如果一个给定的查询模型中存在索引过滤器，优化程序只考虑索引过滤器中指定的那些索引。 当查询模型中存在索引过滤器时，MongoDB 忽略hint()方法。...索引过滤器仅作用于优化程序评估出的那些索引；对于一个给定的索引模型，优化程序可能仍会扫描那一集合作为获胜的方案。 索引过滤器存在于服务器执行操作的过程中并且关机后不会被保留。...MongoDB 也提供了手动移除过滤器的命令。 因为索引过滤器优先于优化程序的预期行为和hint() 方法，所以谨慎地使用索引过滤器。...尽管 2的幂次大小配额策略减少了重新分配空间的发生，但并没有消除为文档重新分配空间。 2.6.3存储性能 硬件 存储系统的容量对MongoDB 写操作的性能产生了一些重要的物理限制。...如果在将变更写入磁盘数据文件之前，MongoDB应该终止或遇到错误，MongoDB能够使用日志文件来执行写操作将变更数据写入磁盘。
MongoDB支持复合索引，即将多个键组合到一起创建索引。该方式称为复合索引，或者也叫组合索引，该方式能够满足多键值匹配查询使用索引的情形。其次复合索引在使用的时候，也可以通过前缀法来使用索引。...MongoDB中的复合索引与关系型数据库基本上一致。在关系型数据库中复合索引使用的一些原则同样适用于MongoDB。本文主要描述MongoDB复合索引。.../leshami/article/details/53541978 2、复合索引的一些特性 复合索引可以支持要求匹配多个键的查询 复合索引每一个键的顺序非常重要，这将决定该索引在查询过程中能否被使用到...对于单键索引，其顺序并不是特别重要，因为MongoDB可以在任一方向遍历索引 对于复合索引，按何种方式排序能够决定该索引在查询中能否被使用到。...索引前缀指的是复合索引的子集 假如存在如下索引 { "item": 1, "location": 1, "stock": 1 } 那存在下列索引前缀 { item
摘要： 对于MongoDB的多键查询，创建复合索引可以有效提高性能。 什么是复合索引？ 复合索引，即Compound Index，指的是将多个键组合到一起创建索引，这样可以加速匹配多个键的查询。...IXSCAN即索引扫描，使用的是age索引；FETCH即根据索引去查询文档，查询的时候需要使用name进行过滤。...但是，IXSCAN使用的是name与age的复合索引；FETCH即根据索引去查询文档，不需要过滤。 这个示例的数据量太小，并不能看出什么问题。...对比使用复合索引前后的结果，发现totalDocsExamined从28338降到了0,表示使用复合索引之后不再需要去查询文档，只需要扫描索引就好了，这样就不需要去访问磁盘了，自然快了很多。...参考 MongoDB 复合索引 MongoDB文档：Compound Indexes 版权声明: 转载时请注明作者Fundebug以及本文地址： https://blog.fundebug.com/2018
在MongoDB中可以基于数组来创建索引。MongoDB为数组每一个元素创建索引值。多键索引支持数组字段的高效查询。多键索引能够基于字符串，数字数组以及嵌套文档进行创建。...在多于一个数组的情形下来创建复合多键索引不被支持。...相反，使用多键索引查找查询数组的第一个元素后，MongoDB检索 相关文档并且过滤出那些复合匹配条件的文档。..."ok" : 1 } //在上面的示例中，使用了多键索引进行扫描，MongoDB寻找在ratings数组任意位置包含5的文档 //然后MongoDB检索这些文档，并过滤出那些等于..."ok" : 1 } 更多参考 MongoDB 单键(列)索引 MongoDB 复合索引 MongoDB执行计划获取(db.collection.explain())
MongoDB支持基于集合文档上任意列创建索引。缺省情况下，所有的文档的_id列上都存在一个索引。基于业务的需要，可以基于一些重要的查询和操作来创建一些额外的索引。...这些索引可以是单列，也可是多列(复合索引)，多键索引，地理空间索引，文本索引以及哈希索引等。 本文主要描述在基于文档上的单列来创建索引。...在未指定的情况下，MongoDB会产生一个由键名+排序构成的索引名 partialFilterExpression document 可选选项...，间隙索引占用更少的磁盘空间 从3.2版本之后，MongoDB支持部分索引，部分索引是间隙索引的超集 如果使用MongoDB...允许用户在创建索引时指定每个索引所使用的存储引擎的配置。
前言 索引的重要性在数据库中是不言而喻的，mysql 中使用了 B+ 数来当做索引的数据结构，为 mysql 性能提升做了很大的贡献，那么在 mongoDB 中又使用了什么数据结构呢？...( { ratings: 1 ,teams : -1} ) 地理空间索引 为了支持对地理空间坐标数据的高效查询，MongoDB提供了两个特殊的索引:在返回结果时使用平面几何的2d索引和使用球面几何返回结果的...这些索引在其范围内具有更随机的值分布，但只支持相等匹配，而不支持基于范围的查询。 索引特性 唯一索引 在创建集合期间，MongoDB 在_id字段上创建唯一索引，这也是默认的唯一索引。...在 mongoDB 中提供了 「explain 执行计划」，可以清晰的看到你当前的查询语句时候有使用到索引，使用方式也很简单，只要在查询语句右面加上 .explain 就可以了，有几个「比较重要的属性」...「stage 为 IXSCAN」 的时候就是使用到了索引扫描
# MongoDB 索引-Index 概述 索引的类型 单字段索引 复合索引 其他索引 索引的管理操作 索引的查看 创建索引 索引的移除 索引的使用 执行计划 涵盖的扫描 # 概述 索引支持在MongoDB...如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。 索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。...官网文档 (opens new window) 了解： MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree） # 索引的类型 # 单字段索引 MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序...# 复合索引 MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合索引（Compound Index）。 复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。...注意：该索引是唯一索引，因此值不能重复，即_id值不能重复的。在分片集群中，通常使用_id 作为片键。 # 创建索引 说明: 在集合上创建索引。
文章目录 MongoDB 索引 索引的类型和属性 createIndex() 方法来创建索引 1、单键索引 ①普通单键索引 ②索引子文档字段(或者"内嵌索引") ③唯一索引 2、复合索引 3、多键值索引...索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 索引的类型和属性 createIndex() 方法来创建索引 MongoDB使用 createIndex...2、复合索引 MongoDB 支持复合索引，其中复合索引结构包含多个字段 复合索引可以支持在多个字段上进行的匹配查询，语法结构如下： db.collection.createIndex ({ 在mongo中是禁止对两个数组添加复合索引的，对两个数组添加索引那么索引大小将是爆炸增长，所以谨记在心。...默认值为 false. sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。
查询计划解读 查询计划（Query Plan）是 MongoDB 解释器决定如何执行查询的策略。它包括了索引使用情况、扫描类型（如 IXSCAN, COLLSCAN 等）、数据访问路径等信息。...: 1 }); 再次执行查询并使用 explain() 方法，检查是否使用了新创建的复合索引。...是否使用了索引（cursor type）：使用索引（IXSCAN）比全表扫描（COLLSCAN）更高效。...优化索引 如果发现没有使用复合索引，或者索引选择不当，可以创建一个包含 email 和 registrationDate 的复合索引。 3....在实际应用中，通过持续的查询分析和索引优化，可以显著提升 MongoDB 的查询效率，从而改善整个应用程序的性能和用户体验。
hash索引 company_id_1：普通查询的索引 create_time_1：过期时间的索引 根据研发团队的反馈和对数据的分析，我们发现当前集合使用 company_id_hashed 索引进行分片存在问题...索引分析 通过explain的执行计划，可以看到索引的使用上存在问题，按理说company_id、create_time都已创建索引，为什么没有使用上？...因此，MongoDB 需要在两个索引之间进行查找和合并，而不是简单地使用单个索引来解决查询。...额外的查找和合并成本：在涉及多个条件的查询中，MongoDB 会尝试使用覆盖索引（Covered Index）来尽可能地减少在磁盘上的文档检索。...5、复合分片键 可以使用多个字段组合成复合分片键，以满足更复杂的查询需求。例如，使用 { userId: 1, timestamp: 1 } 作为分片键，可以优化基于用户ID和时间戳的查询。
在wiredtiger存储引擎里，位置信息是 wiredgiter 在存储文档时生成的一个 key ，通过这个key 能访问到对应的文档。...MongoDB 索引类型 MongoDB 索引类型包括，单字段索引，复合索引，多Key索引，文本索引等。...age:1}）也能够匹配复合索引前缀的查询，也就是说类型 db.emp_res.find({name:"yy3"}) 同样可以通过该索引来加速，但是 db.emp_red.find({age:1}) 就无法使用该复合索引...3.2版本后支持 稀疏索引：只针对存在索引字段的文档建立索引，可看做是部分索引的一种特殊情况。...db.emp_res.createIndex({name:1,age:1}) // 升序排列 建立索引后新进行【IXSCAN】)(从索引中查找)，然后FETCH，读取出满足条件的文档。
mysql出现问题时，相信大家都有一套完善的调试、调优方法，从最基础的查看slow log,query log到mysql explain查询索引分析等；而由于在mongo方面的技术积累没有mysql那么多...mongo的索引类型包括如下几种： single filed索引：最基本的索引类型，加在单个filed上，可以指定升降序，默认_id列会自动加上该索引 Compound Index：复合索引加在多个...field上，每一个字段都可以指定升降序；复合索引的顺序比较重要，它决定了该索引操作是否支持排序 Multikey Index：如果给array类型的field加索引，mongo会自动创建一个multikey...keyPattern： 所扫描的index内容，此处是w:1与n:1 indexName： 所选用的index isMultiKey： 是否是Multikey，此处返回是false，如果索引建立在...(索引扫描), FETCH(根据索引去检索指定document), SHARD_MERGE(将各个分片返回数据进行merge), SORT(在内存中进行排序), LIMIT(使用limit限制返回数),
部分索引通过指定过滤条件来创建，可以为MongoDB支持的所有索引类型使用部分索引。...，可以使用部分索引达到实现稀疏索引相同的效果(在名字列上过滤表达式为判断列是否存在) db.contacts.createIndex( { name: 1 }, {...: false } } ) 五、小结 a、部分索引就是带有过滤条件的索引，即索引只存在与某些文档之上 b、满足过滤条件的文档在查询时，其执行计划将使用该列上的索引，否则不会被使用 c、...稀疏索引与部分索引的差异是一个是基于某些文档存在的列，一个是列上的某些匹配条件的值 d、可以基于某个列上创建索引，而在另外的列来使用过滤条件 六、更多参考 MongoDB 单键(列)索引 MongoDB...复合索引 MongoDB 多键索引 MongoDB执行计划获取(db.collection.explain()) MongoDB 唯一索引
我的判断是：它应该不是数据库整体缓慢的根源，因为第一它的查询条件足够简单暴力，完全命中索引，在索引之上有一点其他的查询条件而已，第二在查询记录中也存在相同结构不同条件的查询，耗时非常短。...复合索引结构示意图如下所示： ? 该索引刚好和我们讨论的是一样的，userid顺序，score倒序。 我们需要直面第二个问题：复合索引在使用时需不需要在乎方向？...，所以需要从左侧开始遍历 从倒序顺序中找小于某个值的数据，势必会扫描很多无用数据，然后丢弃，当前场景下找大于某个值才是最佳方案 所以MongoDB为了更多场景考虑，在该种情况下，放弃了复合索引，选用其他的索引...db.sku_main.ensureIndex({"orgCode": 1, "_id": -1},{background:true}); 犯的错误一模一样，所以MongoDB放弃了复合索引的使用，...索引、索引的方向） MongoDB数据库单列索引可以不在乎方向，如对无索引字段排序需要控制数据量级（32M） MongoDB数据库复合索引在使用中一定要注意其方向，要完全理解其逻辑，避免索引失效
我的判断是：它应该不是数据库整体缓慢的根源，因为第一它的查询条件足够简单暴力，完全命中索引，在索引之上有一点其他的查询条件而已，第二在查询记录中也存在相同结构不同条件的查询，耗时非常短。...复合索引结构示意图如下所示： 该索引刚好和我们讨论的是一样的，userid顺序，score倒序。 我们需要直面第二个问题：复合索引在使用时需不需要在乎方向？...，所以需要从左侧开始遍历 从倒序顺序中找小于某个值的数据，势必会扫描很多无用数据，然后丢弃，当前场景下找大于某个值才是最佳方案 所以MongoDB为了更多场景考虑，在该种情况下，放弃了复合索引，选用其他的索引...db.sku_main.ensureIndex({"orgCode": 1, "_id": -1},{background:true}); 犯的错误一模一样，所以MongoDB放弃了复合索引的使用，该为单列索引...索引、索引的方向） MongoDB数据库单列索引可以不在乎方向，如对无索引字段排序需要控制数据量级（32M） MongoDB数据库复合索引在使用中一定要注意其方向，要完全理解其逻辑，避免索引失效 最后
最近，在使用MongoDB时，碰到这样的一个需求：针对某个Collection手动在开发环境创建了索引，但在测试环境和生产环境不想再手动操作了，于是就想着通过代码的方式在ASP.NET 6应用启动时自动创建...背景知识 索引本质上是树，最小的值在最左边的叶子上，最大的值在最右边的叶子上，使用索引可以提高查询速度（而不用全表扫描），也可以预防脏数据的插入（如唯一索引）。...在MongoDB中可以创建的索引类型： 唯一索引 unique：保证数据的唯一不重复 稀疏索引 sparse 复合索引：用于提高查询速度 TTL 索引 : 设置文档的缓存时间，时间到了会自动删除掉...《在ASP.NET 6中使用工作单元操作MongoDB》为基础，不熟悉的朋友可以先看看这篇文章。...小结 本文我们了解了如何在ASP.NET 6应用启动时实现自动创建MongoDB的索引，相信会对你在ASP.NET 6中使用MongoDB有一定帮助！
MongoDB 的覆盖索引（Covering Index）是一种特殊的索引类型，它可以完全避免访问文档本身，直接从索引中获取所有所需的数据，从而大大提高了查询性能。...，如果executionStages的stage字段是IXSCAN，并且extraInfo字段中的covered值为true，则表示查询使用了覆盖索引。...注意事项 虽然覆盖索引可以显著提高查询性能，但在创建覆盖索引时也需要注意以下几点： 索引大小：复合索引会占用更多空间，需要权衡索引带来的查询性能提升和存储成本。...更新性能：索引的更新会影响写操作的性能，尤其是大型复合索引。 索引选择性：索引的选择性越高，其效率也越高。确保索引字段的选择性，避免创建过于宽泛的索引。...结论 覆盖索引是MongoDB中一种重要的查询优化手段，通过合理设计和使用覆盖索引，可以显著提升查询性能，特别是在读密集型的应用场景中。
使排序操作使用到索引 1) 为查询语句创建合适的索引 2) 注意前缀索引的使用 3.聚合查询添加allowDiskUse选项 六、参考文献 一、背景 某次在客户现场处理一起APP业务中页面访问异常的问题...检索MongoDB的日志确实存在大量的查询报错，跟APP页面报错能够对应上；并且日志中排序使用的字段为DT 和 _id ，升序排序。...上述执行计划表明查询语句在未使用索引排序的情况下如果排序使用的内存超过32M必定会报错，那么为什么没有使用到索引排序，是不是跟组合索引的顺序有关？...这将决定该组合索引在查询过程中能否被使用到，也将是MongoDB的索引及排序同样需遵循最左前缀原则。...聚合查询添加allowDiskUse选项 尽可能的保证查询语句的排序能够使用索引排序，但如果业务需要规避排序内存限制报错的问题，那么需要在代码中添加 {allowDiskUse : true} 参数。
的返回与使用方法与之前版本有了很大的变化，介于3.0之后的优秀特色和我们目前所使用给的是3.0.7版本，本文仅针对mongoDB 3.0+的explain进行讨论。...queryPlanner.winningPlan.isMultiKey是否是Multikey，此处返回是false，如果索引建立在array上，此处将是true。...queryPlanner.winningPlan.indexBounds:winningplan所扫描的索引范围,如果没有制定范围就是[MaxKey, MinKey]，这主要是直接定位到mongodb的...类型列举如下： COLLSCAN：全表扫描 IXSCAN：索引扫描 FETCH：根据索引去检索指定document SHARD\_MERGE：将各个分片返回数据进行merge...返回 COUNT\_SCAN：count使用了Index进行count时的stage返回 SUBPLA：未使用到索引的$or查询的stage返回 TEXT：使用全文索引进行查询时候的stage
技术分享 | MongoDB 一次排序超过内存限制的排查 本文目录： 一、背景 1. 配置参数检查 2. 排序字段是否存在索引 二、测试环境模拟索引对排序的影响 1. 测试环境信息 2....使排序操作使用到索引 1) 为查询语句创建合适的索引 2) 注意前缀索引的使用 3.聚合查询添加allowDiskUse选项 六、参考文献 一、背景 某次在客户现场处理一起APP业务中页面访问异常的问题...检索MongoDB的日志确实存在大量的查询报错，跟APP页面报错能够对应上；并且日志中排序使用的字段为DT 和 _id ，升序排序。...上述执行计划表明查询语句在未使用索引排序的情况下如果排序使用的内存超过32M必定会报错，那么为什么没有使用到索引排序，是不是跟组合索引的顺序有关？...这将决定该组合索引在查询过程中能否被使用到，也将是MongoDB的索引及排序同样需遵循最左前缀原则。
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