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清华大学李涓子:AI系统如何实现认知推理

人工智能系统如何实现知识的表示和推理?...在2021年世界人工智能大会上,由AI TIME组织的“图神经网络与认知智能前沿技术论坛”中,清华大学计算机系教授李涓子围绕“知识图谱与认知推理”做了主题报告,从问答系统的角度解释了AI如何实现认知推理...图 2:认知推理框架 以下是报告全文,AI科技评论做了不改变原意的整理。 1 认知 VS 知识 图 3:本体 认知是人获取并应用知识的过程,知识图谱是人表示客观世界认知的一种形式。...诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔卡尼曼提出,在人的认知系统中存在系统 1 和系统 2,其中系统 2 进行较慢的逻辑化、序列化的推理。...3 可解释的认知推理 图 13:问答系统 我们团队从图灵测试出发,尝试在问答任务中探索可解释的认知推理技术。

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检修盒面板AI视觉检测系统,赋能工业发展!

制造业是中国工业化的源头,也是工业生产大国。任何一步的质量都可能影响生产过程的变化。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适性,还会对其性能产生不良影响。因此,制造商对产品的表面缺陷检测非常重视。...对于一些重要的按钮,尤其是停机和上下键安装错误,很容易导致严重事故,因此迫切需要使用人工智能检测手段,引入机器视觉检测,配合AI智能化算法,有效控制产品质量,从而消除或减少缺陷产品的产生,提高生产效率。...图片一、系统架构AI视觉检测系统主要通过光源和图像传感器(工业相机)获取产品的表面图像,利用图像处理算法提取图像的特征信息,然后根据特征信息对表面缺陷的定位、识别、分类等判定与统计,通过图像采集、图像校正...二、系统功能图像采集:500万像素8帧/秒定焦定高工业相机,由算法自动处理,面板高度不同带来的对焦可调整;图像预处理:预处理算法消除每个面板的长、宽、高均不相同,模板制作的好坏、视差的高低所带来的影响。...可扩展性:该系统可不仅仅局限于检修盒面板的检测,所有可以用模板匹配方法解决的问题,都可以无缝采用该软件系统。三、系统软件检验窗口:支持查看待检设备及模板图像、检验结果等,设置系统初始化配置。

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    推理加速GPT-3超越英伟达方案50%!最新大模型推理系统Energon-AI开源,来自Colossal-AI团队

    因此,多卡并行被视为AI大模型推理的必然选择。 但现有的推理系统仍旧存在不少弊端。 比如需要用户对通信、内存等各部分协作进行手动管理,需要额外编译等……导致用户使用门槛居高不下。...为此,大规模并行AI训练系统Colossal-AI团队提出了大模型推理系统Energon-AI。...而当前的深度学习推理系统,主要面向多实例单设备以及单实例单设备的简单推理场景,忽视了AI大模型推理所需要的单实例多设备的挑战与机遇,Energon-AI系统正是为了解决这一痛点而生。...△模型参数的迅速增长[https://arxiv.org/abs/2111.14247] Energon-AI系统设计 面向AI大模型部署,Colossal-AI团队设计了单实例多设备推理系统Energon-AI...△Energon-AI超大模型推理系统示意图 Energon-AI系统设计分为三个层次,即运行时系统(Runtime)、分布式推理实例(Engine)以及前端服务系统(Serving): Runtime

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    推理加速GPT-3超越英伟达方案50%!最新大模型推理系统Energon-AI开源,来自Colossal-AI团队

    因此,多卡并行被视为AI大模型推理的必然选择。 但现有的推理系统仍旧存在不少弊端。 比如需要用户对通信、内存等各部分协作进行手动管理,需要额外编译等……导致用户使用门槛居高不下。...为此,大规模并行AI训练系统Colossal-AI团队提出了大模型推理系统Energon-AI。...而当前的深度学习推理系统,主要面向多实例单设备以及单实例单设备的简单推理场景,忽视了AI大模型推理所需要的单实例多设备的挑战与机遇,Energon-AI系统正是为了解决这一痛点而生。...△模型参数的迅速增长[https://arxiv.org/abs/2111.14247] Energon-AI系统设计 面向AI大模型部署,Colossal-AI团队设计了单实例多设备推理系统Energon-AI...△Energon-AI超大模型推理系统示意图 Energon-AI系统设计分为三个层次,即运行时系统(Runtime)、分布式推理实例(Engine)以及前端服务系统(Serving): Runtime

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    活动预告|腾讯云工业AI大揭秘!这场合作伙伴交流会,不容错过!

    随着工业发展和自动化程度的提高,制造企业对产品品质和整个生产过程的数字化提出了更严格的要求。...此次腾讯云工业AI合作伙伴交流会将会分享腾讯云在工业AI领域的实践探索,有众多业内专家共同探讨AI助力工业产业升级的话题。...了解更多AI信息,快戳阅读原文联系我们 腾讯云智能生态计划 腾讯云智能,依托腾讯优图实验室、腾讯AILab、腾讯多媒体实验室、微信智聆、微信智言等腾讯顶级实验室的产品和技术能力,持续引入生态合作伙伴,共建智能生态...END 更多AI资讯,你可能感兴趣 ▼ 上榜!腾讯云智能媒体AI中台入选2022中国AI最具创新价值落地案例 再获权威认证!

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    AI智能视频监控系统解锁新场景:大型音乐节活动视频监控方案

    视频监控系统可以提供实时监控画面,帮助相关人员快速做出决策,以保持良好的人流秩序,避免拥堵和人员滞留的情况发生。...部署旭帆科技视频监控EasyCVR系统和视频分析系统,可以有效预防和打击各种犯罪行为,如人员聚集、人员摔倒、人员打架等等,维护音乐节的秩序和安全。...一旦发现异常行为,系统就自动触发警报并向相关责任人发送通知,以便及时采取应对措施。图片5、数据存储与回放音乐节期间,会产生大量的视频数据,采用EasyCVR视频监控系统,可以确保数据的安全性和可用性。...图片我们的AI边缘计算网关硬件 —— 智能分析网关目前有5个版本:V1、V2、V3、V4、V5,每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析,支持抓拍、记录、告警等,每个版本在算法模型及性能配置上略有不同...硬件可实现的AI检测包括:人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。

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    WAIC 开发者日Workshop预告:旷视天元 MegEngine 推动低比特量化技术的落地

    人工智能创新技术持续涌现,推动新一代技术浪潮向前发展,解决一个个技术难题,其中如何在资源有限的终端场景实现 AI 模型的有效部署,是加速 AI 落地的重要问题。...分享时间:北京时间 9 月 2 日 18:00-19:00 【关于旷视天元 MegEngine】 旷视天元开源深度学习框架 MegEngine 是旷视自主研发的国产工业级深度学习框架,是旷视新一代 AI...生产力平台 Brain++ 的最核心组件,在 2020 年 3 月正式向全球开发者开源,能够帮助企业与开发者大幅节省产品从实验室原型到工业部署的流程,真正实现小时级的转化能力。...第一步:扫描下方二维码,进入 WAIC 2022 云平台 3.0,填写报名信息,注册成为云观众 第二步:扫描下方「AI 开发者日 - AI 开发与工程实践 Workshop」专属活动二维码,点击右上角...“预约线上参会” 9 月 2 日 18:00,通过 WAIC 2022 云平台 3.0 个人主页 “我的预约” 或扫描专属活动二维码进入直播间,收看精彩分享!

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    腾讯云双十一攻略:全面揭秘最省钱的玩法,不容错过的隐藏福利!

    然而,面对琳琅满目的产品与各种优惠活动,如何才能买到性价比最高的产品?本文将为你深入剖析腾讯云双十一的优惠机制,教你如何用最少的预算获取最佳的云服务配置,助你在年末冲刺中脱颖而出。...以下是HAI的几大亮点: 高性能GPU资源:HAI服务配备了多种高性能GPU卡,包括A100、V100等,适合从模型训练到推理的各类AI工作负载。...轻量应用服务器的三大优势: 价格亲民,性能强劲:轻量应用服务器在活动期间价格低至1折,超值的配置适合运行博客、内容管理系统、小型网站等应用;双十一期间,以极低的价格即可获得流畅的服务器性能。...简易管理,一键部署:对于没有服务器管理经验的用户,轻量应用服务器支持一键部署,多种操作系统和应用模板选择,快速配置、轻松上手,不需要复杂的运维知识。无论是个人开发者还是小型团队,都可以立即投入使用。...在年末的项目冲刺阶段,腾讯云提供的云端支持不仅能提升业务性能,还能有效降低成本,助你在激烈竞争中脱颖而出。快来参与腾讯云双十一活动,以最低成本获取最优资源,为未来的发展奠定坚实基础!

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    AIOT解决方案及架构

    人工智能与物联网系统在硬件和软件方面的这种差异在结合到 AIoT 解决方案中时会导致显着的紧急操作复杂性。 在边缘设备上嵌入经过训练的模型并运行推理是一个相对简单的解决问题。...将基础架构划分为多个层,以将训练与推理和数据采集活动分开。这允许独立扩展、能源管理和保护每一层。...正如您将在后续部分中看到的,将推理与学习活动分开并在单独的层上运行它们允许训练作业在 GPU 或 TPU 等 AI 加速硬件上运行,而推理作业可以在资源受限的硬件上运行。...在工业物联网场景中,在原始传感器数据上训练模型往往会在噪声而不是信号上训练模型。傅立叶、希尔伯特、小波等变换可以极大地提高训练和推理效率。...它将与培训相关的活动与平台服务进行逻辑分区,使计算密集型培训作业能够在专用的 AI 加速设备上运行。

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    动态 | Data Science in China论坛:产学十位华人大牛分享数据挖掘研究成果 | KDD 2018

    本次演讲邀请了知名的十位华人专家各做 20 分钟的演讲,旨在展示华人于工业界及学术界所做出的先进研究成果。...他分享了 KDD 在学术与工业界所产生的进步,并展望了 Data Science in China 这一活动对于连接学术产业所起到的重要作用。...这三个问题,张钹院士认为目前的人工智能是没有理解的人工智能,现在的对话系统离真正的智能还很远。...字节跳动 AI Lab 科学家李磊博士结合公司业务,分享了人工智能用于内容创作及交互上的多种可能性。...杨博士认为,基于图计算的深度学习将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。

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    Call for Papers | 思维对撞,第三届分布式人工智能国际会议邀你共话通用AI

    AI科技评论报道 编辑 | 吴彤 上海将于今年12月迎来第三届分布式人工智能国际会议,谷歌、微软等工业研究员将与国际高校教授一同亮相!...近年来,随着人工智能研究的逐步深入,针对多智能体系统的研究逐渐成为一个重要研究方向。...今年年末,在“泛在智能”的世界正在加速到来之际,第三届分布式人工智能国际大会将由上海科技大学承办,于 2021年12月16日-18 日在上海以线上线下融合的形式举办。...会议面向构建通用 AI 的终极目标,聚焦多智能体系统,分布式学习,强化学习,计算博弈论等相关领域的研究,汇集学术界和工业界的相关研究者,希望提供分布式 AI 理论和实践的高水平交流平台。...随后,组委会也将积极筹办更多的活动,比如一些前沿的直播报告、高水平的竞赛等,搭建与世界各地的顶尖团队建立交流与联系的桥梁。

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    书单 | 多角度掌握知识图谱核心要义与应用

    所以,本期和大家分享5本知识图谱经典畅销著作和一场线上交流活动,希望能够帮助大家更加系统深入地了解这个领域,将其炉火纯青地运用到实践中!...2 book 《知识图谱:方法、实践与应用》 简介:本书系统地介绍知识图谱涉及的关键技术,如知识建模、关系抽取、图存储、自动推理、图谱表示学习、语义搜索、知识问答、图挖掘分析等。...推荐理由:系统阐述知识图谱的发展历史与基本概念,梳理知识图谱全生命周期技术,建立方法论思维;囊括知识表示与建模、知识存储、知识抽取与挖掘、知识融合、知识推理、语义搜索、知识问答等,系统性介绍知识图谱技术...首先介绍工业场景下知识图谱的现状、存在的问题和架构设计;然后从知识表示、知识融合、知识获取、知识推理、知识存储和知识图谱前沿方向等方面入手,介绍大规模商品知识图谱的构建方法;最后结合阿里巴巴的业务实践,...推荐理由:本书从工业问题和工业应用入手,应用前沿技术方法,定义并解决面临的技术问题;围绕千亿级商品知识图谱这一真实工业实践案例,针对各个模块详细阐述了系统中的算法细节、工程系统实现方法及相关的业务应用;

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    2022数字经济发展新趋势|元宇宙、数字孪生、人工智能、5G……数字经济为实体经济发展添能蓄力

    而大数据、人工智能、云计算、5G等新一代信息技术,将继续加深与治理体系的融合,优化升级治理结构和治理流程,提高治理的效率和治理,使治理活动更好地服务于社会经济发展和人民生活福祉的提高。...工业和信息化部数据显示,截至9月末,我国5G基站总数达222万个,比上年末净增79.5万个,占移动基站总数的20.7%,占比较上年末提升6.4个百分点。...同时,我国三大运营商5G套餐用户数合计已突破10亿;5G移动电话用户达5.1亿户,比上年末净增1.55亿户,占移动电话用户的30.3%。在这一背景下,助力5G赋能千行百业前景广阔。...开始出现通用人工智能的萌芽 就像从工业经济迈入数字经济一样,数字经济之后的阶段是智能经济。...元宇宙:开辟数字经济发展新赛道 近日,国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布了《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告(2022)》(以下简称“报告”

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    CNNIC报告:中国网民超8亿,人工智能取得突出成果

    我国互联网理财使用率由2017年末的16.7%提升至2018年6月的21.0%,互联网理财用户增加3974万,半年增长率达30.9%。...网络音乐截至 2018 年 6 月,网络音乐用户规模达 5.55 亿,较去年末增加 673 万,占网民总体的69.2%。...芯片研发进程加快,考虑到 AI 算法开源的发展趋 势,基础层的芯片与数据将在未来竞争中占据越来越重要的地位,AI 芯片更将成为人工智 能发展的支柱,相比传统芯片,AI 芯片更能满足 AI 算法所需的庞大计算量...15、工业互联网应注重安全等问题 2018 年上半年,工业互联网平台得到了快速发展,企业上云进程加快,信息系统向云 平台迁移。国内企业上云形成全国铺开态势。工业互联网平台赋能制造业,产业链正在形 成。...地方政府需要面向本地制造业企业加强工业 互联网培训,推广工业互联网成功案例,提升企业家的创新积极性,引导工业企业上云,加 快促进工业互联网平台发展。

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    走进灯塔工厂,腾讯云携手业界专家共筑AI智造未来

    9 月 20 日,由腾讯云 TVP 与工业富联联合主办的「探访灯塔工厂,解码 AI 智造未来——腾讯云 TVP 走进工业富联」活动成功举办。...在此次交流活动中,与会者不仅见证了 AI 技术如何赋能传统制造业,实现智能化转型,还就如何进一步推动 AI工业领域的应用展开了热烈讨论。关于 AI 智造未来的草蛇灰线,在这次交流活动中已然呈现。...其中,结合 AI 赋能生产的例子有很多: ● 高效空调协同技术改造方案:通过对低效设备进行汰换、AI 智能控制等方法,提升空调系统整体效率,建设高效冰水机房。...IT 基础设施建设满足富士康多地多活、集团分级管理、数据与应用敏捷云上部署以及工业模型训练+分布式推理建设要求。...目前,工业智能已经在研发、生产、管理与服务等全环节形成各类智能化场景,如识别类、数据建模优化类、知识推理决策类。此外,工业 AI 应用向研发、产品服务和产品等上下游环节逐步延伸。

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    Techo Hub—工业互联网的技术探索与实践(西安站2021.06.01)

    5月29日下午,以《工业互联网的技术探索与实践》为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动第二站在西安老钢厂设计创意产业园盛大开启。...陕西高端装备与智能制造产业研究院院长赵红武,中车瑞伯德智能系统股份有限公司技术总工赵奔,腾讯边缘计算、数据库、工业AI、物联网领域的技术专家,与现场开发者共同分享、交流了边缘计算、时序数据库等技术是如何支撑工业互联网建设的...,在断网或者弱网的情况下都能够保持本地业务不中断;通过边缘AI推理,我们能提供人员安全,工业视觉质检,设备预测性维护等AI识别能力,减少生产安全隐患,提高人工质检的效率。...演讲的最后,彭超例举了腾讯云边缘计算产品助力智慧工厂实现安全生产和助力污水厂实现智慧水务两个优秀案例,通过边缘计算云边协同能力提供边缘视频接入,边缘AI推理和实时告警服务,满足工业客户对低时延、安全性、...众所周知,工业经验传承的断档是痛点,设备检修异常处理是短板,因为人员流动频繁,作业类别多等原因,知识没有得到很好地积累和沉淀,导致新手上岗速度慢。通过知识建模、知识推理等步骤,可以帮客户快速构建流程。

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    喜报!腾讯优图实验室荣获5项大奖

    其年度奖项评选活动自2017年设立以来已连续举办至第五届,是目前国内人工智能界规模最大、评选最权威的年度奖项。...其中腾讯优图凭【工业AI质检解决方案】成功入选“AI中国·最具商业价值解决方案TOP 30”,该方案主要体现腾讯优图和富驰高科联手打造的一款工业AI质检仪,通过AI、大数据的应用,提高了工厂整体运营管理效率...02/InfoQ:最佳技术内容运营奖 腾讯优图以多年AI技术领域的沉淀,通过打造优Tech直播分享活动,和大家一起在线上探索AI的奥秘,在中国最大、最具影响力的技术社区InfoQ举办的“开发者生态共创计划...也重点分享了nccn和新一代深度学习推理框架TNN,满满的干货知识,让很多参加直播活动的小伙伴们都表示收获颇多。...腾讯优图作为腾讯顶级的人工智能实验室,拥有超1000+项AI相关国内外专利,在2021年先后升级了对外开源的首个针对平台优化的高性能神经网络推理框架ncnn,和新一代移动端深度学习推理框架TNN。

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    首个元宇宙公益摄影展落地,揭开网易瑶台背后的技术面纱

    由于虚拟人物捏脸系统的分层、耦合、非线性等特性,用户上手学习成本较高,难以在有限的活动准备时间内获得满意的虚拟分身形象定制。...通过虚拟人智能捏脸技术,基于用户上传自拍图像,能够直接推理出与用户面部特征一致的瑶台内分身模型捏脸控制参数,实现无门槛的用户端高质量形象创建体验,支撑网易瑶台活动内千人千面的会场真实交流体验。...基于 AI 表情迁移获得面对面的生动交流体验。 沉浸式活动与视频会议的最大区别在于,线上沟通体验不再仅限于真人视频互动,活动参与者虚拟分身在虚拟场景中的交流成为沉浸式互动的核心。...伏羲虚拟人表情迁移技术能够以 25 帧每秒的帧率,实时地将真人视频流,推理成可驱动虚拟分身的面部表情动画序列。...为了支持网易瑶台沉浸式活动系统数千人同时体验云端会议,后端服务模块采用高可用集群节点模式部署,能支持弹性扩展服务节点以应对大型会议的压力、消除单点服务故障,提升系统的可用性,保障用户稳定地体验云端会议。

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    【斯坦福AI百年报告2017】重磅发布人工智能与机器学习全景式概览

    活动量(Volume of Activity)部分有关这个领域的“多少”(how much)的方面,例如参加AI会议的人数、VC对开发AI系统的初创公司的投资等。...我们还引入了一个探索性的测量方法——AI活力指数(AI Vibrancy Index),结合了学术界和工业界的趋势,量化了AI作为一个领域的活力。...这些出席人数表明,研究重点已经从符号推理转向了机器学习和深度学习。 ? 再来看小一些的会议的情况。尽管研究重点有所转换,但是在小一些的研究社区,仍然在符号推理方面稳步进展。 ?...再来看自动化应用的情况,下图展示了北美和全球工业机器人的购买以及购买增幅。工业机器人的使用正在增加。 ? ? 3、开源生态 最后看开源软件使用和生态。...数据显示,最初,学术活动(论文发表和招生)驱动稳步前进。 2010年前后,投资者开始注意到这一趋势,这成为2013年投资者总体活动急剧增加的驱动因素。再后来,学术界逐渐赶上了工业的繁荣。

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    数据工作者必备工作技能:数据治理

    数据标准管理是规范数据标准的内容、程序和方法的活动,分为标准制定、标准实施和控制、标准修订等。...根据国际数据公司(IDC)2018年年末的测算,2025年,中国将成为全球五个分区中,最大的数据资源拥有地区(占比为28%,数据总量为49ZB),其数据总量将是美国(排名第四,占比为18%)的1.56倍...内容全备 本书既介绍了工业企业数据治理的概念和内涵、标准和框架(特别是主流数据治理的标准及框架);也从系统工程的角度,介绍了工业企业数据治理体系的各个关键环节,以及现有的、可获得的各种数据治理工具;而且...(京东限时活动,快快扫码抢购吧!) 互动赠书 在本文下方留言区留下你对数据治理的看法,我们将随机选取1位小伙伴,赠送《数据治理:工业企业数字化转型之道》一书。...活动截止时间:2021.5.12 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连  热文推荐   Power BI中的AI语义分析应用 媒体化战略:企业如何做好公关与内容营销 杨强教授领衔撰写,联邦学习实战著作

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