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RxJava2 实战知识梳理(2) - 计算一段时间内数据的平均值

,一起看一下RxJava2在实战当中的应用,在这个项目中,第二个的例子的描述如下: ?...二、事例 2.1 应用场景 仔细思考了一下,在平时的项目中,我们似乎不会遇到需要统计一段时间内用户点击了多少次按钮这种需求。...但是,我们有时候会需要计算一段时间内的平均数据,例如统计一段时间内的平均温度,或者统计一段时间内的平均位置。...在接触RxJava之前,我们一般会将这段时间内统计到的数据都暂时存起来,等到需要更新的时间点到了之后,再把这些数据结合起来,计算这些数据的平均值。...2.2 示例代码 这里,我们通过一个Handler循环地发送消息,实现间隔一定时间进行温度的测量,但是在测量之后,我们并不实时地更新界面的温度显示,而是每隔3s统计一次过去这段时间内的平均温度。

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    RxJava2 实战知识梳理(2) - 计算一段时间内数据的平均值

    前言 今天,我们继续跟着 RxJava-Android-Samples 的脚步,一起看一下RxJava2在实战当中的应用,在这个项目中,第二个的例子的描述如下: 简单地翻译过来:如果在2s内连续点击了一个按钮五次...这个示例的目的是让我们学会如何应用buffer操作符。 示例 2.1 应用场景 仔细思考了一下,在平时的项目中,我们似乎不会遇到需要统计一段时间内用户点击了多少次按钮这种需求。...但是,我们有时候会需要计算一段时间内的平均数据,例如统计一段时间内的平均温度,或者统计一段时间内的平均位置。...在接触RxJava之前,我们一般会将这段时间内统计到的数据都暂时存起来,等到需要更新的时间点到了之后,再把这些数据结合起来,计算这些数据的平均值。...2.2 示例代码 这里,我们通过一个Handler循环地发送消息,实现间隔一定时间进行温度的测量,但是在测量之后,我们并不实时地更新界面的温度显示,而是每隔3s统计一次过去这段时间内的平均温度。

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    Stack Overflow 最火的一段代码竟然有 Bug...

    隐含的条件是,结果字符串应当在1~999.9的范围内,后面跟一个适当的表示单位的后缀。 这个问题已经有一个答案了,代码是用循环写的。...基本思路很简单:尝试所有尺度,从最大的EB(10^18字节)开始直到最小的B(1字节),然后选择小于字节数的第一个尺度。...作为分析的一部分,他们从Stack Overflow的数据转出中提取了代码片段,并与公开的GitHub代码库中的代码进行匹配。...尽管999,999与1,000x1000^1的距离比与999.9x1000^1的距离更小,但根据问题的定义,有效数字部分的1,000是不正确的。正确结果应为"1.0 MB"。...首先注意到,阈值有12种不同的情况(每个模式下有六种),只有其中一种有问题。有问题的结果的十六进制表示的末尾为D00。如果出现这种情况,只需要调整至正确的值即可。

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    上午写了一段代码,下午就被开除了,奇怪的知识又增加了

    不过该技巧学习之后,除了能收获离职勋章以外,没准还能收获一个入狱小技巧。 2. 读写数据库操作都写在 for 循环中 这个离职小技巧就比较厉害了,没有 Code Review 都不容易被发现。...永远不写注释,开发文档就更不要写了,都是耽误你宝贵的时间。 还有变量名,函数名,就写 a、b、c、e、f、g。 除了简单以外,还自带加密效果。 这样才能让你有限的时间,都用在开发上。...不打招呼,悄悄修改数据库字段,或者改接口返回数据 这招就是屠龙技了,当发现测试流程有问题的时候,机会就来了。 悄悄的修改自己的一个 BUG,同时无声无息的引发另一个 BUG。...比如,你可以修改数据库某个表的某个字段。 然后借着系统更新 BUG 之名,发布一个补丁包。 因为修改的数据库字段,大家很难发现,线上环境可能会突然崩溃。 系统多崩溃几次,你离职的成就不就达成了吗!...总之,认真的修改 BUG,认真的写代码! 不让技术总监看到一丝你想离职的想法,悄悄的就拿到了离职通知书。 6.无技术离职小技巧 什么?上面技术水平都太高了,你技术菜,学不会?

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    如何在国标协议视频云服务EasyGBS当中检查某个设备在一段时间内的流量消耗?

    对于涉及到视频传输的项目团队,很多用户都会关心视频平台带宽消耗的问题。我们经常接到用户关于EasyGBS的带宽消耗问题。...而由于现在越来越多的用户使用4G流量摄像头进行数据传输,所以流量的消耗也是用户比较关心的内容之一。为了便于用户观测流量消耗,本文我们介绍下如何在EasyGBS服务器上观测设备一段时间内的流量消耗。...image.png 1、EasyGBS不能直接去查看流量,需要通过抓包去看,因此我们先抓一个小时的包,然后在生成包文件里找到设备的ip。...EasyGBS平台发送了55MB的流,因此可以判定这个设备在一个小时内的流量消耗为55MB。...image.png EasyGBS是一个开放性的平台,平台提供了丰富的二次开发接口,用户可以自由选择不同的接口调用并集成到自己的平台上,操作简单方便。

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    遇到bug时不要急,自己尝试着解决一下先。其实你可以的

    “然后我现在看不了你的代码,你先尝试着自己解决一下这个问题,实在不行。明天咱们上课的时候,再一起看一看。” //////// 当时我就主观觉得,以他的能力吧,这种内外边距的bug,他应该搞得定。...在我看来,前端开发技能的学习,第一,就是专业技能的掌握;第二是业务需求的理解与分析能力;第三就是遇到问题时以什么样的思路去分析问题的能力。...这三个能力之中,第一和第二个能力可以有老师来教你;但第三个能力,也就是分析与解决问题的能力,只能是自己慢慢的练习得来。这其实是一种方法论,面对问题与bug的时候,你以什么样的态度和思想去面对。...是马上找要帮忙,还是先自己分析并尝试解决? 而且这第三点,也在事实上决定了你真正的工作能力到底有多强。...所以遇到问题与bug的时候,内心应该是一种欣喜的态度,因为你每解决一个bug,就意味着你真正的掌握了一部分的专业技能。 最后,只能你能用来解决问题的技术,才是你真正学会的技术。

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    除了bug,GitHub可能还把你的女装照冻到了北极,1000年后还能读那种

    机器之心报道 参与:张倩 对于程序员来说,一生中最骄傲 / 耻辱的事可能在于:人没了,代码还在。 「代码恒久远,bug 永流传。」前不久,GitHub 帮广大程序员把这个噩梦变成了现实。...这里的山上有一个「退役」的煤矿,你的代码就被安置在煤矿几百米深处永冻层的一个房间。这一区域被称为人类文明的「诺亚方舟」,全球种子库也在这附近。 ? ?...如果再经历一次文明重建的过程,我们的后代是不是还要花这么长时间?GitHub 显然已经想到了这个问题。因此,除了代码读取指南之外,他们还留下了另一样东西——「科技树」。 ?...除了北极的这个存储库之外,你的代码(和照片)还有可能会出现在互联网档案馆(IA)和软件遗产基金会(Software Heritage Foundation)的库里,因为他们都和 GitHub 展开了合作...SageMaker完全消除了机器学习过程中每个步骤的繁重工作,让开发高质量模型变得更加轻松。

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    hexo 中文文章渲染错误的bug解决

    这实际上是在很长一段时间内困扰我的一个 bug,在 hexo s 本地查看 markdown 文章后,会偶发性地出现部分文章渲染错误的情况, 就变成这个鬼样子了:文章底部有一定的概率渲染不出文字,而且把底部的...我一开始以为是自己主题的问题,于是更换了其它主题,发现问题依然存在。很长一段时间内没有在网上找到解决方案,鉴于这个 bug 只在本地服务器下才会出现,所以我也就暂时没管了(尽管很难受)。...就这样过了一年……… 结果,今天竟然有意外的发现!我发在 v2ex 的求助帖有人回复了,层主说他也遇到了一样的问题,建议我更新 hexo 的版本。...于是我来到插件的 issue 下,看有没有新的发现 —— 真的有。就是这篇 issue,大概浏览了一遍,发现大家都有和我一样的问题,不管是环境还是症状,都一模一样(流下了同病相怜的泪水)。...总结一下,如果你: 使用了 hexo-browsersync 插件 hexo s 后检查文章,发现渲染不正常 可以尝试: 卸载 hexo-browsersync 插件。

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    防止取消订单误支付Bug分布式锁方案设计

    在某些情况下,当用户正在取消订单的同时,系统可能会继续处理支付操作,导致误支付的Bug。...为了解决这个问题,我们可以使用分布式锁来确保订单的一致性,本文将介绍如何设计和实现一个分布式锁方案,以防止取消订单误支付Bug。...问题描述在一个典型的电子商务平台中,订单的生命周期包括创建、支付、配送、完成等多个阶段。用户在下单后可能会在一定时间内取消订单,而支付操作通常会在订单创建后的一段时间内进行。...如果在用户取消订单的同时,支付操作仍然在进行,就会导致订单的状态不一致,从而产生Bug。下面是一个典型的问题场景:用户A下单创建订单O1,并发起支付。用户B在订单O1创建后不久取消了订单。...分布式锁的关键特性包括:互斥性:同一时刻只能有一个节点持有锁。可重入性:同一节点可以多次获得同一个锁。自动释放:锁在一定时间内自动释放,防止死锁。

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    为什么需要专职验证人员:设计自身很难预防bug的产生

    RTL bug很大一部分原因是设计没有理解和预见到芯片的需求和使用场景,以及验证没有测试到相应的状态空间。 bug是不可避免的,需要设计和验证一起尽可能地把bug排除在芯片开发周期之外。...其中涉及到bug的预防和bug的检测。本文主要讨论芯片的bug预防。 bug预防 bug预防技术一般是从设计角度来说的,包括设计规范,代码 review,lint检查,单元测试。...具体执行的是哪些代码路径由芯片输入、当前芯片的内部状态共同决定的。 往往会出现这样的情况:芯片运行一段时间后,当数据量积累到一定程度,芯片出现故障了。...这是因为设计时的验证一般要求在短时间内必须完成,所以设计自己做的验证往往不能覆盖这样的情况。 未来也许会出现一些工具或技术,设计凭借它们可以写出无bug的代码。...验证是一个动态的过程,它包括在不同的环境中运行芯片,使用合理的验证数据,并在较短的验证周期内尽可能多地尝试不同的输入值。这就是芯片验证人员可以施展身手的地方。

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    ChatGPT偷家:Stack Overflow正被程序员抛弃,访问量一个月骤降3200W

    这个全球知名的开发者问答网站,仅在一个月时间内,访问量骤降3200万! 甚至现在的搜索量仅是它巅峰时期的三分之一…… 为何会突然如此?...不过这只是“对家”的一面之词,不能全信。现在距离ChatGPT发布也有一段时间了,靠谱不靠谱我们直接看看各位用户们的使用感受。...先说结论,ChatGPT在编程上可以说是“全能型人才”了:找Bug,编写网站,提示词转换代码…… ChatGPT找Bug可以说是相当贴心了,举个栗子 ,repit的CEO给ChatGPT甩了一段有错误的代码...,让它找出其中的Bug。...ChatGPT除了debug之外,给出要求也能够自动编写代码,网友们反馈最终的代码效果也还不错。 就比如说有网友声称,自己初创公司的大部分代码都交给ChatGPT和Copilot来完成了。

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    如何处理偶现的 Bug

    尽管在8个小时后你会开始怀疑,偶现的 bug 必须像其他事情一样遵循相同的逻辑规律。但困难的是它只发生在一些未知的情形。尝试着去记录这个 bug 出现时的情景,这样你可以去推测到底是什么样的可变性。...02 重现bug 尝试,尝试,尝试去在一种可控的方式下重现这个 bug。如果你不能重现它,用日志系统给它设置一个圈套,来在你需要的时候,在它真的发生的时候,记录你猜想的,需要的东西。...系统可能运行了很长一段时间,经常结束在我开始任何一个任务的时候,在任何能被注意到的事情出错之前。我很遗憾地承认在我理解我的错误之前,我甚至开始怀疑硬件了。...我们在使用一段授权的代码,从文本中移除HTML标签。受它的起源的影响,我们把它叫做法国脱衣舞者。...尽管我们有源代码,我们没有仔细研究它,直到查看我们服务器的日志的时候,我们最终意识到是“法国脱衣舞者”使邮件线程阻塞了。 这个工具在大多数时候工作得很好,除了处理一些长而不常见的文本时。

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    高可用系统架构(2)-Hystrix分布式系统高可用

    在2012年,Hystrix就变得比较成熟和稳定了,Netflix中,除了API团队以外,很多其他的团队都开始使用Hystrix。...(5)通过近实时的统计/监控/报警功能,来提高故障发现的速度 (6)通过近实时的属性和配置热修改功能,来提高故障处理和恢复的速度 (7)保护依赖服务调用的所有故障情况,而不仅仅只是网络故障情况...调用这个依赖服务的时候,client调用包有bug,阻塞,等等,依赖服务的各种各样的调用的故障,都可以处理 依赖服务的故障导致服务被拖垮以及故障的蔓延示意图 4 如何实现目标 通过HystrixCommand...这个超时时间默认是99.5%的访问时间,但是一般我们可以自己设置一下 为每一个依赖服务维护一个独立的线程池,或者是semaphore,当线程池已满时,直接拒绝对这个服务的调用 统计依赖服务的调用的成功次数...,失败次数,拒绝次数,超时次数 如果对一个依赖服务的调用失败次数超过了一定的阈值,自动熔断,在一定时间内对该服务的调用直接降级,一段时间后再自动尝试恢复 当一个服务调用出现失败,被拒绝,超时

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    自动检索、修复Python代码bug,微软推出DeepDebug

    根据微软自己的可执行测试基准,此模型在不使用跟踪的情况下首次修复了 68%的 bug;而在添加跟踪之后,第一次尝试即可修复 75%的错误。为评估可执行的测试,作者接下来还将开源框架和验证集。...研究者在部署方案中还尝试使用了栈追踪来本地化 bug。目前,研究者基于来自开发人员自己的代码行的栈追踪来应用一种简单的启发法,因为最近调用的行是最可疑的。...如上图所示,bug 创建模型将 kwargs.pop 替换为了 kwargs.get、将. startwith(self.name) 替换为了 ==self.name、并删除了 break。...相比之下,基线神经模型是机会更少的,在每次写入一个 token 之前,只能盯着一段代码几秒钟。 而由可执行测试启用的「生成并验证」方法可以有多次机会提高性能。...QuixBugs 挑战是带有小合成 bug 且 Python 和 Java 版本几乎相同的 40 个经典算法的基准,最初的 QuixBugs 挑战是让开发人员在一分钟的时间内修复尽可能多的 bug。

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    B的测试之旅-测试岗如何进行业绩考核?

    ;   执行效率;   执行覆盖率;   是否在指定时间内完成工作任务(主要考察实际和计划的偏离度)  积极性   主要考核测试人员沟通、学习等方面的能力。   ...,比如流程优化、过程改进、自动化、脚本、工具等;   主动学习测试理论或相关技术; 特别注意   这里特别说明,不能用bug数量来做kpi,因为不同同学分工不同,产品功能都不一样,什么bug数量,bug...另外,如果遇到一个能力差的研发,那kpi绝对是第一的,变相的,测试就希望研发的能力越差越好,同时,乱报Bug的情况会增加,最后可能会影响项目进度; 最终产物   整理下,如下图,bug数个人不赞成,但实际有不少公司都是有这个指标的...常规的做法就是次数 * 耗时;   眼看这个维度是很合理的,jb也尝试过一段时间,但是最后会发现一个问题,就是这个指标不好度量,还是上面的例子,同学A的2个小时空闲出来了,还是就需要做其他事情了,其他事情可能会导致他更加忙了...,或者减少支持,比如原来用的是收费第三方应用,现在是用内部的,这部分费用就节省下来了,也是一个指标;   其他   除了次数,还有很多指标:   问题发现数,如自动化;   工具\平台稳定性;   口碑

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