7月19日，腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上，宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本，并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟，共同推动人工智能技术与实体产业深度融合，助力行业加快发展新质生产力，实现高质量发展。
近日，广域铭岛参编的《AI工业质检应用发展白皮书》（下称《白皮书》）正式发布。《白皮书》详细阐述了AI工业质检的发展阶段、存在问题、应用趋势及实践案例等，为AI技术在工业质检中的应用提供示范和指引。
智慧矿山解决方案依托自身的“数字化大脑计划”，从底层硬件基础设施维度开始，逐步向上通过基于云计算化、大数据化、数字化、AI人工智能化等信息化技术手段，将传统分散的不同种类的数据加以梳理和标准统一。新华三智慧矿山解决方案实现底层信息化基础设施、中间数字化平台以及与上层客户业务及合作伙伴的系统形成有机结合。通过这种有机结合本方案可以从下至上为煤炭行业智能化逐步夯实各项业务开展的基础，并通过中间数字化业务平台起到承上启下的中间数字化转换工作，为上层业务的提供多种多样的业务数字化能力的支撑。
飞桨社区特殊兴趣小组（PPSIG）旨在通过开放的社区形式与全球的开发者共同构建一个开放、多元和架构包容的生态体系，以开源理念和技术实践为驱动，让全球开发者更紧密的协作起来，构建更好的开源世界。
2016年起，达沃斯论坛将主题锁定在了“第四次工业革命”——一场由大数据、云计算、智能机器人和3D打印等技术掀起的创新浪潮，数字经济的关注度被推向了高点。作为国家经济竞争力的关键所在，工业经济数字化、网络化、智能化成为各国发展的重中之重，其中的首要任务就是推进现有工业系统向智能制造方向转变。
腾讯云原生 腾讯云原生产品体系和架构已非常完善，涵盖了软件研发流程、计算资源、架构框架、数据存储和处理、安全等五大领域的多个场景。依托这些云原生产品，我们正在为不同行业、不同规模和不同发展阶段的数十万家客户提供云原生服务。 让用云“更简单” 在服务这些客户的同时，我们进一步明确了腾讯云原生的定位，就是成为企业数字化的助推器，让用云“更简单”。 企业用云的目的归根到底，还是在于利用云厂商在技术和资源这里的规模化效应，降低企业成本，提高企业的效率。 企业为什么要用云？企业用云之后，对企业有什么改变，产生了
三月热词“新基建”带火7大领域——5G基建、特高压、城际轨道、充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网，涉及通信、电力、交通、新能源、数字等多个行业，备受市场与媒体的关注。
如此一来，巡检员就能避免误入带电危险区域，还能全程记录工作过程和数据，事后还能自动分析处理，一键生成报告。
鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 我有个胖友，在学校里搞自动驾驶的那一种。 常听他吐槽，穷学生在实验室里用的开源软件是酱紫的： 和工业用的看起来区别有点大。作为一个工具党，我还就不信了，学生胖友们搞自动驾驶就没啥福利可享？ 拽着这位胖友一通折腾，还真发现了一些好康的。 现在，有一款“学生版”自动驾驶仿真系统，模拟起物理碰撞是这样的： 传感器仿真环节则是这种feel： 虽说是“学生版”，但其实这么一套仿真系统，“母体”正是工业级仿真系统—— 就在最近的“TechoDay腾讯技术
导语：本篇主要介绍腾讯工业云平台WeMake首页主视觉及二级页视觉部分的设计内容，重点讲解了工业平台从1.0到2.0的视觉迭代过程和使用的方法。 设计背景 1.WeMake平台介绍 腾讯云工业云wemake平台是腾讯产业互联网的重要组成部分，致力于为企业提供端到端的云服务，覆盖设计、研发、生产、销售等环节；提供工业APP应用市场，提供有行业竞争力的APP市场。在工业互联网场景中，腾讯云wemake提供了工业能力底座，构建出面向数据智能、物联网、工业AI、5G、协同办公等中台能力。 2.设计回溯 此次设计升
凭借前沿技术与应用实践，腾讯云TI平台获得钛媒体“年度前沿科技产品最佳技术突破奖”。
如今的企业越来越关注用户真实的需求，对很多企业而言，定制已成为一种较为新潮的生产方式。
第一次工业革命是蒸汽革命，机器工厂就此诞生，蒸汽机器取代了手工劳动；第二次工业革命是电力革命，电器代替蒸汽机器，电力新能源大大的提高了劳动效率；第三次工业革命是信息革命，计算机技术和通信技术不断引领社会生产新变革，打破了距离、空间的限制。
机器之心原创 作者：蛋酱 「当人工智能的发展走入深水区的时候，我们面临的不是 AI 解决不了问题，而是 AI 解决一个问题自身所花费的成本和代价，可能比带来的好处更多。这就是我们要解决的问题，商汤也给出了自己的答案。」在近日召开的 2022 中国算力大会上，商汤科技联合创始人杨帆说道。 过去十年，人工智能经历了第三次发展浪潮。这个由 1956 年达特茅斯会议提出的概念，终于等到了春天，在大数据和高性能算力的支撑下迎来了跨越式发展。但随着人工智能技术的产业化落地，一系列新的挑战逐渐浮现。 作为人工智能黄金十
随着工业生产线的自动化、智能化和集成化水平逐步提高，工业设备的系统越来越复杂，这对工业设备的维修保障实施提出了更高要求。由于工业设备系统是一个融合了计算机技术、自动控制、检测技术等多学科知识的技术密集型机电一体化复杂系统，仅凭故障表征很难快速地找到其根本故障部位及原因，这就大大地增加了故障维修时间成本，严重降低了自动化产线设备利用率和生产效率；同时，工厂车间历年来积累的故障案例知识、排故专家经验和实时采集的结构化故障数据不能被有效地利用与共享，基于关系数据库的扁平存储形式不能直观地展现故障案例间的复杂隐性关系，使得设备的故障诊断与维修水平提升缓慢。
我国是制造业第一大国，2018 年制造业增加值达 26.5 万亿元，占 GDP 总量的 29.4%，占比近三分之一。同时我国又是人工智能第二大国，拥有全球第二多的 AI 企业。然而一道「鸿沟」将它们分隔两地。
当实体经济全面拥抱数字技术，“数字化转型” 已经不再是单个部门的独角戏。从一个人到一个组织，再到产业链上下游的协同和连接，数字化的需求渗透到了产业链的每一个角落。转型已成共识，各行各业纷纷拥抱新兴技术，想要搭乘智能快车，工业制造业也不例外。 一方面是不断攀升的劳动力成本、信息闭塞带来的产能浪费以及不断趋严的绿色制造要求等痛点倒逼；一方面是人工智能、大数据、云计算等新兴技术愈发成熟，不断推动信息技术和制造技术的融合，为工厂的智能转型提供了技术准备。内因和外力双向驱动，工业制造业的的数字化、智能化改造升级是大势
WAIC 世界人工智能大会已于近日在上海开幕。在昨天由机器之心承办的开发者日主单元上，阿里技术副总裁贾扬清、亚马逊机器学习副总裁 Alex Smola、百度 AI 技术平台体系执行总监吴甜、Julia 创始人 Viral、Skymind 联合创始人 Adam Gibson 做了精彩演讲。
从最初的数据结构，到中间的决策分析，再到最后的执行，智昌集团将软硬件全部都打通了。
作者丨王维强 编辑丨陈彩娴 随着人工智能应用的大规模普及，AI安全变得越发重要，推广可信AI已经逐渐成为产学界的共识。 9月1日下午，在2022 世界人工智能大会的“可信AI论坛”上，蚂蚁集团联合信通院、清华大学发布了行业首个面向工业场景全数据类型的AI安全检测平台“蚁鉴”，并发表演讲，首次体系化梳理了蚂蚁可信AI的工业化应用落地过程。 在该论坛上，蚂蚁集团大安全机器智能部总监、蚂蚁技术委员会可信AI联合工作组组长王维强发表了题为《可信人工智能创新、共建、共生》的演讲。 他认为，在定义了可信AI的技术框架之
3月20日，北京智源人工智能研究院发布我国首个超大规模智能模型系统“悟道1.0”。“悟道1.0”由智源研究院学术副院长、清华大学唐杰教授领衔，带领来自北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院等单位的100余位AI科学家团队联合攻关，取得了多项国际领先的AI技术突破，形成超大规模智能模型训练技术体系，训练出包括中文、多模态、认知、蛋白质预测在内的系列模型，勇闯通用智能发展前沿，构建我国人工智能应用基础设施。同时，与龙头企业共同研发工业级示范性应用，加快大规模智能模型应用生态建设。
伴随人工智能的极速发展，AI工业也随之大放异彩，工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，传统人工工业质检缺乏统一性标准，人工质检效率低，人工质检失误多，制造企业招工难，AI智能质检也随之被各大AI公司看好，AI质检具有天然优势，成本低，效率高等，但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战，工业有本身行业的特殊性，质量标准，生产工艺，产品多样性都给AI质检系统带来阻力。
伴随人工智能的极速发展，AI工业也随之大放异彩，工业质检是整个制造中一个非常重要的环节，传统人工工业质检缺乏统一性标准，人工质检效率低，人工质检失误多，制造企业招工难，AI智能质检也随之被各大AI公司看好，AI质检具有天然优势，成本低，效率高等，但如何工业AI质检有效落地是我们面临的一个巨大挑战，工业有本身行业的特殊性，质量标准，生产工艺，产品多样性都给AI质检系统带来阻力。 今天一篇“AI工业质检之以图搜图引擎”带大家如何解决工业漏检问题，如何回溯漏检历史现场。 01 产品功能/使用 工业质检主要指标问题
随着中国制造 2025 计划的提出，新一轮的工业改革拉开序幕。大数据积累的指数级增长为智能商业爆发奠定了良好的基础，传统制造业高污染、高能耗、低效率的生产模式已不符合现代工业要求。
自2022年3月初，数据猿正式推出以“数智力·新格局”为主题的“2022行业盘点季大型主题策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项 于一体的半年度大型媒体策划活动受到了业界各方数百家企业的踊跃报名参与。 数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量与方式推动产业的发展与行业的进步。 在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2022中国各地区科创之星势力图2.0版》
过去的2022年，AI 发展速度惊人，迭代速度呈现指数级递增。 作者 | 黄楠、王永昂 编辑 | 陈彩娴 随着算法、算力、数据等要素持续迭代，AI 迈入到更广泛的行业领域，与行业的结合，AI 作为基础设施，为多元需求和复杂场景落地提供针对性解法，解决了许多产业落地的全链路命周期问题。 人工智能场景分工趋向细化，产业落地成为备受瞩目的核心命题，如何穿越迷雾，找到 AI 技术创新和产业落地的最佳路径？各方都在摸着石头过河，教训与成效并存。 得益于深度学习模型的不断完善、开源模式的推动、商业化的大规模探索，技术革
如何利用仿真云平台来构建我国工业仿真云生态体系，提供服务化的仿真技术和开放式的仿真服务，让仿真无门槛！
随着日渐成熟的SDN/NFV、大数据、人工智能等技术，5G网络将成为各行业数字化转型的关键基础设施。5G万物互联下的新型业务呈现更低时延、更大带宽、更加智能的特点，传统竖井式网络架构在资源共享、敏捷创新、弹性扩展和简易运维等方面存在明显不足。为了有效满足未来eMBB、mMTC、uRLLC等业务需求，夯实行业竞争力，全球运营商纷纷开展网络重构和转型，构建以DC为核心的全云化网络。同时，随着3GPP5G标准陆续制定完毕，我国5G预商用的时间表也提前到了2019年。美国、欧洲、日韩纷纷高调宣布加大5G投资，各类5G行业应用也在等待合适的时机爆发和井喷。MEC边缘云作为5G网络架构中的关键一环，如何利用MEC边缘云赋能5G行业应用，是在5G来临的前夜，整个行业所急需思考的问题。
小Q在COLING： COLING,The International Conference on Computational Linguistics,国际计算语言学会议。 第26届国际计算语言学会议（The 26th International Conference on Computational Linguistics，COLING 2016）于2016年12月11-16日在日本大阪召开。COLING 是自然语言处理和计算语言学领域的重要国际会议，由国际计算语言学委员会（The Internati
“云”是必需品，“智能”是新主题，工业互联网正在从数字化转型进一步深入到智能化转型。
12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生发表了开场致辞。 腾讯集团高级执行副总裁、 云与智慧产业事业群CEO汤道生 汤道生表示，腾讯云智能战略于去年数字生态大会期间正式公布，旨在为管理者提供云智能顶层设计方案、技术建设路径的同时，也为一线业务人员和开发者，提供敏捷迭代的AI能力和开发工具，推动AI在产业场景落地。 今年，腾讯云智能战略全新升级，将基于腾讯全栈技术能力，通过四级加
4月24日，浙江大学召开OpenKS（知目）知识计算引擎开源项目发布会，宣布浙大与合作单位研发的OpenKS知识计算引擎取得重大进展。中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、浙江大学计算机学院教授潘云鹤说，本次发布的OpenKS，作为知识计算引擎项目中的基础软件架构，定义并丰富了知识计算的内涵，是我国在大数据人工智能方向的又一次有益尝试。
9月3日，2022年世界人工智能大会“腾讯论坛”在上海举办。腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声发表了“加快AI技术与场景创新，助力数字经济高质量发展”主题演讲。吴运声表示：“随着数字技术与实体经济加速融合，人工智能的发展不再局限于算力、算法、数据等方面的技术突破，而是从行业应用、社会需求的角度逐渐深入，展开一场‘双向奔赴’的范式变革。” 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声 吴运声指出，以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，以提升场景创新能力为方向，腾讯一直通过向各行业提供AI技术助力，推动人
作者 | 曾响铃 文 | 响铃说（xiangling0815） “有了大算力，就能够产生系列大模型，应用创新就有了坚实基础。” 刚刚举办的世界人工智能大会（WAIC）上，华为轮值董事长胡厚崑做主旨发言时，对当下以及未来的人工智能产业落地做了如此表述。 过去一年，人工智能基础设施以肉眼可见的速度快速铺设，成为最显眼的新基建领域，全国20多个城市规划和建设人工智能计算中心，其中，深圳、武汉、中原、西安、成都、南京、杭州等多地的人工智能计算中心已相继上线。 在人工智能计算中心成为领先城市“标配”的同时，大模型
如果你问一些 AI 工程师，「做一个 AI 质检仪去检查手机内部摄像头支架的缺陷要拍多少个点位？」放在几年前，他们可能答不上来。但现在，他们会告诉你：要拍七八十个。
词虽是新词，但是探索已经进行很多年。游戏策划和玩家们可能会其充满抵触，因为许多人的主观印象是：工业化 = 流水线 = 标准化 = 换皮。
前两天海康的VM4.4官方发布了，这是继去年VM4.3之后的最新版本，作为机器视觉行业的明星产品，来带大家剖析一下这个版本的更新内容。
机器之心报道 作者：杜伟 清华大学联合阿里安全、瑞莱智慧 RealAI 等顶尖团队发布首个公平、全面的 AI 对抗攻防基准平台。AI 模型究竟是否安全，攻击和防御能力几何？只需提交至该平台，就可见能力排行。 从发展的角度来看，人工智能正在从第一代的知识驱动和第二代的数据驱动转向第三代的多元驱动，知识、数据、算法和算力成为四大因素。安全可控也成为第三代人工智能的核心发展目标，数据与算法安全成为学界和业界人士重点关注的研究主题之一。其中，在数据安全层面，数据泄露和投毒是造成数据安全风险的两个重要根源；在算法安全
7月26日，重庆市大数据应用发展管理局“2022年重庆市数字经济产业发展试点示范项目及资金支持项目”名单公示，广域铭岛数字科技有限公司“吉利工业互联网大数据AI集成创新平台”项目成功入选。
互联网最早是用户红利，C端蜂拥而至的流量造就了腾讯、阿里、百度、京东等互联网巨头，但在2018年，产业互联网成了马化腾、马云等互联网大佬口中的时髦词汇，而后马化腾更是将产业互联网这一核心战略写入年报。现如今，动作不断的腾讯也已经逐步将这一战略落到了实处。
当时它向世界展示的能力是，“不仅会写短文，而且写出来的作文挺逼真的，几乎可以骗过人类，可以说几乎通过了图灵测试。”
「人工智能本身就是一场跨国跨学科的探索，正在将人类的认知推向更快更高更强，也势必带给我们一场前所未见的科技和产业革命，」在近日在上海举行的世界人工智能大会 WAIC 2020 上，马化腾对人工智能的未来发出了这样的预测。
根据 GitHub 活跃数、开发人员使用人数、在招聘描述中出现的频率等综合数据分析，Google的 TensorFlow 仍稳居第一，被广大网友一致认为非常适合入门学习的 Keras 、人气涨势迅速的 PyTorch 、还有 Caffe 、Theano、MXNet 、CNTK 、Caffe 2.0、FastAi 等框架都紧随其后，受到越来越来多开发者和企业的关注。
A:人重要，还是人工智能重要？ AI: 没有你，对我很重要…… 📷 近日，和老友聊起了人工智能与工业融合的话题。他是资深的IE工业工程师，目前在一家知名制造业担任生产副总，他提到一个简单的诉求。如果一个月不在工厂，那么他的工厂能否正常高效的运转？人工智能可以帮他做点什么？ 我想，这一个非常迫切的课题，2017年12月14日，工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》,深化发展智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，提升智能制造关键技术装备创新能
微软团队开发的一款SaaS产品，提供应用程序开发环境，协助无代码快速自定义应用开发；同时提供开发扩展功能，专业的技术开发人员可创建数据和元数据，实现自主开发，扩展应用逻辑、创建自定义连接器或实现数据集成。
百度是一家专注于人工智能的科技公司。拥有全球领先的大规模神经网络、4万员工、2000多AI核心研发人员、万亿级搜索数据、百亿级定位数据。
短短几个月的时间里，两次登上 GitHub Daily 全球趋势榜，迅速获得 1.4k Star，宁德时代、广东电网电科院、机科院等等巨头都在用的 AI 算法开发神器到底是什么！！！
8月18日，CCF TF 第71期《产业变革中的工业互联网安全》线上活动成功举办。活动邀请了国家工业信息安全发展研究中心、工业互联网安全工作组负责人王冲华博士，中国移动信安中心处长张峰博士和北京双湃智安科技有限公司首席科学家陶耀东博士3位重量级嘉宾。安全SIG本年度还有一场活动，欢迎阅读文末查看。 在2021年美国东部石油输油管道遇到勒索攻击，造成大面积的能源危机；美国肉类加工厂JBS遭到勒索攻击造成食物供应危机等大背景下，本次研讨会重点讨论了工业互联网的安全问题，并与参会者互动交流。本次会议由CCF TF
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