我不能理解尺寸部分。是关于1,15I设定的形状吗？= 2hm_epochs = 10
y = tf.placeholder('float',[= tf.add(tf.matmul(data,hidden_1_layer['weight']), hidden_1
浏览 6提问于2017-07-15得票数 0
我是TensorFlow的新手。我的数据集中的每个图像都有16x16大小。这里，这是我的代码，我得到了这个错误。我提供了每个卷积层形状的代码和更多信息。(tf.add(tf.matmul(flat_output, full1_weight), full1_bias)) # Second Fully Connected Layerfinal_model = tf.a
浏览 13提问于2017-07-03得票数 2
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尺寸必须相等，但对于'sampled_softmax_loss/MatMul‘(op：'MatMul')，尺寸必须为1和128，输入形状为128,1，64,128。normalized_embeddings, valid_dataset)
similarity =
浏览 28提问于2019-07-09得票数 0
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我正在尝试学习tensorflow，我已经用简单的感知器做了一些练习，比如，一个特征，一个输出。在……里面print(inputY.shape)(50，9) (50，1)x = tf.
浏览 0提问于2017-06-08得票数 1
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当相同的基本单元格被使用(cell1, cell1)用于MultiRNNCell时，下面的代码失败cell1 = tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell)init = multi.zero_state(64, tf.float32)
output但是cell2和cell1是一样<
浏览 1提问于2018-06-01得票数 2
我是tensorflow的新手，我正在遵循sentdex的一个教程。我一直收到错误信息-'MatMul_1' (op: 'MatMul') with我认为导致问题的代码片段是-
l1 = tf.add(tf.matmul(data, hidden_1_layer[&#x
浏览 0提问于2017-07-07得票数 7
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我有个错误，但是这个错误会发生：
ValueError: Dimensions must be equal, but are 6
浏览 1提问于2018-08-11得票数 0
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我运行了那个的代码，得到了以下错误
尺寸必须相等，但对于输入形状为250, 128,364,256的'RNN_forward/rnn/while/rnn/multi_rnn_cell/cell_0/basic_lstm_cell/MatMul_1‘(op：'M
浏览 2提问于2018-08-29得票数 0
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我在尝试实现这几行代码时遇到了这个错误
形状的等级必须为2，但对于输入形状为100,100，?,15,100的'MatMul_46‘(op：'MatMul')，形状的等级为3。Q = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 15</e
浏览 4提问于2018-03-05得票数 0
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我有以下代码：comparison = tf.greater/norm_embed, embeddings))
ValueError:尺寸
浏览 1提问于2017-10-24得票数 0
我只找到了一些答案，比如，它是几行代码，但没有解释它是如何工作的，以及在哪里使用它。下面是我使用所做的几次不成功的尝试 kernel =得到错误(分别)：
ValueError:尺寸必须相等，但对于输入形状为64、
浏览 2提问于2018-01-08得票数 4
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但将展示一个例子，说明我在使用Tensorflow时需要帮助的地方。举个例子：matrix_2 shape = [4,1]
[[1,2], [5,6],这是我从上面简化的问题示例中得到的错误：
ValueError:尺寸必须相等，但对于输入</e
浏览 4提问于2017-04-14得票数 1
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但我得到了以下错误：
gradients_7/dense_2_1/Softmax_grad/gradients/gradients_7/dense_2_1/Softmax_grad/truediv_grad/Select_1 (op：‘’)的形状为？、10和？、1，输入形状为：？、1、
浏览 0提问于2020-06-02得票数 0
我有2个三维张量A的形状(batch_size，dim1，dim2)和B的大小(batch_size，dim2，dim3).我想执行以下计算：for i in range(batch_size):我尝试了C = tf.matmul(A,B)，但得到了错误：
tensorflow.python.framework.err
浏览 0提问于2018-02-22得票数 0
我正在做一个简单的mlp模型。模型拟合的输入形状如下所示。fea_train_np.shape = (6000, 1, 15, 21, 512)y_train_np.shape= (6000, 2)
y_val_np.shape = (1500, 2) 这是我正在做的mlp。equal, but are 10 and 2 for 'loss
浏览 24提问于2021-10-16得票数 0
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= number_featuresprobs_S1 = probs[:,3:12]confidence_single_digit = probs_L[:,1] * probs_S1
result= sess.run([confidence_single_digit])
ValueError
浏览 2提问于2018-08-23得票数 0
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我想在我的输入管道中随机翻转几个不同大小的输入图像。翻转需要对不同的图像保持一致--要么全部翻转，要么不翻转。(images), id(images), name='fliplr')
ValueError:两种形状的尺寸<e
浏览 2提问于2018-10-14得票数 4
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我是Tensorflow的新手。我刚开始在TensorFlow官方网站上学习这个机器技术，我正在尝试实现Softmax回归，但却出现了一些错误。ValueError:尺寸必须相等，但对于输入形状为？、784、10,784的“MatMul”(op：“MatMul”)，则为784和10。tf.float32,[None,784])
W=tf.Variable(tf.z
浏览 1提问于2017-06-14得票数 0
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我想使用tensorflow的tf.nn.dynamic_rnn函数来创建一个RNN，但是它允许我为我的一个层设置一个隐藏的大小。 self._Input, dtype=tf.float64)
'rnn/while/
浏览 0提问于2018-02-14得票数 3
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我正在尝试使用TFLiteConverter转换我的网络。因此，我首先尝试了示例代码。它起作用了。但经过一些修改后，它会发回错误。似乎input_array和output_array的大小必须相同。我将img的大小和var的大小从[1,64,64,3，3修改为1,64,3,1完整的代码粘贴在enter code here下面 import tensorflow as tf
img
浏览 23提问于2019-09-25得票数 0
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