导言 今天带来的程序是找出数组或者 Vector 中最大最小值的索引 在 Python 中，我们可以使用 numpy 库快速实现，那接下来就看看 C++ 是怎么实现的吧 主要使用到的函数是 max_element...arr_length = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); // 数组长度 // max_element(arr, arr+arr_length) 计算出来是一个地址，我们需要取该地址的值...\t the min val index is " << distance(v.begin(), smallest)<< endl; */ return 0; } 细节问题 以下程序是笔者遇到过的一个问题...include #include #include #include #include // 随机数生成相关的...，主要的原因是虽然我们加入到 float 类型的数据，但是 v_int 中元素的类型是 int 类型，所以对加入的每个元素进行强制类型转换，所以 v_int 中所有的数据都变成了 0，导致实际结果与预期不符
Elasticsearch聚合查询说明Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。...图片空值率查询DSL此查询结构通过 GET /my_index/_search 发送到 Elasticsearch，以实现对索引 my_index 的聚合分析。...max：查找数值字段的最大值。extended_stats：获取数值字段的多个统计数据（平均值、最大值、最小值、总和、方差等）。value_count：计算字段的非空值数量。...如何嵌套聚合？...并相互引用，统计索引中某一个字段的空值率？语法是怎么样的
今天我们不讲这些 join 能达到什么效果，我们主要讲这些 join 的底层原理是怎么实现的，也就是具体的效果是怎么呈现出来的。 为什么要讲底层原理呢？...join 主要有Nested Loop、Hash Join、Merge Join这三种方式，我们这里只讲最普遍的，也是最好的理解的Nested Loop，Nested Loop 翻译过来就是嵌套循环的意思...，那什么又是嵌套循环呢？...03.Index Nested-Loop Join Index Nested-Loop Join 这种方法中，我们看到了 Index，大家应该都知道这个就是索引的意思，这个 Index 是要求非驱动表上要有索引...04.Block Nested-Loop Join 理想情况下，用索引匹配是最高效的一种方式，但是在现实工作中，并不是所有的列都是索引列，这个时候就需要用到 Block Nested-Loop Join
Hash Join 的基本原理 MySQL 8.0之前，MySQL数据库仅支持嵌套循环链接Nested loop Join一种连接算法。...Hash Join 算法先遍历驱动表，根据表的连接条件作为key值在内存中建立一张hash表，对于被驱动表的每一条记录也根据连接条件计算hash值，验证hash值与hash表中的值是否匹配来完成连接。...笛卡尔积连接 5. hash join与嵌套循环连接性能对比 例1：对于连接列有索引的表之间连接的场景下，hash join也可以显著提高性能 测试场景：两张只有1万条记录的测试表之间关联，并且关联列c...select count(*) from t1w t1, t2w t2 where t1.c=t2.c; MySQL 5.7中，执行计划为Nested loop join，通过关联列c上的索引idx_c...删除关联列c上的索引idx_c后，嵌套循环连接执行耗时13.32秒。
body是一个可调用的变量，返回一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或一个与loop_vars具有相同特性(长度和结构)和类型的张量列表。...loop_vars是一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或张量列表，它同时传递给cond和body。cond和body都接受与loop_vars一样多的参数。...b)如果循环变量是索引切片，则形状不变量必须是索引切片的值张量的形状不变量。它表示索引切片的三个张量的形状为(shape， [shape[0]]， [shape.ndims])。...name:返回的张量的可选名称前缀。返回值：循环变量的输出张量。返回值具有与loop_vars相同的结构。...(0)c = lambda i: tf.less(i, 10)b = lambda i: tf.add(i, 1)r = tf.while_loop(c, b, [i])嵌套和命名元组的例子：import
简单嵌套循环连接(Simple Nested-Loop Join Algorithm) 对于进行嵌套循环连接的两个表，可以分别称为外部表（驱动表）和内部表。...所以建议全局设置保持较小，仅在执行大型连接的会话中将会话级别的值设置为较大值（或者使用/*+ SET_VAR(join_buffer_size= XX) */提示针对个别SQL设置较大值）。...(Block Nested-Loop Join Algorithm, BNL)扩展 随着MySQL数据库的演进，MySQL对块嵌套循环（BNL）连接算法进行了扩展，扩展后的块嵌套循环（BNL）连接算法，...（在此示例中为column1）的值。...MySQL 8.0.18之前的版本，无法使用索引的等值连接（equi-joins ）会使用块嵌套循环连接(Block Nested-Loop Join Algorithm)。
排查 通过Explain发现，连表查询中的table c没有使用到索引且是全表扫描。另外在Extra中特别说明了Using join buffer (Block Nested Loop)。...其中table c中的filtered=100% 表示右表没有应用索引下推（ICP），因为where条件没有索引。...另外Using join buffer (Block Nested Loop)是因为右表没有在join列上建索引导致嵌套循环。...解决 通过对table c中的连接字段content_id和user_no分别加上了索引， 加上索引后的执行计划如下 总结 需要注意：参与join的表，需要在连接条件上建索引。...2.索引嵌套循环连接算法(Index Nested-loop Join Algorithm) Index Nested-loop Join是针对有索引的情况，而Block Nested-loop Join
简单嵌套循环连接算法在没有合适索引的情况下效率较低，但是在实际使用中，查询优化器通常会采用更高级的算法，如基于索引的连接（如Block Nested Loop Join，Index Nested Loop...基于索引的嵌套循环连接（Index Nested-Loop Join） 在上一小节嵌套循环连接的步骤2中可能需要访问多次被驱动表，如果访问被驱动表的方式都是全表扫描，扫描次数就非常多。 ...这种加入了Join Buffer的嵌套循环连接算法称之为基于块的嵌套连接（Block Nested-Loop Join）算法。...并且两张表有个各自的索引，这样表连接才能达到更好的性能。在内连接中，你可以使用STRAIGHT_JOIN替换JOIN，这样在内连接中就是强制左表为驱动表，但应该谨慎使用。..."ref": 这表示MySQL正在使用基于索引的嵌套循环连接算法（Index Nested-Loop Join，也叫Ref Join）。这种连接方法使用被驱动表上的索引，以便更快地找到匹配的行。
嵌套循环算法 MySQL通常采用嵌套循环（Nested-Loop Join）的方法来执行关联查询，具体而言，主要包括简单嵌套循环连接（Simple Nested Loop Join）、块状嵌套循环连接（...Block Nested Loop Join）和索引嵌套循环连接（Index Nested Loop Join）这三种算法。...然而，这三种算法的效率均未能达到特别的高水平。 简单嵌套循环：该算法直截了当，通过全面扫描连接两张表来进行逐一数据比对，因此其复杂度可以被视为N*M，其中N是驱动表的数量，而M是被驱动表的数量。...索引嵌套循环：如果内循环表中的字段具有索引，索引嵌套循环会利用该索引来查询数据。由于索引是基于B+树的，因此复杂度近似为N*logM。...在此之前，MySQL通常使用嵌套循环（Nested-Loop Join）的方法来执行关联查询，然而嵌套循环算法在性能方面并不理想。
在5.5以后的版本中，MySQL通过引入INLJ和BNL算法来优化嵌套执行, 今天主要介绍三种join算法 Nested-Loop Join (NLJ) 和 Index Nested-Loop Join...Mysql常见的几种算法 1.嵌套循环连接算法（Nested-Loop Join(NLJ)） 2.基于索引的嵌套循环连接算法（Index Nested-Loop Join(INLJ)） 3.基于块的嵌套循环连接算法...基于索引的嵌套循环连接算法（Index Nested-Loop Join (INLJ） 索引嵌套循环连接算法是基于嵌套循环算法的改进版,其优化的思路,主要是为了减少了内层循环匹配次数,就是通过外层数据循环与内存索引数据进行匹配...基于块的嵌套循环连接算法（Block Nested-Loop Join(BNL） 如果关联字段不是索引或者有一个字段不是索引，MySQL则会采用此算法，和NLJ不同的是，BNL算法会多加一个join_buffer...都是在Simple Nested-Loop Join 的算法的基础上 减少嵌套的循环次数， 不同的是 Index Nested-Loop Join 是通过索引的机制减少内层表的循环次数，Block
("y 的值为 : {}", y); } 打印出了： x 的值为 : 5 y 的值为 : 4 需要注意的是函数体中的 x+1 末尾是没有分号的，否则它将变成一条语句。...2.4 函数嵌套 在 Rust 中，函数定义可以嵌套： fn main() { fn five() -> i32 { 5 } println!...("EXIT"); } 打印出了： 1 2 3 EXIT 4.2 for 循环 rust 没有 C 语言中那种三元操作的 for 循环，rust 的 for 循环用于迭代一个元组或数组，类似于 php...("值为 : {}", i); } } 4.3 loop 循环 loop 循环就是无限循环： fn main() { let s = ['R', 'U', 'N', 'O', 'O',...(" \'O\' 的索引为 {}", location); } 打印出了： '0' 的索引为 3
对于变长数组来说，COUNT值与LAST值恒等。 对于嵌套表来说，正常情况下COUNT值会和LAST值相等。...FIRST,LAST FIRST和LAST会返回集合中第一个和最后一个元素在集合中的下标索引值。 ...只有一个元素的集合，FIRST和LAST会返回相同的索引值。 对于变长数组，FIRST恒等于1，LAST恒等于COUNT。 ...PRIOR,NEXT, PRIOR(n)会返回集合中索引为n的元素的前驱索引值；NEXT(n)会返回集合中索引为n的元素的后继索引值。 ...DELETE(m,n) 从关联数组或嵌套表中，把索引范围m到n的所有元素删除。
INTO CITY VALUES(I,'city'||I,CEIL(I/1000)); END LOOP; COMMIT; END; Hash join:散列连接 select c.city_name...NESTED LOOP:嵌套循环连接 SELECT /*+ use_nl(C T) */C.CITY_NAME, T.COUNTRY_NAME FROM CITY C INNER JOIN...驱动表中的每一行与inner表中的相应记录JOIN。类似一个嵌套的循环。...*10 对于被连接的数据子集较小的情况，嵌套循环连接是个较好的选择。...在嵌套循环中，内表被外表驱动，外表返回的每一行都要在内表中检索找到与它匹配的行，因此整个查询返回的结果集不能太大（大于1 万不适合），要把返回子集较小表的作为外表（CBO 默认外表是驱动表），而且在内表的连接字段上一定要有索引
在 MySQL 中，主要有三种常见的 JOIN 查询算法，分别是嵌套循环连接（Nested-Loop Join，NLJ）、基于块的嵌套循环连接（Block Nested-Loop Join，BNL）和索引嵌套循环连接...（Index Nested-Loop Join，INL），下面为你详细介绍：嵌套循环连接（Nested-Loop Join，NLJ）基本原理：嵌套循环连接是最基本的 JOIN 算法，它使用两层循环来实现表的连接...索引嵌套循环连接（Index Nested-Loop Join，INL）基本原理：索引嵌套循环连接是嵌套循环连接的一种优化版本。...基于块的嵌套循环连接（Block Nested-Loop Join，BNL）基本原理：当被驱动表上没有适合连接条件的索引时，MySQL 会使用基于块的嵌套循环连接算法。...特殊情况：即使有索引，但如果索引的选择性很差（即索引列的值重复度很高），优化器经过成本评估后可能认为使用索引的成本过高，也会选择 NLJ 算法。
.列名1+cur_result.列名2 END; END LOOP; END; 7.带参数的cursor CURSOR C_USER(C_ID NUMBER) IS SELECT NAME...FROM USER WHERE TYPEID=C_ID; OPEN C_USER(变量值); LOOP FETCH C_USER INTO V_NAME; EXIT FETCH C_USER...%NOTFOUND; do something END LOOP; CLOSE C_USER; 8.用pl/sql developer debug 连接数据库后建立一个Test WINDOW...集合元素未初始化 CURSER_ALREADY_OPEN 游标已经打开 DUP_VAL_ON_INDEX 唯一索引对应的列上有重复的值 INVALID_CURSOR...除数为 0 SUBSCRIPT_BEYOND_COUNT 元素下标超过嵌套表或 VARRAY 的最大值 SUBSCRIPT_OUTSIDE_LIMIT 使用嵌套表或 VARRAY 时，将下标指定为负数
end loop； for： for 循环索引 in 循环区域下线..循环区域上线 loop end loop； goto语句： goto endpoint > 异常处理：...成员名 数据类型 [[not null][:=默认值] 表达式] ） 嵌套记录类型 雇员中包含部门信息 插入复合数据类型 insert into dept values v_dept 更新复合数据类型...update dept set ROW=v_dept where deptno=v_dept_deptno; 索引表的概念（数组） 索引表类似于程序语言中的数组，可以保存多个数据 区别：不需要初始化...|varchar2] 访问没有定义的索引，会出现数据找不到的异常，但是索引的下标不是顺序的，所以索引值可能不存在，一次提供exists（index）判断是否存在 范例：使用字符串作为字符索引 范例：使用...rowtype数组 范例：使用记录类型数组 嵌套表：(跳过)start 1、定义简单类型的嵌套表 CREATE [OR REPLACE] TYPE 类型名称 AS|IS TABLE OF 数据类型
联表算法 MySQL 的联表算法是基于嵌套循环算法（nested-loop algorithm）而衍生出来的一系列算法，根据不同条件而选用不同的算法 在使用索引关联的情况下，有 Index Nested-Loop...join 和 Batched Key Access join 两种算法; 在未使用索引关联的情况下，有 Simple Nested-Loop join 和 Block Nested-Loop join...两种算法; Simple Nested-Loop 简单嵌套循环，简称 SNL；逐条逐条匹配，就像这样 ?...，也不会选用这种算法 Block Nested-Loop 缓存块嵌套循环连接，简称 BNL，是对 INL 的一种优化；一次性缓存多条驱动表的数据，然后拿 Join Buffer 里的数据批量与内层循环读取的数据进行匹配...Index Nested-Loop 索引嵌套循环，简称 INL，是基于被驱动表的索引进行连接的算法；驱动表的记录逐条与被驱动表的索引进行匹配，避免和被驱动表的每条记录进行比较，减少了对被驱动表的匹配次数
mysql只支持一种join算法：Nested-Loop Join（嵌套循环连接），但Nested-Loop Join有三种变种： 原理： 1.Simple Nested-Loop Join： 如下图...2.Index Nested-Loop Join（索引嵌套）： 这个要求非驱动表（匹配表s）上有索引，可以通过索引来减少比较，加速查询。...在查询时，驱动表（r）会根据关联字段的索引进行查找，挡在索引上找到符合的值，再回表进行查询，也就是只有当匹配到索引以后才会进行回表查询。...使用的是Index Nested-Loop Join，先对驱动表a的主键筛选，得到一条，然后对非驱动表b的索引进行seek匹配，预计得到一条数据。 下面这种情况没用到索引： ?...这里用到了索引，所以会采用Index Nested-Loop Join，因为没有筛选条件，会选择一张表作为驱动表去进行join，去关联非驱动表的索引。 如果加了条件 ?
面试真题大全 文章目录 1.驱动表和被驱动表 2.Simple Nested-Loop Join（简单的嵌套循环连接） 3.Index Nested-Loop Join（索引嵌套循环连接） 4 Block...2.Simple Nested-Loop Join（简单的嵌套循环连接） 算法相当简单，从表 A 取出一条数据 1，遍历表 B，将匹配到的数据放到 result。...3.Index Nested-Loop Join（索引嵌套循环连接） Index Nested-Loop Join 其优化的思路主要是为了 减少内层表数据的匹配次数，所以要求被驱动表上必须 有索引 才行...4 Block Nested-Loop Join（快嵌套循环连接） 如果存在索引，那么会使用 index 的方式进行 join，如果 join 的列没有索引，被驱动表要扫描的次数太多了。...join buffer size 的最大值在 32 位系统可以申请 4G，而在 64 位操做系统下可以申请大于 4G 的 join_buffer空间（64 位 Windows 除外，其大值会被截断为 4GB
在Mysql的实现中，Nested-Loop Join有3种实现的算法： Simple Nested-Loop Join：SNLJ，简单嵌套循环连接 Index Nested-Loop Join：INLJ...，索引嵌套循环连接 Block Nested-Loop Join：BNLJ，缓存块嵌套循环连接 在选择Join算法时，会有优先级，理论上会优先判断能否使用INLJ、BNLJ： Index Nested-LoopJoin...这个过程是先遍历表 t1，然后根据从表 t1 中取出的每行数据中的 a 值，去表 t2 中查找满足条件的记录。...在形式上，这个过程就跟我们写程序时的嵌套查询类似（也有点像嵌套的for循环），并且可以用上被驱动表的索引，所以我们称之为“Index Nested-Loop Join”，简称 NLJ。...如果可以使用被驱动表的索引，join 语句还是有其优势的； 不能使用被驱动表的索引，只能使用 Block Nested-Loop Join 算法，这样的语句就尽量不要使用； 在使用 join 的时候，应该让小表做驱动表
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