我们有些朋友是知道BuyVM 商家包含拉斯维加斯、迈阿密、纽约、卢森堡这四个美国机房。其中，老蒋也有在 「BuyVM 拉斯维加斯机房速度和性能综合测评数据记录」文章中对拉斯维加斯机房进行测评。在前面我们也有分享过BuyVM商家还有一个特殊的配置，这个在官方的主页中么有看到的，是流媒体专用的IP地址。
听云发布《2017中国云计算评测报告》，本次报告从用户视角出发，对各家云服务提供商的综合用户体验、性能与可用性以及服务与易用性这三个方面进行了盘点，凸显出各家云的优势与不足，以持续提升云端用户体验。
XXX的现有中心机房自2008年建成投入使用，是XXX信息网络基础平台，和各类政务信息/数据的处理中心。由于这些信息数据在重要性、保密性和时效性等方面有较高的要求，所以对机房的网络系统设备和环境提出了较高的标准要求。机房内安装的计算机设备、通讯设备、网络设备及辅助系统设备等都是高精密设备，需要一个非常严格的操作环境；更重要的是只有保障网络系统可靠地运行，才能保证信息/数据的正确和安全，和保证通讯网络枢纽畅通无阻地正确传递这些信息/数据。所以保障网络系统可靠的运行，需要依靠电子信息机房严格的环境条件（机房温度、湿度、洁净度及其控制精度）和工作条件（防静电性、屏蔽性、防火性等）。
随着计算机的发展和普及，计算机系统数量与日俱增，其配套的动力、环境设备也日益增多，建设IT中心机房已成为各大单位的重要组成部分。机房的动力、环境设备（供配电、UPS、空调、消防、安防等）时时刻刻为整个计算机系统提供24小时不间断的正常运行环境，同时保障服务器、网络设备等正常运行。
通知传递、信息收集层层下达，触达学生全靠班群；规章制度文件分布在各个学院、部门网站，师生查找不便…… 各个高校，总是会有这些存在久远、难以解决的麻烦。 但山西大学已经不被这些问题困扰了——这所即将有120年历史的西部名校，在信息化的路上稳稳地走出了坚实的脚步。 一起看看过去和现在，山西大学的变化吧： 山西大学通过腾讯乐享，打造出了一个全校性的信息门户，让每位师生拥有了“口袋里的知识库”。 在山西大学的乐享上汇聚了近4万名师生，每天平台的浏览次数都在5万以上。实现此功能乐享主要是依托腾讯云对象存
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据中心机房监控系统是什么?其主要功能作用有哪些?下面机房监控系统厂家-深圳计通小编就拿计通机房监控来举例：为保证机房的安全、稳定和高效运行，保证
每个工程设计成败在于协调准备，由其机房位置设定、管理部门沟通或现场建筑师，及各相关厂商的协调，现场需以相关图解，再依图解做分析、设计及施工项目进行规划，并且订定机房尺寸面积及施工说明与施工配置图。图面确认后进行其它相关项目设计和估算。
中通快递每天有数千万的运单在各个环节运转，每个环节都有对应的多套业务系统来支撑，业务系统之间上下游关系较为密切，从上游的客户订单到下游转运、结算、分析等每个环节都离不开消息中间件，它主要解决了系统之间的耦合、业务的削峰填谷、异步通信、数据同步和冗余存储等等功能需求，是现有系统架构中不可或缺的重要一环。
在云计算和大数据遍地开花的今天，很多个人及企业级客户对自己的数据存放环境并没有一个很直观的认识，包括电商从业者（云主机，云空间），私有云、公有云及混合云企业用户等。 数据中心内部结构繁多、组成复杂，经多年行业积累，客户在选择数据中心时主要关注数据中心等级、选址标准、建筑与结构、电力、暖通、消防、监控和网络这几个方面。 数据中心内部整体结构 数据中心分级标准 在国内标准《电子计算机机房设计规范》（GB50174-92）中主要从机房选址、建筑结构、机房环境、安全管理及对供电电源质量要求等方面对机房分级，可分
信息技术高速发展的今天，人类的活动时时刻刻都在产生着信息和数据，这些信息和数据的交换、处理、存储、管理与应用离不开安全稳定高效的运行环境——数据中心，数据中心建设也时刻面临着信息科技的快速发展所带来的挑战。
配置管理数据库( Configuration Management Database,CMDB)是一个逻辑数据库，包含了配置项全生命周期的信息以及配置项之间的关系(包括物理关系、实时通信关系、非实时通信关系和依赖关系)。
大运汽车自2019年起逐步向自动化运维方向发展，毫无疑问要面临企业级监控软件的选择，凭着多年对自动化运维理解，最终确定了基于Zabbix+Grafana的数据中心监控系统。不仅满足了对Windows、Linux操作系统、Oracle数据库、Ceph存储、Nginx等软件的监控需要，也通过Snmp、IPMI实现了服务器、交换机、存储等硬件设备的监控，还有动环系统的监测。图为大运汽车数据中心监控系统建设历程。
洪嘉铭，就职于世纪证券信息技术部，目前负责运维、监控系统的相关架构设计、开发工作。对操作系统、网络编程、服务器后台架构有丰富实践经验。
将物理安全控制项放在最后，主要原因有两个方面。第一，上云已成趋势，而云服务商的机房差不多都是或者接近四级系统的要求，那么对于这部分企业，物理安全不是他们需要考虑的问题。第二，自建云平台，通常这种大型云IDC机房的要求都是A类标准，必须要符合等保标准，而且还要高于其要求。所以说，物理安全的要求对于一般客户会越来越模糊。
数据中心机房总面积大约178平方米，使用面积约为123平方米，分为三个功能区域，分别为主设备机房、动力机房、操作间、钢瓶间。各间需要单独隔开。隔开后主设备机房用于放置配线柜、机柜、服务器、小型机、网络设备、通讯设备等重要设备；动力机房放置UPS、电池、配电柜等。
智慧平台监测主机能够方便、实时查看到各智能设备或子系统的所有运行参数和运行状态。系统现场采集信号和数据，传给智慧平台主机。具体设计：
答: 实时收集数据，通过报警及时发现问题，及时处理，所获取的数据也可以为系统优化提供依据。
经过几年的平台建设，vivo监控平台产品矩阵日趋完善，在vivo终端庞大的用户群体下，承载业务运行的服务数量众多，监控服务体系是业务可用性保障的重要一环，监控产品全场景覆盖生产环境各个环节。从事前发现，事中告警、定位、恢复，事后复盘总结，监控服务平台都提供了丰富的工具包。从以前的水平拆分，按场景建设，到后来的垂直划分，整合统一，降低平台割裂感。同时从可观测性、AIOps、云原生等方向，监控平台也进行了建设实践。未来vivo监控平台将会向着全场景、一站式、全链路、智能化方向不断探索前行。
1，未来的云计算服务 在云计算出现的时候，曾有人预言未来的云计算会像用水、用电一样，随时随地、便捷、简单。而云发展到现在，种类繁多，但依然有很高的门槛，使用很不方便。好雨的设计目标"云计算像用水、用电
可用性是一个可以量化的指标，计算的公式在维基百科中是这样描述的：根据系统损害、无法使用的时间，以及由无法运作恢复到可运作状况的时间，与系统总运作时间的比较。行业内一般用几个9表示可用性指标，对应用的可用性程度一般衡量标准有三个9到五个9；一般我们的系统至少要到 4 个 9（99.99%）的可用性才能谈得上高可用。
1.1 物理安全主要包括：（1）机房环境安全 （2）通信线路安全 （3）设备安全 （4）电源安全
（一）简述： 公司在全国各地都有机房，为了保证各服务的正常运行，需要对各地的服务器包括网关和路由器进行监控，有些网关没有开启snmpv2更无法安装客户端，为了检查某台主机是否在线，而只能通过ping来进行检测，包括丢包率。而zabbix监控功能异常强大，可以通过使用fping的“sample check”来探测某台设备是否在线（也就是不管内外网只有能ping的通，都可以进行监控），以及结合上节smokping来进行监控告警。具体配置如下：
· 再好的技术、再完美的规章 ， 在实际操作层面也无法取代人自身的素质和责任心 。
通知传递、信息收集层层下达，触达学生全靠班群；规章制度文件分布在各个学院、部门网站，师生查找不便…… 各个高校，总是会有这些存在久远、难以解决的麻烦。 但山西大学已经不被这些问题困扰了——这所即将有120年历史的西部名校，在信息化的路上稳稳地走出了坚实的脚步。 一起看看过去和现在，山西大学的变化吧： 山西大学通过腾讯乐享，打造出了一个全校性的信息门户，让每位师生拥有了“口袋里的知识库”。 在山西大学的乐享上，汇聚了近4万名师生，每天平台的浏览次数都在5万以上。也就是说，每天每个山大人都会使用
通常我们会在项目所在的机房部署一套监控系统来监控我们服务器和MySQL之类的公共服务，制定报警策略，在出现异常情况的时候邮件或短信提醒我们及时处理。
近年来，我国核心技术自主可控已成为大势所趋，金融信息稳定与安全更是重中之重。沃趣科技多年来专注数据库生态领域，率先在金融行业实现深入布局，自主研发多款数据库生态产品，在云原生、信创领域等多场景，夯实金融业数字化进程底座。
👉腾小云导读 在系统的开发过程中，很多开发者都为了实现系统的高可用性而发愁。本文从研发规范层面、应用服务层面、存储层面、产品层面、运维部署层面、异常应急层面这六大层面去剖析一个高可用系统的架构设计需要有哪些关键的设计和考虑。希望腾讯的经验方法，能够给广大开发者提供参考。内容较长，您可以收藏后持续阅读。 👉看目录点收藏，随时涨技术 1 高可用系统的架构设计思想 1.1 可用性和高可用概念 1.2 高可用系统设计思想 2 研发规范层面 2.1 方案设计和编码规范 2.2 容量规划
今天我的主题是在微服务场景下的一个性能问题的定位优化，那么今天会讲一个我们其实出现的一个真实的一个场景，然后其实还是花了蛮长时间，然后把这个东西才定位到一个具体的问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
ATA考试机的使用总数量不包含ATA管理机器。在上报机房机器数量的时候，在 机房的总数量上减去1台考试机。最后的数量是上报的数量。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
科技圈最火的新闻应该是“AWS中国区光缆被挖，导致三星、小米等众多企业服务不可用”。 又是光缆被挖，咦！？为什么是又，让我们来一起回到过去：
多接入边缘计算（MEC）作为云计算的演进，将应用程序托管从集中式数据中心下沉到网络边缘，更接近消费者和应用程序生成的数据，在靠近移动用户的网络边缘提供IT和云计算的能力，并利用网络能力开放获得高带宽、低延迟、近端部署优势，从而产生新的业务和收入的机会，创造出新的商业模式。
伴随着微服务的架构的普及，结合开源的Dubbo和Spring Cloud等微服务框架，宜信内部很多业务线逐渐了从原来的单体架构逐渐转移到微服务架构。应用从有状态到无状态，具体来说将业务状态数据如：会话、用户数据等存储到中间件中服务中。
监控指标诚然是发现问题于微末之时的极佳手段，但指标往往有其表达的极限。在很多情况下，单独看一个黄金指标并不能表征系统的健康程度，反而有可能被其迷惑，进而忽略相关问题。(本文所提及的Linux Kernel源码版本为4.18.10)
IDC对于一些初创企业貌似是一个陌生的名词，但随着企业业务的发展，开始建立自己网站的时候，中小企业主才开始对IDC这个词有一定的认知。
DCV是什么?他与可视化是什么关系?和大数据有什么关系?想要了解清楚并不难，尤其是有这方面需求的企业，更需要对DCV了解透彻才能更好的让企业使用起来。 DCV作为新一代数据中心可视化管理平台
经常有同事提到空闲的云主机，能否针对不同的客户使用起来？今天我们用Zabbix这个开源的监控软件搭建线下服务器的监控平台，充分将云资源用起来，随时随地可以监测线下设备的运行状况。
主机名称：可以随便写，但是要有意义，建议按照城市名称+机房名称+主机IP这样比较好识别
1.Gauges（度量） 2.Counters（计数器） 3.Histograms（直方图） 4.Meters（TPS计算器） 5.Timers（计时器）
HIDS主机型入侵检测系统是部署在服务器上的安全防护Agent，用来保障服务器安全。在大型互联网公司，面对的是几十万台甚至上百万台服务器规模的IDC时，复杂的服务器环境，网络环境，巨大的数据量给产品带来了哪些技术挑战呢？
数据中心作为城市“新基建”之一，是推动数字经济发展的算力基础设施和重要载体。随着生命科学、基因测序、医药研发、高性能计算、深度学习、遥感测绘、地质勘探、冷冻电镜、数据分析、数据挖掘、真空羽流、并行计算等技术的快速发展，以及国家东数西算政策的支持，建设绿色数据中心、智算中心成为人们关注的重中之重。
rpm -ivh zabbix-agent-5.0.14-1.el7.x86_64.rpm
为了保证系统能够对机房级别的故障进行容错,不会使系统不可用,这就需要在机房级别对系统进行冗余处理。而这就需要在架构上进行良好的设计。来面对多机房场景下的技术挑战。事实上，异地多活最大的挑战在于机房之间的物理距离更远,数据传输的延迟已经不能忽略。在网络普遍延迟的情况下,如何根据业务特性设计高可用的性能达标的分布式系统,将是最大的挑战。
声明：本文首发于CSDN，禁止未经许可的任何形式转载，可咨询文末的责编。 多机房架构存在的原因 单机房一旦死机，断电、维护根本无法挽回整个数据，想离线读取等都不行。当一个机房不可用，所有的业务就都不可
服务器定义 广义: 专门给其他机器提供服务的计算机。 狭义:一台高性能的计算机，通过网络提供外部计算机一些业务服务 个人PC内存大概8G，服务器内存128G起步
你拿着秋天的第一杯奶茶，嘴里唱着“大风天通州搬家到工体”，而我拿着电信工具包，在大风天通州拉纤到工体，很多人第一次来到工体的原因是看球，而我是因为这场大风，这场来自的通州的东风先是刮断了树枝，然后树枝又在和光纤的胡搅蛮缠中占据了上风，挂断了光纤，与此同时，一场万众瞩目的演唱会即将在工体举办，周边的道路实行了交通管制，人满为患，电信施工队进场抢修进展被严重阻碍，此时此刻，在NOC里面，从延绵不绝的电话声和不停闪烁的微信群证明着这条光缆的价值，我好几次几乎忍不住想告诉他你要接受现实，却常常因为被告知“再不修复就要投诉、就要索赔”这样一个现实而让我哑口无言……从不完全统计数据来看，客户机房通过IDC接入腾讯云服务的混合云场景的各类故障中，类似上面的专线自身的故障率占有很大比重，对于这个问题，接下来我们一起讨论下如何从专线建设初始防微杜渐
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