实际项目。...我对秒杀系统文章的规划： 从零开始打造简易秒杀系统：乐观锁防止超卖 从零开始打造简易秒杀系统：令牌桶限流 从零开始打造简易秒杀系统：Redis 缓存 从零开始打造简易秒杀系统：消息队列异步处理订单 …...欢迎关注我的公众号：后端技术漫谈（二维码见底部） 秒杀系统 秒杀系统介绍 秒杀系统相信网上已经介绍了很多了，我也不想黏贴很多定义过来了。...废话少说，秒杀系统主要应用在商品抢购的场景，比如： 电商抢购限量商品 卖周董演唱会的门票 火车票抢座 … 秒杀系统抽象来说就是以下几个步骤： 用户选定商品下单 校验库存 扣库存 创建用户订单 用户支付等后续步骤...说好的做“简易”的秒杀系统，所以我们只用最简单的SpringBoot项目 建立“简易”的数据库表结构 一开始我们先来张最最最简易的结构表，参考了crossoverjie的秒杀系统文章。
秒杀系统的特点 对于秒杀系统来说，我们可以从业务和技术两个角度来阐述其自身存在的一些特点。...那么，我们可以采取哪些方案来提升系统的秒杀性能呢？ 秒杀系统方案 针对秒杀系统的特点，我们可以采取如下的措施来提升系统的性能。 ?...注：图片来自魅族 秒杀系统时序图 网上很多的秒杀系统和对秒杀系统的解决方案，并不是真正的秒杀系统，他们采用的只是同步处理请求的方案，一旦并发量真的上来了，他们所谓的秒杀系统的性能会急剧下降。...之所以你们公司采用同步下单的方式做秒杀系统没出现大的问题，那是因为你们的秒杀系统的并发量没达到一定的量级，也就是说，你们的秒杀系统的并发量其实并不高。...所以，很多所谓的秒杀系统，存在着秒杀的业务，但是称不上真正的秒杀系统，原因就在于他们使用的是同步的下单流程，限制了系统的并发流量。
秒杀系统是大家面试的时候问的最多的东西,我们写一个最简单的单机秒杀样例（非Web） 我们是用一个无锁多线程的例子来模拟一个千人秒杀10件商品。...productQueue.poll()); count.decrementAndGet(); System.out.println("秒杀成功...秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 秒杀成功 别看了，没货了 别看了，没货了 别看了，没货了 别看了，没货了 别看了，没货了...别看了，没货了 别看了，没货了 . . 0 0:1 1:2 2:3 3:4 4:5 5:6 6:7 7:8 8:9 9:10 这个应该是秒杀的最基本的需求，如果改成Web分布式秒杀...，原理也是一样，不过要复杂一些，比如限流，分流，分布式锁以及MQ对数据库的操作，对使用暴力秒杀工具的幂等，高防IP等等。
1 秒杀存在的问题 对于一个日常平稳的业务系统，如果直接开通秒杀功能的话，往往会出现很多问题—— 2 设计方向的思考 秒杀本质是要求一个瞬时高发下的承压系统，这也是其区别于其他业务的核心场景。...对日常系统秒杀产生的问题逐一进行拆解分类，秒杀对应到架构设计，其实就是高可用、一致性和高性能的要求。关于秒杀系统的设计思考，本文即基于此 3 层依次推进，简述如下—— 高性能。...这是因为一般都会对大流量的秒杀系统做系统的静态化改造，即数据意义上的动静分离。动静分离三步走： 1、数据拆分； 2、静态缓存； 3、数据整合。...对于秒杀系统，保证缓存可以在秒级时间内失效是不可或缺的。...任何一个缓存都应该是有时效的，尤其对于一个秒杀场景。所以，系统需要保证全国各地的 CDN 在秒级时间内失效掉缓存信息，这实际对 CDN 的失效系统要求是很高的 命中率问题。
秒杀系统的设计思考 3个阶段 1.秒杀前，用户频繁Refresh页面,页面请求达到巅峰 2.秒杀开始,用户点击下单按钮，下单请求达到峰值 3.秒杀后，部分成功下单的用户不断刷新页面或者退单操作 特点 并发量大
感谢于霆霖的投稿，本文摘自：http://yutinglin.cn/2017/08/01/秒杀系统解决方案/ 我看了二十篇左右的秒杀系统设计及解决方案的文章，从架构、产品、前端、后端四个层面分别总结了一些解决方案...1.架构层面： 秒杀架构设计原则： 尽量将请求拦截在系统上游 读多写少的常用多使用缓存 扩容 说白了加机器 系统隔离 为了避免短时间内的大访问量对现有网站业务造成的冲击，可以将秒杀系统独立部署。...系统隔离更多是运行时的隔离，可以通过分组部署的方式和另外99%分开。秒杀还申请了单独的域名，目的也是让请求落到不同的集群中。即使秒杀系统崩溃了，也不会对网站造成影响。...所以秒杀商品页面应尽可能简单并且拍下后地址等个人信息应该使用默认信息，减轻秒杀进行时系统负载，若有更改可以在秒杀结束后进行更改。...2.针对同一个ip来实现，进行ip检测，同一个ip几秒之内不发送请求或者只返回同一个页面 3.针对多用户多ip来实现，依靠数据分析 4.为了避免用户直接访问下单页面URL，需要将改URL动态化，即使秒杀系统的开发者也无法在秒杀开始前访问下单页面的
一、秒杀业务为什么难做 1）im系统，例如qq或者微博，每个人都读自己的数据（好友列表、群列表、个人信息）； 2）微博系统，每个人读你关注的人的数据，一个人读多个人的数据； 3）秒杀系统，库存只有一份，...读写冲突，锁非常严重，这是秒杀业务难的地方。那我们怎么优化秒杀业务的架构呢？ 二、优化方向 优化方向有两个（今天就讲这两个点）： （1）将请求尽量拦截在系统上游（不要让锁冲突落到数据库上去）。...传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功的有效流量甚小。...五、总结 上文应该描述的非常清楚了，没什么总结了，对于秒杀系统，再次重复下我个人经验的两个架构优化思路： （1）尽量将请求拦截在系统上游（越上游越好）； （2）读多写少的常用多使用缓存（缓存抗读压力）；...问题11.对于大型系统的秒杀，比如12306，同时进行的秒杀活动很多，如何分流？ 答：垂直拆分 问题12、额外又想到一个问题。这套流程做成同步还是异步的？
写完上一篇秒杀系统（四）：数据库与缓存双写一致性深入分析后，感觉文章深度一下子被我抬高了一些，现在构思新文章的时候，反而畏手畏脚，不敢随便写了。对于未来文章内容的想法，我写在了本文的末尾。...本文我们来聊聊秒杀系统中的订单异步处理。...这些处理对于一个秒杀系统都是非常重要的，并且效果立竿见影，那还有什么操作也能有立竿见影的效果呢？答案是对于下单的异步处理。...在秒杀系统用户进行抢购的过程中，由于在同一时间会有大量请求涌入服务器，如果每个请求都立即访问数据库进行扣减库存+写入订单的操作，对数据库的压力是巨大的。...结合之前的四篇秒杀系统文章，这样整个流程图我们就实现了： ?
一、为什么难 秒杀系统难做的原因：库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据。 例如小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。...又例如12306抢票，亦与秒杀类似，瞬时流量更甚。...：传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功的有效流量甚小【一趟火车其实只有2000张票，200w个人来买，基本没有人能买成功...平白无故的增加了系统负载（一个用户点5次，80%的请求是这么多出来的），怎么整？...五、总结 没什么总结了，上文应该描述的非常清楚了，对于秒杀系统，再次重复下笔者的两个架构优化思路： 1）尽量将请求拦截在系统上游 2）读多写少的常用多使用缓存
人工智能系统如何实现知识的表示和推理？...在2021年世界人工智能大会上，由AI TIME组织的“图神经网络与认知智能前沿技术论坛”中，清华大学计算机系教授李涓子围绕“知识图谱与认知推理”做了主题报告，从问答系统的角度解释了AI如何实现认知推理...图 2：认知推理框架 以下是报告全文，AI科技评论做了不改变原意的整理。 1 认知 VS 知识 图 3：本体 认知是人获取并应用知识的过程，知识图谱是人表示客观世界认知的一种形式。...诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔卡尼曼提出，在人的认知系统中存在系统 1 和系统 2，其中系统 2 进行较慢的逻辑化、序列化的推理。...3 可解释的认知推理 图 13：问答系统 我们团队从图灵测试出发，尝试在问答任务中探索可解释的认知推理技术。
瞬时流量的涌入，往往导致缓存被击穿，请求直接到达DB，引发DB压力过大 因此秒杀系统需要实现热点数据的动态发现能力，一个常见的实现思路是： 异步采集交易链路各个环节的热点 Key 信息，如 Nginx...秒杀作为一种营销活动，卖家需要单独报名，从技术上来说，系统可以提前对已知热点做缓存预热 系统隔离。...系统隔离是运行时隔离，通过分组部署和另外 99% 进行分离，另外秒杀也可以申请单独的域名，入口层就让请求落到不同的集群中 数据隔离。...秒杀数据作为热点数据，可以启用单独的缓存集群或者DB服务组，从而更好的实现横向或纵向能力扩展 当然，实现隔离还有很多种办法。...热点识别和隔离不仅对“秒杀”这个场景有意义，对其他的高性能分布式系统也非常有参考价值。
《秒杀系统架构优化思路》 上周参加Qcon，有个兄弟分享秒杀系统的优化，其观点有些赞同，大部分观点却并不同意，结合自己的经验，谈谈自己的一些看法。...一、为什么难 秒杀系统难做的原因：库存只有一份，所有人会在集中的时间读和写这些数据。 例如小米手机每周二的秒杀，可能手机只有1万部，但瞬时进入的流量可能是几百几千万。...又例如12306抢票，亦与秒杀类似，瞬时流量更甚。 二、常见架构 ?...：传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了后端数据层，数据读写锁冲突严重，并发高响应慢，几乎所有请求都超时，流量虽大，下单成功的有效流量甚小【一趟火车其实只有2000张票，200w个人来买，基本没有人能买成功...五、总结 没什么总结了，上文应该描述的非常清楚了，对于秒杀系统，再次重复下笔者的两个架构优化思路： 1）尽量将请求拦截在系统上游 2）读多写少的常用多使用缓存
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