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层次分析法

层次分析法 （The analytic hierarchy process,简称AHP) 主要解决评价类问题(eg:选择哪种方案最好、哪位球员表现更优秀）解决最低层对最高层的相对权重问题层次分析法要素...可以将决策问题分为3个或多个层次。...表示将选用的解决问题的各种措施、政策、方案等等，通常有几个方案) 构造判断(成对比较矩阵) RI查表可得注意:用定量数据作比获得的矩阵显然满足一致性要求，不需要做一致性检验 Matlab层次分析法代码

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层次分析法是什么层次分析法的作用

层次分析法是一个听起来十分具有专业性的词语，出现在各大相关的学术文章之中。但是不乏没有专业知识的人群对这个词语充满疑惑。那么层次分析法是什么？这种分析方法有什么具体的作用？...image.png 什么是层次分析法 层次分析法，是一种将影响决策的相关因素拆解呈目标，准则和方案等方面的内容。然后通过定量分析的方法进行对于各项指标的衡量依据进行决策的决定。...从而层次分析法开始被众多统计学家选择开始进行运用到统计资料的方面。层次分析法有什么具体作用层次分析法具体应用场景，主要体现在使用者面临多个选择无法决断的情况。...综上所述，层次分析法是一种用于对多个可选项目的横向比较，用于进行数值化的量化和纵向对比帮助使用者得出更好的解救方案。因此，当人们对于多个选择的事情抉择方面，可以考虑使用这种分析方法进行分析处理。

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层次分析法AHP

1.概述层次分析法是一种用于评价多指标权重的方法，可以解决多个层级或者多个指标的复杂问题。把定性和定量相结合进行决策分析，既有主观也有客观。...层次分析法的特点是把复杂问题中的各个因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构，把专家的意见或者是决策者的客观判断据结果直接而有效结合在一起，将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述...而后，数学方法计算反应每一层次元素的相对重要性次序的权重，通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。2.原理层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标，将问题分解为不同组成元素。...并按照因素间的相互联系影响以及隶属度关系，将因素按照不同的层次聚类组合，形成一个多层次的分析结构模型，从而最终使问题归结为最底层（供决策的方案，措施等）相对于最高层（总目标的）相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定...2.构造出各层次中的所有判断矩阵图片图片判断矩阵的元素aij表示的是第i个因素相对于第j个因素重要性比较结果，比如 a21=2，是指费用的重要性会比景色的重要性更大。

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层次分析法(详解)

，对层次分析法的应用，中间有些地方做了不严谨的推理，例如关于一致性的检验，如有人发现不正确，希望可以指正第一部分：层次分析法（Analytic Hierarchy Process ，简称 AHP ）...层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简洁而实用的建模方法。 ...运用层次分析法建模，大体上可按下面四个步骤进行：（i ）建立递阶层次结构模型；（ii ）构造出各层次中的所有判断矩阵；（iii ）层次单排序及一致性检验；（iv ）层次总排序及一致性检验...这里就有两个关键问题： 1每个准则（因素）权重具体应该分配多少 2每一个候选方案在每一个因素下又应该获得多少权重这里便进入层次分析法的第二个步骤，也是层次分析法的一个精华（构造比较矩阵（判断矩阵）comparison...，以及对多个候选方案的比较（其实只是就是用程序控制数据作比，我们水平有限，能成功应用该方法已经不容易了）很遗憾的是比赛时编写的代码存放的优盘不慎丢失，没有办法把代码共享出来，这里只能将书中的代码贴出

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数学建模--层次分析法

层次分析法在数学建模比赛中的具体应用案例有哪些？...2、层次分析法也被应用于数学建模竞赛的队员选拔过程中。...通过层次分析法，可以系统地评估每个供应商的表现，并最终选择最优的供应商。如何克服层次分析法在实际应用中主观性和计算繁琐的问题？ ...层次分析法（AHP）在实际应用中存在主观性和计算繁琐的问题。...动态修正权重系数：根据被评价对象指标值矩阵所蕴含的客观信息，对经典的层次分析法进行修正，提出一种基于层次分析法的可变权重决策评价方法。

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层次分析法（AHP）详细步骤

算法简介层次分析法（AHP）是美国运筹学家萨蒂于上世纪70年代初，为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法...层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。...解决问题的思路层次分析法的基本思路是将所要分析的问题层次化；根据问题的性质和所要达成的总目标，将问题分解为不同的组成因素，并按照这些因素的关联影响及其隶属关系，将因素按不同层次凝聚组合，形成一个多层次分析结构模型...层次分析法的步骤 1.建立层次结构模型将决策的目标、考虑的因素（决策准则）和决策对象按照他们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层，绘出层次结构图。最高层：决策的目的、要解决的问题。...层次分析法所要解决的问题是关于最低层对最高层的相对权重的问题，按此相对权重可以对最低层中的各种方案、措施进行排序，从而在不同的方案中做出选择或形成选择方案的原则。

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数学建模常用模型03：层次分析法

数学建模常用模型03：层次分析法 本文所用的资料参考来源:美赛资料网：美赛资料网参加2023年美赛的同学注意啦！..._wv=1027&k=YyTS4dd0 层次分析分为两个方面：一个是有数据的情况下使用层次分析，一个是无数据的情况下是使用层次分析： 01 无数据的情况下使用层次分析参考姜启源《数学模型》第四版，因为没有数据...02 有数据的情况下使用层次分析有数据一般不使用层次，往往需要结合其他算法，比如模糊综合评价，TOPSIS法、灰色关联等等。这个时候层次分析的作用就是确定指标的权重。...也就是层次分析结合灰色关联，TOPSIS法什么类的只需要确定一下准则层的成对比较矩阵的一致性就行了 03 两者相互结合怎么办？...下面是层次分析的代码：图片图片图片

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数学建模学习笔记（四）层次分析法（AHP）

应用场景： 1、最佳方案选取 2、评价类问题 3、指标体系的优选步骤： 1、建立层次结构模型； 2、构造判断(成对比较)矩阵； 3、层次单排序及其一致性检验； 4、层次总排序及其一致性检验...；建立层次结构模型：最高层(目标层)：决策的目的、要解决的问题；中间层(准则层或指标层)：考虑的因素、决策的准则；最低层(方案层)：决策时的备选方案构造判断矩阵注：采用两两比较，采用1-...9标度方法很显然，这是对称矩阵层次单排序及一致性检验：为什么要一致性检验？...4、A的最大特征根(值)为 n，其余的n-1个特征根均等于0； 5、A的任一列(行)都是对应于特征根n的特征向量，AW=nW；（这一块比较难懂，但不影响使用）例子说明：层次总排序及其一致性检验...：具体案例：使用方法： 1、有大牛将整个计算过程浓缩成软件 AHP软件 2、matlab实现使用方法（1）构造判断矩阵A （2）将下文代码复制粘贴到Matlab

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清风数学建模学习笔记——层次分析法（AHP）

层次分析法 层次分析法（analytic hierarchy process），简称AHP。是建模比赛中比较基础的模型之一，其主要解决评价类的问题。如选择哪种方案最好，哪位员工表现最好等。 ...如果大家发现文章中有不正确的地方，欢迎大家在评论区留言，也可以点击查看右侧链接查看清风老师视频讲解：清风数学建模：https://www.bilibili.com/video/BV1DW411s7wi ---- 目录层次分析法...一、建模步骤二、模型实现三、模型扩展（★）四、模型总结 ---- 一、建模步骤层次分析法进行建模，大致分为以下四步：分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构。...首先，我们先来看看层次分析法最终要得出的结果是什么样子的：实际上的建模结果就是要填满权重矩阵，即这个表格：其中，蓝色一列代表景色、花费、居住、饮食以及交通的权重，加和为1。...如果决策层中指标的数据是已知的，那么层次分析法不容易将这些已知数据应用在其中。

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数学建模之方差分析模型_数学建模层次分析法

另外，还输出一个方差表和一个Box图示例：代码运行结果：处理非均衡数据（各组数据个数不等）的用法为：p=anova1(x,group) x x x为向量，从第1组到第...中数据的组别（在于 x x x第 i i i组数据相对应的位置出输入整数 i ( i = 1 , 2 , . . . , 4 ) i(i=1,2,…,4) i(i=1,2,...,4)）示例：代码运行结果...：多重比较代码运行结果：双因素方差分析 ——考虑两个因素A，B对指标的影响。

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层次分析法在数学建模中的matlab实现【数学建模】

今天我们学习的是数学建模中的层次分析法。一、层次分析法的介绍层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称 AHP），最早是由美国运筹学家 T. L....二、运用层次分析法建模过程：运用层次分析法建模，大体上可按下面四个步骤进行：（a）建立递阶层次结构模型；（b）构造出各层次中的所有判断矩阵；（c）层次单排序及一致性检验；（d）层次总排序及一致性检验...下面通过具体实例介绍一下这种方法和实现代码。问题：假期旅游有 3 个旅游胜地供你选择，试确定一个最佳地点。...1、建立递阶层次结构模型运用层次分析法解决问题首先将问题层次化，构造出一个有层次的模型。一般分为三个层次: 目标层：只有一个元素，一般它是分析问题的预定目标或理想结果。...层次分析法源代码 clc,clear %准则层判断矩阵 z=[1 1 1 4 1 1/2; 1 1 2 4 1 1/2; 1 1/2 1 5 3 1/2; 1/4 1/4 1/5 1

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游戏分析法（一）：起因和第一层次

为什么需要游戏分析法 1.1. 摆脱山寨，学习精髓有人说中国游戏开发山寨横行，换皮之作遍地都是。...但是，如果我们能有层次的去确定需求，是可以大大降低需求变更的程度的。...游戏分析的5个层次 2.1. 概述我们需要一套结构化的概念体系，来描述一个游戏。通过对游戏的表面特征，逐步的深入研究，可以得到一个基本的概念层次。...其中上层层次是下层层次的实现和表现；下层层次是上层层次的原因和目标。 ? 2.2....如果你更进一步分析游戏的界面，你会发现很多游戏的各种界面元素都是分层次的：告警层、窗口层、场景层；而告警层是最上层次，会覆盖所有其他界面，窗口层则覆盖部分地下的场景层。

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ACE - 代码层次及Socket封装

ACE源码约10万行，是c++中非常大的一个网络编程代码库，包含了网络编程的边边角角。在实际使用时，并不是所有代码都能用到你的项目中来，相反你只需要其中的一小部分就已经可以完成实际所需。...最近研究其源码最大的感受就是代码量大，资料少，逻辑跳跃大。网上搜了下ACE方面的书籍和资料，也是皮毛上打滚，概念满天飞，侧重讲解如何使用其框架，复杂的底层代码和实现都避而不谈，不如直接看源码来的直接。...ACE代码可以分三个层次：OS层、OO层和框架层： OS层主要是为了兼容各个平台，将网络底层API统一化，这一层用户往往不用关心。...封装这四个结构简化了Socket编程代码，避免了代码细节上错误，也增强了移植性和面向对象思想的应用。...所有细节代码都在ACE内部屏蔽了。

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ACE - 代码层次及Socket封装

ACE源码约10万行，是c++中非常大的一个网络编程代码库，包含了网络编程的边边角角。在实际使用时，并不是所有代码都能用到你的项目中来，相反你只需要其中的一小部分就已经可以完成实际所需。...最近研究其源码最大的感受就是代码量大，资料少，逻辑跳跃大。网上搜了下ACE方面的书籍和资料，也是皮毛上打滚，概念满天飞，侧重讲解如何使用其框架，复杂的底层代码和实现都避而不谈，不如直接看源码来的直接。...ACE代码可以分三个层次：OS层、OO层和框架层： OS层主要是为了兼容各个平台，将网络底层API统一化，这一层用户往往不用关心。...封装这四个结构简化了Socket编程代码，避免了代码细节上错误，也增强了移植性和面向对象思想的应用。...所有细节代码都在ACE内部屏蔽了。

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Matlab基于SEIRD模型，NSIR预测模型，AHP层次分析法新冠肺炎预测与评估分析

层次分析法 层次分析法（Analytic Hierarchy Process 简称 AHP）是一种将与决策有关的要素分解成目标层、准则层和方案层，在此基础之上进行定性和定量分析，解决多目标的复杂问题的决...使用层次分析法进行综合评价的具体建模步骤如下： Step1. 构建递阶层次模型，分解成目标层、准则层和方案层； Step2. 构造判断矩阵和确定指标权重； Step3....层次分析法对影响因素的排序分析根据选取的假阴性、假阳性的影响因素建立层次结构模型运用层次分析方法解决影响因素排序的实际问题，先建立假阴性、假阳性的影响因素的层次模型。...层次分析法首先要求决策者将决策问题根据其性质和隶属关系分化将元素分解成目标、准则、方案等层次设立递阶层次架构。...代码： function [Q] =AHP(B) %Q为权值，B为对比矩阵 %导入判别矩阵B [n,m]=size(B) ; %判别矩阵具有完全一致性 for i=1:n for j=1:n if B

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从函数到包的Python代码层次

代码层次 Python是一门脚本语言，新建一个.py文件，写点代码，就可以跑起来了，无论放哪都可以。比如where.py文件： print("Where am I?")...为了一目了然，我们用“导游图”的视角来看看代码层次： ? 红色箭头指出了，是写在模块中的，原来一个.py文件就是一个模块。模块中可以写函数和类，模块可以放在包中。...模块模块中可以包含模块级代码、函数和类。模块与模块之间是不能直接调用的，必须使用import关键字来导入。...导入时，模块级代码一定会被执行，如果我们不想让某些代码执行，那么可以添加一句if __name__ == '__main__':，例如 if __name__ == '__main__': print...('这里的代码，仅在该模块自身运行时执行') else: print('模块被导入时执行') 函数和类需要调用才会运行，所以不存在这个问题。

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从零开始领域驱动-划分代码层次

的书和视频真心不怎么多,听说阿里盒马对DDD有着深入的使用,但也没什么资料流出,网上为数不多的两本书,一本红皮书,像天书一样,啃了几天,啃不下去,还有本稍好一点,也不是太好理解,大致翻了一遍后还是有点蒙,还是动手写代码吧...在实际编码中,如果代码如何分层 2. DDD是以业务为主,那么如果去划分业务上下界 3....领域驱动对应的代码分层为什么修改代码分层呢,那肯定是以前的不好才会改,那以前的怎么不好了呢,我们来一起看下以前的代码分层经典的代码分层结构以前的经典分层是 controller 调用 manager...这样写也没什么不好的, 但有时候逻辑写的时候清楚,过段时间回来再看就无从下手了,最主要的原因是代码没有根着业务走,只是拼出了业务想要的数据而已新的代码分层结构其实新也新不到哪去,下面这个分层结构是小刀结合看的书自己琢磨出来的...如上图所示,其实这里已经欠下了技术债(passport,account概念混乱了),但是代码一期已经上线了,jar包也打出去了,不好再更改了.

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MECE分析法

MECE分析法是麦肯锡公司的巴巴拉·明托（Barbara Minto）在《金字塔原理》（The Minto Pyramid Principle）中提出的一个很重要的原则，是一种很有用的分析问题的思维方法...2、什么是MECE分析法？...此时你一定会把问题列表全部拉出来，尝试一条一条的分析其原因，并且原因可能判读的类型是基于你当下的理解，如代码缺陷，数据错误，设计问题...... 最终可能的问题分类为：这就不符合MECE原则。...代码缺陷有可能包含了设计问题，数据错误也有可能包含了代码缺陷，不符合相互独立原则，除此之外，问题分类并没有逻辑主线依据来判断是否可以完全穷尽这些分类，不符合完全穷尽原则。...用MECE原则在向下分解或向上归纳的过程中，强调每一层的元素之间不会存在交叉，且这些元素存在某种逻辑关联，因而具有结构层次性。

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层次聚类与密度聚类代码实现

层次聚类与密度聚类代码实现层次聚类 import numpy as np from scipy.cluster.hierarchy import linkage, dendrogram import...matplotlib.pyplot as plt # 创建100个样本的数据 data = np.random.rand(10, 2) # 使用linkage函数进行层次聚类 linked = linkage...(data, 'single') # 画出树状图（树状图是层次聚类的可视化） dendrogram(linked) plt.show() 密度聚类 from sklearn.cluster import

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原理+代码｜详解层次聚类及Python实现

聚类分析的方法非常多，能够理解经典又最基础的聚类方法 —— 层次聚类法(系统聚类) 的基本原理并将代码用于实际的业务案例是本文的目标，同时这也会为理解后续与聚类相关的推文如 K-Means 等打下基础是...本文将详细介绍如何利用 Python 实现基于层次聚类的客户分群，主要分为两个部分：层次聚类详细原理介绍 Python 代码实战讲解原理部分原理介绍既然它们能被看成是一类的，所以要么它们距离近...，我们简单总结一下原理部分提到的知识点：层次树的阅读两个点之间的距离公式 Ward 法求类内的组间差异，用以决定聚出的类别个数代码实战在正式实战前，需要注意以下几点，首先原始数据通常需要经过处理才能用于分析...现在终于到了正式的代码阶段，如果前面的原理都理解好了，代码的理解则可不费吹灰之力。...作为深入浅出聚类方法的开端，我们只需知道层次聚类相比 K-Means 的好处是它不用事先指定我们需要聚成几类 (K-Means 算法代码中的参数 k 指定) 这样一来，我们只需要把计算全权交给程序，最终能得出一个比较精准的结果

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