树（Tree）是一种层次化的数据结构，它在计算机科学中起到了关键的作用。树的结构类似于现实生活中的树，具有根节点、分支节点和叶子节点。...树堆（Heap）： 一种特殊的树型数据结构，用于高效查找和操作最值元素。最小堆和最大堆是两种常见的堆。Trie树（字典树）： 用于高效存储和检索字符串数据的树结构，经常用于实现字典、前缀匹配等功能。...数据库索引： 数据库管理系统使用树结构（如B树或红黑树）来加速数据的检索和排序。编译器： 语法分析器通常使用语法树来表示程序的结构，以便进行编译和优化。...网络路由： 网络路由算法使用树结构来确定最佳路径。图形学： 场景图和层次结构通常以树形式表示，用于图形渲染和动画。人工智能： 决策树和行为树等树结构用于模拟决策和行为。...树的遍历是许多树操作的基础，它们可以用于搜索、数据提取、树的复制等任务。树是一种重要的数据结构，它在计算机科学中具有广泛的应用。了解不同类型的树以及它们的属性和用途对于解决各种问题非常有帮助。
第 7 章 控件（Widget）的使用 在各个 GUI 系统中，控件一般都是占内容最多的部分，使用各种控件也是使用一个 GUI 系统的主要内容。...7.1 Android中控件的层次结构 android.view.View 类（视图类）呈现了最基本的 UI 构造块。一个视图占据屏幕上的一个方形区域，并且负责绘制和事件处理。...Android 中控件类的扩展结构如图所示： ?...Android 中的控件常常在布局文件（Layout）中进行描述，在 Java 源代码中通过 findViewById()函数根据ID 获得每一个 View 的句柄，并且转换成实际的类型来使用。...在 Android 中各种 UI 类的名称也是它们在布局文件 XML 中使用的标签名称。
软件项目评估过程中软件工作量估算的结果受到各种因素影响，很难得到一个固定的值，进行工作量估算的主要目的，更多的是了解待开发系统在功能规模一定的情况下可能的工作量水平。...所以工作量估算的结果一般以一个范围的形式呈现，表示出工作量的最可能值，以及合理的范围。可参考统计方法中的百分位法，以P50来表示最可能的值，P25，P75来表示合理范围值得下限和上限。...，即得到工作量的范围： 功能点数*功能点耗时率P25=下限 功能点数*功能点耗时率P50=最可能值 功能点数*功能点耗时率P75=上限 工作量估算的结果是建立项目目标及承诺的基础。...在实际的项目过程中，应根据项目特点及约束选择合适的估算结果。...以上就是浅析软件项目评估中的工作量估算结果所有内容。（北京软件造价评估技术创新联盟）
文章目录 一、结构体中嵌套二级指针 1、结构体中嵌套二级指针 类型声明 2、为 结构体内的二级指针成员 分配内存 3、释放 结构体内的二级指针成员 内存 二、完整代码示例 一、结构体中嵌套二级指针 -...--- 1、结构体中嵌套二级指针 类型声明 结构体中 嵌套 二级指针 , 二级指针 可以使用 指针数组 / 二维数组 / 自定义二级指针内存 三种内存模型的任意一种 ; 此处选择的模型是 自定义二级指针内存...// 将分配好内存的 二级指针 模型 , 赋值给结构体中的二级指针 tmp[i].team = p; } 代码示例 : /** * @brief create_student...} // 将分配好内存的 二级指针 模型 , 赋值给结构体中的二级指针 tmp[i].team = p; } // 通过间接赋值 设置返回值...} // 将分配好内存的 二级指针 模型 , 赋值给结构体中的二级指针 tmp[i].team = p; } // 通过间接赋值 设置返回值
smart-backend-standard-guide 演示图 前端特点 高质量的代码、代码结构、和代码注释 漂亮的UI，菜单栏、标签页，体验、交互更好用的员工、部门、角色、菜单管理等等 优化基于Keepalive...，已经不适合这个前端时代） 基于websocket的在线人数 支持一级、二级、三级菜单，四级菜单以及搜索功能 其他功能：邮件、富文本、消息、系统配置等等 写不完了，太多好的细节需要你的发现.........后端特点 高质量的Java代码、分包结构、和代码注释 业内独创的请求返回码维护，非常值得一看 基于一个注解和controller的权限设计放弃更复杂的shiro，以及一套数据权限支持 四层架构（controller..., service, manager, dao） 代码阅读性强、扩展性极高的员工、部门、角色、菜单管理 基于LRU策略的内存级权限缓存 配合前端vue-enum的swagger文档注解 心跳服务，让你发现有哪些机器再跑...前端代码规范 文件、文件夹、目录结构、组建、变量等等怎么命名 html、css、less等如何规范 vue项目目录结构如何划分 router和store该怎么划分扩展性更好 vue组件规范该选择哪些 以及更多
0x00.TL;DR datetime.fromtimestamp() -> datetime.utcfromtimestamp() 0x01.前言 上一篇文章中介绍了生成时间的格式汇总，本文将介绍将时间字符串转换为...Python 对象也就是解析的部分 0x02.解析时间的格式汇总 代码中主要有 2 种 解析时间戳，比如解析至 datetime 对象 >>> import datetime >>> datetime.datetime.fromtimestamp...tm_yday=332, tm_isdst=-1) 0x03.解析时间戳类型 datetime.fromtimestamp() -> datetime.utcfromtimestamp() 前者返回的是本地时间的...datetime.datetime(2023, 11, 23, 2, 40, tzinfo=) >>> e.timestamp() 1700707200.0 0x05.额外 1——tm_gmtoff 代码中还有用到过...0x06.后记 最近 2 篇文章介绍了代码中操作生成时间和解析时间，下一篇文章会介绍第三方组件——数据库的时区设置 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
项目背景 本文为行业中敏捷设计路径的项目实践【金穗】。金穗是金融FT为福建省农信社打造一款提供动态、村务、服务等几大模块资源的数字化综合服务平台的小程序。通过以农业金融等方式助力农村振兴。...规划 在敏捷设计路径项目中，最为宝贵的资源就是时间，需要对整体项目进行节奏规划，切勿匆忙进行设计输出。...项目分析 在行业设计中，设计师始终围绕设商业目标和用户体验思考，通过设计目标作用客户的商业价值。对相关利益方的诉求价值有一定的了解后，从中找出关键体验核心路径的重点页面，着重进行设计。...客户商业价值 在金穗中，福建省农信社通过农村本地化社区平台的搭建，可以低成本的运营，从社区中获取金融用户，降低自己的金融业务的获客成本，降低金融服务触达的门槛，提高金融放贷的效率，通过互联网小程序提高自己的金融营收...写在最后 在行业敏捷设计路径中，设计师要极短时间内在行业知识空白的情况下，快速输出一个相对较完整认可度较高的方案。需要抓住重点，把握项目中的核心页面。
Q 题目 在数据库三级模式结构中，对数据库中全部的数据逻辑结构和特征进行描述的是（） A、外模式 B、模式 C、子模式 D、内模式 A 答案 答案：B。...不同的DBMS在体系结构上通常都具有相同的特征，即采用三级模式结构并提供二级映像功能。数据库系统三级模式结构是数据库系统内部的体系结构，数据库系统的三级模式是指外模式、模式和内模式三部分。...它是数据库系统模式结构的中间层，既不涉及数据的物理存储细节和硬件环境，也与具体的应用程序、所使用的应用开发工具以及高级程序设计语言无关。模式是数据库的中心与关键，它独立于数据库的其他层次。...数据库系统的三级模式是对数据的三个抽象级别，它把数据的具体组织留给DBMS管理，使用户能逻辑抽象地处理数据，而不必关心数据在计算机中的表示和存储。...为了能够在内部实现这三个抽象层次的联系和转换，数据库系统在这三级模式之间提供了二级映像：外模式/模式映像和模式/内模式映像。
针对目前车道线检测领域存在的三个难题，SGNet 首先构建了一种基于外接框 - 中心线 - 偏移量的车道线表示方法；接着，研究者提出消失点引导的自上而下的锚生成机制；然后，利用预测的车道线掩码添加像素级的结构约束...尤其是在拥堵 (Crowd)、箭头(Arrow) 和夜晚 (Night) 等类别上，这体现了提出的结构信息引导的车道线检测框架对于这种遮挡严重的场景具有优秀的结构信息建模和推理能力。...进一步地，为了验证多层次结构信息约束的有效性，增加了相应的模型：带有像素级约束(Pixel-L)、带有车道线级约束(Lane-L)、带有图像级约束(Image-L)。...从表 2 中可以看出，通过像素级、车道级和图像级的结构信息，车道线检测的性能可以持续提高，这表明多层次的约束是相互兼容的，并且可以联合使用来获得最佳性能。 表 2 消融实验设置： ?...此外，对多层次结构信息进行建模，以提高模型对车道线的感知能力。在公开数据集上的大量实验验证了该方法的有效性和快速推理能力，验证了从建模利用结构信息的视角解决车道线检测问题的高效性。
它最初由谷歌开发，并且现在已经成为一个开源项目，受到广泛关注和采用。 MLIR 的设计理念是通过引入多级中间表示来解决现有编译器所面临的各种挑战。...传统编译器通常只有一个中间表示（如抽象语法树或三地址码），在不同的优化和代码生成阶段之间存在固定的边界。这种单级表示的限制导致编译器难以进行灵活的优化和扩展。...MLIR 引入了层次化的中间表示，可以让编译器在多个级别上进行优化和转换。它将高级表示和低级表示分离开来，允许在不同的级别上应用特定的优化策略。...MLIR 的核心思想是使用标准化的、可组合的操作符来表达计算，这些操作符可以以层次化的方式逐步转换到更低级别的表示。...它支持基本类型（如整数、浮点数）、复合类型（如结构体、数组）、函数类型等，并提供了丰富的类型推导和转换功能。
编译：chux 出品：ATYUN订阅号 雨水痕迹会严重降低图像能见度，导致许多当前的计算机视觉算法无法工作。因此去除图像中的雨水是有必要的。...北京大学等研究团队提出了一种基于深度卷积和递归神经网络的新型深度网络体系结构，用于单图像去除。 由于背景信息对于去除雨水痕迹非常重要，团队首先采用扩张卷积神经网络来获取大的感受野。...条件 Python>=3.6 Pytorch>=3.1.0 Opencv>=3.1.0 tensorboard-pytorch 项目结构 config：包含所有代码 cal_ssim.py clean.sh...showdir：保存模型预测的图像 最佳实践 将每个实验保存在一个独立的文件夹中，并为其指定一个长名称。.../ tensorboard.sh：打开tensorboard服务器 config / clean.sh：清除文件夹中的所有训练记录 项目：github.com/XiaLiPKU/RESCAN/blob
企业级范围和角色 在概念层次上，企业架构（EA）策略和计划确保应用程序组合与其他形式的解决方案架构（业务、技术和信息）协同有效地发展。...在这个概念级别上，最能实现这些策略和计划以及应用程序架构规程的角色是企业解决方案架构师。 项目级的解决方案和应用程序架构师也可能被要求担任这个角色（或者至少就AA规划问题咨询）。...在EA概念级的细节中，企业解决方案架构师（在其他团队成员和项目级主题专家的帮助下）正在确定可重复的标准和指南，以及可重用的资产和投资，包括与应用程序架构相关的资产和投资，它可以传递给负责项目和个人解决方案的人...确保合适的人员、流程和技术到位，以实现有效的协作 项目级范围和角色 未能区分解决方案架构师工作和应用程序架构师工作的企业错过了确保单个项目成功和多个项目重用的机会。...正如企业SA确保ESA团队成员在概念/规划详细级别上的架构协作一样，SAs也确保了项目级别上的架构协作。此外，他们必须完成一个完整的设计，定义解决方案的所有方面，包括但不限于应用程序架构方面。
find是一个基于条件机制递归过滤文件系统中对象的命令。使用find搜索文件系统中的文件或目录。使用-exec标志，可以在同一命令中找到并立即处理文件。...在-02级别上的优化优先考虑文件名过滤器，就像在-01中一样，然后在处理其他更占用资源的条件之前运行所有文件类型过滤。...-type f -exec grep "example" '{}' \; -print 这将搜索当前目录层次结构(.)中的每个文件(-type f)，然后为每个满足条件的文件运行grep“example...-name "rc.conf" -exec chmod o+r '{}' \; 这将为命名为rc的文件过滤当前层次结构(.)中的每个对象。运行chmod o+r命令修改查找结果的文件权限。...将-delete选项添加到匹配表达式的末尾，这样就能删除所有匹配的文件。请务必确定查找结果与您要删除的文件匹配。 在以下示例中，find查找从当前目录开始并完全递归到目录树中的层次结构中的所有文件。
InnoDB会在行级别上对表数据上锁，而MyISAM只能在表级别上锁，二者性能差异可想而知。...InnoDB存储引擎中的锁 InnoDB存储引擎实现了如下两种标准的行级锁： 共享锁(S Lock)，允许事务读取一行 排他锁(X Lock)，允许事务删除或更新一行数据 如果一个事务T1已经获取了行...其支持两种意向锁： 意向共享锁(IS Lock)，事务想要获得一张表中某几行的共享锁 意向排他锁(IX Lock)，事务想要获得一张表中某几行的排他锁 需要注意的是意向锁是表级别的锁，它不会和行级的X...层次结构.jpg 如果将上锁的对象看成一棵树，那么对最下层的对象上锁，也就是对最细粒度的对象进行上锁，那么首先需要对粗粒度的对象上锁。...当时当事务量非常大，其中锁和等待也时常发生，这个时候就不那么容易判断。但是通过表INNODB_LOCK_WAITS，可以很直观的反应当前事务的等待。
Tensor Core是灵活性和吞吐量权衡的选择，它在执行标量运算时的表现很糟糕，但它可以将更多的操作打包到同一个芯片区域。...在Tensor Core执行实际指令时，即使在使用NVVM IR（LLVM）的编译器级别上，也仅存在用于warp级矩阵操作的本征，对于CUDA++和PTX ISA，warp级别仍然是唯一级别。...Citadel LLC团队的低级微基准测试揭示了许多Volta微体系结构细节，包括Tensor Core操作和相关的片段，与输入矩阵相比，它们都位于寄存器和标识中。...Tensor Core的运行方式似乎是NVIDIA GEMM计算层次结构的一个硬件实现的步骤，如CUTLASS（用于GEMM操作的CUDA C ++模板库）中所示。...对于传统的CUDA核心，最后一步需要将warp tile结构分解为由各个线程拥有的标量和向量元素。
高低视角–层次结构 层次结构是使用相同的可视化效果显示各种粒度级别的数据分析的一种好方法。...但是，您最终落得要管理和维护大量报告的局面。不过，您也可以聪明地设计报表，以供双方使用。这就是层次结构派上用场的地方。.../季/月/日的层次结构（更多信息请参见此处） 或者，您可以在可视化中放置多个维度。...掌握了一些信息之后，只需注意出现在图表角上的小箭头，即可用于在层次结构级别上下移动： 项目报告时间的每月视图 项目报告时间的每周视图 相同的可视化和报告用于实现不同的透视图。...利用层次结构在不同级别上查看相同的数据，而无需单独的报告 针对您的报告-仅选择最有用的数据，而不必选择最直观的数据 注：本文翻译自https://www.predicagroup.com/blog/powerbi-data-analytics-report-tips
在本文中，作者提出了一种VLP预训练结构SemVLP，它在多个语义层次上联合对齐图像和文本表示。...预训练过程以迭代的方式进行，以在两个语义级别上对齐图像文本数据。在迭代预训练阶段，共享Transformer网络被迫在多个层次上对齐语义，这使得训练后的模型能够适应不同的图像-文本对。...模型结构 SemVLP的结构如上图所示，作者提出了一个共享的双向Transformer编码器，其中可插拔的跨模态注意模块用于在多个层次上进行对齐语义 。...通过这种方式，作者将两种典型的预训练结构转换为一种更紧凑的结构，使之能够适用于低层和高层语义对齐。为了更好地理解现实世界中的图像-文本对，作者迭代地对这两种设置进行预训练。 4.1.1....为了获取更多的对象级语义，作者遵循LXMERT中的对象预测任务，并执行两个子任务：ROI特征回归 和检测标签分类 。
此外，对模型动态和整个层次结构的事先期望允许立即做出初步猜测响应，最终通过后续反馈进行完善[1]。...2.3 Defining goals for movement using attractive or repulsive forces 在主动推理中，运动目标可以作为更高级别的先验强加，也可以嵌入到同一级别的动态函数中...设计一个在各个级别上使用相同的自由能（或预测误差）最小化规则的分层结构意味着代理可以不断修改其内部模型以匹配感官观察和先前的期望。 在本研究中，我们重点关注控制具有多重约束的复杂层次结构的理论方面。...然而，通过在层次结构的特定级别施加先验，可以轻松地将此类约束包含在此处使用的主动推理方案中。当我们讨论系统如何整合特定功能时，我们在结果部分提供了一个示例，但还可以制作其他有用的示例。...外在信念的更新仍然包括 IE 模型的每个组成部分，但添加了来自下一层 的外在似然，在本例中是它所附加到的所有段的总和： 这个新术语的梯度连接了层次结构中的每一层，因为内在信念通过以下方式与其外在预测进行交流
1.3 关系型数据库介绍 （1）关系型数据库由来 网络数据库和层次数据库很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象 级别上仍有很大欠缺。...数据库系统结构 4.3.1数据库系统的三级模式结构 从内向外依次：内模式、模式、外模式。...数据库用户看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述 4.3.2数据库的两层映像 数据库系统的三级模式是对数据的3个抽象级别，它把数据的具体组织留给DBMS管理，使用户能逻辑地抽象地处理数据，而不必关心数据在计算机中的具体表示方式与存储模式...为了能够在系统内部实现这三个抽象层次的联系和转换，数据管理系统在这三级模式中提供了两层映像： · ·外模式/模式映像 · ·模式/内模式映像 正是这两层映像保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性...4.3.3数据库系统的体系结构 1.单用户结构：不同计算机之间不能共享数据 2.主从式结构：一个主机带有多个终端 3.分布式结构：数据库中的数据在逻辑上是一个整体，但是分布在网络中的不同物理节点上，每个物理节点都可以存取和处理本地或异地数据库中的数据
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