在大语言模型（如 GPT）中，单词嵌入（Word Embeddings）是一个极为重要的概念。它不仅是语言模型理解自然语言的基础，也是模型捕获语义关系的关键环节。...单词嵌入的定义与直观解释单词嵌入是将单词映射到向量空间的一种技术。在这种空间中，语义相似的单词往往会被映射到相邻或接近的位置。具体来说，每个单词通过一个向量（通常是高维的浮点数数组）表示。...神经网络方法：Word2VecWord2Vec 是一种流行的生成单词嵌入的神经网络模型，主要包括两种训练方法：CBOW（Continuous Bag of Words）：预测一个单词的上下文中包含哪些单词...Byte-Pair Encoding（BPE）BPE 是 GPT 嵌入的重要组成部分，通过将单词分解为子词单元，缓解了词表膨胀的问题。例如：单词 “喜欢” 被分解为 “喜” 和 “欢”。...vocab.items()}) return vocabbpe_vocab = bpe_encode(["我喜欢吃苹果", "他讨厌橘子"], num_merges=10)print(bpe_vocab)总结单词嵌入是语言模型的基石
今天和大家分享一个深度学习中的基础概念：嵌入。关于嵌入提出几个问题，读者朋友们，你们可以先思考下。然后带着这些问题，点击阅读原文，查看官方解答。 1、为什么要有嵌入？ 2、什么是嵌入？...3、如何得到嵌入向量？ 4、 如何可视化展示嵌入向量？ 5、嵌入向量的实际应用有哪些？ 一个单词集合，这些属于离散的非数值型对象，数值计算的基本要求是数值型，所以需要将他们映射为实数向量。...嵌入是将离散对象数值化的过程。...嵌入向量，google 开源的 word2vec 模型做了这件事，现在 TensorFlow 中调用 API 几行代码便可以实现： word_embeddings = tf.get_variable(“...嵌入可以通过很多网络类型进行训练，并具有各种损失函数和数据集。例如，对于大型句子语料库，可以使用递归神经网络根据上一个字词预测下一个字词，还可以训练两个网络来进行多语言翻译。
摘要：LCD是嵌入式常见设备，如何在LCD上显示汉字和英文？矢量字体和点阵字体有何不同？同一个字符为何有多种编码？GB2312、GB18030指什么？他们之间有关系吗？嵌入式设备如何支持多国语言？...但是，矢量字体渲染为较小字号的字，某些字(笔画多)可能失真非常严重。 五、字符编码 字符编码是指一种映射规则，根据这个映射规则可以将某个字符映射成其他形式的数据以便在计算机中存储和传输。...六、汉字编码 汉字字符数量很多，仅仅使用高位127个值不能表示。 因此国家标准组织定义了《信息交换用汉字编码字符集》。有三个版本： GB2312编码：1981年5月1日发布的简体中文汉字编码国家标准。...使用工具将一种字体的矢量字库转换为点阵字库，他们仍然是同一种字体，那么版权是一样的，依然属于矢量字体拥有者。 获取矢量字体 在你的电脑中就有很多字体。...windows下的C:\Windows\Fonts下保存有你电脑安装的字体，这种字体通常是ttf标准。 这些字体一般都不是开源的，也就是不能免费商用到嵌入式设备上。
这些系统还给我们一种个性化的内容和服务的感觉。 ? 词嵌入是指单词在低维空间中的分布式表示。词嵌入使机器更容易理解文本。...词嵌入是任何任务的基础，例如情感分析，文本摘要，语言翻译或任何其他NLP任务。Airbnb，Spotify等公司大量使用它们来构建推荐系统，从而提供实时个性化。...但是他们使用词嵌入构建这些系统的方式各不相同，这就是我们将在此处讨论的内容。 Airbnb使用点击会话来构建单词嵌入，即他们从用户点击的列表中提取模式。...阿里巴巴以不同的方式使用词嵌入。他们还利用产品点击会话，但不会直接使用skipgram ，而是根据它们建立有向图。考虑图1的示例，图看起来像图3中的图。...他们要做的是找到访问产品页面的用户序列，然后对这些用户序列创建skipgram 。因此，每个用户都将转换为嵌入向量。然后将这些嵌入用作模型的输入以进行预测。
嵌入使得机器学习模型和其他算法更容易理解内容之间的关联，也更容易执行聚类或检索等任务。...这两个新嵌入模型都使用一种技术进行训练，允许开发人员权衡使用嵌入的性能和成本。...OpenAI 的新嵌入模型更新背后隐藏的是 @adityakusupati 等人提出的一种很酷的嵌入表征技术。...而 MRL 的一作 Aditya Kusupati 也现身说法：「OpenAI 在 v3 嵌入 API 中默认使用 MRL 用于检索和 RAG！其他模型和服务应该很快就会迎头赶上。」...与使用标准嵌入向量的单次检索系统相比，这种方法的简单实现可实现 128 倍的理论速度（以 FLOPS 计）和 14 倍的墙上时钟时间速度；需要注意的是，MRL 的检索精度与单次检索的精度相当（第 4.3.1
嵌入式编程中的复杂指针的使用 1.说明 2.函数指针与指针函数 3.const修饰的指针问题 4.函数指针直接跳转的问题 5.回调函数 6.总结 1.说明 在C语言编程中，指针是最容易出错的地方，尤其是在很多指针同时出现的时候...，看的眼花缭乱的，本文从嵌入式中常用的复杂角度进行分析，彻底搞清楚c语言中的容易弄错的指针使用问题。...这个是需要在使用的时候进行赋值，而且不可以修改，也就是 x = &b;//err *x = 6;//err 这些操作都是错误的。...也就是说我们把函数的指针通过函数参数传递给函数使用，这时我们就可以认为被调用的函数是回调函数。 我们来分析一个rt-thread中具体例子，来分析回调函数的妙用。...第二步：实现rx_indicate函数 xxx_dev->rx_indicate = xxx_rx_indicate; 其中xxx_rx_indicate就是我们需要实现的函数，这里可释放信号量，告知其他线程有消息到来
不同于单片机开发，通常设置main函数没有参数，Linux开发中main函数有两种形式：一种是不带参数，另一种是带参数。无论使用哪种形式，都需要返回一个整数值，通常用于表示程序的退出状态。...以下是关于main函数的一些基本使用方法： #include // 主函数的声明，可以有两种形式 // 1....带参数 // argc：命令行参数的数量 // argv：命令行参数的数组，其中argv[0]是程序的名称，argv[1]、argv[2]等是传递的参数 int main(int argc, char...argc参数表示命令行参数的数量，而argv参数是一个字符串数组，包含了实际的命令行参数。...以下是一个简单的示例，展示了如何在C程序中获取和使用这些参数： #include int main(int argc, char *argv[]) { // Print the
【正文】 ---- 当被人问起“什么是嵌入式系统”时，无需看过我的文章，有一种狡猾的说法肯定是挑不出任何错误的——套用知乎上一类著名的问答体，“如何快速的假装/成为某个领域的专家”——你可以故作认真的说...： “嵌入式系统首先是一个计算机系统”，然后大谈你对软件和硬件的看法…… 为了在几乎没有逼格的行业中让大家能够有机会装逼，下面我就教大家一种关于嵌入式系统软件和硬件的特别观点，绝对可以让所有的小师妹小师弟甚至是同龄人偷来...2、嵌入式系统中的“软/硬件”观 嵌入式系统中的软件和硬件并不是你想象的那么简单。...大家可能注意到了，在嵌入式系统中，软件和硬件是一个不那么靠谱的定义方式——当人们用普通话发相同的声音说同一个词语的时候，描述的可能根本不是同一个东西。那么，嵌入式系统中，软件和硬件应该如何理解呢？...当我们想凸显一个模块的逻辑、确定性和稳定性，而又不能或者不需要或者不关心它的软硬属性的时候，我们就干脆叫他构件（Component）。
嵌入（embedding）的想法来自于NLP(word2vec) 在这篇文章中，我们将讨论机器学习中的两个问题:第一个问题是关于深度学习如何在图像和文本上表现良好，并且我们如何在表格数据中使用它。...在许多方面，深度学习的表现都优于其他机器学习方法:图像识别、音频分类和自然语言处理只是其中的一些例子。这些研究领域都使用所谓的“非结构化数据”，即没有预定义结构的数据。...同样，德国大型超市Rossmann预测商店销售的第三解决方案使用了一种比第一和第二解决方案更复杂的方法。该团队通过使用一个简单的前馈神经网络和实体嵌入来实现这种成功。...独热编码:创建二进制的子特性，如word_deep, word_learning, word_is。这些是属于该数据点的类别为1，其他的则为0。...标签编码也解决了这个问题，但是只能被基于树型结构的模型使用。 2. 嵌入式数据提供了不同类别之间距离的信息。使用嵌入的美妙之处是，在神经网络训练过程中，分配给每个类别的向量也被训练。
用 Spidermonkey是火狐的js引擎。我曾经仔细比较过C++嵌入Spidermonkey和v8，最终因为对多线程并行比较执着，于是最终选择了Spidermonkey。...高版本的spidermonkey开始以来c++11了，目前centos6的默认g++只到4.4.7版本，这个g++能编译的最高版本的Spidermonkey是17。...但这版本Spidermonkey对于for-of的实现有点问题，17版本的for-of不是通过标准的Symbol.iterator符号实现的，而是通过名为iterator的函数，返回的结构也不太一样，终止条件是抛出...scriptengine.h是对脚本引擎封装类的一些统一管理。script_js.h就是具体到spidermonkey的封装了。我为了统一多种不同脚本引擎，封装了一个叫var的类。...2，Spidermonkey Value的Private要求设置进去的指针的数值必须是偶数，如果把函数指针设置成Private有的时候是会出现问题的。
使用Keil软件的一般步骤详解 Keil是一个集成开发环境（IDE），广泛用于嵌入式系统开发。本文将详细介绍使用Keil软件的一般步骤，包括其历史背景、基本原理、操作方法和实际应用。...一、历史背景 Keil公司成立于1982年，是全球领先的嵌入式系统开发工具供应商。Keil软件以其稳定性和功能性在嵌入式开发领域享有盛誉。...使用调试工具（如断点、单步执行等）调试代码。 3.6 下载程序到目标板 选择 Flash -> Download 将编译好的程序下载到目标板。 确认程序正确运行。...开发者可以使用Keil快速验证设计思路，加快产品开发进度。 五、总结 通过本文的介绍，读者应当对Keil软件的历史背景、基本原理、操作方法和实际应用有了全面的了解。...无论是在学术研究还是实际开发中，Keil软件都提供了强大的工具和高效的工作流程，是嵌入式系统开发者的首选工具之一。 六.
gcc编译的过程中，会生成一些宏，可以使用这些宏分别打印当前源文件的信息，主要内容是当前的文件、当前运行的函数和当前的程序行。...使用这种形式可以将宏的参数传递给一个参数。args…是宏的参数，表示可变的参数列表，使用##args将其传给printf函数。 总结 ##是C语言预处理阶段的连接操作符，可实现宏参数的连接。 4....，不可能在产生返回值，因此不能使用它的返回值。...，不能使用指针，只有这样才可以实现字符串的功能。...使用do…while的宏定义 使用宏定义可以将一些较为短小的功能封装，方便使用。宏的形式和函数类似，但是可以节省函数跳转的开销。
【标识符】 在消息定义中，每个字段都有唯一的一个数字标识符。 标识符用来在消息的二进制格式中识别各个字段，一旦使用就不能够再改变。...【字段规则】 消息的字段修饰符必须是如下之一： A、singular：一个格式良好的message应该有0个或者1个该字段(但不能超过1个)。...以上关于protobuf序列化原理和使用建议的介绍，参见一篇写的好的博文：《https://blog.51cto.com/9291927/2332264》 若需要生成供其他语言调用的代码源文件， 则需要这样...能否在嵌入式系统上供c使用protobuf? 也是可以的。...在嵌入式linux上，执行看看效果，使用如下命令： GOOS=linux GOARCH=arm GOARM=7 go build main.go 即可生成可在嵌入式linux上执行的文件。
计算机只能处理数字，但我们希望它能够理解文字、图片或其他形式的数据。这就是embedding的作用。它将这些复杂的数据转换成数字表示，就像给它们贴上了标签一样。...嵌入的概念来源于拓扑学中，嵌入是在同胚基础上定义的，f把X映射到Z，若f是一个同胚且Z是Y的子空间。f称为一个X到Y的嵌入。 正如字面含义，嵌入强调的是X与Y的一部分结构相同....这种同胚关系意味着A和B在拓扑学的角度上是完全相同的，它们具有相同的拓扑性质和结构。 02 — 标题2 M3E Models ：Moka（北京希瑞亚斯科技）开源的系列文本嵌入模型。...M3E 是 Moka Massive Mixed Embedding 的缩写 Moka，此模型由 MokaAI 训练，开源和评测，训练脚本使用 uniem ，评测 BenchMark 使用 MTEB-zh...Massive，此模型通过千万级 (2200w+) 的中文句对数据集进行训练 Mixed，此模型支持中英双语的同质文本相似度计算，异质文本检索等功能，未来还会支持代码检索 Embedding，此模型是文本嵌入模型
关于Uchihash Uchihash是一款功能强大的实用工具，可以帮助广大研究人员处理和分析嵌入在恶意软件之中的各种哈希，以节省恶意软件分析所需的时间。...Uchihash支持的分析内容如下： 动态导入API（尤其是Shellcode中的）； 检测正在运行的进程（分析工具的进程，反分析机制）； 检测虚拟机或反病毒工具（反分析机制）； Uchihash可以使用广大研究人员自己定义的哈希算法生成哈希...--apis: 对一个Windows API列表计算哈希 (可参考data/apis_list.txt) --keywords: 对恶意软件家族所使用的常见关键词计算哈希 (可参考data/keywords_list.txt...我们以一个真实的恶意软件家族为例，在我们的例子中我们选择使用BuerLoader。...： $ python uchihash.py --script custom_algo.py --apis （向右滑动，查看更多） 最后，搜索BuerLoader在生成的hashmap中所使用的哈希值，
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...，-u应该使用用账户验证maser就是分支的名字(前面我们说过)，那么这个origin是个什么鬼？...我先随便找个普通文件夹，我这里是在linux根目录下做的操作，首先从github上git clone(同步下来github建立好的仓库)，然后本地仓库就也有了跟github一样的仓库。...前面的操作的让github的别名就是origin，但我想让coding.net上也有一份一模一样的“副本”，然后我让coding.net上的别名叫backup。这样看上面的文件配置就明白了。...2.4、然后我要连接coding.net上的同名仓库，牢记，这个时候千万别下载，首先上传，然后告诉git这个coding.net的别名是backup，把我们本地的修改同步上去。
物联网的发展以及火热，相信人人都有所了解，那么在嵌入式系统是如何驱动物联网发展的，往下看。。。。。...而且，物联网是新一代信息技术的重要组成部分，是互联网与嵌入式系统发展到高级阶段的融合，作为物联网重要技术组成的嵌入式系统，正成为物联网融合发展的巨大驱动力。...我们知道，无论是智能传感器，无线网络还是处理器技术都包含了大量嵌入式系统技术和应用，而面向应用的SoC芯片和嵌入式软件是未来嵌入式系统发展的重点。...这些鲜明的特征说明嵌入式系统已经成为物联网行业关键技术，甚至有观点认为，物联网的物联源头是嵌入式系统。...如果说其他技术涉及到的是物联网的某个特定方面，如感知、计算、通信等，嵌入式技术则是物联网中各种物品的表现形式，在这些嵌入式设备中综合运用了其他各项技术。
今天给大家分享一篇来自微博的点击率预估论文，借鉴NLP领域的ELMO和Bert的思想，提出了一种使用上下文信息来优化特征嵌入的CTR预估框架，一起来看一下。...，这里采用的处理方式为field embedding，即同field的连续特征共享同一个embedding，并使用特征值进行缩放（更多关于对连续特征embedding的处理方式，可以参考本系列的第118...Contextual embedding module的网络结构如下图所示： 可以看到，主要包含了两层的网络，第一层可以看作是聚合层，第二层是映射层，用如下的数学公式进行表示： Contextual...那么合并和非线性变换具体是如何实现的呢？...和single-layer feed-forward network（简称SFFN）.两种网络结构如下图所示： 首先来看下PFFN，对于输入的embedding首先经过两层全连接网络，第一层使用RELU
嵌入式分析是使任何应用程序或用户更容易获得数据分析和商业智能的技术。 商业智能是通过分析业务数据辅助决策获取数据背后的 0信息。...嵌入式商业智能是一种技术能力，囊括了商业智能的功能和特征，并且成为了业务系统的一个重要的构成。...让我们看一下 2022 及未来几年的嵌入式BI 发展趋势 BI 市场规模统计 BI 市场由其他相互交织的行业发展推动，特别是在分析、大数据和人工智能市场。...使用嵌入式商业智能，可节省采购成本及维护成本，可扩展许可模式为您的业务提供了增长空间，而无需增加许可费用。...尽管在过去三年中感知到的重要性有所下降，但对于采用 BI 解决方案而言仍然很重要。 行业BI BI 被认为是满足许多行业业务目标的必备条件。但是，某些行业比其他行业更重视 BI。
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