期待结果是即便内部事务regCourse()发生异常，外部事务saveStudent()俘获该异常后，内部事务应自行回滚，不影响外部事务。 这是什么原因造成的呢？...，即： 一个带事务的方法调用了另一个带事务的方法，被调用的方法它怎么处理自己事务和调用方法事务之间的关系。...，如下： 检查是否需要创建事务 调用具体的业务方法进行处理 提交事务 处理异常 当前案例是两个事务嵌套，外层事务 saveUser()和内层事务 regCourse()，每个事务都会调用到这个方法。...，执行具体的 rollback 操作，这个操作是通过如下方法完成： AbstractPlatformTransactionManager rollback() 该回滚实现负责处理正参与到已有事务集的事务...继续调用 processRollback() 该方法里区分了三种场景： 是否有保存点 是否为一个新的事务 是否处于一个更大的事务中 因为默认传播类型REQUIRED，嵌套的事务并未开启一个新事务，所以属于当前事务处于一个更大事务中
ES聚合分类概述 Bucket Aggergations 分桶聚合可以将文档按照一定规则划分为多个集合，并统计出各个集合中的文档个数。...数值的聚合统计是一种特殊的metrics aggregation，输出结果为单个值或多个值。...Terms aggregation可嵌套多层使用，可以实现图标中的多层级的统计。 注意：设置min_doc_count=0时需谨慎，查询时会进行全量数据的扫描，可能导致性能问题。...对多个字段进行聚合统计，可以并列定义多个aggs（例如：agg_sub_name1, agg_sub_name2，可以在任意层级） 对于嵌套文档，需要使用nested agg进行统计，在path中指定Nested...类型字段的名称，在nested agg中可定义多种对嵌套字段的聚合统计。
图2 filtered查询所包装的过滤器首先运行，会同时限制结果集合与聚合 还有另一种运行过滤器的方法：使用后过滤器（post filter），该过滤器是在查询结果之后运行，和聚合操作相独立...聚合处理的文档集合：如果一篇文档和后过滤器不匹配，它仍然会被聚合操作计算在内。 二、度量集合 度量聚合从不同文档的分组中提取统计数据，这些统计数据通常来自数值型字段。...通过加大shared_size的值，可以获得更准确的结果，如图5所示。但这样做使得聚集操作更为昂贵（尤其是在将它们嵌套起来时），因为内存中需要保存更多的桶。 ?...图6 在terms聚合中嵌套date_histogram聚合 下面的代码是一个三层嵌套聚合的例子。...首先拥有一个filter聚合，将文档集合限制在7月1日之后，然后在其中嵌套了terms聚合。
大家好，我是Edison。 上一篇：ES的Query DSL 什么是ES的聚合 Elastic除搜索之外，还提供针对ES数据的统计分析功能，具有较高的实时性。...ES聚合的分类 ES中常见的聚合有如下几类： Bucket Aggregation - 一些列满足特定条件的文档集合 Metric Aggregation - 一些数学运算，可以对文档字段进行统计分析.../ percentile_ranks Bucket就类似于SQL中对数据进行分组，主要指满足一定条件的文档集合。...相信到这里，你已经初步了解基本的统计分析了。 聚合嵌套 如果想要在上面的聚合统计基础之上，再做进一步的详细分析，我们就可以使用聚合嵌套。...天气情况是基于之前对航班目的地的聚合统计的基础之上，做的二次聚合，类似于在第一个Bucket中再分几个Bucket，这个就是聚合嵌套。
原文链接： Go Error 嵌套到底是怎么实现的？ Go Error 的设计哲学是 「Errors Are Values」。 这句话应该怎么理解呢？翻译起来挺难的。...不过从源码的角度来看，好像更容易理解其背后的含义。...Go Error 源码很简单，寥寥几行： // src/builtin/builtin.go type error interface { Error() string } error 是一个接口类型...errorString struct { s string } func (e *errorString) Error() string { return e.s } 可以看到，errorString 是一个结构体...ok { return nil } return u.Unwrap() } 它们之间的关系是这样的： [errors.png] 因此，我们可以使用 w% 将上文中的程序进行改造，使其内容输出更丰富
比如：“我们家的狗会叫”和“狗会叫”表达的就是完全不同的意思，后者是集合里的每一个元素的性质而变成了集合的性质，而前者是单一元素性质。...而你可以说“人们是团结的”，指的是所有人构成的集合有个属性叫团结，而“你是团结的”这个说法就不能成立了，团结不能修饰一个元素，只能是集合。...集合来历猜想 延续很早在《加加减减的奥秘——从数学到魔术的思考（一）》一文中的首长数枣子的故事，当他能区分枣子和其他对象的特征以后，自然就形成了枣子的集合，以及它打到的一筐枣子的子集，以及加减法只不过是集合上的性质和运算...而这些执行层面的知识又可以不断复合和嵌套，进而变得更加复杂。...全剧终：总结 这一讲我们通过一个故事和想象，展开讲了集合的概念和来历，以及基本对象集合构建下的世界的数学模型，虽然我们的大脑对世界的认知远比这复杂，但是这种集合式的划分思维绝对是基础的认知方式之一，以此为基础才能构建更加复杂的世界
在项目中,缓存以及mq消息队列可以说是不可或缺的2个重要技术。前者主要是为了减轻数据库压力，大幅度提升性能。...后者主要是为了提高用户的体验度，我理解的是再后端做的一个ajax请求(异步),并且像ribbmitmq等消息队列有重试机制等功能。...这里主要讲redis如何把对象，集合存入，并且取出. 1.在启动类上加入如下代码 private Jedis jedis;private JedisPoolConfig config;private JedisShardInfo...max-active: 8 # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） max-wait: -1 # 连接池中的最大空闲连接 timeout: 5000 #...是===>"+getredis; } @RequestMapping(value = "/delredis") public String delredis
进而引入了两个概念： 桶（Buckets） 满足特定条件的文档的集合 指标（Metrics） 对桶内的文档进行统计计算 所以ElasticSearch包含3种聚合（Aggregation)方式 桶聚合（...这个新的聚合层让我们可以将 avg 度量嵌套置于 terms 桶内。...可以用 histogram 和一个嵌套的 sum 度量得到我们想要的答案： GET /test-agg-cars/_search { "size" : 0, "aggs":{ "...sum 度量嵌套在每个售价区间内，用来显示每个区间内的总收入。 如我们所见，查询是围绕 price 聚合构建的，它包含一个 histogram 桶。...接着，我们在直方图内定义嵌套的度量，这个 sum 度量，它会对落入某一具体售价区间的文档中 price 字段的值进行求和。
intset数据结构简介 intset顾名思义，是由整数组成的集合。实际上，intset是一个由整数组成的有序集合，从而便于在上面进行二分查找，用于快速地判断一个元素是否属于这个集合。...实际上，key就是要添加的集合元素，而value是NULL。...当对多个集合进行差集运算时，它表达的含义是：用第一个集合与第二个集合做差集，所得结果再与第三个集合做差集，依次向后类推。 我们在这里简要介绍一下三个算法的实现思路。...这种算法的时间复杂度为O(N*M)，其中N是第一个集合的元素个数，M是集合数目。 第二种算法： 将第一个集合的所有元素都加入到一个中间集合中。...遍历后面所有的集合，对于碰到的每一个元素，从中间集合中删掉它。 最后中间集合剩下的元素就构成了差集。 这种算法的时间复杂度为O(N)，其中N是所有集合的元素个数总和。
一、聚合查询概述 Elasticsearch中的聚合查询是一种功能强大的数据分析工具，它能够提供从索引中提取和计算有关数据的复杂统计信息的能力。...三、聚合查询应用 与查询语句结合：聚合查询通常与查询语句结合使用，可以在满足特定条件的文档集合上进行聚合操作。...通过查询语句过滤出符合条件的文档集合，然后对这些文档进行聚合分析，可以得到更加准确和有用的结果。 嵌套聚合：Elasticsearch支持嵌套聚合，即在一个聚合内部可以包含其他聚合。...通过嵌套聚合，用户可以构建复杂的查询和分析逻辑，满足各种复杂的数据分析和统计需求。...合理设计索引和映射：根据查询需求和数据特点，合理设计索引和映射是优化聚合查询性能的关键。例如，选择适当的字段类型和属性、合理设置分片数和副本数等。
简介 dart中的集合有三个，分别是list，set和map。dart在dart:core包中提供了对于这三种集合非常有用的方法，一起来看看吧。...(b)); list中还可以使用泛型，表示list中固定的类型： var names = []; names.add('jack'); Set的使用 Set表示的是不重复的元素的集合。...但是set和list不同的是set是无序的，所以你不能用index来定位set中的元素。...()); 注意，map返回的是一个Iterable,它是延时计算的，只有被使用的时候才会进行计算。...names.every(hasJack)); 总结 集合是在程序编写过程中非常常用的一种类型，大家一定要熟练掌握。
报错原因 多层嵌套事务中，如果使用了默认的事务传播方式，当内层事务抛出异常，外层事务捕捉并正常执行完毕时，就会报出rollback-only异常。...spring框架是使用AOP的方式来管理事务，如果一个被事务管理的方法正常执行完毕，方法结束时spring会将方法中的sql进行提交。如果方法执行过程中出现异常，则回滚。...spring框架的默认事务传播方式是PROPAGATION_REQUIRED：如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已经存在一个事务中，加入到这个事务中。...在项目中，一般我们都会使用默认的传播方式，这样无论外层事务和内层事务任何一个出现异常，那么所有的sql都不会执行。在嵌套事务场景中，内层事务的sql和外层事务的sql会在外层事务结束时进行提交或回滚。...注：PROPAGATION_NESTED基于数据库savepoint实现的嵌套事务，外层事务的提交和回滚能够控制嵌内层事务，而内层事务报错时，可以返回原始savepoint，外层事务可以继续提交。
如果要增删改一个嵌套对象,我们必须把整个文档重新索引才可以。值得注意的是,查询的时候返回的是整个文档,而不是嵌套文档本身。...嵌套文档越多，这带来的成本就越大。 查询结果返回的是整个文档，而不仅仅是匹配的嵌套文档。尽管目前有计划支持只返回根文档中最佳匹配的嵌套文档，但目前还不支持。...嵌套文档看似与文档内有一个集合字段类似，但是实则有很大区别，以上面图中嵌套文档为例，留言1，留言2，留言3虽然都在当前文章所在的文档内，但是在内部其实存储为4个独立文档，如下图所示。 ?...默认情况下，根文档的分数是这些嵌套文档分数的平均值。...，在sort内，又添加了nested_filter来过滤一遍上面嵌套文档的查询条件，原因是这样的，在嵌套文档查询排序时是先按照条件进行查询，查询后再进行排序，那么可能由于数据的原因，导致排序的字段不是按照匹配上的数据进行排序
概念 聚合（aggs）不同于普通查询，是目前学到的第二种大的查询分类，第一种即“query”，因此在代码中的第一层嵌 套由“query”变为了“aggs”。...分桶聚合 分桶（Bucket）聚合是一种特殊类型的聚合，它将输入文档集合中的文档分配到一个或多个桶中，每个桶都对应于一个键（key）。..."avg_price" 是一个嵌套在 "sales_per_month" 下的 avg 聚合，用于计算每月的平均销售价格。...嵌套聚合 嵌套聚合就是在聚合内使用聚合，在 Elasticsearch 中，嵌套聚合通常用于处理 nested 类型的字段。..."product_ids" 是一个嵌套在 "expensive_purchases" 下的 terms 聚合，它会提取出所有满足条件的 product_id。
分桶聚合 分桶（Bucket）聚合是一种特殊类型的聚合，它将输入文档集合中的文档分配到一个或多个桶中，每个桶都对应于一个键（key）。..."avg_price" 是一个嵌套在 "sales_per_month" 下的 avg 聚合，用于计算每月的平均销售价格。...嵌套聚合 嵌套聚合就是在聚合内使用聚合，在 Elasticsearch 中，嵌套聚合通常用于处理 nested 类型的字段。..."expensive_purchases" 是一个嵌套在 "all_purchases" 下的 filter 聚合，它会过滤出 price 大于 100 的购买记录。..."product_ids" 是一个嵌套在 "expensive_purchases" 下的 terms 聚合，它会提取出所有满足条件的 product_id。
关于嵌套桶 在elasticsearch的聚合查询中，经常对聚合的数据再次做聚合处理，例如统计每个汽车品牌下的每种颜色汽车的销售额，这时候DSL中就有了多层aggs对象的嵌套，这就是嵌套桶（此名称来自...今天要讨论的就是在执行类似上述嵌套桶聚合时，返回的数据如何排序。首先咱们先把环境和数据准备好。...内层桶是外层桶的数据过滤生成的，例如统计每个汽车品牌下红色汽车的销售额，先按照品牌聚合，再对外层桶按照颜色做过滤，这样的嵌套是可以用内层桶字段的值来排序的，DSL如下： GET /cars/transactions...，是否能进行整体排序的关键就在于整个嵌套路径中，是否有多值的桶出现，如果没有就可以用嵌套内部的字段进行排序，除了上面的filter，还有global 和reverse_nested 这两种桶类型生成的也是单值桶...，因此也可以用其内部的字段进行排序； 至此，嵌套桶的聚合结果排序已经实践完毕了，希望您在面对类似排序问题时，此文能给您一些参考。
1、嵌套文档 嵌套文档看似与文档内有一个集合字段类似，但是实则有很大区别，以上面图中嵌套文档为例，留言1，留言2，留言3虽然都在当前文章所在的文档内，但是在内部其实存储为4个独立文档，如下图所示。...} } } ] } } } Elasticsearch-Head 如下图所示 [image] 其实从查询语句中可以看出，nested中查询的是嵌套文档的内容...使用嵌套文档时，文档的分数计算需要注意，参考官方文档的描述： nested 查询肯定可以匹配到多个嵌套的文档。...每一个匹配的嵌套文档都有自己的相关度得分，但是这众多的分数最终需要汇聚为可供根文档使用的一个分数。 默认情况下，根文档的分数是这些嵌套文档分数的平均值。...，在sort内，又添加了nested_filter来过滤一遍上面嵌套文档的查询条件，原因是这样的，在嵌套文档查询排序时是先按照条件进行查询，查询后再进行排序，那么可能由于数据的原因，导致排序的字段不是按照匹配上的数据进行排序
，只关心聚合结果，提高效率 aggs：声明这是一个聚合查询，是aggregations的缩写 popular_colors：给这次聚合起一个名字，任意。...：我们在上一个aggs(popular_colors)中添加新的aggs。...可以看到每个桶中都有自己的avg_price字段，这是度量聚合的结果 4.4 桶内嵌套桶 刚刚的案例中，我们在桶内嵌套度量运算。事实上桶不仅可以嵌套运算， 还可以再嵌套其它桶。...桶和avg计算我们不变 maker：在嵌套的aggs下新添一个桶，叫做maker terms：桶的划分类型依然是词条 filed：这里根据make字段进行划分 部分结果： ......我们可以看到，新的聚合maker被嵌套在原来每一个color的桶中。 每个颜色下面都根据 make字段进行了分组 我们能读取到的信息： 红色车共有4辆 红色车的平均售价是 $32，500 美元。
更多资料参考：Elasticsearch文档翻译 聚合例子 按照前言中的例子，可以执行下面的命令： { "aggs":{ "grade_ranges":{...，指定每个区间的名字 可以通过设置keyed:true，使每个区间都返回一个特定的名字： { "aggs":{ "price_ranges":{ "range...，Range聚合支持脚本的使用： { "aggs":{ "price_ranges":{ "range":{ "script...聚合嵌套 通常在区间聚合中，都会嵌套子聚合，比如我们在每个区间中做统计stats聚合： { "aggs":{ "price_ranges":{ "range...，那么默认会按照Range聚合的字段来做统计： { "aggs":{ "price_ranges":{ "range":{
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