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    PHP工程师面试题

    A、Apache所采用的epoll网络I/O模型非常高效 B、Nginx使用了最新的kqueue和select网络I/O模型 C、Apache进程执行PHP、输出HTML都得干，占用的资源多 D、nginx...不可以做反向代理服务器 参考答案：C 答案解析： 1、Apache所采用的select网络I/O模型非常低效 2、Nginx使用了最新的epoll（Linux 2.6内核）和kqueue（freebsd...A、select * from test where a=10 and b>50 B、select * from test where a=10 and b>10 order by c C、select...* from test where a=10 and b=10 order by a D、select * from test where a=10 and b = 10 order by c 参考答案...B选项中，使用了a_b索引，且有order by c故效率最差。C选项中，使用a_b索引。D选项中，使用a_b_c索引 12.关于PHP数组key和value的限制条件，说法正确的是？

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    PHP工程师面试题

    A、Apache所采用的epoll网络I/O模型非常高效 B、Nginx使用了最新的kqueue和select网络I/O模型 C、Apache进程执行PHP、输出HTML都得干，占用的资源多 D、nginx...不可以做反向代理服务器 参考答案：C 答案解析： 1、Apache所采用的select网络I/O模型非常低效 2、Nginx使用了最新的epoll（Linux 2.6内核）和kqueue（freebsd...A、select * from test where a=10 and b>50 B、select * from test where a=10 and b>10 order by c C、select...* from test where a=10 and b=10 order by a D、select * from test where a=10 and b = 10 order by c 参考答案...B选项中，使用了a_b索引，且有order by c故效率最差。C选项中，使用a_b索引。D选项中，使用a_b_c索引 12.关于PHP数组key和value的限制条件，说法正确的是？

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    分析型数据库DuckDB基准测试

    指标设置 我使用了官方的polar基准测试存储库进行此评估。基准测试由tpc标准化查询组成。这些是专门用来评估实际的、真实的工作流的性能的。在Polars官方网站上，提供了8个此类查询的详细结果。...这表明polars 可能使用了交换内存（红色）。这些库不是为跨多台机器扩展而设计的，所以它们都进行了高效CPU核心利用率的设计。...count(*) as count_order FROM 'lineitem.parquet' """ ).fetchdf() print(df_count)..."count_order"), ).collect() print(df_count) 总结 可以看到在Python处理引擎领域，DuckDB是一个很有前途的竞争者。...但是DuckDB仍处于初级阶段。可能偶尔会遇到bug或缺少功能的问题，如果你有兴趣，可以在你的研究项目中使用DuckDB替代Polars或者Pandas。

    1.9K20

    Spring-Cloud-Netflix-Ribbon&Feigen

    对于负载均衡策略实现的接口 默认实现IRule接口的类： RoundRobinRule：轮询 RandomRule：随机 AvailabilityFilteringRule：会先过滤由于多次访问故障处于断路器跳闸状态...RetryRule：先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败,则在制定时间内会重试,再获取不到, 则放弃 BestAvailableRule：会先过滤掉由于多次访问故障,而处于断路器跳闸的服务...,order1并修改名称 修改配置文件 创建config包，写goods和order的负载均衡配置 goodsconfig： @Configuration public class goodsConfig...路径仍存在问题,只解决了服务名称,没有解决服务后,功能路径问题,因为有可能是别人开发的, 你不知道后面功能路径是什么 什么是Feign？...Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易。

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    探索TDStore：Online DDL的技术演进与使用实践

    对此类 DDL 语句，如果想使 DDL 过程更加可控，且对从库延迟比较敏感，建议使用第三方在线改表工具 ptosc 完成。...此时所有的 SQLEngine 要么处于 v2 状态，要么处于 v3 状态。...处于 v3 状态的 SQLEngine 可以正常插入和删除数据和索引（存量数据仍缺失索引）；处于 v4 状态的 SQLEngine 已将存量数据的索引补全，是 add index 后的最终形态。...只要 push 成功则保证两点约束： 当前系统中小于推送版本的请求已全部完成。 后续如果出现小于推送版本的请求会被拒绝。...上图中同时展示了即使在极端异常的场景中，假设某一节点在push v2 版本已经成功的情况下，仍发送小于 v2 的请求，这时存储层 TDStore 就会发现该请求比当前 Write Fence 中的 v2

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    MySQL分页查询详解：优化大数据集的LIMIT和OFFSET

    为了实现这一目标，我编写了一条SQL查询语句，并请求DBA协助导出数据。尽管工单数量并不多，只有3000多条，但每个工单都包含了大量的信息。...为了克服这一问题，我们决定采用MySQL的分页技术，具体使用了LIMIT和OFFSET关键词，将导出操作拆分成多个批次进行。...但在这次需求中，我们不得不深入了解并使用了MySQL的分页功能。 在本文中，我们将详细探讨MySQL中的LIMIT和OFFSET关键词，以及如何通过性能优化来处理分页查询，以满足业务需求。...以下是如何执行分页查询的示例： -- 第一页，显示最新的10个工单操作信息 SELECT * FROM bus_work_order_operate_info ORDER BY OPERATE_TIME...DESC LIMIT 10 OFFSET 10; -- 第三页，显示接下来的10个工单操作信息 SELECT * FROM bus_work_order_operate_info ORDER BY

    1.7K30

    MySQL分页查询详解：优化大数据集的LIMIT和OFFSET

    为了实现这一目标，我编写了一条SQL查询语句，并请求DBA协助导出数据。尽管工单数量并不多，只有3000多条，但每个工单都包含了大量的信息。...为了克服这一问题，我们决定采用MySQL的分页技术，具体使用了LIMIT和OFFSET关键词，将导出操作拆分成多个批次进行。...但在这次需求中，我们不得不深入了解并使用了MySQL的分页功能。在本文中，我们将详细探讨MySQL中的LIMIT和OFFSET关键词，以及如何通过性能优化来处理分页查询，以满足业务需求。...以下是如何执行分页查询的示例：-- 第一页，显示最新的10个工单操作信息SELECT * FROM bus_work_order_operate_info ORDER BY OPERATE_TIME DESC...LIMIT 10;-- 第二页，显示接下来的10个工单操作信息SELECT * FROM bus_work_order_operate_info ORDER BY OPERATE_TIME DESC

    72100

    热门交友应用Tinder被曝安全漏洞：黑客可轻松获照片等信息

    本周二，以色列移动应用信息安全公司Checkmarx的研究人员指出，Tinder仍缺乏基本的HTTPS加密技术。...只要与Tinder用户处于相同的WiFi网络中，研究人员就可以查看该用户的任何照片，甚至将其他照片注入到用户的照片流中。...此外，尽管Tinder的其他数据通过HTTPS技术进行了加密，但Checkmark发现，Tinder泄露了足够多的信息，从而让黑客可以识别出加密命令，处于同一WiFi网络的黑客可以很容易地查看用户手机上的每一次滑动操作和匹配...此外，研究人员还使用了额外的技巧，从Tinder已加密的数据中提取信息。 Checkmarx表示，已于11月通知Tinder这个问题，但问题尚未解决。...Checkmarx表示，为了修复这些漏洞，Tinder不仅应当对照片加密，还应在应用中“填充”其他命令，让每条命令看起来都是同样大小，使这些命令在随机数据流中无法被识别。（编译/陈桦）

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    Java代码审计汇总系列(一)——SQL注入

    本系统的Springboot注解： @RequestMapping(path= PATH) @GetMapping(path= PATH) @PostMapping(path= PATH) 通过抓取请求数据包获取...这是一个典型的动态拼接用户输入和防范案例，系统接收两个参数login_count和userid，其中login_count通过“+”直接拼接，而userid首先通过类型转换为Integer赋值给count，并经过了预编译（参数化请求...Mybatis有两种变量方法，不安全的写法为： select * from books where id= ${id} 安全的写法为JDBC预编译： select * from books where...4） order by 绕过预编译 类似下面sql语句 order by 后面是不能用预编译处理的只能通过拼接处理，只能手动进行过滤，详见案例。...), rs.getString(4), rs.getString(5), rs.getString(6)); servers.add(server); } 虽使用了预编译但仍拼接了

    3.8K20

    接口幂等性这么重要，它是什么？怎么实现？

    数据中悲观锁使用for update来实现，过程如下： 1.接收到支付宝支付成功请求 2.打开本地事物 3.查询订单信息并加悲观锁 select * from t_order where order_id...方式3可以正常实现我们需要的效果，能保证接口的幂等性，不过存在一些缺点： 1.如果业务处理比较耗时，并发情况下，后面线程会长期处于等待状态，占用了很多线程，让这些线程处于无效等待状态，我们的web服务中的线程数量一般都是有限的...，如果大量线程由于获取for update锁处于等待状态，不利于系统并发操作。...1.接收到支付宝支付成功请求 2.查询订单信息 select * from t_order where order_id = trade_no; 3.判断订单是已处理 4.如果订单已处理直接返回，若未处理...过程如下： 1.接收到支付宝支付成功请求 2.查询t_uq_dipose(条件ref_id,ref_type)，可以判断订单是否已处理 select * from t_uq_dipose where ref_type

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    索引失效？别慌，PawSQL带你深入了解15种性能优化策略！

    它使数据库引擎能够迅速锁定数据存储位置,无需进行耗时的全表扫描。...索引失效：性能的隐形黑洞 尽管索引是提升数据库性能的利器,但索引失效往往是一个隐蔽的问题,难以被直接察觉。 2.1 渐进式性能衰退 索引失效通常导致性能逐步下滑,而非瞬间崩溃,使问题难以及时发现。...PawSQL提供了一系列创新解决方案,助力开发者识别和修复索引失效问题,确保数据库性能始终处于最佳状态。...ORDER BY o_orderdate; -- PawSQL优化后 SELECT o_custkey, o_orderdate, SUM(O_TOTALPRICE) FROM orders GROUP...; -- PawSQL优化后 SELECT * FROM customer c, orders o WHERE o_custkey = c_custkey ORDER BY c_custkey,

    13610

    接口幂等性这么重要，它是什么？怎么实现？

    数据中悲观锁使用for update来实现，过程如下： 1.接收到支付宝支付成功请求 2.打开本地事物 3.查询订单信息并加悲观锁 select * from t_order where order_id...方式3可以正常实现我们需要的效果，能保证接口的幂等性，不过存在一些缺点： 1.如果业务处理比较耗时，并发情况下，后面线程会长期处于等待状态，占用了很多线程，让这些线程处于无效等待状态，我们的web服务中的线程数量一般都是有限的...，如果大量线程由于获取for update锁处于等待状态，不利于系统并发操作。...1.接收到支付宝支付成功请求 2.查询订单信息 select * from t_order where order_id = trade_no; 3.判断订单是已处理 4.如果订单已处理直接返回，若未处理...过程如下： 1.接收到支付宝支付成功请求 2.查询t_uq_dipose(条件ref_id,ref_type)，可以判断订单是否已处理 select * from t_uq_dipose where ref_type

    2.1K10

    数据库与缓存数据一致性解决方案

    (key, order, 5, TimeUnit.MINUTES); return order; } 如果在高并发环境中有一个严重缺陷：当缓存失效时，大量查询请求涌入，瞬间全部打到DB上，轻则数据库连接资源耗尽...尽管使用数据库层面乐观锁能够解决数据被覆盖问题，然而无效更新流量依旧会流向数据库。...使用分布式锁能够保证并发流量有序访问数据库，考虑到数据库层面已经使用了乐观锁，第二个及以后获得锁的线程操作数据库为无效流量。...catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return false; } （三）依赖环境 上述代码使用了封装锁的工具类...当读请求获取到锁时，写请求处于阻塞状态（超时会快速失败返回），能够保证步骤5在步骤3之前进行。 （3）延迟删除缓存 使用RabbitMQ延迟删除缓存，去除步骤5的影响。

    1.1K42

    2020最新最全面的SQL优化干货总结

    当执行处理数据（order by）时，数据库会先查看第一步的执行计划，看 order by 的字段是否在执行计划中利用了索引。如果是，则可以利用索引顺序而直接取得已经排好序的数据。...当 order by 中的字段出现在 where 条件中时，才会利用索引而不再二次排序，更准确的说，order by 中的字段在执行计划中利用了索引时，不用排序操作。...一般而言，处于版本变更带来的表结构索引变化，更建议避免使用 hint，而是通过 Analyze table 多收集统计信息。...如果写入操作是一个 LOW_PRIORITY（低优先级）请求，那么系统就不会认为它的优先级高于读取操作。...如果显式包括一个包含相同的列的 ORDER BY 子句，MySQL 可以毫不减速地对它进行优化，尽管仍然进行排序。

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