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    vue子组件传值给父组件_子组件调用父组件中的方法

    ,触发:事件绑定机制绑定的函数,通过参数的方式将要传的值传过来,父组件中处理,也就接到了子组件的值 最开始父组件本身有一个方法 : fatherMethods fatherMethods(){...console.log('父组件的方法') } 步骤①:在子组件被调用的标签中,绑定一个父组件方法的引用 父组件通过事件绑定机制,也就是 @sendSon="fatherMethods" 方式传值给子组件..., 注意,这里是方法的引用,换句话就是把这个方法传递给子组件,而不是方法执行完以后的值,所以这里不能加括号 目的:把父组件的一个方法传给子组件 步骤② 给子组件写一个引发事件 子组件中写一个事件会触发一个子组件本身的方法...$emit('sendSon') } 步骤④ 子组件在调用父组件时,传参数 真正的父组件中并没有调用这个show方法,只有传给的子组件中调用了,调用就可以传参数,那么就在子组件中触发时候传参数...步骤⑤ 在调用的时候传参数 $emit在触发父组件传过来的值的时候,第一个参数是方法名,从第二个起,后面均可以传参数, show方法里面可以写的是对参数的一系列操作,也就变相完成了从子组件向父组件传值的需求

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    Vue 与小程序:父组件给子组件传值的区别

    介绍一下 Vue 和小程序在父组件给子组件传值方面的区别。 Vue 在 Vue 如果我们引入了一个子组件 prolist; import prolist from '../.....: { prolist }, ······· 当我们在使用的时候可以这样使用: vue 父组件给子组件传值: 父组件在调用子组件的地方...props 选项的值是一个数组或者对象: 如果是数组,数组的元素就是自定义的属性名,可以在组件中通过此自定义属性名访问数据 如果是对象,有两种形式: key 值为自定义的属性名, value...值为数据类型; key 值为自定义的属性名, value 为一个对象,该对象有两个选项,一个为 type(数据类型),一个为 default(默认值),如果默认值是对象或者数组,需要把 default...写为一个函数,返回对象和数组; 所以子组件接收值的时候就可以这么写: <view class="proitem" v-for=

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    合并对象在 Typescript 中的实现与应用

    合并对象在 Typescript 中的实现与应用 一、简介 在日常开发中,尤其是在处理配置对象或者嵌套的数据结构时,对象的深度合并成为一项常见需求。...这篇博客将介绍如何在JavaScript中实现对象的深度合并,并提供具体的使用例子。 二、实现 1、函数实现 首先,我们来看一下深度合并(Deep Merge)函数的代码实现。...3、返回值 函数返回一个类型为T的新对象,这个新对象是src和target对象的深度合并结果。...其中,assign函数用于将一个或多个源对象自身的可枚举属性从一个对象复制到目标对象。本文将详细介绍如何使用lodash-es中的assign函数进行对象合并。...import { assign } from 'lodash-es'; 3、基础用法 assign函数接受一个目标对象和一个或多个源对象作为参数,并将源对象的属性复制到目标对象中。

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    将Js数组对象中的某个属性值升序排序,并指定数组中的某个对象移动到数组的最前面

    需求整理:   本篇文章主要实现的是将一个数组的中对象的属性值通过升序的方式排序,然后能够让程序可以指定对应的数组对象移动到程序的最前面。...: 23},{name: "小芳", Id: 18}];   首先把数组中的Id值通过升序的方式排序: //源数组 var arrayData= [{name: "夏明", Id:24}, {name:..., Id: 24 },{ name: "小红", Id: 25 }] 找到Id为23的对象,移动到数组的最前面去(注意Id值唯一): 实现原理:因为移除数组对象需要找到对应数组对象的下标索引才能进行移除...,现在我们需要移除Id=23的对象,让其排到最前面去(先找到对象下标,然后把给数组对象赋值给temporaryArry临时数组,然后在通过下标移除newArrayData中的该对象值,最后将arrayData...[currentIdx]); //移除数组newArray中Id=23的对象 newArrayData.splice(currentIdx,1);//从start[一般为对象的索引]的位置开始向后删除

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    Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

    pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...在这个 DataFrame 中,“label” 作为列名,列表中的元素作为数据填充到这一列中。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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